So führst du A/B-Tests für Flow-Filter durch
Übersicht
Erfahre, wie du mit einem Multi-Branch-Split A/B-Tests für Flow-Verzweigungen durchführen kannst, um z. B. Timing, Rabatte und die Anzahl der E-Mails innerhalb eines Flows zu testen. In diesem Artikel erklären wir, wie du einen A/B-Test für eine Flow-Verzweigung einrichtest und beendest.
Du kannst auch eine einzelne Flow-E-Mail einem A/B-Test unterziehen. Lies wie du A/B-Tests für Flow-E-Mails durchführst, um Anleitungen zu erhalten.
Richte einen Testzweig ein
- Navigiere auf der Registerkarte Flows zu dem Flow, den du A/B-Tests durchführen möchtest.
- Füge einen Split an der Stelle hinzu, an der du deinen A/B-Test starten möchtest.
- Wenn du den Split konfigurierst, wähle als Bedingung Zufällige Stichprobe aus. Hier legst du fest, wie viel Prozent deiner Zielgruppe auf dem ersten Pfad abwandern, den du als Steuerelement betrachten kannst. Der Prozentsatz gilt für die Profile, die für diesen Pfad ausgewertet wurden.
- Für einen gleichmäßigen A/B-Test wählst du 50 % aus. Klicke andernfalls auf das Drop-down-Menü, um einen anderen Prozentsatz auszuwählen.
Der Split wählt zufällig einen Zweig pro Profil aus. Da dies völlig zufällig ist, siehst du in jeder Verzweigung mit einem Split von 50 % möglicherweise nicht eine vollständig gleichmäßige Anzahl von Profilen, aber es wird eng sein.
Du kannst z. B. testen, ob du eine zusätzliche E-Mail an einen Pfad deiner Welcome-Serie senden möchtest. Füge dazu am Ende deines Flows einen Split hinzu, füge eine Zeitverzögerung hinzu und konfiguriere dann den Inhalt der E-Mail.
Sobald du deinen Split konfiguriert hast, kannst du den Inhalt deines Testpfads erstellen. Je nachdem, was du testest, kann dies mehrere E-Mails oder ein anderes Timing als in deinem Kontrollpfad sein. Du kannst auch mehr als zwei Varianten auf einmal testen, indem du mehr Pfade zum Split hinzufügst – ein Steuerelement und mehrere Testpfade.
Wenn du einen A/B-Test durchführst, beachte, dass das gleichzeitige Testen von mehr als einer Variable die Ergebnisse verzerren kann und es schwierig macht, Unterschiede in Umsatz, Öffnungsraten usw. zu bestimmen. Aus diesem Grund ist es eine Best Practice, Variablen nacheinander zu testen, nachdem du einen Gewinner ermittelt hast.
Apple Mail Privacy Protection (MPP), das mit iOS15 und Updates für andere Apple-Geräte veröffentlicht wurde, kann aufgrund von Änderungen in der Art und Weise, wie wir Daten zur Öffnungsrate erhalten, zu überhöhten Öffnungsraten führen.
Wenn du Flows aufgrund von E-Mail-Öffnungen selbst auslöst, empfehlen wir dir, einen benutzerdefinierten Bericht zu erstellen, der ein MPP-Attribut enthält, um diese betroffenen Öffnungen zu überprüfen. Du kannst diese Öffnungen auch in deinen einzelnen Abonnentensegmenten identifizieren.
Bestimme den besten Zweig.
Um herauszufinden, welche Zeitverzögerung am besten ist, überprüfe die Auswertungen für jede Nachricht. Je nach Flow entscheidest du anhand der Öffnungsrate, Klickrate und Conversion-Rate, welcher Pfad am besten geeignet ist.
So kannst du die Flow-Auswertungen für Nachrichten in deinem Flow schnell anzeigen:
- Klicke in der Navigationsleiste auf die Schaltfläche Auswertungen anzeigen
- Überprüfe die Metriken der Nachrichten in jedem Pfad und entscheide, welchen Pfad du bevorzugst.
Weitere Informationen findest du in unserem Artikel zum Thema Flow-Analysen verstehen.
A/B-Test beenden
Nachdem du dich entschieden hast, welcher Pfad für deine Zielgruppe besser ist:
- Klicke auf den Split.
- Wenn alle Empfänger den Steuerpfad durchlaufen sollen, setze den Prozentsatz auf 100 %. Wenn du möchtest, dass alle Benutzer ihn überspringen, setze ihn auf 0 % (wie im folgenden Beispiel gezeigt). Auf diese Weise erhalten diejenigen, die sich bereits in der Warteliste befinden, die alte Nachricht, anstatt aus dem Flow genommen zu werden, wie sie es tun würden, wenn du den Pfad löschst.
- Lege in dem Pfad, der nicht mehr verwendet wird, die Nachrichten auf Entwurf fest.
Weitere Ressourcen
- How to A/B test a flow email
Learn how to use Klaviyo’s A/B testing experience to test individual emails in a flow, including things like subject line, discounts, and email content, etc. You can even use A/B tests to determine if plain-text emails perform better than image-heavy HTML emails.
- Best practices for A/B testing reference
Learn best practices for using Klaviyo's A/B testing features to help optimize your communication with customers.
- Mastering Email A/B Testing: Klaviyo’s Proven Tips & Tricks to Boost Revenue