パーソナライゼーションでブラックフライデー・サイバーマンデーに備える

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更新日 2026年11月9日 0:00 EST

パーソナライゼーションとアドバンストKlaviyoデータプラットフォームは、Klaviyoの標準マーケティングアプリケーションの有料アドオンです。アクティブなトライアル期間中もこれらの機能を使用できます。これらのプランの購入方法については、請求ガイドをご覧ください。

このページで学べること

ブラックフライデーサイバーマンデー（BFCM）前に設定しておくべきパーソナライゼーション機能
各機能で改善できる点と、ピークシーズン中の活用方法
効果が出ているものを確認する方法

始める前に

ピークシーズンには、配信数が増え、開始と終了の時刻が明確に決まったオファーが増え、初めて購入する顧客が一気に増えます。ブラックフライデーの数週間前にパーソナライゼーションを設定しておくと、配信量が増える前に機能をテストし、設定を確定する時間を確保できます。

このガイドでは、パーソナライゼーションがBFCM計画のどこに当てはまるかを説明します。デリバビリティ、セグメンテーション、フローの準備については、まず［追加リソース］のKlaviyoアカデミーのガイドから始めてください。

RFM分析を使用するには、アカウントに次の要件が必要です：

注文した顧客が少なくとも500人
Eコマースの外部連携（例：Shopify）、またはKlaviyo APIを介して送信される注文の確定イベント
過去30日以内の注文を含む、少なくとも180日分の注文履歴
3回以上注文した一部の顧客

Next Best Productを使用するには、カタログインサイトの設定も必要です。

概要

機能	BFCMでの最適な活用方法	改善できる点	注意点
オーディエンス最適化	より広範なセール配信でリストを保護する	購読解除が減少し、注文数は横ばいでした	送信数が少なくなる
送信時間のパーソナライズ	ティーザー、先行アクセス、ギフトガイド、BFCM後の送信	開封数とクリック数の向上	厳格な締め切りと当日配信
RFM 分析	各顧客グループにオファーをマッチさせる	リピーターでより高い利益率	ピークの途中で設定を変更
次に最適な商品	バンドル、クロスセル、2回目の購入	2回目の購入を促進	売り切れる可能性のある商品をおすすめする
フローでのパーソナライズされたコンテンツ	ピーク期間中の離脱・閲覧向けテキスト	各顧客に一致したコピー	オンにした後のメッセージの編集、またはアクティブなA/Bテストがあるメッセージ
ファネル分析とコホート分析	離脱の発生箇所を特定し、新規購入者をトラッキングする	離脱時に回復したコンバージョン	BFCMと通常の1週間を比較する
割引優待（プレビュー）	お得情報を探している人向けに最大級のオファーを温存	定価で購入する顧客への割引コストを削減	サイト全体の価格変更として実施されるセール

早めに設定する

設定によっては適用に時間がかかる場合があり、また信頼できる結果を確認するまでにより長い準備期間が必要な場合もあるため、最初のBFCM配信前にバッファ期間を設けてください：

パーソナライゼーションが初めて、またはトライアルを開始した場合：RFM、予測、Next Best Productが反映されるまでに24～48時間かかります
Next Best Productの設定変更：適用まで最大24時間
新しいRFMモデルのプロパティ：適用まで最大2時間
送信時間のパーソナライズとオーディエンス最適化：各キャンペーン終了後24時間時点の結果
フローのパーソナライズドコンテンツ：信頼できる結果が出るまで通常は数週間かかります

ブラックフライデーの前にこれらの機能をテストしてください。

オーディエンス最適化

オーディエンス最適化は、キャンペーンの送信前に、エンゲージメントやコンバージョンが見込めない、または購読解除する可能性が高いプロファイルを除外します。コンバージョンを維持しながら購読解除を減らすように設計されています。メール、SMS、RCS、WhatsApp、プッシュ通知、オムニチャネルキャンペーンで利用できます。

次の目的で使用します：

最大規模のセール配信で、より幅広いオーディエンスへ拡大する際にリストを保護する
送信量を増やして十分にウォームアップしたら、エンゲージメントが低いグループもセール配信に追加します

次の点にご注意ください：

これはBFCMの送信ランプアップと併用するものであり、それに置き換わるものではありません。BFCMでメールを受信トレイに届けるに従い、配信量を徐々に増やしてください。
オンにする際に推定数を確認して、スキップされるプロファイル数を把握し、その後、受信者のアクティビティ > 最適化済みで確認してください。
アーリーアクセスコードなど、リスト内の全員に約束しているメッセージでは無効にしてください。

有効にするには、キャンペーンの［オーディエンス］ステップでオーディエンスを追加してから、オーディエンス最適化をオンにします。

送信時間のパーソナライズ

送信時間のパーソナライズは、設定した配信ウィンドウ内で、各受信者の現地時間における予測上の最適な時間に、キャンペーンを各受信者へ送信します。メール、SMS、プッシュ、WhatsAppのキャンペーンで利用できます。開封数とクリック数の向上を目的としています。

次の用途に使用します：

ティーザー、プレビュー、先行アクセスのお知らせ
ギフトガイドと商品のまとめ
サイバーマンデー後のホリデーキャンペーン
BFCMの日別送信ガイドのCyber 5送信。各配信ウィンドウは午前、午後、または夕方の枠に設定されています。

次の場合は送信時間を固定します：

今夜終了するフラッシュセールとオファー
目玉商品のように、設定した時刻きっかりに開始するローンチ
送信時間のパーソナライズは少なくとも1日前にスケジュールする必要があるため、当日送信

スケジュール設定するタイミング：

配信ウィンドウを、オファーが有効な時間帯に設定してください。
1日の早い時間帯にスケジュールします。受信者の配信ウィンドウがすでに過ぎている場合、メッセージは翌日に配信されます。
スマート送信により一部の受信者がスキップされる可能性があるため、同じ日に配信するキャンペーンでオーディエンスが重複する場合は間隔を空けてください。
SMSは静穏時間に従うため、利用できる時間帯がより短くなることが予想されます。

RFM 分析

RFM分析では、顧客を購入の直近性、頻度、金額に基づいてグループ化します。RFMグループは、セグメント、フローの分岐、表示/非表示ロジックで使用できます。または、RFMセグメントからフローをトリガーできます。パーソナライゼーション > 顧客インサイト > RFM分析にあります。

次の目的で使用します：

チャンピオンとロイヤル顧客は、最大の割引ではなくアーリーアクセスや特典を用意してVIPとして扱います。
Needs AttentionおよびAt Riskの顧客には、最も魅力的なオファーを取っておきましょう
購読解除する可能性の高いプロファイルを除外できるようにオーディエンス最適化を有効にして、非アクティブグループのウィンバックを行います。

BFCMの前：

BFCM向けの効果的なセグメンテーション戦略を活用するで説明しているとおり、送信先の各RFMセグメントにエンゲージメントと同意の条件を追加してください。RFMグループは購入に基づいており、メールやテキストのエンゲージメントには基づきません。
RFMモデル設定を確定します。これらを変更すると、各プロファイルの以前のRFMグループがUnknownにリセットされ、RFMトリガーのフローに影響する可能性があります。
ウィンバックなどのRFMトリガーのフローにフィルターを追加し、注文の確定を行った人がフローを終了するようにします。BFCMの期間中に多くの顧客はグループを変更し、プロファイルは24時間ごとに更新されます。

次に最適な商品

Next Best Productは、直近の購入内容に基づいて、各顧客が次に購入する可能性が最も高い商品を推奨します。Best Cross-Sell Dateは、その顧客にクロスセルする最適なタイミングを予測します。メール、SMS、RCS、WhatsAppメッセージにNext Best Productを追加できます。

BFCMの前：

ギフトカードや、売り切れる可能性が高い目玉商品のように、おすすめに表示したくない商品を除外し、価格および在庫のフィルターを設定します。パーソナライゼーション > カタログインサイト > 詳細設定 > 次におすすめする商品の設定を編集に移動します。変更の反映には最大24時間かかる場合があります。
カタログインサイトで一緒に購入されている商品を確認し、それらを活用してBFCMバンドルや追加購入オファーを作成します。
フローライブラリから次に最適な商品クロスセルフローをオンにしてください。各顧客のベストクロスセル日付にフォローアップするため、BFCMでの初回注文を2回目の注文につなげられます。

BFCM後：

ホリデーギフトが各購入者の直近の購入になってしまうため、1月のクロスセル送信の前に、いくつかのプロファイルの推奨内容をスポットチェックしてください。
初回購入者を再訪させる他の方法については、BFCMの購入者をリピート顧客に変えるをご覧ください。

フローでのパーソナライズされたコンテンツ

フローでのパーソナライズされたコンテンツではAIを使用して、フロー内のSMSのコピー、またはMMSもしくはRCSメッセージのプレーンテキストを、現在の各顧客のエンゲージメントありの度合いに合わせて調整します。リンク、オファー、動的タグは設定したとおりにそのまま維持され、各パーソナライズメッセージは元のメッセージに対して自動的にA/Bテストされます。Klaviyoはまた、各パーソナライズ版が元のメッセージと同じメッセージセグメント数に収まるようにすることも目指しています。これは、商品をカートに追加、商品の閲覧、チェックアウトの開始、再入荷、Price Drop、ウィンバックのフローで動作し、パーソナライゼーションプランに含まれています。

次の目的で使用します：

カートとチェックアウトのテキストではアクティブな買い物客にはより直接的に促し、閲覧のみの買い物客にはより控えめに促します
顧客からの接触頻度が増えても、テキストが繰り返しに聞こえないようにします。過去1週間に各顧客が受け取ったマーケティングメッセージを考慮し、文言を変化させます。

BFCMの前：

ブランドボイスはContent > Media & brand > Brand > Voiceで設定します。避けるべき単語や書式設定ルールなど、トーンとガードレールを管理するための主要な手段です。
最初にメッセージに対するBFCMの編集を行い、次にメッセージドロワーでこのメッセージをパーソナライズをオンに切り替えてください。コピー、オファー、またはタグを後から変更すると、BFCM後に元に戻す場合も含め、テストはリセットされます。
対応しているフロー全体で今すぐオンにしてください。
BFCM限定のメッセージやフロー分岐を追加する場合、メッセージごとに適用されるため、新しいメッセージごとにオンにしてください。

次の点にご注意ください：

顧客のおよそ半数が、コントロールグループとして元のメッセージを受信します。
アクティブなA/Bテストがあるメッセージではオンにできません。

ファネル分析とコホート分析

ピーク時はファネル分析を使用して、購入者がどこで離脱しているかを確認します。その離脱を基にセグメントを作成し、そのタイミングを狙ったフローを送信します。
ピーク後は、コホート分析を使用してBFCM期間中に初回注文した顧客のリピート購入を追跡し、それに合わせてQ1の配信タイミングを調整してください。

割引優待（プレビュー）

Discount Affinityは、選択されたパーソナライゼーションアカウントでプレビューとして提供されています。

Discount Affinityは、直近2年間の注文で割引が使用された頻度を、通常の顧客と比較して、各顧客をDeal seeker、Mixed buyer、Full-price buyer、Unknown（注文履歴が不十分）としてラベル付けします。割引は、Klaviyoのクーポンコードだけでなく、Eコマース外部連携の注文の確定イベントから読み取ります。アフィニティスコアは各プロファイルに保存されます。セグメント、キャンペーンオーディエンス、フローのプロファイルフィルター、または分岐で使用して、主に定価で購入する顧客に最大割引のコードを送るのをやめられます。

次の目的で使用します：

最も割引率の高いコードではなく、ChampionsまたはLoyalのRFMグループにいる定価購入者に、BFCMコレクションへの先行アクセスを提供してください。
サイバーマンデーの延長や最終クリアランスの送信など、最大級のオファーはディールを探している層向けに取っておきましょう。
カゴ落ちフローと閲覧放棄フローを分岐し、定価購入者にはノーコードのリマインダーを、ディールを探している層にはBFCMコードを送りましょう。
RFMグループと組み合わせて使用してください。たとえば、親和性が低い「注意が必要」の顧客にはコードなしのVIPメッセージを送信し、親和性が高い「リスクあり」の顧客にはオファーを提供します。

BFCMの前：

[定価購入者]セグメント内のプロファイルをいくつか抜き取りで確認してください。セール価格や値下げ後の価格は割引としてカウントされません。そのため、商品価格を下げてセールを実施している場合、一部のセール購入者は[定価購入者]として表示されます。
初回注文の多くでウェルカムコードが使用される場合は、Deal seekerをターゲットにする際に、注文が2件以上の顧客の条件を追加してください。
不明は、おそらくリストの大半を占めています。標準のBFCMオファーなど、Unknownに何を適用するかを決定します。

次の点にご注意ください：

セグメント、フローの分岐、ブロックの表示/非表示など、プロファイルプロパティが機能する場所ならどこでも使用できます。値は毎日更新されます。
ストア全体の価格変更として実施するセールは割引としてカウントされないため、主にコードやオファーで割引を行っている場合にスコアが最も高くなります。
一部のプロファイルはランダム化された値を持つコントロールグループに含まれているため、セグメントには実際のグループ外の顧客も一部含まれます。
ベータ期間中は、Discount Affinityでクーポンブロックの表示/非表示を切り替えることはできません。異なるオファーを送るには、別々のキャンペーンを使用するか、フローの分岐を使用してください。

成果を測定

フローの送信時間のパーソナライズ、オーディエンス最適化、パーソナライズされたコンテンツは、それぞれコントロールグループと比較するため、結果にはその機能によって生じたリフトが表示されます。BFCMは通常の週のようにはならないため、いつものベースラインではなく、コントロールグループと比較して結果を確認してください。

送信時間のパーソナライズ：キャンペーンレポートとアカウントレベルのパフォーマンスビューで、パーソナライズ対象の受信者とコントロールの受信者を比較します。
オーディエンス最適化：各キャンペーンのオーディエンス最適化カードで除外されたプロファイルを確認し、影響セクションを展開して、キャンペーン全体での購読解除率の変化を確認します。
フローのパーソナライズされたコンテンツ：各メッセージの［パフォーマンス］セクションでクリック率と注文の確定を確認してください。数値は統計的有意性が90％に達するまで灰色のままです。
RFMとNext Best Product：パーソナライゼーションのホームページには、測定されたリフトではなく、これらの機能を使用した送信に紐づく収益が表示されます。Audience Performanceでサイズと過去の顧客生涯価値を追跡するために、RFMセグメントにスターを付けてください。