Vous apprendrez
Apprenez à utiliser les propriétés RFM (récence, fréquence et monétaire) pour cibler des types de campagnes et de contenus spécifiques à vos groupes de clients. En utilisant les propriétés de profil elles-mêmes ou en utilisant un segment avec les propriétés RFM, vous pouvez personnaliser davantage votre marketing.
Avant de commencerAvant de commencer
Si vous avez créé un nouvel indicateur personnalisé à utiliser dans votre rapport RFM, il peut s'écouler jusqu'à 48 heures avant que cette modification ne soit reflétée dans vos données.
Vous disposez de plusieurs options pour utiliser les segments RFM dans vos campagnes et vos flux :
- Segmentez les conditions pour cibler et adapter vos campagnes.
- Variables avec logique conditionnelle dans vos modèles d'email.
- Propriétés permettant de cibler et d'adapter vos flux.
Klaviyo CDP n'est pas inclus dans l'application marketing standard de Klaviyo, et un abonnement CDP est nécessaire pour accéder aux fonctionnalités associées. Consultez notre guide de facturation pour en savoir plus sur l'ajout de cette fonctionnalité à votre plan ou commencez si vous êtes un nouveau client.
Utilisez des segments pour adapter vos campagnes
Vous pouvez utiliser des segments ayant des propriétés d'appel d'offres(groupe d'appel d'offres actuel ou groupe d'appel d'offres précédent) pour cibler les clients de certains groupes. Cela est d'autant plus utile que Klaviyo a déjà fait le travail de catégorisation de ces clients sur la base de leur comportement d'achat historique.
Voici quelques exemples d'utilisation de segments dans l'envoi de campagnes :
- Cibler les clients fidèles et les champions pour qu'ils donnent leur avis sur les articles.
- Cibler les clients fidèles ou récents avec de nouveaux produits ou des offres de produits pour faire de la vente croisée et de la vente incitative.
- Cibler les clients récents avec un abonnement pour qu'ils deviennent des champions ou des fidèles.
- Cibler les clients inactifs ou à risque avec des campagnes de reconquête.
- Cibler les clients inactifs ou à risque avec des articles d'entrée de gamme ou à faible coût.
- Offrir des réductions exclusives ou limitées dans le temps aux clients inactifs ou à risque.
Utilisez les propriétés RFM comme variables dans vos modèles d'e-mail
L'utilisation des propriétés RFM(groupe RFM actuel ou groupe RFM précédent) en tant que variables dans les modèles d'e-mail permet de personnaliser davantage les e-mails pour vos groupes de clients spécifiques. Vous pouvez afficher dynamiquement un bloc, un texte ou un contenu personnalisé pour un groupe de clients donné, et même les afficher ou les masquer en fonction du groupe.
Pour afficher ou masquer un bloc en fonction de l'appartenance d'une personne à un groupe, utilisez l'exemple d'instruction conditionnelle ci-dessous.
Voici quelques exemples d'utilisation de variables dans les envois de e-mails :
- Personnaliser les produits que certains groupes de clients voient par rapport à d'autres, en fonction de la valeur ou du type de produit. Par exemple, les clients champions ou fidèles voient des articles de plus grande valeur, alors que les clients inactifs ou à risque voient plutôt des articles d'entrée de gamme.
- Des remises apparaissent pour certains groupes de clients, tels que " Needs Attention", " Inactive" ou " At Risk ", afin d'encourager les achats.
- Afficher une section sur l'envoi d'avis sur les produits uniquement pour les membres des groupes Champions ou Loyal.
- Montrer des produits moins chers à ceux qui ont besoin d'attention ou qui sont à risque afin d'encourager les achats.
- Disposer d'informations sur les points de fidélité :
- Les groupes Champions, Loyal, Récent et Besoin d'attention affichent leur niveau ou leur statut.
- Pour les personnes inactives ou à risque , expliquez votre programme de fidélisation et la valeur qu'elles recevront après leurs achats.
Utilisation des propriétés de l'appel d'offres comme variables dans les flux
Flux déclenchés par des mesuresFlux déclenchés par des mesures
Dans vos flux déclenchés par des mesures, utilisez vos propriétés RFM(groupe RFM actuel ou groupe RFM précédent) comme variables pour personnaliser le parcours de messagerie d'un client avec votre marque. Ceci est particulièrement utile pour créer des messages que certains segments de clients recevront par rapport à d'autres.
Voici quelques exemples d'utilisation de variables dans les flux :
- Création d'un fractionnement conditionnel basé sur le fait qu'une personne est ou n'est pas :
- un acheteur fréquent(Champion ou Fidèle)
- ou s'il s'agit d'un acheteur occasionnel ou jamais(récent, nécessitant une attention particulière, inactif ou à risque).
- Création d'une répartition conditionnelle basée sur les comportements de navigation récents d'un groupe de clients.
- Par exemple, les champions, les fidèles et les récents peuvent recevoir un message d'abandon de navigation normal, tandis que ceux qui ont besoin d'attention, qui sont inactifs ou qui sont à risque reçoivent un message d'abandon de navigation assorti d'une réduction supplémentaire.
- Créez un flux pour les membres des groupes Champions, Loyal ou Récent en mettant en avant les nouveaux produits ou les lancements.
- Encouragez les membres des groupes Champions, Fidèles ou Récents à laisser des commentaires sur leurs produits.
flux déclenché par segment
Un peu différent de ce qui précède, vous pouvez utiliser RFM-based segment pour lancer un segmentflux -triggered basé sur le changement d'état d'un groupe. Par exemple, envoyer des messages aux profils qui sont récemment devenus des champions ou qui sont tombés dans le groupe des personnes qui ont besoin d'attention.
Voici quelques exemples d'utilisation du segment RFMdans les flux :
- Cibler les clients des groupes " Needs Attention" ou " At Risk" en leur proposant des réductions limitées dans le temps ou des primes de bienvenue.
- Tendre la main à ceux qui sont récemment devenus des champions ou des clients fidèles en leur envoyant des messages de remerciement. Vous pouvez leur proposer une promotion spéciale ou leur souhaiter la bienvenue à un autre niveau de votre programme de fidélisation.
- Essayer de vendre des produits nouveaux ou très bien notés à ceux qui sont récemment devenus des champions ou des clients fidèles.
Suivi avec un message post-achat pour ceux qui viennent d'entrer dans le groupe récent avec une réduction limitée dans le temps pour l'achat d'un autre produit.
Utilisation d'indicateurs personnalisés avec les données RFMUtilisation d'indicateurs personnalisés avec les données RFM
Les indicateurs personnalisés vous permettent de créer des indicateurs qui correspondent au fonctionnement de votre entreprise et de vos données. L'utilisation d'indicateurs personnalisés dans le rapport RFM garantit que vous saisissez toutes les données qui reflètent précisément votre modèle d'entreprise et la manière dont vous définissez vos groupes de clients.
Vous trouverez ci-dessous quelques exemples de cas d'utilisation courants :
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Combinez toutes les sources de commandes ou de revenus pour l'analyse RFM
Combinez les revenus provenant de toutes vos intégrations nonKlaviyo, de tous vos systèmes (par exemple, point de vente) et de tous vos outils de données pour vous assurer que vous disposez du portrait le plus holistique et le plus récent des habitudes de consommation de vos clients. -
Supprimez le comptage des événements d'abonnement dans l'analyse RFM
Standard Shopify Les intégrations WooCommerce et BigCommerce incluront automatiquement les abonnements dans les commandes passées. Vous pouvez définir un indicateur personnalisé pour les supprimer afin de ne capturer que les commandes uniques. Cela peut s'avérer utile si vous souhaitez évaluer les comportements des clients en vous basant uniquement sur les ventes de produits, sans tenir compte des abonnements récurrents. -
Exclure les produits gratuits ou à 0 $ de l'analyse RFM
Configurez un indicateur personnalisé pour exclure les achats qui n'ont pas de valeur monétaire (par exemple, les cadeaux gratuits, les essais, etc.) afin qu'ils ne soient pas inclus dans l'historique des commandes. -
Se concentrer uniquement sur les habitudes d'achat en ligne pour l'analyse RFM
Avec Shopify et certaines intégrations personnalisées, les commandes de vente au détail physique (POS) et de commerce électronique sont traitées comme un seul événement (par exemple, l'événement Shopify Placed Order). Vous pouvez créer un indicateur personnalisé qui supprime ces événements POS, afin de vous concentrer uniquement sur les ventes en ligne. Cela peut s'avérer utile si vous souhaitez cibler vos clients en leur proposant des promotions spéciales en ligne, des informations sur la livraison, des produits disponibles uniquement en ligne, etc.
Ressources complémentaires
Commencer à utiliser le rapport d'analyse de la récence, de la fréquence et de la valeur monétaire (RFM)
Comprendre la notation et les groupes de clients dans le rapport d'analyse de récence, de fréquence et monétaire (RFM)
Comment construire un segment à l'aide des propriétés RFM