봇 클릭 이해하기
학습 내용
봇 클릭(서버 클릭이라고도 함)에 대해 알아보고, 이메일과 SMS 메시지에서 발생한 클릭 중 일부가 사람에 의해 발생한 것이 아닐 수 있는 이유를 확인해 보세요. 봇 클릭은 마케팅 전략에 영향을 줄 수 있어요. 프로필이 실제보다 더 참여도가 높은 것처럼 보일 수 있기 때문이에요.
봇 클릭이란 무엇인가요?
봇 클릭이란 링크의 안전성을 확인하거나 링크 미리보기를 표시하기 위해 기계가 수행하는 이메일 또는 SMS 클릭을 의미해요.
받은편지함 제공업체, 일부 타사 보안 소프트웨어, 이동통신사는 사람이 링크를 클릭하기 전에 봇으로 이메일의 링크를 클릭하기도 해요. 이렇게 하면 링크가 안전하고 악성 URL이 아닌지 확인할 수 있어 제공업체가 피싱으로부터 사용자를 보호하는 데 도움이 돼요.
봇 클릭은 프로필의 참여 유도에 대해 잘못된 인식을 줄 수 있어 마케팅에 영향을 줄 수 있어요. 고객이 콘텐츠에 관심이 있어 이메일의 링크를 클릭한 것처럼 보일 수 있지만, 실제로는 기계가 클릭을 수행했으며 사용자는 해당 작업을 수행하지 않았어요.
Apple Privacy Opens는 봇 클릭과는 별개의 개념이에요.
이메일 봇 클릭
이메일 봇 클릭 식별
Klaviyo의 Clicked Email 이벤트에서 Bot Click이라는 이벤트 데이터 항목을 찾을 수 있어요. 이 값은 클릭이 봇에 의해 수행되었는지 여부에 따라 true 또는 false로 설정할 수 있어요.
이메일 bot-click 이벤트 데이터는 2022. 1. 1.부터만 사용할 수 있어요.
이메일 봇 클릭 방지
전용 클릭 트래킹을 사용하면 클릭 트래킹 링크에 기본 Klaviyo 인코딩 대신 고유 도메인을 표시할 수 있어요.
전용 클릭 트래킹은 고객과 받은편지함 제공업체가 브랜드를 쉽게 알아볼 수 있어 이메일의 링크를 더 신뢰할 수 있으므로 유용해요. Klaviyo로 인코딩된 링크(예: trk.klaviyomail.com 또는 trk.klclick.com)에서 제공되는 긴 영문자 및 숫자 문자열 대신, 고객은 이메일의 링크에 마우스를 올리면 브랜드 이름을 보게 돼요. 이렇게 하면 링크를 클릭할 가능성이 높아지고, 받은편지함 제공업체의 관점에서도 링크가 더 안전해 보이게 돼요.
전용 클릭 트래킹을 설정하는 것 외에도 외부 웹사이트로 연결되는 링크와 링크 단축 서비스를 사용하는 것은 피하는 것이 좋아요. 이런 요소는 이메일 수신함 제공업체가 링크를 의심하게 만들 수 있고, 봇 클릭으로 안전성을 검증하게 할 수 있어요.
마지막으로, 강력한 발신자 평판과 전반적으로 우수한 전송 가능성을 유지하면 받은편지함 제공업체가 신뢰할 수 있는 발신자라고 판단하게 되어, 발송 내용의 링크 안전성을 검증할 가능성이 낮아져요.
받은편지함 제공업체가 수행하는 봇 클릭을 완전히 방지할 방법은 없어요. 이러한 방법을 사용하면 받은편지함 제공업체가 자동 클릭을 통해 이메일 내 링크의 안전성을 확인할 가능성을 낮출 수 있지만, 모든 봇 클릭이 방지된다는 보장은 없어요.
SMS 봇 클릭
SMS 메시지도 봇 클릭이 발생할 수 있어요. SMS 메시지에서 봇 클릭을 유발하는 가장 큰 요인은 링크 미리 보기 기능으로, 대부분의 iOS 및 Android 기기에서 기본으로 제공되는 기능입니다. 링크 미리 보기가 생성되려면, 기기가 프로그래밍 방식으로 링크를 클릭해 미리 보기 이미지를 가져온 다음 사용자의 메시징 앱에 표시해야 합니다. 로직은 기기와 운영체제에 따라 달라지지만, 전환율을 부풀리는 것으로 알려져 있어요.
또한, 봇 클릭은 메시지 콘텐츠를 규정 준수 관점에서 검사하는 통신사 및 제공업체에서 발생할 수도 있어요.
SMS 봇 클릭 식별하기
Klaviyo의 Clicked SMS 이벤트에서 Bot Click이라는 이벤트 속성을 확인할 수 있어요. 속성 값은 클릭이 봇에 의해 수행되었는지 여부에 따라 true 또는 false 예요.
봇 클릭의 영향
봇 클릭은 캠페인 비용에 영향을 주지 않으며, 사이트에서 활성, 주문 완료 등과 같은 이벤트를 기반으로 한 전환에도 영향을 주지 않아요. 하지만 전환 전에 전환 기여 기간 내 마지막 클릭이 봇 클릭인 경우 기여도에 영향을 줄 수 있어요.
이메일 또는 SMS 메시지에서 높은 수준의 봇 클릭이 발생하고 있다고 의심되는 경우, 트래킹 및 보고 데이터에서 봇 클릭을 제외하거나 전환율 대신 사이트에서 활성 비율을 사용해 참여 유도를 측정할 수 있어요. 캠페인이 전송되면, 개요 페이지에서 전환 지표를 사이트에서 활성 이벤트로 선택해 이 데이터를 확인할 수 있어요.
봇 클릭 모니터링
세분화
세그먼트를 만들 때 봇 클릭 데이터를 필터로 사용해 봇 클릭을 경험한 프로필 수를 확인하거나, 사람에 의해 수행된 실제 클릭만 포함되도록 클릭을 제외할 수 있어요.
봇 클릭만 발생한 프로필을 제외하려면 이메일 클릭 또는 SMS 클릭 이벤트 조건에 다음 필터를 사용하세요. 이 필터를 사용하면 사람의 클릭이 있는 프로필만 세그먼트에 포함돼요.
- 여기서 Bot Click equals False
프로필에는 사람과 봇 클릭이 모두 섞여 있을 수 있다는 점에 유의해 주세요. Klaviyo는 클릭이 봇에 의해 수행되었는지 확인하기 위해 여러 가지 요인을 사용하며, 사람 클릭과 봇 클릭을 서로 구분할 수 있습니다. 사람이 수행한 클릭은 Bot Click = false 이벤트 데이터로 식별할 수 있습니다.
세그먼트의 봇 클릭 데이터는 2022년 1월 1일부터 사용할 수 있어요.
지표 보고서
Klaviyo의 지표 탭에서 이메일 또는 SMS 봇 클릭 수와 관련된 데이터도 확인할 수 있어요. 이 정보를 확인하려면 Klaviyo의 지표 탭에서 이메일 클릭됨 또는 SMS 클릭됨 이벤트로 이동하세요. 지표에서 분석할 기간과 봇 클릭 기준 필터를 설정해 발생 중인 봇 클릭 수를 확인할 수 있어요.
프로필에는 사람과 봇 클릭이 모두 섞여 있을 수 있다는 점에 유의해 주세요. Klaviyo는 클릭이 봇에 의해 수행되었는지 확인하기 위해 여러 가지 요인을 사용하며, 사람 클릭과 봇 클릭을 서로 구분할 수 있습니다. 사람이 수행한 클릭은 Bot Click = false 이벤트 데이터로 식별할 수 있습니다.
사용자 지정 보고서
사용자 정의 보고서를 사용하여 봇 클릭과 관련된 데이터도 찾을 수 있습니다. 이메일 또는 SMS 채널의 봇 클릭 수를 분석하려면 단일 메트릭 심층 보고서를 생성하세요.
봇 클릭 수를 확인하려면 이메일 클릭됨 또는 SMS 클릭됨 이벤트를 선택한 다음 봇 클릭 = true 필터를 함께 선택하세요. 마찬가지로 봇 클릭 = false 필터를 제외하면 맞춤 보고서 데이터에서 봇 클릭을 제외할 수 있어요.
사용자 정의 보고서를 구성해 봇 클릭을 추적하는 방법을 알아보세요.
어트리뷰션 및 특정 보고 데이터에서 봇 클릭 제외
계정의 보고 데이터와 전환 기여 계산에서 모두 봇 클릭을 제외할 수 있어요. 이렇게 하면 작업을 포착하는 전환 기여 기간이 보고 데이터와 일치해요. 봇 클릭을 제거하고, Apple 개인 정보 보호 열림을 제외하고, 전환 기여 기간을 조정하는 방법을 알아보세요.
2024. 8. 27. 이전에 생성된 기존 계정이며 이미 이메일 설정에서 봇 클릭을 제거하도록 선택했다면, 해당 설정은 보고에만 적용돼요. 어트리뷰션 페이지의 새 옵션은 보고와 어트리뷰션 모두에서 동시에 제거해요. 이 페이지에서 옵션을 선택해 둘 다 적용하는 것이 좋습니다.
봇 클릭 기능이 보고에 미치는 영향
봇 클릭 기능을 활성화하면 Klaviyo 보고의 다양한 영역에 영향을 주거나 추가 필터링 기능을 사용할 수 있어요. 또한 일부 보고에는 이 기능과 관계없이 봇 클릭이 계속 포함돼요. 아래에서 보고 영역별 구체적인 영향을 더 자세히 확인해 보세요.
지표
봇 클릭 보고 필터는 계정에서 다음 지표가 계산되는 방식에 영향을 미쳐요.
- 전환율
- 총 클릭 수
- 고유 클릭 수
계정의 다른 지표에는 영향이 없어요.
보고
봇 클릭 보고 기능을 활성화하면 전환율 또는 시간 경과에 따른 클릭 수를 표시하는 모든 보고서와 대시보드에서 봇 클릭이 제외됩니다. 이러한 보고서에는 다음이 포함됩니다:
- 개요 대시보드에 적용되는 카드
- 플로우 성과 보고(특정 플로우 내에서)
- 캠페인 성과 보고(특정 캠페인 내에서)
- SMS 대시보드
- SMS 및 이메일 벤치마크
이 보고서는 2022년 1월 1일부터 봇 클릭을 제외하도록 소급 적용되어 업데이트됩니다.
계정의 다음 보고서는 봇 클릭 보고 필터의 영향을 받지 않아요:
사용자 정의 보고서의 데이터에는 기본적으로 봇 클릭이 포함되지만,Bot Click = false 필터로 제외할 수 있어요.
벤치마크
봇 클릭 보고 필터는 이메일 및 SMS 벤치마크에서 확인하는 값에 영향을 미쳐요. 벤치마크 보고의 전환율은 2024년 5월부터 설정 선택에 맞춰 정렬되며 이전 달의 데이터가 포함돼요.
현재 2022년 1월 1일 이전의 과거 벤치마크는 봇 클릭 보고 필터의 영향을 받지 않아요.
실험
실험의 지표로 전환율을 사용해 A/B 테스트를 진행하는 경우, 봇 클릭 보고 필터가 결과에 영향을 줄 수 있어요. 다음에 라이브 실험이 평가될 때부터는 우승자를 평가할 때 사람의 클릭만 사용되며, 봇 클릭은 제외돼요. 이로 인해 우승한 같은 이메일의 다른 버전에 변화가 생길 수 있어요. 과거 당첨자는 변경되지 않으며, 당첨자는 당시 사용 가능한 데이터를 기반으로 결정되었습니다.
캠페인 A/B 테스트 결과 분석
봇 클릭과 관련해 캠페인 A/B 테스트 의 지속 결과 및 테스트 결과 페이지는 동작 방식이 다르다는 점에 유의하는 것이 중요해요.
연속 결과 페이지는 전체 대상 중 100% 미만에 대해 실행되는 캠페인 A/B 테스트에서만 표시돼요(즉, 승자가 나머지 수신자에게 전송돼요).
연속 결과 페이지는 현재 선택한 봇 클릭 설정에 따라 항상 전환율을 표시해요.
예를 들어 현재 보고에서 봇 클릭을 제외하고 있다면 연속 결과 페이지에서 다음과 같은 결과가 표시될 수 있어요:
- 같은 이메일의 다른 버전 A = 전환율 3%(승자)
- 같은 이메일의 다른 버전 B = 전환율 5%
연속 결과 페이지는 봇 클릭을 제외하므로, 봇 클릭을 반영하면 클릭률이 더 낮은 같은 이메일의 다른 버전이 승리할 수 있어요.
한편, 테스트 결과 페이지에는 승자가 선택된 시점에 정의한 내용을 기준으로 한 클릭 전환율이 항상 표시됩니다.
예를 들어, 우승자가 선정될 당시 보고에 봇 클릭이 포함되었다면 테스트 결과 페이지에 다음과 같은 결과가 표시될 수 있어요.
- 같은 이메일의 다른 버전 A=전환율 15%(승자)
- 같은 이메일의 다른 버전 B=14% 전환율
Continuous results 페이지와 Test results 페이지의 동작 차이 때문에 결과가 서로 상충해 보일 수 있으며, Continuous results 페이지에서 클릭률이 더 낮은 같은 이메일의 다른 버전이 승자로 선언될 수 있어요.
실행 중인 캠페인이나 고정 날짜 플로우 실험이 진행 중일 때는 봇 클릭 설정을 켜지 않는 것이 좋습니다.
속성
봇 클릭 보고 필터는 이메일 및 SMS 채널의 전환 기여 모델에서 봇 클릭의 영향을 제거합니다. 봇 클릭 이후에 발생한 전환은 전환 기여 기간 내에 발생한 경우 전환으로 기여됩니다. 하지만 봇은 구매를 완료할 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 전환 기여 기간 내에 발생한 구매는 실제 구매입니다.