Hoe je meerdere RFM-modellen maakt voor verschillende klantcohorten
Met Klaviyo's RFM-analyse scoor je je klanten op hoe recent ze hebben gekocht, hoe vaak ze kopen en hoeveel ze uitgeven. Met meerdere modellen kun je een tweede, onafhankelijk RFM-model uitvoeren voor een apart deel van je bedrijf, zoals abonnementsbestellingen, bestellingen in de detailhandel of één productlijn.
Elk model heeft zijn eigen conversie meetwaarde en zijn eigen drempelwaarden. Een klant kan Champions zijn in het ene model en Risico in een ander.
Vereisten
- Een abonnement op Klaviyo Marketing Analytics of Advanced Klaviyo Data Platform (zodat RFM-analyse is ingeschakeld in je account
- Minstens 500 klanten die een bestelling hebben geplaatst
- Een e-commerce-integratie of conversie-events die via de Klaviyo API worden verzonden
- Een aangepaste meetwaarde die je vooraf maakt, als je wilt dat het model alleen sommige (of een combinatie van) je bestellingen meetelt
Hoe meerdere modellen werken
Je bestaande RFM-model wordt je eerste model, met de naam Standaard. De gegevens, drempelwaarden en profieleigenschappen blijven precies zoals ze zijn. Je kunt het op elk moment hernoemen.
Je kunt maximaal 4 modellen per account maken. Een profiel kan bij allebei horen, met in elk een aparte RFM-groep. Een profiel zonder kwalificerende gebeurtenissen voor de conversiemeetwaarde van een model krijgt geen RFM-eigenschappen voor dat model.
Je kiest welke bestellingen meetellen voor een model via de conversiemeetwaarde. Om een subset van bestellingen te scoren, maak je eerst een aangepaste meetwaarde en selecteer je die vervolgens als de conversiemeetwaarde van het model. Maak bijvoorbeeld een aangepaste meetwaarde voor "Placed Order", gefilterd op je point-of-sale-kanaal, en gebruik die daarna als de conversiemeetwaarde voor een model met de naam Detailhandelsbestellingen.
Model maken
- Ga naar Klaviyo Marketing Analytics > Klantinzichten > RFM-analyse. Als je een Advanced KDP-klant bent, ga je naar Advanced Klaviyo Data Platform > Intelligence > Klantinzichten > RFM-analyse.
- Klik op Nieuw model maken.
- Voer een Modelnaam in. Elke naam moet uniek zijn in je account. Geef het model de naam van de populatie die het dekt, zoals Abonnementsbestellingen of Groothandel.
- Kies een Conversiemeetwaarde. Dit stuurt de berekeningen voor recentheid, frequentie en geldwaarde voor dit model. Selecteer hier een aangepaste meetwaarde om het model te beperken tot een subset van bestellingen.
- Stel de Ondergrens voor tijdsbestek in om te beperken hoe ver terug het model kijkt.
- Klap de kaarten voor recentheid, frequentie en monetaire waarde uit en stel je drempelwaarden in voor dit model.
Instellingen | Wat het doet | Standaard |
|---|---|---|
Recentheid | Bepaalt hoeveel dagen sinds de laatste conversie meetellen als een hoge of gemiddelde score | 365 en 180 dagen |
Frequentie | Stelt het conversieaantal in dat geldt als een hoge of gemiddelde score, op basis van waarde of percentiel | 33e en 66e percentiel |
Monetaire waarde | Stelt de besteding in die meetelt als een hoge of gemiddelde score, op basis van waarde of percentiel | 33e en 66e percentiel |
- Klik op Voorbeeld om te zien hoe je drempelwaarden klanten verdelen over de zes RFM-groepen. Pas aan en bekijk opnieuw een voorbeeld totdat de verdeling er goed uitziet voor deze populatie.
- Klik op Maken en bevestig vervolgens in de modal.
Grafieken op de RFM-analysepagina worden meteen ingevuld. De profieleigenschappen van het model kunnen tot 2 uur duren voordat ze in profiel, segmenten en flow verschijnen.
Wisselen tussen modellen
Gebruik de RFM-scoremodelkiezer bovenaan de RFM-analysepagina. De hele pagina wordt aangepast aan dat model, inclusief de klantverdelingsgrafiek, groepswijziging in de loop van de tijd, mediane prestaties en de RFM-segmentenkaart. Klik op Bewerken om de instellingen van dat model te openen.
Gebruik een model in segmenten en flows
De RFM-eigenschappen van elk model zijn beschikbaar als segmentvoorwaarden en flow-triggers. Elke eigenschap is gelabeld met de naam van het model tussen haakjes, zodat je ze uit elkaar kunt houden.
- Ga naar Publiek > Lijsten en segmenten en klik op Nieuwe maken > Segment.
- Stel de voorwaarde in op Eigenschappen over iemand en zoek vervolgens naar RFM in de eigenschappenkiezer.
- Kies de eigenschap voor het model dat je wilt, bijvoorbeeld Huidige RFM-groep (Abonnementsbestellingen).
- Selecteer een RFM-groep als waarde en klik vervolgens op Segment maken.
Om een flow te activeren bij een wijziging in één model, gebruik je de eigenschap Huidige RFM-groep van dat model in je flowtrigger of voorwaardelijke splitsing. De status van een profiel in je andere model heeft hier geen invloed op.
De naam van een model wijzigen
Klik op Bewerken, wijzig de Modelnaam en sla op. Hernoemen werkt de weergavenaam overal in Klaviyo bij. Je segmenten, flow en API-integraties blijven werken, omdat de onderliggende eigenschapssleutels niet veranderen.
Wanneer je een ander model maakt
Een ander RFM-model kan nodig zijn wanneer een deel van je klantenbestand met een ander ritme of op een andere schaal koopt dan de rest. Als twee groepen met een vergelijkbare cadans en vergelijkbare bestelwaarden kopen, scoort je bestaande model ze al correct en geeft een segment je het overzicht dat je wilt.
Maak nog een model wanneer:
- Je verkoopt abonnementen naast eenmalige aankopen. Abonnementsbestellingen komen met een vaste cadans binnen en voeren de frequentie op, waardoor je eenmalige kopers als afhakend worden gezien ten opzichte van een ritme waar ze nooit in zaten.
- Bestellingen in de winkel of groothandelsbestellingen staan naast je online bestellingen. Deze klanten kopen vaak minder vaak, met een hogere bestelwaarde, waardoor één model dat als lage frequentie scoort, zelfs wanneer deze klanten het meeste uitgeven.
- Je hebt afzonderlijke productlijnen. Iemand die elke zes weken huidverzorging koopt en twee keer per jaar parfum, lijkt in één model inconsistent. Met afzonderlijke modellen wordt dat verschil een bijverkoopsignaal.
- Kortings- of handelsaccounts je consumentenscore scheeftrekken. Accounts met een vaste korting trekken je monetaire drempelwaarden omlaag voor iedereen.
Wacht op een tweede model wanneer:
- De twee groepen kopen op dezelfde manier. Bouw een segment op basis van je bestaande model.
- De populatie is klein. Een model met maar een paar honderd klanten levert groepen op die te klein zijn om er actie op te ondernemen.
Best practices
- Bouw eerst de aangepaste meetwaarde. Een model is maar zo nauwkeurig als de meetwaarde erachter. Bepaal welke bestellingen bij de populatie horen, bouw die aangepaste meetwaarde en maak daarna het model.
- Stel recentheid af op de aankoopcyclus van die populatie. Abonnement- en verbruiksgoederenkopers kopen maandelijks opnieuw, dus een recentheidsvenster van 180 dagen zal ze veel te laat markeren, terwijl sieradenkopers en kopers van duurdere producten mogelijk een breder venster nodig hebben.
- Bekijk een voorbeeld voordat je opslaat. Als Champions, Loyal en Needs attention allemaal heel klein terugkomen, zijn je drempelwaarden te ruim voor deze populatie.
- Geef modellen een naam op basis van de populatie, niet op basis van het doel. Bestellingen in de detailhandel blijven nauwkeurig terwijl je strategie verandert. Het winback-model niet.
- Geef elk model een echte populatie. Een model dat is opgebouwd op basis van een paar honderd klanten levert groepen op die te klein zijn om actie op te ondernemen.
Dingen om te weten
- Modellen worden dagelijks vernieuwd, samen met de rest van je RFM-gegevens.
- Je kunt maximaal 4 modellen per account maken.
- Je kunt een model nog niet verwijderen of deactiveren (binnenkort beschikbaar).
- Klaviyo maakt de vooraf gebouwde RFM-segmenten alleen voor je eerste model. Bouw segmenten voor je tweede model handmatig.
- Het actiecentrum op de RFM-analysepagina maakt segmenten en flow's met alleen de eigenschappen van je eerste model.
- De API en integraties van derden zien de onbewerkte eigenschapssleutels, met daarin een modelindex in plaats van de modelnaam.
- Je kunt een model niet afbakenen op basis van een lijst, segment of profieleigenschap. Regel de afbakening van de populatie in de conversie-meetwaarde of gebruik uitsluitingsvoorwaarden in de segmentbouwer.