Så skapar du flera RFM-modeller för olika kundkohorter
Klaviyo RFM-analys poängsätter dina kunder utifrån hur nyligen de köpte, hur ofta de köper och hur mycket de spenderar. Med flera modeller kan du köra en andra, oberoende RFM-modell för en separat del av verksamheten, till exempel prenumerationsbeställningar, beställningar inom detaljhandel eller en produktlinje.
Varje modell har sitt eget konverteringsmättal och sina egna tröskelvärden. En kund kan vara Champions i en modell och At risk i en annan.
Krav
- En prenumeration på Klaviyo Marketing Analytics eller Advanced Klaviyo Data Platform (så att RFM-analys är aktiverad i ditt Konto
- Minst 500 kunder som har lagt en beställning
- En e-handelsintegration eller konverteringshändelser som skickas via Klaviyo API
- Ett anpassat mättal som byggts i förväg, om du vill att modellen bara ska räkna vissa (eller en kombination) av dina ordrar
Så fungerar flera modeller
Din befintliga RFM-modell blir din första modell med namnet Standard. Dess data, tröskelvärden och profilegenskaper förblir exakt som de är. Du kan byta namn på den när som helst.
Du kan skapa upp till 4 modeller per konto. En profil kan tillhöra båda, med en separat RFM-grupp i var och en. En profil utan kvalificerande händelser för en modells konverteringsmättal får inga RFM-egenskaper för den modellen.
Du väljer vilka beställningar som räknas för en modell via dess konverteringsmättal. För att poängsätta en delmängd av beställningar skapar du först ett anpassat mättal och väljer sedan det som modellens konverteringsmättal. Skapa till exempel ett anpassat mättal för "Placed Order" som filtreras till din POS-kanal och använd det sedan som konverteringsmättal för en modell med namnet Beställningar i detaljhandel.
Skapa en modell
- Navigera till Klaviyo Marketing Analytics > Kundinsikter > RFM analysis. Om du är en Advanced KDP-kund navigerar du till Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > Kundinsikter > RFM analysis.
- Klicka på Skapa ny modell.
- Ange ett modellnamn. Varje namn måste vara unikt i ditt konto. Döp modellen efter den population den omfattar, till exempel Prenumerationsordrar eller Grosshandel.
- Välj ett Konverteringsmättal. Det styr beräkningarna av aktualitet, frekvens och monetärt värde för den här modellen. Välj ett anpassat mättal här för att avgränsa modellen till en delmängd av beställningar.
- Ställ in Avgränsning för tidsram för att begränsa hur långt tillbaka modellen tittar.
- Expandera korten för aktualitet, frekvens och monetärt värde och ange dina tröskelvärden för den här modellen.
Inställning | Vad det gör | Standard |
|---|---|---|
Nylighet | Anger hur många dagar sedan den senaste konverteringen som räknas som ett högt eller genomsnittligt resultat. | 365 och 180 dagar |
Frekvens | Anger antalet konverteringar som räknas som ett högt eller genomsnittligt resultat, efter värde eller percentil | 33:e och 66:e percentilen |
Monetärt värde | Anger den spend som räknas som ett högt eller genomsnittligt resultat, efter värde eller percentil | 33:e och 66:e percentilen |
- Klicka på Förhandsgranska för att se hur dina tröskelvärden fördelar kunderna över de sex RFM-grupperna. Justera och förhandsgranska igen tills fördelningen ser rätt ut för den här populationen.
- Klicka på Skapa och bekräfta sedan i modalfönstret.
Diagrammen på sidan för RFM-analysen fylls i direkt. Modellens profilegenskaper kan ta upp till 2 timmar att visas i profiler, segment och flöden.
Växla mellan modeller
Använd väljaren för RFM-poängmodell längst upp på sidan för RFM-analys. Hela sidan växlar till den modellen, inklusive kundfördelningsdiagrammet, gruppförändring över tid, medianprestanda och kortet för RFM-segment. Klicka på Redigera för att öppna modellens inställningar.
Använd en modell i segment och flöden
Alla modellers RFM-egenskaper är tillgängliga som segmentvillkor och flödesutlösare. Varje egenskap är märkt med modellnamnet inom parentes, så att du kan skilja dem åt.
- Navigera till Målgrupp > Listor och segment och klicka på Skapa ny > Segment.
- Ange villkoret till Egenskaper om en person och sök sedan efter RFM i egenskapsväljaren.
- Välj egenskapen för den modell du vill ha, till exempel Aktuell RFM-grupp (Prenumerationsbeställningar).
- Välj en RFM-grupp som värde och klicka sedan på Skapa segment.
Om du vill utlösa ett flöde vid en ändring i en modell använder du modellens egenskap Aktuell RFM-grupp i flödesutlösaren eller den villkorsstyrda delningen. En profils status i din andra modell påverkar den inte.
Byt namn på en modell
Klicka på Redigera, ändra Modellnamn och spara. Om du byter namn uppdateras visningsnamnet överallt i Klaviyo. Dina segment, flöden och API-integrationer fortsätter att fungera eftersom de underliggande egenskapsnycklarna inte ändras.
När du ska skapa en annan modell
En annan RFM-modell kan vara motiverad när en del av din kundbas köper med en annan rytm eller i en annan skala än resten. Om två grupper köper med liknande frekvens och liknande ordervärden ger din befintliga modell dem redan rätt poäng, och ett segment ger dig den vy du vill ha.
Skapa en annan modell när:
- Du säljer prenumerationer tillsammans med engångsköp. Prenumerationsordrar kommer in i en fast takt och ökar utskicksfrekvensen, så dina engångsköpare framstår som på väg att falla bort i förhållande till en rytm de aldrig har varit en del av.
- Ordrar i butik eller grossistordrar finns sida vid sida med dina onlineordrar. De här kunderna handlar ofta mer sällan men har ett högre ordervärde, vilket en enda modell bedömer som låg frekvens även när de här kunderna spenderar mest.
- Du driver separata produktlinjer. En person som köper hudvård var sjätte vecka och parfym två gånger om året ser inkonsekvent ut i en modell. Separata modeller gör den skillnaden till en signal för korsförsäljning.
- Rabatterade konto eller handelskonto snedvrider din konsumentpoängsättning. Konto med en stående rabatt drar ner dina monetära tröskelvärden för alla andra.
Vänta på en andra modell när:
- De två grupperna köper på samma sätt. Skapa ett segment utifrån din befintliga modell.
- Populationen är liten. En modell med bara några hundra kunder skapar grupper som är för små för att du ska kunna agera på dem.
Bästa praxis
- Skapa det anpassade mättalet först. En modell är bara så träffsäker som mättalet bakom den. Bestäm vilka beställningar som ska ingå i populationen, skapa det anpassade mättalet och skapa sedan modellen.
- Ställ in aktualitet efter den målgruppens köpc ykel. Prenumerations- och förbrukningsköpare köper igen varje månad, så ett aktualitetsfönster på 180 dagar flaggar dem alldeles för sent, medan smyckes- och högpris köpare kan behöva ett bredare fönster.
- Förhandsgranska innan du sparar. Om Champions, Loyal och Needs attention alla blir pyttesmå är dina tröskelvärden för lösa för den här populationen.
- Döp modeller efter populationen, inte syftet. Beställningar inom detaljhandel fortsätter att vara korrekta när din strategi ändras. Det gör inte winback-modellen.
- Ge varje modell en verklig population. En modell som bygger på några hundra kunder skapar grupper som är för små för att du ska kunna agera på dem.
Viktig information
- Modellerna uppdateras dagligen, tillsammans med resten av dina RFM-data.
- Du kan skapa upp till 4 modeller per konto.
- Du kan inte ta bort eller inaktivera en modell ännu (kommer snart).
- Klaviyo skapar de förbyggda RFM-segmenten endast för din första modell. Bygg segment för din andra modell manuellt.
- Åtgärdscentret på sidan för RFM-analys skapar segment och flöden med endast din första modells egenskaper.
- API:et och tredjepartsintegrationer ser de råa egenskapsnycklarna, som innehåller ett modellindex i stället för modellnamnet.
- Du kan inte avgränsa en modell efter lista, segment eller profilegenskaper. Hantera populationsavgränsning i konverteringsmättalet eller använd uteslutningsvillkor i segmentbyggaren.