학습 내용
A/B 테스트를 사용하여 가입 양식의 다양한 요소의 성능을 평가하는 방법을 알아보세요. 결과를 효과적으로 분석하여 사이트 방문자의 공감을 이끌어내고 리스트 성장에 기여할 수 있는 양식을 만들 수 있습니다.
A/B 테스트 준비A/B 테스트 준비
A/B 테스트를 만들기 전에 다음과 같은 일반적인 가이드라인을 고려하세요:
- 한 번에 하나의 변수만 테스트(예: 쿠폰 제공)
- 쿠폰과 같이 한 번에 단일 변수(요소)를 변경하는 데 집중하여 그 영향을 명확하게 평가하세요.
- 테스트와 같은 이메일의 다른 버전으로 작게 시작하기
- 변수(예: 쿠폰 제공)를 테스트할 때는 한두 개의 동일한 이메일의 다른 버전으로 시작하여 효과를 측정합니다. 이후 테스트에서 더 많은 데이터를 수집하면서 복잡도를 높일 수 있지만 4개 이상은 사용하지 마세요.
- 시험 중간 변경 방지
- 라이브 상태에서는 테스트 설정을 변경하지 마세요. 테스트가 실행되면 양식과 같은 이메일의 다른 버전 자체를 편집할 수 없으며, 이러한 유형의 변경을 하려면 테스트를 종료해야 하므로 모든 구성을 미리 확인해야 합니다.
- 상당한 테스트 기간 허용
- 통계적으로 유의미한 결과가 나올 때까지 또는 충분한 수의 시청자 표본이 확보될 때까지 기다렸다가 테스트를 종료하세요. 동일한 이메일의 다른 버전이 많을수록 안정적인 결과를 얻으려면 더 많은 트래픽이 필요하다는 점을 기억하세요.
- 통계적 유의성 이해
A/B 테스트 대상
사용 사례 | 목표 | 설정 |
티저로 팝업 테스트하기 | 팝업 양식에서 티저의 효과를 측정하세요. | 티저가 있는 양식과 티저가 없는 양식으로 동일한 이메일의 다른 버전을 두 개 만들어 결과를 비교합니다. 티저에 대해 자세히 알아보세요. |
디스플레이 타이밍 테스트 | 웹사이트에 양식을 표시할 최적의 타이밍을 결정합니다. | 동일한 이메일의 다른 버전을 다른 타이밍 설정으로 테스트합니다(예: 하나는 방문자가 일정량 스크롤한 후 표시되고 다른 하나는 종료 의도가 있을 때 표시됨). 타이밍은 양식 편집기의 타겟팅 & 동작 탭에서 구성합니다. 표시 타이밍에 대해 자세히 알아보세요. |
쿠폰 오퍼로 양식 테스트 | 양식에서 프로모션 할인을 제공하면 제출이 늘어나는지 평가합니다. | 동일한 이메일의 다른 버전 2개를 생성하여 하나는 쿠폰을 제공하고 다른 하나는 쿠폰을 제공하지 않습니다. 당첨자가 결정되면 추가 테스트 유형의 쿠폰 혜택(예: 10% 할인 대 무료 배송)을 제공합니다. 양식 쿠폰에 대해 자세히 알아보세요. |
양식의 콘텐츠 테스트 | 테스트를 통해 어떤 양식 카피, 이미지 또는 레이아웃이 사이트 방문자의 공감을 얻고 제출률을 높이는지 알아보세요. |
다음과 같이 동일한 이메일의 다른 버전에서 한 번에 하나의 콘텐츠 요소를 테스트합니다:
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