Best Practices für A/B-Tests – Referenz
Übersicht
Erfahre mehr über Best Practices für die Verwendung der A/B-Test-Funktionen von Klaviyo, um deine Kommunikation mit Kund*innen zu optimieren.
Mit einem A/B-Test kannst du unterschiedliche Copywriting- und Creative-Varianten mit Teilgruppen deines Empfänger*innenkreises vergleichen, um herauszufinden, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass sie die Call-to-Action (CTA) deines Formulars oder deiner E-Mail ausführen. Nutze diese 6 Best Practices, um deine Tests zu planen und die Ergebnisse zu interpretieren.
Eine Hypothese entwickeln
Bevor du deinen Test erstellst, schreibe auf, was du voraussichtlich verbessern wirst und warum. Du könntest zum Beispiel vorhersagen, dass spezifischere CTA-Texte die Formularübermittlungen erhöhen, weil Besucher*innen wissen, wofür sie sich anmelden.
Du kannst dir überlegen, wie du eine Hypothese auf zwei verschiedene Arten entwickelst: auf einer Mikro- und einer Makroebene. Wenn du das Gefühl hast, dass deine Marketingstrategie gut läuft und du deine Kommunikation mit deinen Kund*innen optimieren möchtest, kannst du in Erwägung ziehen, einige der folgenden Punkte zu ändern:
- Farben für CTA
- Text auf CTA
- Betreff
- Name des Absenders
- Angebotsbetrag
- Bildmaterial
Wenn du dein Marketing grundlegend umstellen möchtest, kannst du A/B-Tests nutzen, um zu sehen, ob deine neue Idee bei deiner Zielgruppe im großen Maßstab Anklang findet. Beispiele dafür sind:
- Unterschiedliche Markenfarben
- Neue Layouts
- Änderung der Markenidentität
- Teilnahme an einer neuen Marken-Community
Teste jeweils nur 1 Variable
Auch wenn du vielleicht eine Handvoll Ideen hast, die du testen möchtest, ist es am besten, jeweils 1 Variable zu testen. Wenn du zum Beispiel die Farbe des CTA und gleichzeitig den Text darauf änderst und dann einen Anstieg der Formularübermittlungsrate feststellst, weißt du nicht, ob der Anstieg auf die geänderte Farbe oder auf den Text des CTA zurückzuführen war. Wenn du jeweils 1 Variable testest, kannst du eine Ergebnisänderung mit der Änderung verknüpfen, die du vorgenommen hast.
Baue eine ausreichend große Zielgruppe auf
Stell dir vor, du hast eine großartige Idee für ein Formular, du machst einen A/B-Test, und am ersten Tag klicken die ersten 10 Personen, die das Formular sehen, sich durch und tätigen einen Kauf. Im Laufe einer Woche schließen die nächsten 2.000 Personen das Formular sofort. Wenn du den Test nach dem ersten Tag beendet hättest, würdest du denken, dass dein Formular großartig ist, obwohl eine größere Zielgruppe etwas anderes gezeigt hat. Lass dir genug Zeit, um Ergebnisse von einer größeren Zielgruppe zu sammeln, und prüfe dann, ob die A/B-Test-Ergebnisse deines Formulars statistisch signifikant sind. Eine große Stichprobe allein belegt nicht, dass 1 Variante besser ist.
Nicht mehr als 4 Varianten
In ähnlicher Weise gilt: Während du weiterhin jeweils nur 1 Variable testest, gilt: Je mehr Varianten du hinzufügst, desto größer muss die Zielgruppe sein, die du benötigst, um zuverlässige Ergebnisse zu erhalten. Um deine Ergebnisse zeitnah zu erhalten, damit du mehr Tests durchführen kannst, verwende pro Test nicht mehr als 4 Varianten von 1 Variable.
Bearbeite keinen Live-Test
Nachdem du die harte Arbeit geleistet hast, deinen Test zusammenzustellen, nimm keine Anpassungen an deinem Test vor, die sich auf die Ergebnisse auswirken können. Wenn du Inhalte ändern musst, starte einen neuen Test, damit die Ergebnisse vor und nach der Änderung getrennt bleiben.
- Bei Anmeldeformularen kannst du die Testeinstellungen ändern, während ein Test aktiv ist, aber du kannst den Inhalt der aktiven Varianten nicht ändern. Wenn du Inhalte bearbeitest, wird ein neuer Testentwurf erstellt. Dein aktueller Test bleibt aktiv, bis du den neuen Test veröffentlichst.
- Wähle bei Flow-E-Mails, wenn du nach dem Bearbeiten eines Live-Tests dazu aufgefordert wirst, Beenden und neuen Test veröffentlichen und dann Weiter. Wenn du den aktuellen Test fortsetzt, kann das die Ergebnisse verfälschen.
- Bei einer Kampagne, die bereits gesendet wird, brich den verbleibenden Versand ab, wenn du den Inhalt ändern musst. Durch das Abbrechen werden bereits zugestellte E-Mails nicht zurückgerufen. Klone die abgebrochene Kampagne oder erstelle eine neue Kampagne, überprüfe die Empfänger*innen und richte einen neuen Test ein.
Bitte um Feedback
Wenn du planst, in deinem Marketing eine große Veränderung vorzunehmen, kann ein A/B-Test ein guter Ansatz sein, um zu prüfen, ob deine Zielgruppe gut auf neue Ideen reagiert. Direkt Feedback von deinen Kund*innen einzuholen, ist eine hilfreiche Strategie, die du ergänzend zu deinen A/B-Tests einsetzen kannst. Für E-Mail-Tests kannst du eine Profileigenschaft hinzufügen, wenn ein*e Empfänger*in auf deine Handlungsaufforderung klickt. Erstelle ein Segment anhand dieser Eigenschaft, um Personen zu identifizieren, die du um Feedback bitten kannst.
Für Anmeldeformulare erstelle ein Segment von Abonnent*innen, die sich über das Formular angemeldet haben, um Personen zu identifizieren, die du um Feedback bitten kannst.
Nachdem du diese Abonnent*innen identifiziert hast, kannst du mit einer reinen Text-E-Mail nachfassen und um ihr Feedback bitten. Da du nur Informationen von denjenigen sammeln wirst, die mit deinem Formular oder deiner E-Mail interagiert haben, solltest du auch Kund*innen einbeziehen, die mit Engagement bei deiner Marke dabei sind. Feedback ist eine großartige Möglichkeit, deine Community einzubinden und sie zu Fürsprecher*innen für deine Marke zu machen.