Démarrer avec Personalization
Objectif de cet article
En savoir plus sur le produit Personalization de Klaviyo. Personalization fournit des insights exploitables sur les clients et les produits afin de vous permettre d’enrichir votre stratégie marketing avec des données et des cas d’utilisation supplémentaires pour une meilleure personnalisation.
Avant de commencer
Personalization est séparé des abonnements e-mail et profil de Klaviyo, et vous devez disposer des deux pour accéder aux fonctionnalités. Si vous disposez déjà d’Advanced Klaviyo Data Platform, ces fonctionnalités sont incluses, vous n’avez donc pas besoin d’un abonnement Personalization distinct. Consultez notre guide sur la facturation pour en savoir plus sur cet abonnement ou vous lancer si vous êtes un nouveau client.
Qu’est-ce que Personalization ?
Personalization est un produit complémentaire de Klaviyo qui vous fournit des insights clients et produits exploitables afin d’alimenter un marketing plus intelligent. Bien que Klaviyo inclue déjà un reporting des performances robuste, les insights supplémentaires que vous pouvez obtenir avec Personalization vous permettent de mieux stimuler la rétention, les revenus et les relations à grande échelle.
Acheter Personalization
Nouveaux clients de Klaviyo
Si vous êtes un nouveau client, vous pouvez acheter Personalization et l’associer à un abonnement e-mail.
Clients existants de Klaviyo
Vous devez disposer des autorisations nécessaires pour gérer la facturation afin de suivre les étapes suivantes. Si votre compte est soumis à un contrat facturé manuellement, contactez votre représentant Klaviyo pour acheter Personalization.
Pour acheter Personalization :
- Accédez à votre compte dans le coin inférieur gauche et sélectionnez Facturation.
- Dans l’onglet Présentation, sélectionnez Changer de forfait pour ouvrir le paiement.
- Ouvrez la liste déroulante du plan Personalization et choisissez un plan pour votre nombre de profils actifs.
- Cliquez sur Passer au paiement.
- Vérifiez vos informations de facturation et de paiement ainsi que les détails de l’abonnement, puis cliquez sur Confirmer et payer pour finaliser votre achat.
Facturation
Personalization n’est pas inclus dans le forfait e-mail et profils de base de Klaviyo. Vous pouvez accéder à ces fonctionnalités avec un abonnement Personalization ou Advanced Klaviyo Data Platform.
Le prix de Personalization dépend du nombre de profils actifs, et commence à partir de 100 $ par mois pour un maximum de 13 500 profils actifs.
En savoir plus sur la manière dont Klaviyo facture Personalization.
Interface
Vous pouvez trouver Personalization dans le menu de navigation de gauche de Klaviyo.

Sous Personalization, utilisez les sections suivantes pour accéder aux fonctionnalités abordées dans cet article :
- Insights sur les clients
- Insights sur le catalogue
- Modèles prédictifs
Ensemble de fonctionnalités Personalization
Rapport d’analyse de l’entonnoir
Le rapport d’analyse de l’entonnoir permet de voir à quel endroit les clients pourraient abandonner leur parcours avec votre marque. Le rapport vous permet de configurer et d’analyser les étapes spécifiques du parcours marketing d’un client et le nombre de clients qui atteignent chaque étape.
Par exemple, vous pouvez créer une analyse qui commence par les clients qui ont déclenché un événement Placed Order, puis Fulfilled Order et enfin Refunded Order, comme ci-dessous.
Dans cette analyse, vous pouvez voir clairement le nombre et le pourcentage de clients qui ont atteint chaque étape et voir où vous pouvez optimiser votre stratégie marketing.

Vue d’ensemble des conversions
Le tableau de bord de vue d’ensemble des conversions vous permet d’analyser le total de vos conversions et de votre chiffre d’affaires, y compris les valeurs attribuées à Klaviyo. Vous pouvez également consulter différents profils et les diverses conversions qu’ils effectuent, ainsi que le chiffre d’affaires total qu’ils représentent. Ce tableau de bord vous permet d’optimiser les efforts marketing et d’augmenter les taux de conversion en ciblant des segments spécifiques en fonction des comportements de conversion.

Rapport d’analyse RFM
Le rapport Récence, Fréquence et Montant (RFM) fournit des insights clients approfondis en fonction des comportements d’achat et classe automatiquement ces comportements et ces clients en groupes (par exemple, Loyal clients).

Ces groupes vous permettent d’analyser les comportements des clients au fil du temps et d’identifier les points à améliorer dans vos stratégies marketing.
Pour les clients à risque, vous pouvez également utiliser ces informations pour mener des campagnes de reconquête et réduire le taux de désabonnement.

Rapport récapitulatif des performances d’audience
En analysant les résultats de vos segments favoris, le rapport de performance par audience vous permet de repérer rapidement les segments qui fonctionnent bien et ceux qui ont une marge d’amélioration. Il fournit des informations détaillées sur :
- Chacun de vos segments favoris
- leur réussite globale par canal ;
- le nombre total de conversions ou le chiffre d’affaires généré.
Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour réorienter votre stratégie marketing sur les segments les moins performants. Vous trouverez ci-dessous des exemples de fonctionnalités disponibles dans ce rapport.

Analyse des cohortes
L’ analyse des cohortes vous permet de prendre un groupe de profils présentant des caractéristiques communes (c’est-à-dire une cohorte) et d’analyser leur comportement au fil du temps. Vous pouvez ainsi identifier les tendances et les habitudes d’engagement et de conversion, ainsi que d’autres indicateurs clés tout au long de leur cycle de vie.
Voici quelques exemples de comportements des clients que vous pouvez suivre à l’aide d’un rapport sur les cohortes :
- Comportement de réachat
- Rétention client
- Comportement d’achat après l’abonnement

Insights sur le catalogue
Le tableau de bord d’analyse des produits vous permet de mieux comprendre les comportements des clients liés à des achats de produits spécifiques, et d’élaborer un marketing adapté à ces parcours.
Vous pouvez examiner les insights sur la façon dont les produits de votre catalogue génèrent des commandes et à quel moment, et faire la promotion des produits au bon moment dans le parcours client.
Certaines méthodes que vous pouvez utiliser de manière stratégique grâce aux insights de l’analyse des produits incluent :
- Ajustez le timing du flux post-achat
Mettez en place un flux déclenché par un événement d’achat et ajoutez une étape d’attente basée sur les insights de la carte « Moment de réachat » . - Ajustez le contenu du flux post-achat
Mettez en place un flux déclenché par un événement d’achat pour promouvoir une recommandation de produit basée sur les insights de la carte « Produits achetés lors de la prochaine commande ». - Automatisez les recommandations de bundles/co-achats
Mettez en place un flux déclenché par un événement de panier abandonné avec un rappel d’achat et une recommandation de produit basée sur la carte Produits achetés dans le même panier. - Affinez votre stratégie de merchandising
Identifiez les meilleurs produits à promouvoir ensemble ou successivement dans des campagnes en fonction des cartes Produits achetés lors de la prochaine commande ou Produits achetés dans le même panier.

En outre, le tableau de bord d’analyse des produits crée 2 propriétés de profil prédictives dans la section des Analyses prédictives d’un profil. Ces propriétés sont les suivantes :
- Meilleure date de vente croisée
Le rapport d’analyse des produits détermine le meilleur moment pour tenter une vente croisée auprès des profils. La propriété Meilleure date de vente croisée exige au moins 1 achat de la part des clients, et est basée sur les habitudes d’achat de clients similaires qui ont acheté le même article. Il s’agit d’une propriété dynamique mise à jour quotidiennement, mais uniquement lorsqu’un profil effectue un achat. - Prochain produit recommandé
Le rapport d’analyse des produits détermine également le prochain produit recommandé pour les profils en fonction de leur dernier achat. Au fur et à mesure qu’un profil passe des commandes, cette propriété est automatiquement mise à jour. La propriété Prochain produit recommandé exclut automatiquement les articles non disponibles, ainsi que les 48 premières heures de données de réachats d’un profil. C’est dans les 48 heures qui suivent l’achat que le volume de retours et d’échanges est généralement le plus élevé. L’exclusion des données recueillies pendant cette période permet de ne pas fausser la propriété Prochain produit recommandé.
Vous pouvez utiliser cette propriété de profil dans les envois d’e-mails en cliquant sur le bloc Prochain produit recommandé. Ce bloc de produits montrera dynamiquement à chaque destinataire le prochain produit recommandé qu’il est le plus susceptible d’acheter en fonction de son dernier achat. Si une recommandation personnalisée n’est pas disponible, le bloc peut afficher un produit de remplacement.
Rapport personnalisable sur la valeur vie client
Le rapport sur la valeur vie client (valeur vie client) prédit les futurs achats et dépenses de vos clients en se basant sur leur historique d’achat. Le tableau de bord affiche également les segments, les campagnes, les flux et les formulaires qui utilisent des attributs de valeur vie client, ce qui vous aide à voir où ces prédictions orientent votre marketing.
Ces analyses vous permettent de proposer des ventes croisées et incitatives, mais aussi de personnaliser au mieux l’expérience d’achat du client, notamment en fonction des périodes clés de l’année et des événements qui sont importants aux yeux de chaque contact. Vous trouverez ci-dessous des exemples de fonctionnalités disponibles dans ce rapport.


Autres avantages
Indicateurs personnalisés
Bien que les indicateurs personnalisés soient disponibles sur tous les comptes Klaviyo, l’achat de Personalization ou d’Advanced Klaviyo Data Platform augmente le nombre d’indicateurs personnalisés autorisés sur votre compte, en passant de 1 à 50.
La fonctionnalité des indicateurs personnalisés de Klaviyo vous permet de filtrer ou de combiner des indicateurs existants pour le reporting, afin de mieux représenter les activités de votre entreprise. Les indicateurs personnalisés ne modifient pas les événements d’origine.
Par défaut, Klaviyo fournit des indicateurs qui permettent de suivre les performances de votre entreprise et d’en mesurer la réussite (par exemple, un événement Commande Passée). Cependant, il peut arriver que vous ayez besoin de créer des indicateurs personnalisés pour mieux comprendre le fonctionnement de votre entreprise. Par exemple, vos événements Commande Passée incluent les abonnements récurrents par défaut, alors que seules les commandes passées sur votre site d’e-commerce vous intéressent.
Découvrez comment configurer des indicateurs personnalisés dans Klaviyo.
Voici quelques exemples de cas d’utilisation courants pour les indicateurs personnalisés :
Séparation des événements de retail et d’e-commerce (Shopify ou autres intégrations personnalisées)
Avec Shopify et certaines intégrations personnalisées, les commandes de retail physique (POS) et d’e-commerce sont suivies sous le même indicateur (p. ex., Shopify Placed Order).
Pour analyser les commandes en ligne séparément, vous pouvez configurer un indicateur personnalisé, comme dans l’exemple ci-dessous, qui exclut les commandes de point de vente (POS). Cela filtre les commandes incluses dans l’indicateur personnalisé, sans modifier les événements Placed Order d’origine.

Suppression des abonnements récurrents avec Shopify, WooCommerce ou BigCommerce
Comme indiqué ci-dessus, les intégrations standard de Shopify, WooCommerce et BigCommerce incluent automatiquement les abonnements dans les événements « Commande Passée ». Cela signifie qu’elles calculent à la fois les commandes d’e-commerce et les commandes par abonnement. Dans l’exemple ci-dessous, l’utilisation de « n’est pas égal à » vous permet d’isoler et d’examiner les indicateurs Placed Order qui n’incluent pas les commandes par abonnement.

Apprenez-en plus sur l’utilisation des indicateurs de conversion personnalisés et découvrez d’autres exemples de cas d’utilisation courants.