플로우 분기 이해

학습 내용

플로우 분기를 통해 플로우를 개인화하여 이미 알고 있는 내용에 따라 다른 경로로 개인을 보낼 수 있는 방법을 알아보세요.

플로우를 사용하면 영향력 있는 마케팅 전략을 구축하는 데 필요한 관련성과 개인화를 잃지 않고 연락처의 터치포인트를 적시에 자동화할 수 있습니다. 예를 들어 장바구니 이탈 플로우는 모든 장바구니 이탈자에게 일반적인 후속 이메일을 보내는 것뿐만 아니라, Klaviyo의 기본 장바구니 이탈 플로우를 사용하면 모든 쇼핑객이 미처 구입하지 못한 품목별로 개인화된 이메일을 받게 됩니다.

플로우 분기를 사용하면 이 개인화를 한 단계 더 발전시킬 수 있어요. Klaviyo는 다중 분기 분할을 지원하며, 프로필을 서로 다른 경로로 라우팅할 수 있어요. 단일 분할에서 최대 20개 경로까지 가능해요. 자세한 내용은 다중 분기 분할 도움말 문서에서 확인해 보세요.

다중 분기 분할입니다

다중 분기 분할을 사용하면 세그먼트 빌더에 표시된 것과 동일한 논리를 사용하여 각 경로에 대한 조건을 정의할 수 있습니다. 이러한 방식으로 분할은 플로우 필터와 유사하게 보입니다. 그러나 플로우 필터 및 세그먼트와 달리 분할은 특정 사용자를 플로우에 계속 포함시키고 나머지는 필터링하지 않으며, 모든 사람이 다른 경로로만 플로우를 계속 진행합니다.

시각적 플로우 빌더에서 분할은 구성 가능한 구성 요소입니다. 분할을 수행하면 최대 20개(구성 시 19개, 'Everyone else' 경로)의 여러 경로가 생성됩니다. 캔버스에 각각에 대한 경로 카드가 표시됩니다. Klaviyo는 정렬한 순서대로 경로(첫 번째, 두 번째 등, 그렇지 않으면 종료)를 평가하여 조건이 일치하는 첫 번째 경로를 따라 각 프로필을 전송합니다. 구성된 경로와 일치하지 않는 프로필은 'Everyone else' 경로를 따릅니다.

단일 분할 작업이 있습니다. 각 경로는 필터 빌더에서 작성하는 조건에 따라 정의됩니다. 프로필 데이터 — 속성, 활동, 위치, 리스트 멤버십 등 — 및 지표 트리거 플로우에서 플로우의 트리거 이벤트의 데이터에 대해 분기할 수 있습니다.

모범 사례

장바구니 이탈 플로우

장바구니에 특정 값 이상이 남은 고객을 위해 고유한 경로를 만들고 싶다고 해보겠습니다.

고가 장바구니를 남겨둔 고객의 경우 무료 배송 또는 구매를 완료한 경우 주문 금액의 비율 등 더 큰 인센티브를 제공하여 회수할 수 있습니다. 장바구니 잔고가 적은 쇼핑객의 경우, 후속 조치를 원할 수 있지만 예상 ROI를 감안할 때 할인을 제공하고 싶지 않을 수 있습니다.

장바구니 이탈 플로우에 다중 분기 분할을 추가하면 장바구니를 기준으로 장바구니 이탈자를 위한 2개의 경로를 즉시 생성할 수 있습니다. 이 데이터 포인트(장바구니 값)는 플로우의 트리거 역할 을 하는 결제 시작 이벤트에 캡처됩니다.

구매 후 플로우

구매 후 플로우에서 첫 구매자와 재구매자를 위한 고유한 경로를 만들고 싶다고 가정해 보겠습니다.

누군가 구매하면 연락하여 관계를 강화할 수 있는 좋은 시기입니다.

고객이 처음 구매했을 때는 방금 비즈니스를 발견하고, 제품을 평가하고, 구매를 결정하는 과정을 거쳤다는 사실을 인식하는 것이 중요합니다. 이 선택을 검증하고 긍정적인 고객 경험을 조성해 주는 후속 조치는 필수입니다.

과거에 이미 주문한 적이 있지만 이전에 주문한 적이 있는 사람들과의 관계는 더 멀어요. 고객 생애주기 동안 고객을 유지하고 충성도 높은 고객뿐만 아니라 충성도 높은 홍보자 및 옹호자가 되도록 유도하기 위해 노력하고 있습니다. 구매 후 시리즈의 콘텐츠는 이러한 재구매자에 대해 첫 구매자와 달라야 합니다.

첫 번째 구매자, 재구매 구매자 및 다른 모든 사람을 다르게 대우하려면 첫 번째: 접수된 0 주문, 두 번째: 접수된 2 이상의 주문, 그렇지 않으면 다른 모든 사람 등 세 가지 경로로 하나의 분할을 사용합니다. 더 이상 여러 분할을 체인화하여 두 개 이상의 그룹을 만들지 않습니다.

팁: 그룹을 더 만들려면 동일한 분할에 경로를 더 추가하세요(최대 20개). 'Everyone else' 경로 아래에 분할을 다시 배치하여 추가 분기를 가져오지 마세요. 그리고 프로필이 일치하는 첫 번째 경로를 취하므로 가장 구체적인 경로를 먼저 입력합니다.

탐색 이탈

탐색 포기 플로우에서 지난 며칠 동안 3개 제품 미만으로 조회한 사람들과 4개 이상의 다른 품목을 조회한 사람들을 위한 고유 경로를 만들 수 있습니다.

웹사이트 방문자의 두 가지 주요 유형은 방문자가 웹사이트에 도착했을 때 정확히 원하는 것을 아는 방문자와 웹사이트에서 탐색하는 방문자입니다. 브라우징 행동에 기반한 적절한 메시지로 사이트 방문자를 타겟팅하면 높은 수익을 올릴 수 있습니다.

단일 제품 페이지만 방문한 사람은 직접 검색을 통해 방문했거나 원하는 곳에 도착할 방법을 알고 있었을 수도 있습니다. 후속 조치는 주로 해당 특정 품목에 집중해야 하며, 이를 통해 쇼핑객이 다시 돌아와 구매하도록 유도하거나 유사한 추천 품목을 구매하도록 해야 합니다.

반면에 4개 이상 품목을 조회한 사람은 윈도우 쇼핑일 수 있습니다. 가장 최근에 본 개별 품목에 지나치게 집중하지 말고, 가장 인기 있는 품목을 홍보하거나, 특정 컬렉션을 더 많이 보여주거나, 쇼핑객이 돌아와 스토어를 다시 살펴봐야 하는 이유에 대한 사회적 증거를 제공할 기회로 활용하세요. 방문자가 자신이 원하는 것을 정확히 알고 있다고 표시하지 않았기 때문에 더 광범위하게 제공해야 하는 것에 대한 관심을 불러일으킬 위험이 더 높습니다.

탐색 포기 시리즈를 만들고 다중 분기 분할을 추가하여 이 두 가지 기본 유형의 방문자를 타겟팅하는 경우, 데이터를 조기에 배치하여 첫 페이지 보기부터 더 심층적인 참여를 유도할 수 있습니다.

문제 해결

프로필이 잘못된 경로로 내려가는 등 플로우 분기가 예상대로 작동하지 않는 경우 다음을 확인합니다.

분할에 조건이 설정되어 있는지 확인합니다.

구성되지 않은 경로에 '{path name}에 경로 기준 추가' 알림이 표시되며 전송 시 건너뛰게 됩니다. 경로를 구성하지 않으면 모든 프로필이 '다른 모든 사람' 아래로 내려갑니다. 플로우를 라이브로 설정하기 전에 각 경로의 조건을 구성하세요.

분할을 클릭하여 설정 사이드바에서 조건을 편집합니다.

분할에서 프로필을 확인할 수 있는 충분한 시간이 있는지 확인하세요.

프로필 클릭과 같은 작업이나 사용자 지정 속성과 같은 데이터 추가 작업을 분할에서 평가하지 못하는 문제가 발생하는 경우, 고객이 분할을 완료할 때까지 작업 처리 또는 고객 프로필에 추가되는 데이터 사이에 충분한 시간이 없기 때문인 경우가 많습니다.

분할로 고객이 평가되기까지 충분한 시간이 있는지 확인하려면 분할 직전에 시간 지연을 추가해야 합니다. 예를 들어, 이메일의 링크를 클릭한 고객을 필터링하기 위해 분할을 추가하려면 고객이 클릭할 기회를 허용할 만큼 충분히 긴 시간 지연이 있어야 합니다. 고객이 분할에서 이미 평가된 후 클릭하면 링크를 클릭하지 않는 고객의 경로로 이동합니다.

프로필이 잘못된 경로로 내려가는 것을 보고 있다면 고객이 언제 조치를 취했는지, 또는 데이터가 프로필에 추가된 시점을 다중 분기 분할을 거친 시점과 비교하여 검토하는 것이 좋습니다. 고객이 분할을 완료한 시점을 보려면 다중 분기 분할을 클릭하고 오른쪽 상단에서 세부 정보 보기를 선택합니다. 그런 다음 검토하려는 프로필을 열고 평가하는 작업을 수행한 시점의 타임스탬프를 비교합니다. 사용자 지정 속성과 같이 고객 프로필에 데이터가 추가된 시점을 검토하는 경우, 해당 프로필에 속성을 추가한 작업이 발생한 시점을 비교해야 합니다.

경로에 올바른 메시지가 있는지 확인하세요.

개별 메시지를 올바른 경로로 끌어다 놓습니다. 분할에 정확히 두 개의 경로가 있고 모든 메시지가 잘못된 경로에 있는 경우 분할 오른쪽의 작업 버튼을 클릭하고 분할 뒤집기를 선택하여 바꿀 수 있습니다.

분할 조건에 의도한 내용이 정확히 표시되는지 확인하세요.

분할을 클릭하여 설정 사이드바를 확인합니다. 분할 조건을 검토하여 정확히 의도한 내용을 확인하도록 설정되어 있는지 확인합니다. 예를 들어, 과거 어느 시점에서 누군가 주문을 했는지 확인하려면 조건이 지난 30일 동안 이 아닌 전체 시간에 걸쳐 설정되어 있는지 확인합니다. 이는 기본 설정입니다.