Du wirst lernen
Erfahre, wie du mit der Bedingter Split-Komponente A/B-Tests für Flow-Zweige durchführen kannst, um z.B. den Zeitpunkt, die Rabatte und die Anzahl der E-Mails innerhalb eines Flows zu testen. In diesem Artikel gehen wir durch, wie du einen A/B-Test für einen Flow-Zweig einrichtest und beendest.
Du kannst auch eine einzelne Flow-E-Mail einem A/B-Test unterziehen. Lies , wie du A/B-Tests für E-Mail-Flows durchführst, um eine Anleitung zu erhalten.
Einen Testzweig einrichten
- Navigiere auf der Registerkarte " Flow" zu dem Flow, den du A/B testen möchtest.
- Ziehe einen Bedingter Split an die Stelle, an der du deinen A/B-Test starten möchtest.
- Wenn du den Split konfigurierst, wähle als Bedingung Zufallsstichprobe. Hier wirst du aufgefordert auszuwählen, wie viel Prozent deines Publikums den JA-Weg einschlagen sollen, was du als Kontrolle betrachten kannst.
- Für einen gleichmäßigen A/B-Test wählst du 50%. Andernfalls klickst du auf das Dropdown-Menü, um einen anderen Prozentsatz auszuwählen.
Der Split wählt nach dem Zufallsprinzip einen Zweig pro Profil. Da dies völlig zufällig geschieht, kann es sein, dass du bei einer 50%igen Aufteilung nicht in jedem Zweig eine völlig gleichmäßige Menge an Profil siehst, aber es wird nahe dran sein.
Du möchtest zum Beispiel testen, ob du eine zusätzliche E-Mail an einen Zweig deines Willkommensflusses senden kannst. Dazu ziehst du einen Split an das Ende deines Flow, fügst eine Zeitverzögerung hinzu und konfigurierst dann den E-Mail-Inhalt.
Sobald du deinen Split konfiguriert hast, kannst du den Inhalt deines Testzweigs erstellen. Je nachdem, was du testest, kann das mehrere E-Mails oder ein anderes Timing als in deinem Kontrollzweig sein.
Wenn du einen A/B-Test durchführst, solltest du bedenken, dass das gleichzeitige Testen mehrerer Variablen die Ergebnisse verfälschen und es schwierig machen kann, Unterschiede bei Umsatz, Öffnungsrate usw. zuzuordnen. Aus diesem Grund ist es am besten, eine Variable nach der anderen zu testen, nachdem du einen Gewinner ermittelt hast.
Die Apple Mail Privacy Protection (MPP), die mit iOS15 und dem Update auf andere Apple-Geräte eingeführt wurde, kann zu überhöhten Öffnungsraten führen, da sich die Art und Weise, wie wir die Öffnungsraten-Daten erhalten, geändert hat.
Wenn du den Datenfluss durch die Eröffnungen selbst auslöst, empfehlen wir dir, einen benutzerdefinierten Bericht mit einer MPP-Eigenschaft zu erstellen, um die betroffenen Eröffnungen zu überprüfen. Du kannst diese Eröffnungen auch in deinem individuellen Abonnentensegment identifizieren.
Bestimme den besten Zweig
Um herauszufinden, welche Zeitverzögerung am besten ist, schau dir die Analysen für jede Nachricht an. Entscheide je nach Flow, welcher Zweig am besten ist, basierend auf der Öffnungsrate, der Klickrate und der Conversion-Rate.
So siehst du schnell die Flow-Analyse für Nachrichten in deinem Flow:
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Klicke oben rechts im Flow Builder auf Analysen anzeigen .
- Sieh dir die Metrik der Nachrichten in jedem Flow-Zweig an und entscheide, welchen Zweig du bevorzugst.
Erfahre mehr in unserem Artikel zum Verständnis von Flow Analytics.
Beende den A/B-TestBeende den A/B-Test
Nachdem du dich entschieden hast, welcher Zweig für dein Publikum besser geeignet ist:
- Klicke auf den Bedingter Split.
- Wenn alle Empfänger den Pfad "Ja" wählen sollen, setze den Prozentsatz auf 100% (wie im Beispiel unten); wenn alle den Pfad "Nein" wählen sollen, setze ihn auf 0%. Auf diese Weise erhalten diejenigen, die sich bereits in der Warteschlange befanden, weiterhin die alte Nachricht und werden nicht aus dem Fluss genommen, wie es der Fall wäre, wenn du den Zweig löschst.
- Setze die E-Mail des Zweigs in den Entwurfsmodus für den Zweig, der nicht mehr in Gebrauch ist.