Übersicht

Lerne Best Practices zur Verbesserung der Öffnungsraten für Flows, um dein Geschäft beim Wachstum zu unterstützen. Open Rate misst Kundenengagement und überwacht deine Zustellbarkeit und Leistung. Allerdings variiert die Öffnungsrate zwischen Flows und Kampagnen aufgrund der grundlegenden Unterschiede zwischen Kampagnen (einmalige Sendungen) und Flows (automatische Sendungen, die durch Kund*innenaktionen ausgelöst werden).

Beachte, dass sich dieser Artikel speziell nur auf Flow-E-Mails konzentriert, da Öffnungsraten für SMS in Klaviyo nicht verfügbar sind.

Was ist eine Öffnungsrate?

Deine Öffnungsrate zeigt den Prozentsatz der zugestellten Flow-E-Mails mit einer erfassten Öffnung. Unten findest du die Berechnung der Öffnungsrate in Klaviyo:

  • Öffnungsrate
    Eindeutige Öffnungen geteilt durch zugestellte E-Mails, multipliziert mit 100.

Mit der Veröffentlichung von iOS15, macOS Monterey, iPadOS 15 und WatchOS 8 hat Apple Mail Privacy Protection (MPP) die Art und Weise verändert, wie wir Daten zur Öffnungsrate deiner E-Mails erhalten, indem unser Tracking-Pixel vorab geladen wird. Mit dieser Änderung ist es wichtig zu verstehen, dass die Öffnungsraten aufgebläht werden.

Um zu sehen, ob deine Öffnungen betroffen sind, empfehlen wir, einen benutzerdefinierten Bericht zu erstellen, der ein MPP-Attribut enthält. Du kannst diese Öffnungen auch in deinen einzelnen Abonnentensegmenten identifizieren.

Warum Öffnungsraten wichtig sind

Die Öffnungsrate ist ein Signal für Kundenengagement und Zustellbarkeit von E-Mails. Geringes Kundenengagement kann deinen Absenderruf schädigen, sodass Inbox-Anbieter (z. B. Gmail, Yahoo, Hotmail) deine E-Mails eher als Spam zustellen. Infolgedessen sehen und öffnen möglicherweise weniger Personen deine Nachrichten, wodurch sich die Möglichkeiten verringern, mit E-Mails Umsatz zu erzielen. Gute Sendegewohnheiten helfen dabei, deinen Absenderruf zu schützen. Wenn Menschen deine E-Mail öffnen und sich mit deinen Marketinginhalten beschäftigen, ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass sie etwas kaufen. Apple Mail Privacy Protection kann Öffnungen jedoch automatisch erfassen. Prüfe die Öffnungsrate daher zusammen mit Klicks, Conversion, Bounces, Spam-Beschwerden und abmelden.

Flow haben in der Regel eine höhere Öffnungsrate als Kampagnen, wobei Welcome-Serie, Warenkorbabbruch, Browse Abandonment und Post-Purchase-/Danke-Flow Öffnungsraten von etwa 40 % erzielen. Das variiert jedoch je nach Flow; ein Sunset-Flow, der entweder dazu dient, Zielgruppen ohne Engagement wieder zu aktivieren oder zu unterdrücken, wird zum Beispiel wahrscheinlich keine so hohen Öffnungsraten erzielen.

So erhöhst du die Öffnungsraten von Flows

Folgende Strategien sind entscheidend, um die Öffnungsrate von Flows zu steigern:

  1. Deine Flow-Nachricht ausrichten
  2. Betreff optimieren
  3. A/B-Tests für deine Flow-E-Mails und -Verzweigungen
  4. Wähle den besten Versandzeitpunkt, Verzögerungen und Nachrichtenfrequenz aus

1. Richte deine Flow-Nachricht aus

Richte deine Flow-E-Mails mit Profilfiltern und Splits an die relevanteste Zielgruppe aus. Profilfilter werden geprüft, wenn jemand in einen Flow eintritt, und erneut vor Flow-Aktionen, einschließlich E-Mail-Versand. Nutze sie, um ein bestimmtes Verhalten oder eine bestimmte Gruppe von Personen anzusprechen. Wenn jemand vor einer E-Mail einen Profilfilter nicht besteht, wird diese E-Mail übersprungen, aber die Person kann mit späteren Schritten fortfahren, bei denen die Filter erneut geprüft werden.

Verwende ein Split, um Nachrichten basierend auf Profileigenschaften oder Verhalten anzupassen (z. B. Geschlecht, Kaufhistorie, Standort oder Interessen). Profile nehmen den ersten Pfad, dessen Bedingungen sie erfüllen, oder Alle anderen, wenn kein Pfad passt. In einer Welcome-Serie oder einem Warenkorbabbruch-Flow kannst du zum Beispiel danach splitten, ob jemand bereits bei dir gekauft hat. So kannst du deine Angebote und Nachrichten darauf ausrichten, ob jemand bereits Kund*in ist oder nicht.

Wenn deine Seitenleiste bedingter Split anzeigt, verwende ihn für Profil-basierte Bedingungen; er erstellt Ja - und Nein -Pfade. Bestehende bedingte und Trigger-Splits funktionieren weiterhin und bleiben bearbeitbar.

Example of a flow using a conditional split
Example of a flow using a conditional split

Für durch Metriken ausgelöste Flows kannst du auch triggerbasierte Bedingungen verwenden. Dabei werden Eigenschaften des Ereignisses verwendet, das den Flow ausgelöst hat. Füge sie zu einem Split -Pfad hinzu oder verwende Trigger split, wenn deine Seitenleiste diese Option anzeigt. Wenn beispielsweise ein Warenkorbabbruch-Flow durch Started Checkout ausgelöst wird, kannst du nach Warenkorbwert splitten und deine Flow-Pfade so gestalten, dass Kund*innen mit abgebrochenen Warenkörben mit hohem Wert und Kund*innen mit abgebrochenen Warenkörben mit niedrigem Wert unterschiedliche Rabatte oder Kaufanreize erhalten.

2. Betreff optimieren

Versuche immer, Inhalte zu senden, die deine Zielgruppe erhalten möchte, und verwende Betreff, die sie zum Öffnen anregen. Als allgemeine Regel gilt: klar, prägnant und überzeugend sein.

Möchtest du verschiedene Betreff testen, um herauszufinden, was für deine Zielgruppe am besten funktioniert? Führe A/B-Tests für die Betreff deines Flows durch, um diese wichtigen Business-Fragen zu beantworten und deine E-Mail-Sends zu optimieren.

Um Betreff zu optimieren, solltest du:

  • Verwende einen klaren Call-to-Action (CTA)
    Jeder Betreff sollte einen klaren CTA haben, der die Empfänger*in über eine Aktion informiert, die sie ausführen muss. Da Flows außerdem durch eine Kund*innenaktion ausgelöst werden und oft erwartet sind, sollten deine Betreff informativ sein und mit den Erwartungen deiner Kund*innen sowie den notwendigen nächsten Schritten übereinstimmen. Wenn du zum Beispiel einen Betreff für einen Warenkorbabbruch-Flow erstellst, sollte dein CTA Kund*innen an den zurückgelassenen Artikel erinnern und zu einem Kauf anregen. Ziehe in Betracht, einen Rabatt oder ein Gefühl von Dringlichkeit anzubieten, um ihre Aufmerksamkeit zu gewinnen (z. B. „schließe den Checkout ab, bevor unser Sale endet“).
  • Sei persönlich
    Füge den Vornamen der Empfänger*innen zu deinen Betreffzeilen hinzu. Teste, ob diese Personalisierung die Öffnungsrate für deine Zielgruppe verbessert. In deinen E-Mails der Welcome-Serie kannst du zum Beispiel ein Gefühl von Vertrautheit und Gemeinschaft schaffen, indem du den Namen der Empfänger*in einfügst, während du sie in deiner Marke willkommen heißt (z. B. „Danke, dass du dabei bist, Ashley“ oder „Willkommen in der Community, John“).
  • Ein Gefühl der Dringlichkeit vermitteln (wenn zutreffend)
    Erwäge, Dringlichkeit mit einer zeitlichen Begrenzung zu kommunizieren (z. B. „Dein Warenkorb läuft gleich ab“). Füge Dringlichkeit jedoch nur hinzu, wenn sie zur Nachricht passt, z. B. bei einem ablaufenden Warenkorb, einem Browse Abandonment-Angebot oder einer Erinnerungsnachricht zur Einladung in ein VIP-Belohnungsprogramm.

Für Betreff-Strategien, die Flow-spezifisch sind, sieh dir einen der folgenden Blogposts an:

3. A/B-Test deiner Flow-E-Mails und Branches

Mit A/B-Test kannst du verschiedene Texte, Betreff, Flow-Pfade und mehr vergleichen. Um die Öffnungsrate zu verbessern, teste Betreff und Timing; nutze Klick- und Conversion-Raten, um zu bewerten, wie Personen auf E-Mail-Inhalte reagieren. Teste jeweils 1 Variable, damit du erkennen kannst, welche Änderung die Ergebnisse beeinflusst hat. Während du deine Ergebnisse beobachtest, kann die Variante mit der besten Performance deine zukünftigen Design- und Sendeentscheidungen beeinflussen. Für Flows kannst du bestimmte E-Mails sowie ganze Flow-Pfade testen. Weitere Hinweise findest du hier: Erfahre, wie du Flow-E-Mails per A/B-Test testest und wie du Flow-Verzweigungen per A/B-Test testest.

Du kannst zum Beispiel 2 Flow-Pfade testen und 1 Variante verwenden, die 1 Tag nach dem ersten Versand eine E-Mail sendet, und eine weitere, die 3 Tage nach dem ersten Versand eine E-Mail sendet. So erhältst du Erkenntnisse darüber, wie häufig deine Zielgruppe Kommunikation erhalten möchte. Ähnlich kannst du 2 verschiedene Betreff testen, z. B. 1, der einen Anreiz hervorhebt, und 1, der ein Gefühl von Dringlichkeit vermittelt, um zu ermitteln, auf welche Inhalte deine Zielgruppe am besten reagiert. Berücksichtige beim Interpretieren von Öffnungsraten-Ergebnissen Apple Mail Privacy Protection.

Example of an abandoned cart email with two variations for testing
Example of an abandoned cart email with two variations for testing

4. Die richtigen Versandzeitpunkte, Verzögerungen und Nachrichtenfrequenz auswählen

Wähle ein Timing, das zum Zweck der Nachricht passt. Eine erste Willkommens-E-Mail kann zum Beispiel direkt nach der Anmeldung gesendet werden. Für spätere Nachrichten solltest du einen bestimmten Zeitpunkt in der lokalen Zeitzone der Empfänger*innen wählen, damit E-Mails nicht zu früh oder spät in der Nacht ankommen und übersehen werden. So legst du einen lokalen Versandzeitpunkt fest:

  1. Wähle die Zeitverzögerung vor der E-Mail aus oder ziehe Zeitverzögerung aus Logik in der Seitenleiste, um eine hinzuzufügen.
  2. Wähle Tage aus, gib die Verzögerung ein und wähle Verzögerung bis zu einer bestimmten Tageszeit aus. Lege die Uhrzeit fest und wähle Lokale Empfängerzeitzone aus.
  3. Klicke auf Speichern, um die Verzögerungseinstellungen anzuwenden.

Wenn Klaviyo die Zeitzone einer Empfänger*in nicht bestimmen kann, wird die Zeitzone deines Kontos verwendet.

Wie oben erwähnt, kannst du Flow-Abzweigungen per A/B-Test testen, um herauszufinden, zu welcher Uhrzeit deine Zielgruppe deine Flow-E-Mails am ehesten öffnet. Du kannst testen, zu welcher Tageszeit sie deine Nachrichten erhalten (z. B. 10 Uhr im Vergleich zu 15 Uhr), die Verzögerung (z. B. 1 Tag im Vergleich zu 2 Tagen nach einem vorherigen Versand) und die Häufigkeit der Nachrichten, die sie erhalten (z. B. 2 E-Mails in 1 Woche im Vergleich zu 3 E-Mails in 1 Woche). Nutze die Ergebnisse deines A/B-Tests, um deine Flows anzupassen und dich an den Variationen zu orientieren, die sich als am effektivsten erweisen.

Example of a flow with a yes or no conditional split and subscribers waiting 1 or 2 days
Example of a flow with a yes or no conditional split and subscribers waiting 1 or 2 days

Überwache deine Flow-Öffnungsraten

Es ist wichtig, die Performance deiner Flows konsequent zu überwachen und nicht nur die Öffnungsrate, sondern auch alle Zustellbarkeitsmetriken im Blick zu behalten, die deine Absenderreputation beeinflussen. Du kannst dies im Übersichtsbericht zu Flow-Nachrichten für jede E-Mail tun. Wähle im Flow Builder eine E-Mail aus und klicke in ihrem Analytics-Bereich auf Details anzeigen. Wenn die Öffnungsrate sinkt, überprüfe Klicks, Conversions und Zustellungsmetriken, bevor du deine Sendestrategie anpasst.

Für weiterführende Flow-Analysen erstelle benutzerdefinierte Berichte, insbesondere einen Bericht zur Flow-Performance, um dich auf deine Öffnungsrate-Trends im Zeitverlauf zu konzentrieren. Du kannst deine Flow-Daten auch mit Branchentrends und mit Unternehmen vergleichen, die deinem Unternehmen ähnlich sind, auf der Seite zur Flow-Performance unter Benchmark.

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