Bot-Klicks verstehen
Übersicht
Erfahre mehr über Bot-Klicks (auch als Server-Klicks bekannt) und warum einige der Klicks auf deine E-Mails und SMS-Nachrichten möglicherweise nicht von einem Menschen stammen. Bot-Klicks können sich auf deine Marketingstrategie auswirken, da Profile scheinbar mit Engagement interagieren, obwohl sie es in Wirklichkeit nicht tun.
Was sind Bot-Klicks?
Ein Bot-Klick ist ein E-Mail- oder SMS-Klick, der von einer Maschine ausgeführt wird, oft um die Sicherheit eines Links zu überprüfen oder eine Linkvorschau anzuzeigen.
Inbox-Provider, manche Sicherheitssoftware von Drittanbieter*innen und Mobilfunkanbieter*innen verwenden Bots, die Links in E-Mails anklicken, bevor ein menschlicher Nutzer sie anklickt. So helfen sie den Anbieter*innen, Nutzer*innen vor Phishing zu schützen, indem sie sicherstellen, dass die Links sicher sind und keine bösartige URL enthalten.
Bot-Klicks können Ihr Marketing beeinträchtigen, da sie ein falsches Gefühl der Kundenengagement für ein Profil vermitteln. Es mag den Anschein haben, dass ein Kunde auf den Link in einer E-Mail geklickt hat, weil er sich für den Inhalt interessiert hat, aber in Wirklichkeit hat eine Maschine den Klick ausgeführt und der Benutzer hat die Aktion nicht durchgeführt.
Beachte, dass Apple Privacy Opens ein separates Konzept von Bot-Klicks sind.
E-Mail-Bot-Klicks
E-Mail-Bot-Klicks identifizieren
Innerhalb des Ereignisses Clicked Email in Klaviyo findest du einen Teil der Ereignisdaten namens Bot Click. Der Wert dafür kann je nachdem, ob der Klick von einem Bot ausgeführt wurde, entweder auf true oder false gesetzt werden.
E-Mail-Bot-Klick-Eventdaten sind erst ab dem 1.1.2022 verfügbar.
E-Mail-Bot-Klicks verhindern
Dediziertes Klick-Tracking ermöglicht es dir, auf Klick-Tracking-Links deine eigene Domain anzuzeigen (anstelle der Standard-Klaviyo-Codierung).
Dediziertes Click-Tracking ist vorteilhaft, weil Kund*innen und Inbox-Anbieter*innen deine Marke leicht erkennen können, wodurch die Links in deiner E-Mail vertrauenswürdiger wirken. Statt einer langen Zeichenfolge aus Buchstaben und Zahlen aus einem von Klaviyo codierten Link (d. h. trk.klaviyomail.com oder trk.klclick.com), sehen Kund*innen beim Darüberfahren mit der Maus über Links in deiner E-Mail den Namen deiner Marke. Das erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass sie auf deine Links klicken, und lässt Links in den Augen von Inbox-Anbieter*innen sicherer aussehen.
Zusätzlich zum Einrichten von dediziertem Klick-Tracking solltest du vermeiden, auf externe Websites zu verlinken und Link-Shortener zu verwenden. Das kann dazu führen, dass E-Mail-Posteingangsanbieter*innen einem Link gegenüber misstrauisch werden und seine Sicherheit mit einem Bot-Klick validieren.
Zuletzt zeigt das Aufrechterhalten einer starken Absenderreputation und einer insgesamt guten Zustellbarkeit den Inbox-Anbieter*innen, dass du ein*e seriöse*r Absender*in bist, und macht es weniger wahrscheinlich, dass sie die Sicherheit von Links in deinen Sendungen validieren.
Es gibt keine Möglichkeit, Bot-Klicks, die von Posteingangsanbieter*innen ausgeführt werden, vollständig zu verhindern. Diese Methoden können zwar dazu führen, dass Posteingangsanbieter*innen Links in deinen E-Mails seltener über einen automatisierten Klick auf Sicherheit prüfen, aber das garantiert nicht, dass alle Bot-Klicks verhindert werden.
SMS-Bot-Klicks
Auch bei SMS-Nachrichten kann es zu Bot-Klicks kommen. Der größte Treiber für Bot-Klicks in SMS-Nachrichten ist die Linkvorschau-Funktion, die auf den meisten iOS- und Android-Geräten eine Standardfunktion ist. Damit die Linkvorschau generiert werden kann, müssen Geräte programmgesteuert auf den Link klicken, um das Vorschaubild abzurufen und es in der Messaging-App der Nutzer*innen anzuzeigen. Die Logik unterscheidet sich je nach Gerät und Betriebssystem, aber sie führt bekanntermaßen zu einer künstlichen Erhöhung der Klickrate.
Außerdem können Bot-Klicks auch von Carriern und Anbietern stammen, die Nachrichteninhalte zur Einhaltung von Compliance-Anforderungen prüfen.
SMS-Bot-Klicks identifizieren
Im Event Clicked SMS in Klaviyo findest du eine Event-Eigenschaft namens Bot Click. Der Wert der Eigenschaft ist entweder true oder false, je nachdem, ob der Klick von einem Bot ausgeführt wurde.
Auswirkungen von Bot-Klicks
Bot-Klicks beeinflussen die Kosten einer Kampagne nicht und wirken sich nicht auf Conversion basierend auf Ereignissen wie aktiv auf der Website, Bestellung aufgegeben usw. aus. Sie können jedoch die Attribution beeinflussen, wenn der letzte Klick innerhalb des Attributionsfensters vor einer Conversion ein Bot-Klick ist.
Wenn du vermutest, dass du bei deinen E-Mail- oder SMS-Nachrichten ein hohes Aufkommen an Bot-Klicks hast, kannst du Bot-Klicks vom Tracking und Reporting ausschließen oder das Kundenengagement stattdessen anhand der Rate Aktiv auf der Website statt der Klickrate messen. Sobald eine Kampagne gesendet wurde, können Sie auf der Übersichtsseite die Conversion Metrik als Aktives Ereignis vor Ort auswählen, um diese Daten zu sehen.
Bot-Klicks überwachen
Segmentierung
Bot-Klickdaten kannst du beim Erstellen von Segmenten als Filter verwenden, um entweder die Anzahl der Profile zu sehen, bei denen Bot-Klicks auftreten, oder die Klicks auszuschließen, damit du nur echte, von Menschen ausgeführte Klicks einbeziehst.
Um Profile auszuschließen, die nur Bot-Klicks gezeigt haben, verwende den folgenden Filter für E-Mail geklickt - oder SMS geklickt -Ereignisbedingungen. Dieser Filter stellt sicher, dass nur Profile mit einem menschlichen Klick in deinem Segment enthalten sind.
- Wobei Bot-Klick entspricht False
Beachte, dass ein Profil eine Mischung aus Klicks von Menschen und Bots enthalten kann. Klaviyo verwendet eine Reihe verschiedener Faktoren, um festzustellen, ob ein Klick von einem Bot ausgeführt wurde, und kann menschliche und Bot-Klicks voneinander unterscheiden. Ein von einem Menschen ausgeführter Klick lässt sich anhand der Ereignisdaten Bot Click = false identifizieren.
Bot-Klickdaten in Segmenten sind ab dem 1.1.2022 verfügbar.
Metrik-Berichte
Du findest auch Daten zum Volumen von E-Mail- oder SMS-Bot-Klicks im Tab Metrik von Klaviyo. Um diese Informationen zu sehen, navigiere im Tab Metrik von Klaviyo zum Ereignis Clicked Email oder Clicked SMS. Sobald du bei der Metrik bist, kannst du den Zeitraum festlegen, den du analysieren möchtest, und den Filter By Bot Click, um das Volumen der Bot-Klicks zu sehen, die du erlebst.
Beachte, dass ein Profil eine Mischung aus Klicks von Menschen und Bots enthalten kann. Klaviyo verwendet eine Reihe verschiedener Faktoren, um festzustellen, ob ein Klick von einem Bot ausgeführt wurde, und kann menschliche und Bot-Klicks voneinander unterscheiden. Ein von einem Menschen ausgeführter Klick lässt sich anhand der Ereignisdaten Bot Click = false identifizieren.
Benutzerdefinierte Berichte
Benutzerdefinierte Berichte können auch verwendet werden, um Daten zu Bot-Klicks zu finden. Erstelle einen Ausführlicher Bericht mit einer Metrik, um die Anzahl der Bot-Klicks für die Kanäle E-Mail oder SMS zu analysieren.
Um das Volumen der Bot-Klicks zu sehen, wähle das Ereignis E-Mail angeklickt oder SMS angeklickt zusammen mit dem Filter Bot Click = true. Ebenso kannst du den Filter Bot Clicks = false ausschließen, um Bot-Klicks aus den Daten benutzerdefinierter Berichte auszuschließen.
Hier erfährst du, wie du benutzerdefinierte Berichte konfigurierst, um Bot-Klicks zu tracken.
Bot-Klicks von der Attribution und bestimmten Reporting-Daten ausschließen
Du kannst Bot-Klicks sowohl aus den Reporting-Daten deines Kontos als auch aus den Attributionsberechnungen ausschließen. Auf diese Weise stimmen deine Attributionsfenster zur Erfassung von Aktionen mit deinen Reporting-Daten überein. Erfahre, wie du Bot-Klicks entfernst, Apple-Privacy-Öffnungen entfernst und deine Attributionsfenster anpasst.
Wenn du bereits vor dem 27.08.2024 ein Konto hattest und bereits ausgewählt hast, Bot-Klicks aus deinen E-Mail-Einstellungen zu entfernen, gelten diese nur für das Reporting. Die neuen Optionen auf der Seite Attribution entfernen sie gleichzeitig aus Reporting und Attribution. Es wird empfohlen, Optionen auf dieser Seite auszuwählen, damit sie für beides gelten.
Auswirkungen der Bot-Klick-Funktion auf das Reporting
Nachdem du die Funktion für Bot-Klicks aktiviert hast, wirkt sie sich auf verschiedene Bereiche des Klaviyo Reportings aus oder ermöglicht dir zusätzliche Filterfunktionen. Außerdem umfasst ein Teil des Reportings weiterhin Bot-Klicks, unabhängig von der Funktion. Unten erfährst du mehr über die konkreten Auswirkungen je Reporting-Oberfläche.
Metriken
Der Bot-Klick-Reporting-Filter wirkt sich darauf aus, wie die folgenden Metriken in deinem Konto berechnet werden:
- Klickrate
- Klicks insgesamt
- Eindeutige Klicks
Andere Metriken in deinem Konto werden nicht beeinflusst.
Reporting
Wenn die Reporting-Funktion für Bot-Klicks aktiviert ist, schließen alle Berichte und Dashboard, die im Zeitverlauf Klickrate oder die Anzahl der Klicks anzeigen, Bot-Klicks aus. Diese Berichte umfassen:
- Anwendbare Karten in den Übersicht -Dashboards
- Flow-Performance-Reporting (innerhalb eines bestimmten Flows)
- Reporting zur Kampagnenleistung (innerhalb einer bestimmten Kampagne)
- SMS-Dashboard
- SMS- und E-Mail-Benchmarks
Diese Reports werden rückwirkend aktualisiert, um Bot-Klicks ab dem 1. Januar 2022 auszuschließen.
Folgende Reports in deinem Konto werden nicht durch den Bot-Klick-Reporting-Filter beeinflusst:
Daten in benutzerdefinierten Berichten enthalten standardmäßig Bot-Klicks, aber sie können mit dem Filter Bot Click = false ausgeschlossen werden.
Benchmarks
Der Filter für Bot-Klick-Reporting wirkt sich auf die Werte aus, die du in E-Mail- und SMS-Benchmarks siehst. Die Klickraten im Benchmark-Reporting entsprechen ab Mai 2024 deiner ausgewählten Einstellung und enthalten die Daten des Vormonats.
Historische Benchmarks vor dem 1. Januar 2022 sind derzeit nicht vom Reporting-Filter für Bot-Klicks betroffen.
Experimente
Wenn du A/B-Tests mit Klickrate als Metrik für dein Experiment durchführst, kann sich der Filter für Bot-Klick-Reporting auf deine Ergebnisse auswirken. Wenn Live-Experimente das nächste Mal ausgewertet werden, werden nur menschliche Klicks verwendet, um die Gewinner*in zu bestimmen, und Bot-Klicks werden ausgeschlossen. Das kann zu einer Verschiebung der Gewinnervariante führen. Historische Gewinner*innen ändern sich nicht, und die Gewinner*in wurde basierend auf den zum jeweiligen Zeitpunkt verfügbaren Daten festgelegt.
Analyse der A/B-Test-Ergebnisse von Kampagne A
Wichtig zu beachten ist, dass sich die Seiten Fortlaufende Ergebnisse und Testergebnisse für Kampagnen-A/B-Tests in Bezug auf Bot-Klicks unterschiedlich verhalten.
Die Seite Fortlaufende Ergebnisse wird nur bei Kampagnen-A/B-Tests angezeigt, die auf weniger als 100 % der Population durchgeführt werden (d. h., der*die Gewinner*in wird an die verbleibenden Empfänger*innen gesendet).
Auf der Seite Kontinuierliche Ergebnisse wird die Klickrate immer entsprechend deiner aktuellen Auswahl für die Bot-Klick-Einstellung angezeigt.
Wenn du z. B. aktuell Bot-Klicks vom Reporting ausschließt, siehst du auf der Seite Fortlaufende Ergebnisse möglicherweise die folgenden Ergebnisse:
- Variante A = 3 % Klickrate (Gewinner)
- Variante B = 5 % Klickrate
Da die Seite Kontinuierliche Ergebnisse Bot-Klicks ausschließt, kann die Variante mit einer niedrigeren Klickrate gewinnen, nachdem Bot-Klicks berücksichtigt wurden.
Die Seite Testergebnisse zeigt hingegen immer die Klickrate basierend auf deiner Definition zum Zeitpunkt, zu dem die/der Gewinner*in ausgewählt wurde.
Wenn zum Beispiel Bot-Klicks zum Zeitpunkt der Gewinner*innenauswahl im Reporting enthalten waren, kann die Seite Testergebnisse die folgenden Ergebnisse anzeigen:
- Variante A = 15 % Klickrate (Gewinner)
- Variante B = 14 % Klickrate
Aufgrund der Unterschiede im Verhalten zwischen den Seiten Fortlaufende Ergebnisse und Testergebnisse kannst du widersprüchliche Ergebnisse sehen, und auf der Seite Fortlaufende Ergebnisse kann die Variante mit der niedrigeren Klickrate zur Gewinnerin erklärt werden.
Es wird nicht empfohlen, die Bot-Klick-Einstellung zu aktivieren, während eine Live-Kampagne oder ein Flow-Experiment mit festem Datum läuft.
Attribution
Der Bot-Klick-Reporting-Filter entfernt die Auswirkungen von Bot-Klicks aus Attributionsmodellen für die E-Mail- und SMS-Kanäle. Conversion, die auf einen Bot-Klick folgen, werden zugeordnet, wenn sie innerhalb des Attributionsfensters stattfinden. Es ist jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass Bots keinen Kauf abschließen können. Käufe, die innerhalb des Attributionsfensters stattfinden, sind echt.