Approfondimenti sui clienti

Scopri come analizzare il totale delle conversioni e delle entrate, inclusi i KAV (valore attribuito a Klaviyo), tramite il pannello di controllo Panoramica conversioni. Puoi anche verificare quanti profili stanno completando diversi numeri di conversioni e le entrate totali che rappresentano. Questo pannello di controllo ti consente di ottimizzare le iniziative di marketing e aumentare il tasso di conversione effettuando il targeting di segmenti specifici in base ai comportamenti di conversione.

Scopri come usare i gruppi di analisi RFM (recency, frequency e monetary) per evitare sconti eccessivi e perdere potenziali entrate.

Scopri l'analisi per coorte di Klaviyo, inclusi come definire una coorte e comprendere i dati presentati. L'analisi per coorte ti consente di analizzare nel tempo il comportamento di gruppi di profili.

Scopri come creare un flusso di nurturing per i clienti nel gruppo Recente dell'analisi RFM. Questo flusso può aiutare a trasformare gli acquirenti occasionali in clienti abituali contattandoli automaticamente nei momenti chiave e può contribuire a incrementare il tuo tasso di acquisto ripetuto e ad aumentare il valore del ciclo di vita del cliente (CLV).

Scopri come rafforzare le relazioni con i clienti più fedeli creando un flusso che celebri i profili nel tuo gruppo Champions dell'analisi RFM. Questo flusso si rivolge a coloro che sostengono costantemente il tuo brand, inviando loro messaggi di apprezzamento tempestivi e offerte esclusive. In questo modo si consolida il rapporto con il tuo brand, rafforzando il senso di appartenenza alla community e aumentando il valore del ciclo di vita.

Scopri come creare un flusso di prevenzione del churn (tasso di abbandono) basato sulle proprietà dell'analisi RFM per targetizzare i clienti estremamente inattivi. I flussi di fidelizzazione sono utili per aiutare a riattivare i clienti, proponendo loro il messaggio giusto nel momento più indicato. Puoi raggiungere automaticamente questi iscritti nel momento in cui il loro gruppo cliente cambia, riducendo potenzialmente il calo di entrate e il rischio di churn.

Scopri come migliorare la tua strategia di fidelizzazione della clientela con la segmentazione basata sull'analisi RFM, coinvolgendo nuovamente i clienti a rischio di churn. Analizzare le metriche relative a recenza, frequenza e valore monetario ti permette di individuare i clienti che potrebbero allontanarsi dal tuo brand. Puoi creare campagne pubblicitarie mirate per coinvolgere nuovamente questi profili, mantenendo vivo il loro interesse e la fedeltà al tuo brand.

Scopri come usare le proprietà dell’analisi RFM (recency, frequency e monetary) per targettizzare i clienti con consigli sui prodotti.

Con l'aggiunta dell'attuabilità nella pagina di analisi del Funnel , ora puoi creare un segmento di profili che hanno completato (o abbandonato) un determinato punto di un funnel. Questo ti permette di agire rapidamente in base agli approfondimenti creando segmenti dai dati del tuo funnel senza lasciare l'esperienza del Marketing Analytics.

Scopri come creare un flusso di fidelizzazione basato sulle proprietà dell'analisi RFM per targetizzare i clienti che non hanno effettuato acquisti di recente. I flussi di fidelizzazione sono utili per aiutare a riattivare i clienti, proponendo loro il messaggio giusto nel momento più indicato. Puoi raggiungere automaticamente questi iscritti nel momento in cui il loro gruppo cliente cambia, riducendo potenzialmente il calo di entrate e il rischio di churn.

Scopri come utilizzare la reportistica di analisi del funnel per analizzare il percorso di un cliente con il tuo brand e individuare i punti in cui potrebbe interrompersi prima di un'azione o una conversione. Sapere in quali punti avviene l'abbandono ti permette di capire dove intervenire per ottimizzare il tuo funnel di marketing.

Scopri come usare il pannello di controllo delle prestazioni del pubblico per analizzare le prestazioni dei segmenti di pubblico e ottimizzarli per canale di marketing. Il riepilogo delle prestazioni del pubblico fornisce informazioni dettagliate su ciascuno dei tuoi segmenti, sul loro successo complessivo per canale e sulle conversioni o entrate totali. Queste informazioni sono utili per confrontare quali segmenti stanno ottenendo buoni risultati e quali segmenti devono essere ulteriormente ottimizzati.

Scopri come usare il report sull'analisi RFM (recency, frequency e monetary value) per ottenere approfondimenti più dettagliati sui comportamenti di acquisto dei tuoi clienti. Il report di analisi RFM fornisce dati su quanto recentemente un cliente ha effettuato un acquisto, con quale frequenza acquista complessivamente e quanto spende in genere per singola transazione. Klaviyo quindi riunisce questi dati per determinare a quale gruppo di clienti (ad es. clienti fedeli) un profilo si allinea maggiormente. Questi approfondimenti sono utili perché possono ottimizzare le tue strategie di marketing, incluso come personalizzi i messaggi, come incoraggi gli acquisti ripetuti, con quale frequenza invii messaggi e quando, ecc. Inoltre, per i clienti o i segmenti che potrebbero essere a rischio, puoi utilizzare questi approfondimenti per realizzare campagne di winback e ridurre il churn (tasso di abbandono).

Scopri come vengono ricavati i punteggi di recency, frequency e monetary e i gruppi di clienti nel report di analisi RFM.

Scopri come risolvere potenziali problemi con le schede di analisi del funnel che potrebbero generare errori o numeri imprecisi. Questa guida esaminerà i principali problemi che si verificano quando si inseriscono determinati eventi insieme e in determinati ordini.

Scopri come utilizzare i valori dell’analisi RFM e i raggruppamenti di clienti come proprietà nei tuoi segmenti. Usare le proprietà dell’analisi RFM in un segmento è utile per creare consigli basati su segmenti nei tuoi contenuti di marketing. Ad esempio, potresti voler offrire sconti ad alcuni dei tuoi clienti attuali a rischio o inattivi, oppure usare contenuti di cross-selling con i clienti nel tuo gruppo Recenti.

Scopri come utilizzare le proprietà dell'analisi RFM (recency, frequency e monetary) per indirizzare tipologie specifiche di campagne e contenuti ai tuoi gruppi di clienti. Puoi farlo usando direttamente le Proprietà del profilo oppure un segmento con le proprietà dell'analisi RFM, così da personalizzare ancora di più le tue attività di marketing.