Cómo probar las ramas del flujo A/B
Objetivos del artículo
Descubre cómo puedes hacer pruebas A/B de ramas de flujo con una división de múltiples ramas para probar aspectos como la programación, los descuentos y el número de correos electrónicos dentro de un flujo. En este artículo, repasamos cómo configurar y finalizar una prueba A/B para una rama de flujo.
También puedes hacer una prueba A/B de un solo correo electrónico de flujo. Lee cómo hacer una prueba A/B de correos electrónicos del flujo como guía.
Configura una rama de prueba
- Navega hasta el flujo que deseas probar A/B en la pestaña Flujos .
- Añade una división en la que desees iniciar tu prueba A/B.
- Cuando configures la división, selecciona Muestra aleatoria como condición. Aquí, establecerás qué porcentaje de tu audiencia se dirige por el primer camino, que puedes considerar como el control. El porcentaje se aplica a los perfiles evaluados para esa ruta.
- Para obtener una prueba A/B uniforme, selecciona el 50 %. De lo contrario, haz clic en el menú desplegable para elegir un porcentaje diferente.
La división elegirá aleatoriamente una rama por perfil. Debido a que esto es completamente aleatorio, es posible que no veas una cantidad completamente uniforme de perfiles en cada rama con una división del 50 %, pero estará cerca.
Por ejemplo, podrías probar la posibilidad de enviar un correo electrónico adicional a una ruta de tu serie de bienvenida. Para ello, añade una división al final de tu flujo, añade un aplazamiento y, a continuación, configura el contenido del correo electrónico.

Una vez configurada la división, podrás crear el contenido de tu ruta de prueba. Según lo que estés probando, podrían ser varios correos electrónicos o un momento diferente al que tienes en tu ruta de control. También puedes probar más de dos variantes a la vez añadiendo más rutas a la división: un control más varias rutas de prueba.
Al realizar una prueba A/B, ten en cuenta que probar más de una variable a la vez puede sesgar los resultados y dificultar la determinación de cómo atribuir las diferencias en los ingresos, las tasas de apertura, etc. Por esta razón, es una buena práctica probar las variables una a la vez después de que hayas determinado una ganadora.
La protección de privacidad de Apple Mail (MPP), que se lanzó con iOS15 y se actualiza a otros dispositivos de Apple, puede provocar tasas de apertura exageradas debido a cambios en la forma en que recibimos los datos de tasa de apertura.
Si activas flujos en función de las aperturas, te sugerimos crear un reporte personalizado que incluya una propiedad de MPP para revisar estas aperturas afectadas. También puedes identificar estas aperturas en tus segmentos de suscriptores individuales.
Determina la mejor rama
Para determinar qué tiempo de aplazamiento es el mejor, revisa los análisis de cada mensaje. Según el flujo, puedes decidir qué ruta es la mejor en función de la tasa de apertura, la tasa de clics y la tasa de conversión.
Para ver rápidamente el análisis de flujos de los mensajes de tu flujo:
- Haz clic en el botón de ícono Mostrar analíticas ubicado en la barra de navegación

- Revisa las métricas de los mensajes en cada ruta y decide qué ruta prefieres.

Obtén más información en nuestro artículo sobre comprender los análisis del flujo.
Finalizar la prueba A/B
Después de decidir qué camino es mejor para tu público:
- Haz clic en la división.
- Para que todos los destinatarios pasen por la ruta de control, establece el porcentaje en 100 %; si deseas que todos lo omitan, configúralo en 0 % (como se muestra en el ejemplo siguiente). De esta manera, los que ya están en la cola de espera seguirán recibiendo el mensaje anterior en lugar de ser sacados del flujo como lo harían si eliminaras la ruta.
- En la ruta que ya no estés usando, configura los mensajes como Borrador.
Recursos adicionales
- How to A/B test a flow email
Learn how to use Klaviyo’s A/B testing experience to test individual emails in a flow, including things like subject line, discounts, and email content, etc. You can even use A/B tests to determine if plain-text emails perform better than image-heavy HTML emails.
- Best practices for A/B testing reference
Learn best practices for using Klaviyo's A/B testing features to help optimize your communication with customers.
- Mastering Email A/B Testing: Klaviyo’s Proven Tips & Tricks to Boost Revenue