Segment Bedingungen Referenz

Du wirst lernen

Erfahre mehr über Segmentbedingungen, wie du deine Bedingungen filtern kannst und mehr. Bei der Erstellung von Segmenten in Klaviyo sind Bedingungen der Baustein, den du anpasst, um bestimmte Bereiche deiner Zielgruppe entweder einzuschließen oder auszuschließen. Kurz gesagt: Profile werden nur dann in deinem dynamischen Segment angezeigt, wenn sie die spezifischen Bedingungen erfüllen, die du bei der Erstellung des Segments festgelegt hast. 

Segment Bedingungen

Ein einzelnes Segment kann bis zu 100 Bedingungen enthalten. 

Wenn du ein Segment erstellst, kannst du Personen anhand der folgenden Bedingungen ein- oder ausschließen:

• Was jemand getan (oder nicht getan) hat
  Du kannst aus allen Aktivitäten wählen, die von Klaviyo verfolgt werden - wir nennen diese Ereignisse oder Metrik. Um eine Liste aller in deinem Konto getrackten Metrik zu sehen,gehe in deinem Klaviyo Konto zu Analytics > Metrik .
• Eigenschaften über eine Person
  Du kannst anhand von Attributen segmentieren, die mit Profil in deinem Konto verknüpft sind - benutzerdefinierte Eigenschaften können über eine Integration zugewiesen werden oder du kannst sie manuell zu Profil hinzufügen.
• Wo sich jemand befindet
  Wenn du Kunden in den USA, der EU, Australien, Neuseeland oder Kanada anvisierst, kannst du mit dieser Option in einem bestimmten Radius um eine bestimmte PLZ segmentieren.

  Für UK PLZ unterstützen wir das Filtern nach dem Outward Code, nicht nach dem Inward Code oder sowohl nach dem Outward als auch nach dem Inward Code (normalerweise durch ein Leerzeichen getrennt). Wenn die vollständige PLZ einer Person zum Beispiel "SW1W 0NY" lautet, funktioniert nur der erste Teil ("SW1W") für diese Filter.

• Ob jemand in der EU ist oder nicht (GDPR)
  Diese Option ist nützlich, wenn du Personen in der EU von einem bestimmten Segment ausschließen willst, wenn du keine GDPR-konforme Zustimmung eingeholt hast. Diese Segmentbedingung schließt keine Personen ein, die sich im Vereinigten Königreich befinden. Daher sollte eine zusätzliche ortsbezogene Regel zu deiner Segmentdefinition hinzugefügt werden, um die GDPR-Gesetzgebung im Vereinigten Königreich zu erfüllen.
• Ob jemand in einer Liste ist oder nicht
  Diese Option ist ideal, wenn du 2 oder mehr Listen kombinieren oder ein Segment einer bestimmten Liste erstellen möchtest, was beim Versenden von Kampagnen die beste Vorgehensweise ist.
• Ob jemand kein Marketing erhalten kann oder darf
  Wähle aus, ob das Segmentmitglied Marketing für einen bestimmten Kanal erhalten kann (d.h. E-Mail, SMS oder Push). Um sicherzustellen, dass sie für diesen Kanal abonniert sind, klicke auf Filter hinzufügen und wähle Weil Person > abonniert.
• Prädiktive Analysen über jemanden
  Mit prädiktiven Analysen kannst du auf der Grundlage des Customer Lifetime Value oder des voraussichtlichen Geschlechts segmentieren, was dir wiederum helfen kann, Kunden zu identifizieren, die wahrscheinlich zu Wiederholungskäufern werden, die wahrscheinlich nicht wieder kaufen werden und vieles mehr. Bitte beachte, dass du die Bedingung für den Customer Lifetime Value nur dann siehst, wenn du die in diesem Artikel beschriebenen Kriterien erfüllst.

In den folgenden Abschnitten gehen wir auf jede dieser Optionen näher ein.

Was jemand getan oder nicht getan hat

Mit dieser Bedingung kannst du Profil anhand von Ereignissen in Klaviyo segmentieren, die Aktionen darstellen, die Profil durchgeführt hat. Wenn du zu Analytics > Metrik navigierst, siehst du alle Aktivitäten, die Klaviyo über deine verschiedenen Integrationen verfolgt. Diese Metrik ist für die Segmentierung mit der Bedingung Was jemand getan (oder nicht getan) hat verfügbar.

Du kannst zum Beispiel alle Kunden finden, die mindestens 2 Käufe getätigt haben:

Du kannst die folgenden Aspekte der von dir ausgewählten Metrik anpassen und filtern:

• Häufigkeit
  Nachdem du eine Aktivität ausgewählt hast, kannst du ein Segment erstellen, das darauf basiert, wie oft (oder nicht oft) die Leute die Aktivität durchgeführt haben. Die erlaubten Operatoren sind:
  
  • Mindestens einmal
  • Null Mal (hat diese Aktion in dem ausgewählten Zeitraum nicht durchgeführt)
  • Ist gleich (ist genau die angegebene Zahl)
  • Ist nicht gleich (ist nicht genau die angegebene Zahl)
  • Ist mindestens (größer als oder gleich)
  • Ist größer als
  • Ist weniger als
  • Ist höchstens (weniger als oder gleich)

• Zeitrahmen
  Nachdem du eine Häufigkeit gewählt hast, musst du auch einen Zeitrahmen auswählen, in dem wir die Anzahl der Ereignisse für jede Person zählen werden. Diese Berechnungen basieren auf UTC. Die Optionen sind hier:

• • Über alle Zeit
  • In den letzten (innerhalb der letzten X Tage, Wochen oder Monate)
  • Zwischen (zwischen zwei relativen Daten, d.h. vor 30 - 90 Tagen)
  • Vorher (vor einem bestimmten Datum)
  • Nach (nach einem bestimmten Datum)
  • Zwischen Daten (zwischen zwei bestimmten Daten) - beachte, dass dieser Datumsbereich Personen ab dem ersten angegebenen Datum und dem Enddatum umfasst.

Wenn du auf das Filtersymbol klickst, kannst du die Arten von Ereignissen, die einbezogen werden, weiter eingrenzen. Alle Metrik-Segmente sind mit einer Reihe von Eigenschaften verknüpft, die du nutzen kannst, um genauer zu bestimmen, wen du in deinem Segment erfasst.

Wenn du zum Beispiel eine Metrik für bestellte Produkte hast, die jeden Kauf eines Produkts erfasst, möchtest du vielleicht nach der Eigenschaft Variantenname filtern, um Personen zu finden, die eine bestimmte Produktvariante gekauft haben.

Das Suchfeld für Werte in Ereignis- und Profildaten kann bis zu 1.000 eindeutige Werte anzeigen. Wenn es mehr als 1.000 eindeutige Werte für eine Eigenschaft in den Metadaten deines Ereignisses gibt, erscheint sie möglicherweise nicht im Textfeld-Dropdown. Außerdem wird bei den Werten in Segment zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Ein Profilsegment mit @Gmail.com-E-Mail-Adressen würde zum Beispiel andere Ergebnisse liefern als ein Profilsegment mit einer @gmail.com-E-Mail-Adresse.

Wenn es im obigen Beispiel mehr als 1.000 Variantennamen gibt (z. B. Schokolade, Vanille, Minzschokolade), erscheint dein gewünschter Wert möglicherweise nicht im Suchfeld. Wenn dies der Fall ist, gib einfach den vollständigen Eigenschaftswert ein (d.h. Chocolate, Groß- und Kleinschreibung beachten) und dein Segment wird wie erwartet funktionieren.

Wenn du einen Filter für eine Ereignisbedingung in einem Segment einstellst, kannst du auch einen Operator auswählen. Die verfügbaren Optionen hängen vom Datentyp ab, der automatisch so eingestellt wird, dass er die Werte für die Ereignisdaten widerspiegelt. Sei vorsichtig, wenn du das Feld Typ anpasst, da es dazu führen kann, dass das Segment auf unbeabsichtigte Weise ausgewertet wird, wenn der falsche Datentyp ausgewählt wird. 

Um den Datentyp für eine Bedingung festzulegen, wähle das gewünschte Symbol im Operatorfeld für eine Bedingung aus. 

• String
  Dargestellt durch das "T"-Symbol 

• Nummer
  Wird durch das Symbol "#" dargestellt. 

• Boolesche
  Wird durch das Symbol der linken und rechten Pfeile dargestellt.

• Liste 
  Wird durch das Aufzählungssymbol dargestellt.

Wenn du einen Filter für eine Ereignisbedingung in einem Segment einstellst, kannst du je nach Datentyp aus den folgenden Operatoren wählen. 

Eigenschaften über jemanden

Mit dieser Bedingung kannst du nach Profileigenschaften filtern (d.h. nach den Informationen, die du über deinen Kontakt in Klaviyo gesammelt hast). Alle Daten im Abschnitt Benutzerdefinierte Eigenschaften eines Klaviyo Profils sind für die Segmentierung über die Option Eigenschaften über jemanden verfügbar. 

Standardmäßig hast du Zugriff auf die folgenden Klaviyo-Eigenschaften und kannst sie nutzen, um ein Segment zu erstellen:

• Stadt
• Land
• E-Mail 
• Erste Aktive
• Vorname
• Ursprüngliche Quelle
• Zuletzt aktiv
• Nachname
• Organisation
• Staat / Region
• Eindeutige ID
• PLZ
• Telefonnummer (ermöglicht die Verwendung der Landesvorwahl beim Filtern)

Wenn du zusätzliche Informationen über deinen Kontakt sammelst (z. B. benutzerdefinierte Eigenschaften), kannst du diese Informationen nutzen, um das Segment zu erstellen. Wenn du zum Beispiel Daten über Produktpräferenzen von Newsletter-Abonnenten sammelst, kannst du anhand ihrer Antworten segmentieren.

Nachdem du eine Profileigenschaft für die Segmentierung ausgewählt hast, kannst du auch einen Betreiber auswählen. Die verfügbaren Optionen hängen vom Datentyp der Eigenschaft ab, der automatisch aktualisiert wird, wenn du eine Eigenschaft auswählst, um die Werte wiederzugeben, die diese Eigenschaft enthält. Sei vorsichtig, wenn du das Feld Typ anpasst, da es dazu führen kann, dass das Segment auf unbeabsichtigte Weise ausgewertet wird, wenn der falsche Datentyp ausgewählt wird. 

Im Folgenden findest du die Operatoren für String-Eigenschaften:

• ist gleich
• ist nicht gleich
• enthält (die Eigenschaft enthält die angegebene Zeichenkette, wenn die Eigenschaft aus Text besteht; wenn die Eigenschaft aus einer Liste besteht, wird mit dem Operator "enthält" nach Listenelementen gesucht, die genau mit dem von dir festgelegten Dimensionswert übereinstimmen)
• doesn't contain (Eigenschaft enthält nicht die angegebene Zeichenkette) - bitte beachte, dass dies nicht diejenigen mit einem nicht gesetzten Wert erfasst. Wenn du z. B. ein Segment von Personen erstellst, deren Land nicht die Vereinigten Staaten enthält, werden nur diejenigen einbezogen, deren Länderwert auf etwas anderes als die Vereinigten Staaten gesetzt ist, nicht aber diejenigen, deren Länderwert nicht gesetzt ist.
• ist in (Eigenschaft ist in einer Menge von Werten)
• ist nicht in (Eigenschaft ist nicht in einer Menge von Werten) 
• beginnt mit (Eigenschaft beginnt mit der angegebenen Zeichenkette)
• beginnt nicht mit (die Eigenschaft beginnt nicht mit der angegebenen Zeichenfolge)
• endet mit (Eigenschaft endet mit der angegebenen Zeichenkette)
• endet nicht mit (Eigenschaft endet nicht mit der angegebenen Zeichenfolge)
• gesetzt ist (Eigenschaft existiert für das Profil)
• nicht gesetzt ist (Eigenschaft existiert nicht für das Profil)

Nachdem du eine Eigenschaft und einen Operator ausgewählt hast, ist der letzte Teil der Bemessungswert. Wenn du darauf klickst, wird dieses Wertfeld mit einem Dropdown-Menü aufgefüllt, das alle verfügbaren Werte für die ausgewählte Eigenschaft, den Operator und den Datentyp enthält.

Wenn die von dir ausgewählte Eigenschaft Zahlen- oder Datumswerte enthält, musst du den Datentyp entsprechend anpassen. Dadurch werden typspezifische Operatoren aufgedeckt, was sich auf die für die Segmentierung verfügbaren Werte auswirkt.

Im Folgenden sind die verfügbaren Datentypen aufgeführt:

• String: String-Wert des Klartextes.
• Zahl: Ganzzahliger Wert.
• Datum: Datum/Zeitwert.
• Boolescher Wert: wahr oder falsch.
• Liste: Array von Werten (z.B. ["Angebot1", "Angebot2"]). Beachte, dass nur einfache Listen segmentierbar sind; komplexe Listen (d.h. eine Liste innerhalb einer Liste) werden in Segmentfiltern nicht unterstützt. 

Jemandes Nähe zu einem Ort

Verwende Postleitzahlen, um ein Segment nach dem Ort zu filtern, der im Profil eines Empfängers angegeben ist. So kannst du regionalspezifische Informationen an Personen senden, die in einer bestimmten Entfernung von einem Ort leben.

Wenn du einen stationären Laden oder eine persönliche Veranstaltung hast, kannst du so gezielt Kunden und Markenbegeisterte ansprechen, die an einer Teilnahme interessiert sein könnten.

Auch wenn du keinen physischen Laden hast, kannst du diese Funktion nutzen, um Informationen über regionalspezifische Produkte zu versenden (z. B. Handschuhe an kalten Orten im Winter) oder schicke Werbeaktionen in ein bestimmtes Gebiet. Außerdem kannst du so ein Anmeldeformular verwenden, um ein Popup zu erstellen, das für eine bestimmte Region angezeigt wird, damit du die Erfahrung deines Empfängers auf deiner Website personalisieren kannst.

Ob jemand in der EU ist oder nicht (GDPR)

Diese Bedingung kann verwendet werden, um Menschen in der EU zu identifizieren. Dies ist nützlich, wenn du diese Kontakte aus einem bestimmten Segment ausschließen möchtest, um die GDPR einzuhalten.

Wenn jemand in einer Liste steht oder nicht steht

Diese Bedingung kann verwendet werden, um festzustellen, ob jemand Mitglied einer bestimmten Liste ist (oder nicht). 

Verwende dieses Segment, wenn du einen Querschnitt dieser Liste erfassen willst. Das folgende Segment identifiziert zum Beispiel alle Personen in deiner Newsletter-Liste aus den Vereinigten Staaten:

Wenn das Segment darauf basiert, ob jemand in einer Liste ist oder nicht, kannst du danach filtern, wann diese Person der Liste hinzugefügt wurde:

• in den letzten (innerhalb der letzten X Tage, Wochen oder Monate)
• zwischen (zwei relative Daten)
• vor (einem bestimmten Datum)
• nach (einem bestimmten Datum)
• zwischen Daten (zwei bestimmte Daten) - beachte, dass dieser Datumsbereich Personen ab dem ersten angegebenen Datum einschließt, aber nicht das Enddatum. Da das letzte Datum nicht wirklich in deinem Segment enthalten ist, fügst du einen Tag nach dem Enddatum zu deinem Zeitbereich hinzu, um dein gewünschtes Enddatum einzuschließen.

Ob jemand unterdrückt wird oder nicht

Im Oktober 2023 wurde die Bedingung Wenn jemand für E-Mail unterdrückt wird oder nicht, durch die Bedingung Wenn jemand kein Marketing erhalten kann oder kann ersetzt. Segment wurden automatisch aktualisiert, um die neuen Bedingungen zu verwenden, und diese Änderung hatte keine Auswirkungen auf die Mitgliedschaft in Segment. Erfahre mehr über den Übergang zu den neuen Segmentkriterien.

Wenn jemand dem Empfang von SMS zugestimmt hat oder nicht

Im Oktober 2023 wurde die Bedingung , ob jemand die Erlaubnis hat oder nicht, SMS zu erhalten, durch die Bedingung ersetzt , ob jemand kein Marketing erhalten kann oder darf. Segment wurden automatisch aktualisiert, um die neuen Bedingungen zu verwenden, und diese Änderung hatte keine Auswirkungen auf die Mitgliedschaft in Segment.

Wenn jemand kein Marketing erhalten kann oder will

Segmente ziehen aus allen Profilen in deinem Konto, unabhängig davon, welchen Marketingkanal sie abonniert haben oder nicht. Wenn du ein Segment erstellst, enthält es wahrscheinlich einige Profile, die für einen bestimmten Kanal (z.B. E-Mail) unterdrückt sind, d.h. du darfst sie nicht über diesen Kanal kontaktieren.

Um ein genaues Bild davon zu bekommen, wie viele Segmentmitglieder du kontaktieren kannst, füge diese Bedingung mit einer UND-Verknüpfung hinzu: Wenn jemand kein Marketing empfangen kann oder kann > kann > E-Mail-Marketing (oder SMS-Marketing, oder mobiles Push-Marketing) empfangen.

Wenn du möchtest, dass dein Segment nur Profile enthält, die einem Marketingkanal zugestimmt haben, füge die obige Bedingung hinzu. Dann klickst du auf Filter hinzufügen und wählst aus , weil sich die Person > angemeldet hat.

Prädiktive Analytik über jemanden

Dies kann verwendet werden, wenn du nach dem Customer Lifetime Value (Kundenlebensdauerwert) oder nach dem voraussichtlichen Geschlecht segmentieren möchtest. Wenn du die prädiktive Analyse über den Zustand einer Person verwendest, hast du folgende Optionen:

• Vorhersage des Geschlechts
  KlaviyoDer Algorithmus zur Vorhersage des Geschlechts verwendet den Vornamen eines Kunden zusammen mit den Volkszählungsdaten, um eine Vorhersage des Geschlechts zu treffen: wahrscheinlich männlich, wahrscheinlich weiblich oder unsicher.
• Historischer Customer Lifetime Value
  Das ist die Summe aller bisherigen Käufe einer Person.
• Prognostizierter Customer Lifetime Value
  Dies ist eine Vorhersage, wie viele Käufe ein Kunde im nächsten Jahr tätigen wird. Es ist keine exakte Vorhersage, daher kann es sein, dass du in einigen Fällen eine unmögliche Anzahl an vorhergesagten Bestellungen siehst. Du kannst zum Beispiel 1,43 als Anzahl der vorausgesagten Aufträge für einen bestimmten Kunden sehen. Das bedeutet, dass wir erwarten, dass sie ein oder zwei Bestellungen machen, aber es besteht auch die Möglichkeit, dass sie mehr oder weniger machen. Diese Erwartungen machen Sinn, wenn du mehrere Kunden zusammenfasst, weil du die Gesamtzahl der Bestellungen oder Ausgaben für die Gruppe vorhersagen kannst. Wenn wir fünf Kunden mit einer vorhergesagten Anzahl von Käufen von 1,43, 0,25, 3,12, 0,78 und 2,97 haben, können wir ungefähr 9 Käufe in dieser Gruppe erwarten.
• Gesamter Customer Lifetime Value
  Dies ist die Summe aus dem historischen Customer Lifetime Value und dem prognostizierten Customer Lifetime Value eines Kunden.
• Voraussichtliche Anzahl der Bestellungen
  Das ist die voraussichtliche Anzahl der Bestellungen, die ein Kunde im nächsten Jahr aufgeben wird.
• Durchschnittliche Zeit zwischen den Käufen
  Dies ist die durchschnittliche Anzahl der Tage, die zwischen den einzelnen Käufen eines Kunden verstrichen sind.

Wenn du dieses Segment baust, kannst du deinen gewünschten Wert einschränken auf:

• ist mindestens
• ist höchstens
• aufgrund des Geschlechts oder unsicherer

eine Segmentbedingung filtern

Beim Erstellen von Segmentbedingungen hast du die Möglichkeit, dein Segment mit Filtern zu verfeinern. Du kannst dies tun, indem du eine Segmentbedingung auswählst und dann auf das Filtersymbol klickst. 

Du siehst dann eine Eingabe, in der du eine Eigenschaft auswählen kannst, nach der du filtern möchtest. Nachdem du deine Eigenschaft ausgewählt hast, wähle einen Wert für diese Eigenschaft aus. Auch hier wird ein Dropdown-Menü mit den verfügbaren Werten angezeigt. Die Optionen im Dropdown-Menü sind nur diejenigen, die mit deinem Klaviyo-Konto synchronisiert wurden.

Du kannst auch mehrere Filter auf eine einzige Ereignisbedingung anwenden. Du kannst z.B. Profile einbeziehen, die eine Bestellung mit einer bestimmten Anzahl von Artikeln aufgegeben haben, und einer dieser Artikel ist von einer bestimmten Marke. Um mehrere Filter für eine Ereignisbedingung einzubeziehen, wähle das Filtersymbol erneut aus. 

Du kannst maximal 10 Filter für jede Ereignisbedingung haben. Sobald du die maximale Anzahl von Filtern erreicht hast, wird das Filtersymbol für die Ereignisbedingung nicht mehr angezeigt. 

Während Klaviyo viele Details über eine bestimmte Metrik synchronisieren kann, sind nicht alle synchronisierten Eigenschaften für die Segmentierung verfügbar. Für die Datenverwaltung werden nur die wichtigsten Details eines Ereignisses als Top-Level-Eigenschaften synchronisiert, und du kannst nur diese Top-Level-Eigenschaften segmentieren.

Wenn du dir die Rohdaten ansiehst, die Klaviyo für ein Ereignis synchronisiert, siehst du die wichtigsten Datenpunkte für das Ereignis. Für ein Ereignis "Platzierte Bestellung" siehst du zum Beispiel die folgenden Eigenschaften auf oberster Ebene:

• Wert
• Sammlungen / Kategorien
• Artikelanzahl
• Artikel
• Quelle Name

Du wirst ein Feld mit der Bezeichnung "Extra" oder "Details sehen." Während die Daten in einem "Extra" oder "Details" Array zum Einfügen in eine E-Mail Vorlage zur Verfügung stehen, kannst du nicht anhand von Eigenschaften segmentieren, die in diesem Array verschachtelt sind.

Individuelle Integrationen & Segmentierung

Wenn du deine eigene benutzerdefinierte Integration erstellst und entscheidest, wie du die Daten, die du an Klaviyo sendest, strukturierst, stelle sicher, dass alle Eigenschaften, die du segmentieren möchtest, als Top-Level-Eigenschaften gesendet werden (und nicht verschachtelt sind).

Wenn du z. B. eine Metrik für eine getätigte Bestellung erstellst, bei der ein Ereignis erfasst wird, wenn jemand einen Kauf auf deiner Website abschließt, möchtest du vielleicht Ereignisse danach filtern, welche Artikel jemand gekauft hat.

Dazu muss es auf der obersten Ebene ein Array "ItemNames" geben, das alle gekauften Produktnamen enthält - zusätzlich zu einem verschachtelten Array mit Details für jeden Artikel. Unten siehst du das ItemNames-Array in der Nutzlast für dieses Placed Order-Ereignis, zusätzlich zum Items-Array, das detaillierte Informationen über jedes Produkt enthält:

{
  "Token": "API",
  "Ereignis": "Placed Order",
  "Kunde": {
    "$email" : "john.smith@gmail.com",
    "$first_name" : "John",
    "$last_name" : "Smith"
  },
  "$event_id": "1234",
  "$wert": 29.98,
  "Kategorien": ["Belletristik", "Klassiker", "Kinder"],
  "ItemNames": ["Winnie the Pooh", "A Tale of Two Cities"],
  "Marken": ["Kinderbücher", "Harcourt Classics"],
  "Artikel: [
    {
      "SKU" : "WINNIEPOOH",
      "Name" : "Winnie the Pooh",
      "Quantity" : 1,
      "ItemPrice" : 9.99,
      "RowTotal" : 9.99,
      "ProductURL" : "http://www.example.com/path/to/product",
      "ImageURL" : "http://www.example.com/path/to/product/image.png",
      "Categories" : ["Fiction", "Children"],
      "Brand" : "Kids Books"
      },
    {
      "SKU" : "TALEOFTWO",
      "Name" : "A Tale of Two Cities",
      "Quantity" : 1,
      "ItemPrice" : 19.99,
      "RowTotal" : 19.99,
      "ProductURL" : "http://www.example.com/path/to/product2",
      "ImageURL" : "http://www.example.com/path/to/product/image2.png",
      "Categories" : ["Fiction", "Classics"],
      "Brand" : "Harcourt Classics"
    }
  ],
  "time": 1387302423
}

Weitere Informationen zu benutzerdefinierten Integrationen findest du in unserem Artikel über den manuellen Import von historischen Ereignisdaten.

Zusätzliche Ressourcen

• AND vs. OR Leitfaden
• Erste Schritte mit Segment