Hoe je productaanbevelingen kunt personaliseren per RFM-groep

Je leert het volgende 

Leer hoe je RFM (recency, frequency en monetary) eigenschappen kunt gebruiken om klanten te targeten met productaanbevelingen.

Maak RFM segment aan 

Door klantsegmenten aan te maken op basis van hun RFM groep kun je groepen eenvoudig targeten met verschillende productsets die het meest relevant zijn voor hun winkelpatronen. 

Zodra deze segmenten zijn gemaakt, kunnen ze worden gebruikt om gepersonaliseerde campagnes naar verschillende groepen te sturen en flow te triggeren wanneer een klant een bepaalde RFM groep binnenkomt. Je kunt bijvoorbeeld producten met korting opnemen in e-mails die naar je huidige At Risk of Inactive klant gaan, of cross-selling content gebruiken met klanten in je Recent groep. 

Om een segment te maken op basis van RFM-groep gebruik je de volgende voorwaarde, met de gewenste groep als waarde ( Champions in het voorbeeld hieronder).

• Eigenschappen over iemand > Huidige RFM-groep > is gelijk aan > RFM-groepsnaam 

Enkele aanvullende gebruikssituaties voor segmenteren op basis van RFM groep zijn:

• Richt je op Loyal en Kampioen klant om beoordelingen te geven over artikelen.
• Gericht op Loyal of Recent klant met nieuwe producten of productaanbiedingen om bij te verkopen en te upsellen.
• benaderen Recent klant met een abonnement zodat ze kampioen worden of Loyal.
• Gericht op Inactive of Risico klant met winback campagnes. 
• Richt je op Inactive of At Risk klant met artikelen met lagere kosten.
• Exclusieve of tijdelijke kortingen aanbieden aan Inactive of Risicoklant.

Logica voor tonen/verbergen gebruiken op basis van RFM-groep

Je kunt dynamisch verschillende inhoud in je e-mail laten zien op basis van een profiel RFM groep met behulp van Klaviyo's show/hide logica in sjabloon. Met deze functie kun je de inhoud van je e-mail personaliseren op basis van de informatie die je over je abonnee hebt verzameld, zodat elke ontvanger een zeer relevante marketingervaring heeft.

Toon/verberg condities gebaseerd op profielgegevens (d.w.z. profiel of aangepaste eigenschappen) kunnen worden gebruikt in elke Klaviyo E-mail. In dit geval kun je de eigenschappen Huidige RFM groep of Vorige RFM groep gebruiken om productaanbevelingen te tonen op basis van de RFM groep van de ontvanger. 

Bijvoorbeeld naar de Champions of Loyal klantgroepen , kun je overwegen om artikelen met een hogere waarde te sturen. Voor klanten in de Inactive of At Risk-groepen goedkopere producten of bestsellers. Je kunt ook profiel sturen in de Loyal of Champions groepen early access of nieuwe producten sturen om te zien of ze er beter mee presteren. 

De voorwaarde die je nodig hebt om een stuk inhoud te tonen aan een specifieke RFM groep is Huidige RFM groep > is gelijk aan > Champions . 

In dit voorbeeld is Huidige RFM-groep de eigenschap waarnaar wordt verwezen in de conditie, en de waarde van de eigenschap is Champions. Je kunt Champions vervangen door de RFM-groep waarop je je richt. 

Op dezelfde manier kun je een stuk inhoud verbergen voor een specifieke RFM groep door de voorwaarde Huidige RFM groep > is niet gelijk aan > Championste gebruiken. 

Deze voorwaarde geeft alleen inhoud weer aan ontvangers die niet in de Champions RFM-groep zitten. 

Stuur gepersonaliseerde campagnes met tonen/verbergen logica

Wanneer je campagnes verstuurt in Klaviyo, kun je logica voor tonen/verbergen in Klaviyo gebruiken om gepersonaliseerde productaanbevelingen op te nemen op basis van de RFM-groep van een profiel (d.w.z. Huidige RFM-groep of Vorige RFM-groep). 

Je kunt meerdere producten in je e-mail opnemen en de show/hide regels maken zodat profiel in verschillende groepen het juiste product in hun e-mail zien.

Enkele voorbeelden zijn:

• Gericht op Loyal of Recent klant met nieuwe producten of productaanbiedingen om bij te verkopen en te upsellen.
• benaderen Recent klant met een abonnement zodat ze kampioen worden of Loyal.
• Klanten in de Behoeften Aandacht of At risk groepen met goedkopere artikelen die ze waarschijnlijk eerder zullen kopen. 
• Gericht op Champions of Loyal klantgroepen met voorwerpen met een hogere waarde.

Stuur gepersonaliseerde stroom

Je kunt ook RFM eigenschappen gebruiken om relevantere inhoud met je flow mee te sturen. Naast het dynamisch weergeven van inhoud met behulp van show/hide logica, kun je voorwaardelijke splitsing maken op basis van een profiel RFM groep om verschillende groepsdeksels naar verschillende flow paden te sturen.

Je kunt verschillende productaanbevelingen of andere inhoud opnemen in de e-mail flow van elk pad. Wanneer een profiel door de flow gaat, zullen ze het relevante pad volgen op basis van hun RFM groep.

In flow kun je proberen specifieke producten bij te verkopen of te up-sellen op basis van de details van de actie die ze ondernamen om op flow te komen en hun RFM groep. 

Als je bijvoorbeeld een na een aankoop flow hebt met voorwaardelijke splitsing op basis van RFM groep, kun je richten op Loyal of Champions met een productbeoordelingsverzoek. Ondertussen kun je met klant in de Recent groep kun je ze benaderen met nieuwe producten die hun aankoop aanvullen. 

Andere voorbeelden van het gebruik van RFM groepen in flow zijn:

• Een voorwaardelijke splitsing maken op basis van of een persoon:
• Een frequente koper(Champions of Loyal)
• Of als ze een soms of nooit koper zijn (RecentAandacht nodig, Inactive, of At Risk).
• Een voorwaardelijke splitsing maken op basis van het recente surfgedrag van een klantgroep. 
• Bijvoorbeeld die in Champions, Loyal, of Recent kunnen een normaal website verlaten bericht krijgen, terwijl degenen in Aandacht nodig, Inactive, of At Risk een website verlaten bericht krijgen met een extra korting.
• Creëer een flow voor de Champions, Loyal of Recent groep die nieuwe producten of lanceringen onder de aandacht brengt.
• Moedig degenen in de Champions, Loyal, of Recent groep om beoordelingen van hun producten achter te laten.

Extra hulpbronnen

Inzicht in scoring en klantgroepen in het rapport voor recency, frequency en monetary analysis (RFM)

Hoe maak je een binding flow getriggerd door RFM groepen en klant gedragsveranderingen?

Hoe je strategisch gebruik kunt maken van RFM eigenschappen in campagnes en flow