Cómo crear varios modelos de recencia, frecuencia, gasto (RFM) para diferentes cohortes de clientes

El análisis de recencia, frecuencia, gasto (RFM) de Klaviyo califica a tus clientes según qué tan recientemente compraron, con qué frecuencia compran y cuánto gastan. Con múltiples modelos, puedes ejecutar modelos adicionales e independientes de recencia, frecuencia, gasto (RFM), cada uno en una parte distinta del negocio, como pedidos de suscripción, pedidos minoristas o una línea de productos.

Cada modelo tiene su propia métrica de conversión y sus propios umbrales. Un cliente puede ser Campeón en un modelo y En riesgo en otro.

Cómo funcionan varios modelos

El modelo de recencia, frecuencia, gasto (RFM) existente se convierte en el primer modelo, llamado Predeterminado. Los datos, los umbrales y las propiedades del perfil se mantienen exactamente como están. Puedes cambiarle el nombre en cualquier momento.

Puedes crear hasta 4 modelos por cuenta. Un perfil puede pertenecer a varios modelos, con un grupo de recencia, frecuencia, gasto (RFM) independiente en cada uno. Un perfil sin eventos que califiquen para la métrica de conversión de un modelo dentro del periodo seleccionado no obtiene propiedades de recencia, frecuencia, gasto (RFM) para ese modelo.

Puedes elegir qué pedidos cuentan para un modelo mediante la métrica de conversión. Para evaluar un subconjunto de pedidos, primero crea una métrica personalizada y luego selecciónala como la métrica de conversión del modelo. Por ejemplo, crea una métrica personalizada para "Placed Order" filtrada a tu canal de punto de venta y luego úsala como la métrica de conversión de un modelo llamado Pedidos minoristas.

Crear un modelo

No puedes eliminar ni desactivar un modelo, así que revisa qué pedidos quieres que califique antes de crearlo.

1. Ve a Personalization > Información del cliente > Análisis de recencia, frecuencia, gasto (RFM).
2. Haz clic en Crear un nuevo modelo.
3. Ingresa un Nombre del modelo. Cada nombre debe ser único en la cuenta. Asigna al modelo el nombre de la población que abarca, como Pedidos de suscripción o Ventas al mayoreo.
4. Elige una métrica de conversión. Esto impulsa los cálculos de recencia, frecuencia y monetario para este modelo. Selecciona una métrica personalizada aquí para limitar el modelo a un subconjunto de pedidos.
5. Configura el corte de marco temporal para limitar qué tan atrás mira el modelo.
6. Expande las tarjetas de recencia, frecuencia y valor monetario, y establece los umbrales para este modelo.

1. Revisa la vista previa para ver cómo los umbrales distribuyen a los clientes en los 6 grupos de recencia, frecuencia, gasto (RFM). Después de cambiar la métrica de conversión, el periodo o los umbrales, haz clic en Vista previa para actualizarla. Ajusta y revisa la vista previa otra vez hasta que la distribución se vea correcta para esta población.
2. Haz clic en Crear y luego confirma en el modal.

Cambiar entre modelos

Usa el selector de modelo de puntuación de recencia, frecuencia, gasto (RFM) en la parte superior de la página de análisis de recencia, frecuencia, gasto (RFM). El gráfico de distribución de clientes, el cambio del grupo con el tiempo, el rendimiento mediano y la tarjeta de segmentos de recencia, frecuencia, gasto (RFM) se actualizan para mostrar ese modelo. Haz clic en Editar para abrir la configuración de ese modelo. El Centro de acciones sigue usando el primer modelo.

Usa un modelo en segmentos y flujos

Las propiedades de recencia, frecuencia, gasto (RFM) de cada modelo están disponibles como condiciones de segmento y en divisiones condicionales dentro de los flujos. Cada propiedad está etiquetada con el nombre de su modelo entre paréntesis, así que puedes distinguirlas.

1. Ve a Público > Listas y segmentos y haz clic en Crear nuevo > Segmento.
2. Ingresa un nombre para el segmento. Si estás en un panel de configuración independiente, haz clic en Crear segmento para continuar al generador de segmentos.
3. Establece la condición en Propiedades sobre alguien y luego busca recencia, frecuencia, gasto (RFM) en el selector de propiedades.
4. Elige la propiedad del modelo que quieras; por ejemplo, Grupo actual de recencia, frecuencia, gasto (RFM) (Pedidos de suscripción).
5. Configura el operador como igual a, selecciona un grupo de recencia, frecuencia, gasto (RFM) como valor y mantiene el tipo de datos como Texto. Luego, haz clic en Crear segmento.

Para iniciar un flujo cuando los perfiles entran a un grupo de recencia, frecuencia, gasto (RFM) para un modelo, crea un segmento con la propiedad Grupo de recencia, frecuencia, gasto (RFM) actual de ese modelo y, luego, usa ese segmento como activador del flujo. Para ramificar dentro de un flujo existente, usa la propiedad en una división condicional. El estado de un perfil en otros modelos no afectará estas condiciones, a menos que incluyas las propiedades de esos modelos.

Cambiar el nombre de un modelo

Selecciona el modelo en modelo de puntuación de recencia, frecuencia, gasto (RFM) y luego haz clic en Editar. Cambia el Nombre del modelo, haz clic en Guardar y vuelve a hacer clic en Guardar en la ventana de confirmación. Cambiar el nombre actualiza el nombre para mostrar en Klaviyo. Los segmentos, flujos e integraciones de interfaz de programación de aplicaciones (API) siguen funcionando, porque las claves de propiedad subyacentes no cambian.

Cuándo crear otro modelo

Podría ser necesario otro modelo de recencia, frecuencia, gasto (RFM) cuando una parte de la base de clientes compra con un ritmo diferente o en una escala diferente que el resto. Si dos grupos compran con una cadencia similar y valores de pedido similares, un segmento basado en el modelo existente puede darte la vista que buscas.

Crea otro modelo cuando:

• Vendes suscripciones junto con compras únicas. Los pedidos de suscripción llegan con una cadencia fija y, cuando usas percentiles, pueden elevar los umbrales de frecuencia, lo que hace que los compradores de una sola vez parezcan menos frecuentes en comparación.
• Los pedidos en tienda o al mayoreo se muestran junto con los pedidos en línea. Estos clientes suelen comprar con menos frecuencia, pero con un mayor valor de pedido, lo que un solo modelo puede calificar como baja frecuencia incluso cuando esos clientes son quienes más gastan.
• Manejas líneas de productos distintas. Alguien que compra productos para el cuidado de la piel cada 6 semanas y fragancias dos veces al año se ve inconsistente en un solo modelo. Los modelos separados convierten esa brecha en una señal de venta cruzada.
• Las cuentas con descuento o cuentas comerciales distorsionan tu puntuación de consumidores. Si las cuentas con un descuento permanente tienen patrones de gasto total diferentes, un modelo separado permite establecer umbrales monetarios para esa población.

Espera a otro modelo cuando:

• Los dos grupos compran de la misma manera. Crea un segmento basado en el modelo existente.
• La población es pequeña. Cada modelo necesita al menos 500 clientes con pedidos que cumplan los requisitos. Incluso por encima de ese mínimo, revisa que los grupos sean lo suficientemente grandes para las campañas o flujos planificados.

Mejores prácticas

• Crea primero la métrica personalizada. Un modelo solo es tan preciso como la métrica que hay detrás. Decide qué pedidos pertenecen a la población, crea esa métrica personalizada y luego crea el modelo.
• Establece la recencia según el ciclo de compra de esa población. Si quienes compran suscripciones o consumibles vuelven a comprar cada mes, un umbral de recencia de 180 días podría identificarlos demasiado tarde, mientras que quienes compran joyería y artículos de alto precio podrían necesitar un umbral más amplio.
• Vista previa antes de guardar. Si Champions, Loyal y Needs attention son muy pequeños, compara los umbrales de antigüedad, frecuencia y valor monetario con los patrones de compra de esta población antes de ajustarlos.
• Nombra los modelos según la población, no el propósito. Los pedidos minoristas se mantienen precisos a medida que cambia la estrategia. El modelo de winback no.
• Asigna a cada modelo una población real. Usa al menos 500 clientes con pedidos que cumplan con los requisitos y luego verifica que los grupos sean lo suficientemente grandes para las campañas o los flujos que planeas ejecutar.

Lo que debes saber

• Los modelos se actualizan a diario, junto con el resto de los datos de recencia, frecuencia, gasto (RFM).
• Puedes crear hasta 4 modelos por cuenta.
• Todavía no puedes eliminar ni desactivar un modelo (próximamente).
• Klaviyo crea los segmentos de recencia, frecuencia, gasto (RFM) predefinidos solo para el primer modelo. Crea manualmente segmentos para modelos adicionales.
• El centro de acciones en la página de análisis de recencia, frecuencia, gasto (RFM) crea segmentos y flujos usando solo las propiedades del primer modelo.
• La interfaz de programación de aplicaciones (API) y las integraciones de terceros ven las claves de propiedad sin procesar. El primer modelo conserva sus claves originales, como grupo actual de recencia, frecuencia, gasto (RFM). Los modelos adicionales usan claves con un índice de modelo en lugar del nombre del modelo.
• No puedes delimitar un modelo por lista, segmento o propiedades del perfil. Elige qué pedidos califica el modelo mediante su métrica de conversión. Usa condiciones de exclusión en el generador de segmentos para delimitar a quiénes te diriges; estas no cambian la población de puntuación del modelo.

Recursos adicionales

• Primeros pasos con el informe de análisis de recencia, frecuencia, gasto (RFM)
• Comprender la puntuación y los grupos de clientes en el informe de recencia, frecuencia, gasto (RFM)
• Cómo crear un segmento usando las propiedades de recencia, frecuencia, gasto (RFM)
• Cómo crear una métrica personalizada
• Cómo usar estratégicamente las propiedades de recencia, frecuencia, gasto (RFM) en campañas y flujos