RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹별로 제품 추천을 개인화하는 방법

학습 내용

RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법)(최신성, 빈도, 금액) 속성을 사용해 제품 추천으로 고객을 타겟팅하는 방법을 알아보세요.

RFM 세그먼트 만들기

RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹을 기준으로 고객 세그먼트를 만들면 쇼핑 패턴에 가장 관련성이 높은 서로 다른 제품 세트를 가진 그룹을 쉽게 타겟팅할 수 있어요.

한 번 생성하면 이 세그먼트를 사용해 서로 다른 그룹에 개인화된 캠페인을 발송하고, 고객이 특정 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹에 들어올 때 플로우를 트리거할 수 있어요. 예를 들어 현재 At Risk 또는 비활성 고객에게 보내는 이메일에 할인 제품을 포함하거나, Recent 그룹의 고객에게 교차 판매 콘텐츠를 사용할 수 있어요.

RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹을 기준으로 세그먼트를 만들려면 아래 예시에서처럼 원하는 그룹을 값으로 설정하고(예: 아래 예시의 챔피언 ) 다음 조건을 사용하세요.

• 사용자에 대한 속성>현재 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹>같음>RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹 이름

RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹을 기반으로 한 세그먼트의 추가 사용 사례는 다음과 같아요:

• Loyal 및 Champion 고객을 타겟팅해 상품에 대한 리뷰를 제공하도록 유도해요.
• Loyal 또는 Recent 고객을 타겟팅해 신제품 또는 상품 오퍼를 통해 교차 판매와 업셀을 진행해요.
• 구독 중인 최근 고객을 타겟팅해 챔피언 또는 충성 고객이 되도록 하세요.
• 윈백 캠페인으로 비활성 또는 위험 고객을 타겟팅합니다.
• 비활성 또는 위험군 고객을 대상으로 더 저렴한 비용의 상품을 제안해요.
• 비활성 또는 At Risk 고객에게 독점 할인 또는 기간 한정 할인을 제공하기.

RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹을 기준으로 표시/숨김 로직 사용하기

Klaviyo의 템플릿의 표시/숨기기 로직을 사용하면 프로필의 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹에 따라 이메일에서 서로 다른 콘텐츠를 동적으로 표시할 수 있어요. 이 기능을 사용하면 구독자에 대해 수집한 정보를 바탕으로 이메일 콘텐츠를 개인화할 수 있어 각 수신자가 관련성이 높은 마케팅 경험을 하게 돼요.

프로필 데이터(즉, 프로필 또는 사용자 지정 속성)를 기반으로 조건을 표시/숨기는 기능은 모든 Klaviyo 이메일에서 사용할 수 있어요. 이 경우 현재 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹 또는 이전 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹 속성을 사용해 수신자의 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹을 기반으로 제품 추천을 표시할 수 있어요.

예를 들어 Champions 또는 Loyal customers 그룹에는 더 높은 가치의 상품을 보내는 것을 고려해 보세요. 한편 비활성 또는 At Risk 그룹의 고객에게는 더 저렴한 제품이나 베스트셀러를 보내세요. 또는 Loyal 또는 Champions 그룹의 프로필에게 신제품이나 얼리 액세스를 제공해, 해당 대상에게서 성과가 더 좋은지 확인할 수도 있어요.

특정 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹에 콘텐츠를 표시하는 데 필요한 조건은 현재 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹>같음>챔피언이에요.

이 예시에서는 Current RFM group 이 조건에서 참조되는 속성이며, 속성 값은 Champions예요. Champions 를 타겟팅 중인 RFM 그룹으로 바꿀 수 있어요.

마찬가지로, 특정 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹에 대해 콘텐츠 일부를 숨기려면 현재 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹 > 같지 않음 > Champions 조건을 사용해 주세요.

이 조건은 Champions RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹에 속하지 않은 수신자에게만 콘텐츠를 표시해요.

표시/숨기기 로직으로 개인화된 캠페인을 전송하세요

Klaviyo에서 캠페인을 보낼 때 Klaviyo의 표시/숨기기 로직을 사용하여 프로필의 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹(예: 현재 RMF 그룹 또는 이전 RMF 그룹)을 기반으로 개인화된 제품 추천을 포함할 수 있어요.

이메일에 여러 제품을 포함하고, 서로 다른 그룹의 프로필이 이메일에서 적절한 제품을 볼 수 있도록 표시/숨김 규칙을 만들 수 있습니다.

예를 들면 다음과 같아요:

• Loyal 또는 Recent 고객을 타겟팅해 신제품 또는 상품 오퍼를 통해 교차 판매와 업셀을 진행해요.
• 구독 중인 최근 고객을 타겟팅해 챔피언 또는 충성 고객이 되도록 하세요.
• 주의 필요 또는 위험 그룹의 고객을 대상으로, 구매할 가능성이 더 높은 저가 상품을 제공해요.
• 가치가 더 높은 상품으로 챔피언 또는 충성 고객 그룹을 타겟팅하기.

개인화된 플로우 전송

RFM('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 속성을 사용해 플로우로 더 관련성 높은 콘텐츠를 보낼 수도 있어요. 표시/숨기기 로직을 사용해 콘텐츠를 동적으로 표시하는 것 외에도, 프로필의 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹을 기준으로 조건부 분할을 생성 해 서로 다른 그룹 멤버를 서로 다른 플로우 경로로 보낼 수 있어요.

각 경로의 플로우 이메일에 서로 다른 제품 추천이나 기타 콘텐츠를 포함할 수 있어요. 프로필이 플로우를 진행하면 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹에 따라 해당 경로로 이동해요.

플로우에서는 플로우에 진입하게 된 행동의 세부 정보와 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹을 기반으로 특정 제품을 교차 판매하거나 업셀할 수 있어요.

예를 들어 RMF('가장 최근에 산 사람', '가장 구매 빈도가 높은 사람', '가장 많은 돈을 쓴 사람'으로 구매 비율을 산출하는 기법) 그룹을 기반으로 조건부 분할이 있는 구매 후 플로우가 있다면 Loyal 또는 Champions를 대상으로 제품 리뷰 요청을 보낼 수 있어요. 한편 Recent 그룹의 고객에게는 구매한 제품과 상호 보완적인 신제품을 타겟팅할 수 있어요.

플로우에서 RFM 그룹을 사용하는 추가 예시는 다음과 같아요:

• 사용자가 다음 상태인지 여부를 기준으로 조건부 분할을 만들려면:
  • 자주 구매하는 고객(Champions 또는 Loyal)
  • 또는 가끔 구매하거나 전혀 구매하지 않는 고객(최근, 관심 필요, 비활성 또는 위험)인 경우도 있어요.
• 고객 그룹의 최근 브라우징 행동을 기반으로 조건부 분할을 만들기.
  • 예를 들어 Champions, Loyal 또는 Recent에 속한 사용자는 일반적인 탐색 이탈 메시지를 받을 수 있지만, Needs Attention, 비활성 또는 At Risk에 속한 사용자는 추가 할인 혜택이 포함된 탐색 이탈 메시지를 받아요.
• Champions, Loyal 또는 Recent group에 속한 사람들을 대상으로 신제품이나 출시 소식을 강조하는 플로우를 만드세요.
• 챔피언, 충성 또는 최근 그룹에 속한 사람이 제품 리뷰를 남기도록 유도하세요.

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