학습 내용
클라비요의 A/B 테스트 기능을 사용하여 고객과의 커뮤니케이션을 최적화하는 데 도움이 되는 모범 사례를 알아보세요.
데이터에 기반한 의사 결정은 좋은 마케팅과 훌륭한 마케팅의 차이입니다. 잠재고객이 어떤 콘텐츠에 잘 반응할지 파악하는 데 있어 A/B 테스트는 가장 가까운 지원군입니다. A/B 테스트를 통해 잠재고객의 일부에게 다양한 카피라이팅 및 크리에이티브 작업을 보여줌으로써 양식 또는 이메일의 클릭 유도 문안(CTA)을 완료할 가능성을 높일 수 있는 요소를 테스트할 수 있습니다. 돈을 낭비하지 않도록 A/B 테스트를 위한 6가지 모범 사례에 대해 자세히 알아보세요.
가설 개발가설 개발
미시적 규모와 거시적 규모의 두 가지 방식으로 가설을 개발하는 방법을 고려할 수 있습니다. 마케팅 전략이 잘 진행되고 있다고 생각되지만 고객과의 커뮤니케이션을 더 세밀하게 조정하고 싶다면 다음 중 일부를 변경하는 것이 좋습니다:
- CTA 색상
- CTA에 복사
- 제목 라인
- 이름에서
- 오퍼 금액
- 예측 분석을 사용한 이미지
마케팅을 대대적으로 전환하려는 경우, A/B 테스트를 통해 새로운 아이디어가 거시적인 규모로 잠재고객의 공감을 얻는지 확인할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다:
- 다양한 브랜드 색상
- 새로운 레이아웃
- 브랜드 보이스의 변화
- 새로운 브랜드 커뮤니티 참여
한 번에 하나의 변수 테스트
테스트하고 싶은 아이디어가 몇 가지 있을 수 있지만, 한 번에 하나의 변수를 테스트하는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어, CTA의 색상과 텍스트를 편집했는데 양식 제출률이 급증한 경우, 색상 변경 때문인지 CTA의 문구 때문인지 알 수 없습니다. 한 번에 하나의 변수를 테스트하면 오디언스가 가장 많이 반응하는 변수가 무엇인지 파악할 수 있습니다.
충분히 많은 잠재고객 확보충분히 많은 잠재고객 확보
양식에 대한 훌륭한 아이디어가 있고, 이를 A/B 테스트한 결과 첫날 양식을 본 선착순 10명이 클릭하여 구매를 했다고 가정해 보겠습니다. 일주일 동안 다음 2,000명이 즉시 양식에서 탈퇴합니다. 첫날이 지나고 시험을 끝냈다면, 더 많은 청중이 그렇지 않은 것으로 나타났음에도 불구하고 자신의 형태가 훌륭하다고 생각할 것입니다. 결과가 통계적으로 유의미할 때까지 또는 충분한 수의 시청자 표본을 확보할 때까지 기다리면 어떤 형태가 브랜드에 더 적합한지 파악할 수 있습니다.
4개 이하의 변형4개 이하의 변형
같은 맥락에서 한 번에 하나의 변수를 테스트하되, 더 많은 변수를 추가할수록 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위해 더 많은 대상을 대상으로 테스트해야 합니다. 더 많은 테스트를 수행할 수 있도록 적시에 결과를 얻으려면 테스트당 한 변수의 변형을 4개 이하로 사용하세요.
라이브 테스트 편집하지 않기라이브 테스트 편집하지 않기
힘들게 시험을 구성한 후에는 결과에 영향을 줄 수 있는 시험의 수정은 자제하세요. 다행히도 클라비요에서는 캠페인 및 양식에 대한 실시간 A/B 테스트를 변경할 수 없으므로 이 모범 사례는 특히 플로우에 적용됩니다. 템플릿을 변경하려면 먼저 A/B 테스트를 종료하거나 캠페인의 경우 이메일 전송을 취소하세요. 그런 다음 테스트를 다시 시작하여 가장 정확한 데이터를 얻을 수 있는지 확인합니다.
피드백 요청하기피드백 요청하기
마케팅에 큰 변화를 계획하고 있다면 A/B 테스트를 통해 잠재고객이 새로운 아이디어에 잘 반응하는지 확인할 수 있습니다. 고객에게 직접 피드백을 요청하는 것은 A/B 테스트와 함께 사용할 수 있는 유용한 전략입니다. A/B 테스트에 참여한 고객과 쉽게 소통할 수 있는 방법은 CTA와 상호 작용하는 고객에 태그를 지정하는 것입니다.
양식이나 이메일과 상호 작용한 사람들을 태그한 후에는 일반 텍스트 이메일로 피드백을 요청하는 후속 조치를 취할 수 있습니다. 양식이나 이메일과 상호 작용한 사람들로부터만 정보를 수집하게 되므로 브랜드에 대한 참여도가 높은 고객도 끌어들이는 것이 좋습니다. 피드백은 커뮤니티의 참여를 유도하고 커뮤니티를 브랜드 지지자로 만들 수 있는 좋은 방법입니다.
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