Best practices voor A/B-testen: referentie
Wat je leert
Leer de best practices voor het gebruik van Klaviyo's A/B-testfuncties om je communicatie met klanten te helpen optimaliseren.
Met een A/B-test kun je verschillende teksten en creatief werk vergelijken bij subsets van je doelgroep, zodat je leert wat hen eerder aanzet om de call-to-action (CTA's) van je formulier of e-mail te voltooien. Gebruik deze 6 best practices om je tests te plannen en de resultaten te interpreteren.
Ontwikkel een hypothese
Voordat je je test opzet, schrijf op wat je verwacht te verbeteren en waarom. Je kunt bijvoorbeeld voorspellen dat specifiekere CTA-tekst de hoeveelheid formulierinzendingen verhoogt, omdat bezoekers weten waarvoor ze zich aanmelden.
Je kunt op twee verschillende manieren nadenken over hoe je een hypothese ontwikkelt: op micro- en macroschaal. Als je het gevoel hebt dat je marketingstrategie goed werkt en je je communicatie met je klanten wilt verfijnen, kun je overwegen om een aantal van het volgende te veranderen:
- Kleuren voor CTA
- Tekst op CTA
- Onderwerpregel
- Naam afzender
- Aanbodbedrag
- Afbeeldingen
Als je overweegt om je marketing op grote schaal te veranderen, kun je A/B-test gebruiken om te zien of je nieuwe idee op macroschaal aanslaat bij je doelgroep. Voorbeelden hiervan zijn:
- Verschillende merkkleuren
- Nieuwe indelingen
- Wijziging in merkstem
- Deelname aan een nieuwe merkcommunity
Test 1 variabele tegelijk
Hoewel je misschien een handvol ideeën hebt die je wilt testen, kun je het beste 1 variabele tegelijk testen. Als je bijvoorbeeld de kleur van de CTA aanpast én ook de tekst erop, en je ziet vervolgens een piek in het percentage ingediende formulieren, dan weet je niet of die piek kwam door de kleurwijziging of door de tekst op de CTA. Door 1 variabele tegelijk te testen, kun je een verschil in resultaten koppelen aan de wijziging die je hebt gedaan.
Zorg voor een groot genoeg publiek
Stel je voor: je hebt een geweldig idee voor een formulier, je voert een A/B-test uit en op de eerste dag klikken de eerste 10 mensen die het formulier zien door en doen ze een aankoop. In de loop van een week sluiten de volgende 2.000 mensen het formulier meteen weer. Als je de test na de eerste dag had beëindigd, zou je denken dat je formulier geweldig was, ook al liet een groter publiek iets anders zien. Neem genoeg tijd om resultaten te verzamelen van een groter publiek en controleer daarna of de resultaten van de A/B-test van je formulier statistisch significant zijn. Alleen een grote steekproef toont niet aan dat 1 variatie beter is.
Niet meer dan 4 variaties
In dezelfde lijn geldt dat je, terwijl je nog steeds 1 variabele tegelijk test, hoe meer variaties je toevoegt, hoe groter het publiek moet zijn dat je nodig hebt om betrouwbare resultaten te krijgen. Om je resultaten tijdig te krijgen zodat je meer tests kunt uitvoeren, gebruik je per test niet meer dan 4 variaties van 1 variabele.
Bewerk geen live test
Nadat je het zware werk hebt gedaan om je test op te zetten, moet je geen aanpassingen aan je test maken die de resultaten kunnen beïnvloeden. Als je content moet wijzigen, start dan een nieuwe test zodat resultaten van vóór en na de wijziging gescheiden blijven.
- Voor aanmeldingsformulieren kun je testinstellingen wijzigen terwijl een test live is, maar je kunt de content van de live variaties niet wijzigen. Als je content bewerkt, wordt er een nieuw testconcept gemaakt. Je huidige test blijft live totdat je de nieuwe test publiceert.
- Kies voor flow-e-mails, wanneer je na het bewerken van een live test daarom wordt gevraagd, Beëindigen en nieuwe test publiceren en daarna Doorgaan. Als je doorgaat met de huidige test, kunnen de resultaten vertekend raken.
- Voor een campagne die al wordt verzonden, annuleer je de resterende verzending als je de content wilt wijzigen. Annuleren haalt verzonden e-mails niet terug. Kloon de geannuleerde campagne of maak een nieuwe campagne aan, controleer de ontvangers en stel een nieuwe test in.
Vraag om feedback
Als je van plan bent om een grote verandering door te voeren in je marketing, kan een A/B-test een goede plek zijn om te zien of je publiek goed reageert op nieuwe ideeën. Direct feedback vragen aan je klanten is een nuttige strategie om te gebruiken in combinatie met je A/B-tests. Voor e-mailtests kun je een profieleigenschap toevoegen wanneer een ontvanger op je CTA klikt. Maak een segment met die eigenschap om mensen te identificeren die je om feedback wilt vragen.
Voor aanmeldingsformulier, maak een segment van abonnees die zich via het formulier hebben aangemeld om mensen te identificeren die je om feedback kunt vragen.
Nadat je deze abonnees hebt geïdentificeerd, kun je opvolgen met een platte-tekst-e-mail waarin je om hun feedback vraagt. Omdat je alleen informatie verzamelt van mensen die interactie hadden met je formulier of e-mail, wil je ook klanten meenemen die heel betrokken zijn bij je merk. Feedback is een geweldige manier om je community te betrekken en van hen ambassadeurs voor je merk te maken.