Comment utiliser stratégiquement les propriétés RFM dans les campagnes et les flux ?

Vous apprendrez

Apprenez à utiliser les propriétés RFM (récence, fréquence et monétaire) pour cibler des types de campagnes et de contenus spécifiques à vos groupes de clients. En utilisant les propriétés de profil elles-mêmes ou en utilisant un segment avec les propriétés RFM, vous pouvez personnaliser davantage votre marketing.

Avant de commencer

Vous disposez de plusieurs options pour utiliser les segments RFM dans vos campagnes et vos flux :

• Segmentez les conditions pour cibler et adapter vos campagnes.
• Variables avec logique conditionnelle dans vos modèles d'email.
• Propriétés permettant de cibler et d'adapter vos flux.

Utilisez des segments pour adapter vos campagnes

Vous pouvez utiliser des segments ayant des propriétés d'appel d'offres(groupe d'appel d'offres actuel ou groupe d'appel d'offres précédent) pour cibler les clients de certains groupes. Cela est d'autant plus utile que Klaviyo a déjà fait le travail de catégorisation de ces clients sur la base de leur comportement d'achat historique.

Voici quelques exemples d'utilisation de segments dans l'envoi de campagnes :

• Ciblage Loyal et le client Champion pour fournir des commentaires sur les éléments
• Ciblage Loyal ou Recent clients avec de nouveaux produits ou des offres de produits pour vendre croisée et up-sell
• Cibler Recent client avec un abonnement pour qu'il devienne un Champion ou un Fidèle
• Cibler Inactive ou les clients à risque avec des campagnes de reconquête
• Ciblage Inactive ou client à risque avec des articles d'entrée de gamme ou à faible coût
• Offrir des réductions exclusives ou limitées dans le temps à un client à risque Inactive ou au client à risque

Utilisez les propriétés RFM comme variables dans vos modèles d'e-mail

L'utilisation des propriétés de RFM (groupe actuel RFM ou groupe précédent RFM ) comme variables dans les modèles d'e-mails peut aider à personnaliser davantage les e-mails pour vos groupes de clients spécifiques. Vous pouvez afficher dynamiquement un bloc, un texte ou des contenus personnalisés pour un groupe de clients donné, et même les afficher ou les masquer en fonction du groupe.

Pour afficher ou masquer un bloc en fonction de l'appartenance d'une personne à un groupe, utilisez l'exemple d'instruction conditionnelle ci-dessous. 

Voici quelques exemples d'utilisation de variables dans les envois de e-mails :

• Personnaliser les produits que certains groupes de clients voient par rapport à d'autres, en fonction de la valeur ou du type de produit. Par exemple, les clients champions ou fidèles voient des articles de plus grande valeur, alors que les clients inactifs ou à risque voient plutôt des articles d'entrée de gamme.
• Des remises apparaissent pour certains groupes de clients, tels que " Needs Attention", " Inactive" ou " At Risk ", afin d'encourager les achats. 
• Afficher une section sur l'envoi d'avis sur les produits uniquement pour les membres des groupes Champions ou Loyal.
• Montrer des produits moins chers à ceux qui ont besoin d'attention ou qui sont à risque afin d'encourager les achats.
• Disposer d'informations sur les points de fidélité :
  • Les groupes Champions, Loyal, Récent et Besoin d'attention affichent leur niveau ou leur statut.
  • Pour les personnes inactives ou à risque , expliquez votre programme de fidélisation et la valeur qu'elles recevront après leurs achats.

Utilisation des propriétés de l'appel d'offres comme variables dans les flux

Flux déclenchés par des mesures

Dans votre flux déclenché par l'indicateur, utilisez vos propriétés RFM (groupe actuel RFM ou groupe précédent RFM ) comme variables dynamiques pour personnaliser le parcours de messagerie d'un client avec votre marque. Ceci est particulièrement utile pour créer des messages que certains segments de clients recevront par rapport à d'autres.

Voici quelques exemples d'utilisation de variables ("balise de modèle") en flux :

• Création d'un fractionnement conditionnel basé sur le fait qu'une personne est l'un ou l'autre :
  • Un acheteur fréquent (Champions ou Loyal ).
  • Un acheteur parfois ou jamais (Recent,Needs Attention, Inactive, ou At Risk).
• Création d'une répartition conditionnelle basée sur les comportements de navigation récents d'un groupe de clients. 
  • Par exemple, les champions, les fidèles et les récents peuvent recevoir un message d'abandon de navigation normal, tandis que ceux qui ont besoin d'attention, qui sont inactifs ou qui sont à risque reçoivent un message d'abandon de navigation assorti d'une réduction supplémentaire.
• Créer un flux pour les membres du groupe Champions, Loyalou Recent en soulignant les nouveaux produits ou les lancements.
• Encourager les membres du groupe Champions, Loyal, ou Recent à laisser des commentaires sur leurs produits.

flux déclenché par segment

Un peu différent de ce qui précède, vous pouvez utiliser RFM-based segment pour lancer un segmentflux -triggered basé sur le changement d'état d'un groupe. Par exemple, envoyer des messages aux profils qui sont récemment devenus des champions ou qui sont tombés dans le groupe des personnes qui ont besoin d'attention.

Voici quelques exemples d'utilisation du segment RFMdans les flux : 

• Cibler les clients des groupes " Needs Attention" ou " At Risk" en leur proposant des réductions limitées dans le temps ou des primes de bienvenue. 
• Tendre la main à ceux qui sont récemment devenus des champions ou des clients fidèles en leur envoyant des messages de remerciement. Vous pouvez leur proposer une promotion spéciale ou leur souhaiter la bienvenue à un autre niveau de votre programme de fidélisation.
• Essayer de vendre des produits nouveaux ou très bien notés à ceux qui sont récemment devenus des champions ou des clients fidèles. 

Suivi avec un message post-achat pour ceux qui viennent d'entrer dans le groupe récent avec une réduction limitée dans le temps pour l'achat d'un autre produit.

Utilisation d'indicateurs personnalisés avec les données RFM

Les indicateurs personnalisés vous permettent de créer des indicateurs qui correspondent au fonctionnement de votre entreprise et de vos données. L'utilisation d'indicateurs personnalisés dans le rapport RFM garantit que vous saisissez toutes les données qui reflètent précisément votre modèle d'entreprise et la manière dont vous définissez vos groupes de clients.

Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de cas d'utilisation courants :

• Combinez toutes les sources de commandes ou de revenus pour l'analyse RFM
  Combinez les revenus provenant de toutes vos intégrations nonKlaviyo, de tous vos systèmes (par exemple, point de vente) et de tous vos outils de données pour vous assurer que vous disposez du portrait le plus holistique et le plus récent des habitudes de consommation de vos clients.
• Suppression des abonnements récurrents avec Shopify, WooCommerce ou BigCommerce
  Comme indiqué ci-dessus, les intégrations standard de Shopify, WooCommerce et BigCommerce incluent automatiquement les abonnements dans les événements Commande passée. Vous pouvez configurer un indicateur personnalisé pour les supprimer afin de ne collecter que les commandes uniques. Cela peut s'avérer utile si vous souhaitez évaluer les comportements des clients en vous basant uniquement sur les ventes de produits, sans tenir compte des abonnements récurrents.
• Exclure les produits gratuits ou à 0 $ de l'analyse RFM
  Configurez un indicateur personnalisé pour exclure les achats qui n'ont pas de valeur monétaire (par exemple, les cadeaux gratuits, les essais, etc.) afin qu'ils ne soient pas inclus dans l'historique des commandes.
• Se concentrer uniquement sur les habitudes d'achat en ligne pour l'analyse RFM
  Avec Shopify et certaines intégrations personnalisées, les commandes de vente au détail physique (POS) et de commerce électronique sont traitées comme un seul événement (par exemple, l'événement Shopify Placed Order ). Vous pouvez créer un indicateur personnalisé qui supprime ces événements POS, afin de vous concentrer uniquement sur les ventes en ligne. Cela peut s'avérer utile si vous souhaitez cibler vos clients en leur proposant des promotions spéciales en ligne, des informations sur la livraison, des produits disponibles uniquement en ligne, etc.

Ressources complémentaires

• Commencer avec le rapport d'analyse de la récence, de la fréquence et de la valeur monétaire (RFM)
• Comprendre le scoring et les groupes de clients dans le rapport de récence, de fréquence et d'analyse monétaire (RFM)
• Comment construire un segment à l'aide des propriétés RFM