봇 클릭 이해
학습 내용
봇 클릭(서버 클릭이라고도 함)에 대해 알아보고 이메일과 문자 메시지의 클릭 중 일부가 사람에 의한 클릭이 아닐 수 있는 이유에 대해 알아보세요. 봇 클릭은 프로필의 참여도가 실제보다 높은 것처럼 보일 수 있으므로 마케팅 전략에 영향을 미칠 수 있습니다.
봇 클릭이란 무엇인가요?봇 클릭이란 무엇인가요?
봇 클릭은 링크의 안전성을 확인하거나 링크 미리 보기를 표시하기 위해 기계가 수행하는 이메일 또는 SMS 클릭을 말합니다.
받은 편지함 공급자, 일부 타사 보안 소프트웨어 및 통신사는 봇을 사용하여 사람 사용자보다 먼저 이메일의 링크를 클릭합니다. 이를 통해 공급자는 링크가 악성 URL이 아닌 안전한 링크인지 확인하여 피싱으로부터 사용자를 보호할 수 있습니다.
봇 클릭은 프로필에 대한 잘못된 참여 유도라는 느낌을 주기 때문에 마케팅에 영향을 미칠 수 있습니다. 고객사가 콘텐츠에 관심이 있어 이메일의 링크를 클릭한 것처럼 보일 수 있지만 실제로는 기계가 클릭을 수행한 것이고 사용자가 작업을 수행한 것은 아닙니다.
Apple 개인정보 열람은 봇 클릭과는 별개의 개념입니다.
이메일 봇 클릭
이메일 봇 클릭 식별이메일 봇 클릭 식별
의 클릭한 이메일 이벤트 내에서 Klaviyo 봇 클릭이라는 이벤트 데이터를 찾을 수 있습니다. 이 값은 클릭이 봇에 의해 수행되었는지 여부에 따라 참 또는 거짓으로 설정할 수 있습니다.
이메일 봇 클릭 이벤트 데이터는 2022년 1월 1일부터 사용할 수 있습니다.
이메일 봇 클릭 방지
전용 클릭 트래킹을 사용하면 클릭 트래킹 링크에 기본 클라비요 인코딩 대신 고유 도메인을 표시할 수 있습니다.
전용 클릭 추적은 고객과 받은 편지함 제공업체가 브랜드를 쉽게 알아볼 수 있어 이메일의 링크를 더욱 신뢰할 수 있다는 점에서 유용합니다. 클라비요 인코딩 링크의 긴 문자 및 숫자 문자열 대신(예: trk.klaviyomail.com 또는 trk.klclick.com), 고객이 이메일의 링크에 마우스를 가져가면 브랜드 이름이 표시됩니다. 이렇게 하면 링크를 클릭할 가능성이 높아지고 받은 편지함 제공업체의 눈에 링크가 더 안전하게 보일 수 있습니다.
전용 클릭 트래킹을 설정하는 것 외에도 외부 웹사이트 링크와 링크 단축기 사용을 피해야 합니다. 이로 인해 이메일 받은 편지함 제공업체는 링크를 의심하고 봇 클릭을 통해 안전성을 검증할 수 있습니다.
마지막으로, 발신자 평판이 좋고 전반적으로 전송 가능성이 높으면 받은 편지함 공급자에게 평판이 좋은 발신자임을 보여 줄 수 있으며, 전송 링크의 안전성을 검증할 가능성이 낮아집니다.
받은 편지함 공급업체가 수행하는 봇 클릭을 완전히 방지할 수 있는 방법은 없습니다. 이러한 방법을 사용하면 받은 편지함 공급자가 자동 클릭을 통해 이메일 내 링크의 안전성을 확인할 가능성이 줄어들 수 있지만, 모든 봇 클릭을 방지할 수 있는 것은 아닙니다.
SMS 봇 클릭
SMS 메시지에서도 봇 클릭이 발생할 수 있습니다. SMS 메시지에서 봇 클릭의 가장 큰 원인은 대부분의 iOS 및 Android 디바이스에서 표준 기능으로 제공되는 링크 미리보기 기능입니다. 링크 미리보기가 생성되려면 디바이스에서 프로그래밍 방식으로 링크를 클릭하여 미리보기 이미지를 검색하고 사용자의 메시징 앱에 표시해야 합니다. 로직은 디바이스와 운영 체제에 따라 다르지만 클릭률을 부풀리는 것으로 알려져 있습니다.
또한 봇 클릭은 메시지 콘텐츠의 규정 준수 여부를 검사하는 통신사 및 제공업체에서 발생할 수도 있습니다.
SMS 봇 클릭 식별SMS 봇 클릭 식별
의 Clicked SMS 이벤트 내에서 Klaviyo Bot Click이 라는 이벤트 속성을 찾을 수 있습니다. 속성 값은 클릭이 봇에 의해 수행되었는지 여부에 따라 참 또는 거짓이 됩니다.
봇 클릭의 영향
봇 클릭은 캠페인 비용에 영향을 미치지 않으며 사이트 내 활성, 주문 완료 등과 같은 이벤트에 따른 전환에 영향을 미치지 않습니다. 그러나 전환 전 어트리뷰션 창 내의 마지막 클릭이 봇 클릭인 경우 어트리뷰션에 영향을 미칠 수 있습니다.
이메일 또는 SMS 메시지에서 봇 클릭이 많이 발생하는 것으로 의심되는 경우 클릭률 대신 사이트 내 활성 비율을 사용하여 참여 유도를 측정할 수 있습니다. 캠페인이 전송되면 개요 페이지에서 전환 지표를 사이트 내 활성 이벤트로 선택하여 이 데이터를 확인할 수 있습니다.
봇 클릭 모니터링봇 클릭 모니터링
세분화세분화
세그먼트를 구축할 때 봇 클릭 데이터를 필터로 사용하여 봇 클릭이 발생한 프로필의 수를 확인하거나 클릭을 제외하여 사람이 수행한 실제 클릭만 포함하도록 할 수 있습니다.
봇 클릭만 표시된 프로필을 제외하려면 클릭한 이메일 또는 클릭한 SMS 이벤트 조건에 다음 필터를 사용합니다. 이 필터는 사람이 클릭한 프로필만 세그먼트에 포함되도록 합니다.
- 봇 클릭이 거짓인경우
프로필에는 사람과 봇의 클릭이 모두 혼합되어 있을 수 있다는 점에 유의하세요. Klaviyo 는 다양한 요소를 사용하여 클릭이 봇에 의해 수행되었는지 여부를 판단하고 사람과 봇의 클릭을 서로 구분할 수 있습니다. 사람이 클릭한 경우 봇 클릭 = 거짓 이벤트 데이터로 식별할 수 있습니다.
세그먼트의 봇 클릭 데이터는 2022년 1월 1일부터 사용할 수 있습니다.
지표 보고서
이메일 또는 SMS 봇 클릭 수에 대한 데이터는 Klaviyo의 지표 탭에서도 확인할 수 있습니다. 이 정보를 확인하려면 SMS Klaviyo의 지표 탭에서 클릭한 이메일 또는 클릭한 이벤 트로 이동합니다. 지표에서 분석하고자 하는 타임라인과 봇 클릭 기준 필터를 설정하여 현재 발생하고 있는 봇 클릭의 양을 확인할 수 있습니다.
프로필에는 사람과 봇의 클릭이 모두 혼합되어 있을 수 있다는 점에 유의하세요. Klaviyo 는 다양한 요소를 사용하여 클릭이 봇에 의해 수행되었는지 여부를 판단하고 사람과 봇의 클릭을 서로 구분할 수 있습니다. 사람이 클릭한 경우 봇 클릭 = 거짓 이벤트 데이터로 식별할 수 있습니다.
사용자 지정 보고서사용자 지정 보고서
사용자 정의 보고서를 사용하여 봇 클릭과 관련된 데이터도 찾을 수 있습니다. 단일 지표 심층 분석 보고서를 생성하여 이메일 또는 SMS 채널의 봇 클릭 수를 분석하세요.
봇 클릭 수를 확인하려면 봇 클릭 = true 필터와 함께 클릭된 이메일 또는 클릭된 SMS 이벤트를 선택합니다. 마찬가지로 봇 클릭 = false 필터를 제외하여 사용자 지정 보고서 데이터에서 봇 클릭을 제외할 수 있습니다.
봇 클릭을 추적하도록 사용자 지정 보고서를 구성하는 방법을 알아보세요.
어트리뷰션 및 특정 보고 데이터에서 봇 클릭 제외하기
계정의 보고 데이터와 어트리뷰션 계산 모두에서 봇 클릭을 제외할 수 있습니다. 이렇게 하면 액션 캡처를 위한 어트리뷰션 창이 보고 데이터와 일치하게 됩니다. 봇 클릭을 제거하고, Apple 개인정보 보호가 열리고, 어트리뷰션 창을 조정하는 방법을 알아보세요.
8/27/24 이전 기존 계정이고 이메일 설정에서 이미 봇 클릭을 제거하도록 선택한 경우에는 보고에만 적용됩니다. 어트리뷰션 페이지의 새로운 옵션은 보고와 어트리뷰션 모두에서 동시에 해당 항목을 제거합니다. 이 페이지에서 옵션을 선택하여 두 가지를 모두 적용하는 것이 좋습니다.
봇 클릭 기능이 보고에 미치는 영향
봇 클릭 기능을 활성화하면 Klaviyo 보고의 여러 영역에 영향을 미치거나 추가 필터 기능을 사용할 수 있습니다. 또한 일부 보고에는 기능에 관계없이 봇 클릭이 계속 포함됩니다. 아래에서 보고 표면별 구체적인 영향에 대해 자세히 알아보세요.
지표지표
봇 클릭 보고 필터는 계정의 다음 지표가 계산되는 방식에 영향을 줍니다:
- 클릭률
- 총 클릭 수
- 고유 클릭 수
계정의 다른 지표는 영향을 받지 않습니다.
보고보고
봇 클릭 보고 기능을 활성화하면 시간 경과에 따른 클릭률 또는 클릭 수를 보여주는 모든 보고서 및 대시보드에서 봇 클릭은 제외됩니다. 이러한 보고서에는 다음이 포함됩니다:
- 개요 대시보드의 적용 가능한 카드
- 프로세스 성과 보고(특정 프로세스 내에서)
- 캠페인 성과 보고(특정 캠페인 내에서)
- SMS 대시보드
- SMS 및 이메일 벤치마크
이러한 보고서는 2022년 1월 1일부터 봇 클릭을 제외하도록 소급하여 업데이트됩니다.
계정에 대한 다음 보고서는 봇 클릭 신고 필터의 영향을 받지 않습니다:
사용자 지정 보고서의 데이터에는 기본적으로 봇 클릭이 포함되지만 봇 클릭 = 거짓 필터를 사용하면 봇 클릭 을 제외할 수 있습니다.
벤치마크
봇 클릭 보고 필터는 이메일 및 문자 메시지 벤치마크에 표시되는 값에 영향을 미칩니다. 벤치마크 보고의 클릭률은 2024년 5월 기준 설정 선택에 따라 조정되며 전월 데이터가 포함됩니다.
2022년 1월 1일 이전의 과거 벤치마크는 현재 봇 클릭 보고 필터의 영향을 받지 않습니다.
실험
클릭률을 실험의 지표로 사용하여 A/B 테스트를 실행하는 경우 봇 클릭 보고 필터가 결과에 영향을 미칠 수 있습니다. 다음에 라이브 실험을 평가할 때는 사람의 클릭 수만 사용하여 승자를 평가하고 봇의 클릭 수는 제외합니다. 이로 인해 당첨된 동일한 이메일의 다른 버전이 변경될 수 있습니다. 역대 우승자는 변경되지 않으며 당시 사용 가능한 데이터를 기반으로 우승자가 결정됩니다.
캠페인 A/B 테스트 결과 분석
캠페인 A/B 테스트의 연속 결과 페이지와 테스트 결과 페이지는 봇 클릭과 관련하여 다르게 작동한다는 점에 유의해야 합니다.
연속 결과 페이지는 모집단의 100% 미만을 대상으로 하는 캠페인 A/B 테스트에서만 표시됩니다(즉, 승자가 나머지 수신자에게 전송됨).
연속 결과 페이지에는 항상 현재 봇 클릭 설정 선택에 따른 클릭률이 표시됩니다.
예를 들어 현재 봇 클릭을 보고에서 제외하는 경우 연속 결과 페이지에 다음과 같은 결과가 표시될 수 있습니다:
- 같은 이메일의 다른 버전 A = 클릭률 3%(승자)
- 같은 이메일의 다른 버전 B = 클릭률 5%
연속 결과 페이지에서는 봇 클릭이 제외되므로 봇 클릭을 고려한 후 클릭률이 낮은 동일한 이메일의 다른 버전이 이길 수 있습니다.
한편, 테스트 결과 페이지에는 항상 우승자가 선정될 당시의 정의에 따른 클릭률이 표시됩니다.
예를 들어, 우승자가 선정될 당시 봇 클릭이 보고에 포함된 경우 테스트 결과 페이지에 다음과 같은 결과가 표시될 수 있습니다:
- 같은 이메일의 다른 버전 A = 클릭률 15%(승자)
- 같은 이메일의 다른 버전 B = 클릭률 14%
연속 결과 페이지와 테스트 결과 페이지 간의 동작 차이로 인해 상충되는 결과가 표시되고 클릭률이 낮은 동일한 이메일의 다른 버전이 연속 결과 페이지에서 승자로 선언될 수 있습니다.
라이브 캠페인 또는 고정 날짜 프로세스 실험이 실행되는 동안에는 봇 클릭 설정을 켜지 않는 것이 좋습니다.
속성
봇 클릭 보고 필터는 현재 이메일 또는 SMS 채널의 어트리뷰션 모델에 영향을 미치지 않습니다. 봇 클릭에 따른 전환은 어트리뷰션 창에서 발생하는 경우 어트리뷰션됩니다. 그러나 봇은 구매를 완료할 수 없다는 점을 기억해야 합니다. 어트리뷰션 창에서 발생하는 구매는 실제 구매입니다.
추가 리소스