Come creare più modelli di analisi RFM per diversi cohorti di clienti

L’analisi RFM di Klaviyo assegna un punteggio ai clienti in base a quanto di recente hanno acquistato, con quale frequenza acquistano e quanto spendono. Con più modelli, puoi eseguire un secondo modello di analisi RFM indipendente su una parte distinta della tua attività, come gli ordini di abbonamento, gli ordini al dettaglio o una linea di prodotti.

Ogni modello ha la propria metrica di conversione e le proprie soglie. Un cliente può essere Champion in un modello e A rischio in un altro.

Come funzionano più modelli

Il tuo modello di analisi RFM esistente diventa il tuo primo modello, chiamato Predefinito. I suoi dati, le soglie e le Proprietà del profilo restano esattamente come sono. Puoi rinominarlo in qualsiasi momento.

Puoi creare fino a 4 modelli per ogni account. Un profilo può appartenere a entrambi, con un gruppo di analisi RFM distinto in ciascuno. Un profilo senza eventi idonei per la metrica di conversione di un modello non ottiene proprietà di analisi RFM per quel modello.

Scegli quali ordini contano per un modello tramite la relativa metrica di conversione. Per assegnare un punteggio a un sottoinsieme di ordini, crea prima una metrica personalizzata, poi selezionala come metrica di conversione del modello. Ad esempio, crea una metrica personalizzata per "Ordine effettuato" filtrata per il canale del punto vendita, poi usala come metrica di conversione per un modello denominato Ordini retail.

Crea un modello

1. Vai su Klaviyo Marketing Analytics > approfondimenti cliente > analisi RFM. Se sei un cliente di Advanced Klaviyo Data Platform, vai su Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > approfondimenti cliente > analisi RFM.
2. Fai clic su Crea nuovo modello.
3. Inserisci un nome del modello. Ogni nome deve essere univoco nel tuo account. Dai al modello il nome della popolazione che copre, ad esempio ordini di abbonamento o vendita all’ingrosso.
4. Scegli una metrica di conversione. Questo determina i calcoli di attualità, frequenza e valore monetario per questo modello. Seleziona qui una metrica personalizzata per limitare il modello a un sottoinsieme di ordini.
5. Imposta il limite dell’intervallo di tempo per limitare quanto indietro nel tempo può andare il modello.
6. Espandi le schede relative a recency, frequency e monetary value e imposta le soglie per questo modello.

1. Fai clic su Anteprima per vedere come le soglie distribuiscono i clienti nei sei gruppi dell’analisi RFM. Regola le soglie e visualizza di nuovo l’anteprima finché la distribuzione non risulta corretta per questa popolazione.
2. Fai clic su Crea, quindi conferma nella finestra modale.

Passa da un modello all'altro

Usa il selettore del modello di punteggio dell’analisi RFM nella parte superiore della pagina di analisi RFM. L’intera pagina si aggiorna in base a quel modello, inclusi il grafico della distribuzione dei clienti, la variazione del gruppo nel tempo, le prestazioni mediane e la scheda dei segmenti dell’analisi RFM. Fai clic su Modifica per aprire le impostazioni di quel modello.

Usa un modello in segmenti e flusso

Tutte le proprietà dell’analisi RFM di ogni modello sono disponibili come condizioni dei segmenti e trigger dei flussi. Ogni proprietà è etichettata con il nome del modello tra parentesi, così puoi distinguerle.

1. Vai su Pubblico > Elenchi e segmenti e fai clic su Crea nuovo > Segmento.
2. Imposta la condizione su Proprietà relative a qualcuno, poi cerca analisi RFM nel selettore delle proprietà.
3. Scegli la proprietà per il modello che vuoi, ad esempio Gruppo attuale dell’analisi RFM (Ordini di abbonamento).
4. Seleziona un gruppo di analisi RFM come valore, quindi fai clic su Crea segmento.

Per attivare un flusso quando cambia un modello, usa la proprietà Gruppo analisi RFM corrente di quel modello nell’attivatore del flusso o nella suddivisione condizionale. Lo stato di un profilo nell’altro modello non lo influirà.

Rinomina un modello

Fai clic su Modifica, cambia il Nome modello e salva. La ridenominazione aggiorna il nome visualizzato ovunque in Klaviyo. I segmenti, il flusso e le integrazioni API continuano a funzionare perché le chiavi di proprietà sottostanti non cambiano.

Quando creare un altro modello

Un altro modello analisi RFM può essere necessario quando una parte della base clienti acquista con un ritmo diverso o su una scala diversa rispetto al resto. Se due gruppi acquistano con una cadenza simile e valori degli ordini simili, il modello esistente li valuta già correttamente e un segmento ti offre la visualizzazione che desideri.

Crea un altro modello quando:

• Vendi abbonamenti insieme ad acquisti una tantum. Gli ordini in abbonamento arrivano con una cadenza fissa e aumentano la frequenza, quindi i tuoi acquirenti una tantum risultano in fase di abbandono rispetto a un ritmo che non hanno mai seguito.
• Gli ordini in negozio o all’ingrosso si trovano accanto agli ordini online. Questi clienti spesso acquistano meno frequentemente, con un valore dell’ordine più elevato, che un singolo modello valuta come bassa frequenza anche quando quei clienti spendono di più.
• Gestisci linee di prodotto distinte. Chi acquista prodotti per la skincare ogni sei settimane e fragranze due volte all'anno appare incoerente in un unico modello. I modelli separati trasformano quel divario in un segnale di vendita incrociata.
• Gli account scontati o commerciali alterano il punteggio dei tuoi consumatori. Gli account con uno sconto permanente abbassano le soglie monetarie per tutti gli altri.

Attendi un secondo modello quando:

• I due gruppi acquistano allo stesso modo. Crea un segmento sul tuo modello esistente.
• La popolazione è ridotta. Un modello con solo poche centinaia di clienti produce gruppi troppo piccoli su cui agire.

Procedure consigliate

• Crea prima la metrica personalizzata. Un modello è accurato solo quanto la metrica su cui si basa. Decidi quali ordini appartengono alla popolazione, crea quella metrica personalizzata, quindi crea il modello.
• Imposta la finestra di recentità in base al ciclo d’acquisto di quel segmento. Chi acquista abbonamenti e prodotti consumabili riacquista ogni mese, quindi una finestra di recentità di 180 giorni li segnalerà troppo tardi, mentre chi acquista gioielli e prodotti di fascia alta potrebbe aver bisogno di una finestra più ampia.
• Visualizza l'anteprima prima di salvare. Se Champions, Loyal e Needs attention risultano tutti minuscoli, le soglie sono troppo ampie per questa popolazione.
• Dai ai modelli il nome della popolazione, non dello scopo. Gli ordini retail restano accurati mentre la tua strategia cambia. Il modello winback no.
• Assegna a ogni modello una popolazione reale. Un modello creato su poche centinaia di clienti produce gruppi troppo piccoli su cui agire.

Cose da sapere

• I modelli vengono aggiornati ogni giorno, insieme al resto dei tuoi dati di analisi RFM.
• Puoi creare fino a 4 modelli per account.
• Al momento non puoi eliminare o disattivare un modello (presto disponibile).
• Klaviyo crea i segmenti predefiniti di analisi RFM solo per il primo modello. Crea manualmente i segmenti per il secondo modello.
• Il centro azioni nella pagina dell’analisi RFM crea segmenti e flussi utilizzando solo le proprietà del primo modello.
• Le API e le integrazioni di terze parti vedono le chiavi delle proprietà non elaborate, che includono un indice del modello invece del nome del modello.
• Non puoi definire l'ambito di un modello per elenco, segmento o Proprietà del profilo. Gestisci la definizione dell'ambito della popolazione nella metrica di conversione oppure usa condizioni di esclusione nel generatore di segmenti.

Risorse aggiuntive

• Primi passi con il report di analisi RFM
• Comprendere il punteggio e i gruppi di clienti nel report di analisi RFM
• Come creare un segmento utilizzando le proprietà dell'analisi RFM
• Come creare una metrica personalizzata
• Come utilizzare strategicamente le proprietà dell'analisi RFM nelle campagne e nei flussi