Segmentbedingungen-Referenz

Übersicht

Erfahre mehr über Segmentbedingungen, einschließlich dazu, wie du deine Bedingungen filterst und mehr. Beim Erstellen von Segmenten in Klaviyo sind Bedingungen die Bausteine, die du so anpasst, dass bestimmte Bereiche deiner Zielgruppe ein- oder ausgeschlossen werden. Kurz gesagt: Profile erscheinen nur dann in deinen dynamischen Segmenten, wenn sie die spezifischen Bedingungen erfüllen, die du beim Erstellen des Segments festlegst.

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Segmentbedingungen

Ein einzelnes Segment kann maximal 100 Bedingungen haben.

Beim Erstellen eines Segments kannst du Personen basierend auf den folgenden Bedingungen ein- oder ausschließen:

• Was jemand getan hat (oder nicht getan hat)
  Du kannst aus jeder von Klaviyo erfassten Aktivität auswählen – wir nennen diese Ereignisse oder Metriken. Um eine Liste aller in deinem Konto erfassten Metriken zu sehen, gehe in deinem Klaviyo-Konto zu Analysen > Metriken.
• Eigenschaften über jemanden
  Du kannst nach Attributen segmentieren, die mit Profilen in deinem Konto verknüpft sind – benutzerdefinierte Eigenschaften können über Integrationen zugewiesen werden, oder du kannst sie Profilen manuell hinzufügen.
• Wo sich jemand befindet
  Wenn du Kund*innen in den USA, der EU, Australien, Neuseeland oder Kanada ansprichst, kannst du mit dieser Option basierend auf einem bestimmten Radius um eine bestimmte PLZ segmentieren.

• Wenn jemand in der EU ist oder nicht (DSGVO)
  Diese Option ist nützlich, wenn du Personen in der EU aus einem bestimmten Segment ausschließen möchtest, wenn du keine DSGVO-konforme Einwilligung eingeholt hast. Diese Segmentbedingung schließt keine Personen ein, die sich im Vereinigten Königreich befinden. Daher sollte deiner Segmentdefinition eine zusätzliche standortbasierte Regel hinzugefügt werden, um die GDPR-UK-Gesetzgebung einzuhalten.
• Wenn jemand in einer Liste ist oder nicht
  Diese Option ist ideal, wenn du 2 oder mehr Listen kombinieren oder ein Segment einer bestimmten Liste erstellen möchtest. Das ist eine Best Practice beim Versand von Kampagnen.
• Ob jemand Marketing erhalten kann oder nicht
  Wähle aus, ob Segmentmitglieder Marketing für einen bestimmten Kanal erhalten können sollen (d. h. E-Mail, SMS oder Push). Um sicherzustellen, dass sie Abonnent*innen für diesen Kanal sind, klicke auf Filter hinzufügen und wähle Weil Person > abonniert aus.
• Predictive Analytics zu einer Person
  Predictive Analytics ermöglichen es, basierend auf Customer Lifetime Value oder dem vorhergesagten Geschlecht zu segmentieren. Das kann wiederum dabei helfen, Kund*innen zu identifizieren, die wahrscheinlich zu Wiederholungskäufer*innen werden, die wahrscheinlich nicht erneut kaufen, und mehr. Bitte beachten: Die Bedingung für Customer Lifetime Value wird nur angezeigt, wenn die in diesem Artikel beschriebenen Kriterien erfüllt sind.

In den folgenden Abschnitten gehen wir jede dieser Optionen detaillierter durch.

Was jemand getan hat/nicht getan hat

Diese Bedingung ermöglicht es dir, Profile basierend auf Ereignissen in Klaviyo zu segmentieren, die Aktionen darstellen, die Profile ausgeführt haben. Wenn du zu Analytics > Metriken navigierst, siehst du alle Aktivitäten, die Klaviyo über deine verschiedenen Integrationen nachverfolgt. Diese Metriken stehen für die Segmentierung mit der Bedingung Was jemand getan hat (oder nicht getan hat) zur Verfügung.

Du kannst zum Beispiel alle Kund*innen finden, die mindestens 2 Käufe getätigt haben:

Du kannst die folgenden Aspekte der ausgewählten Metrik anpassen und filtern:

• Häufigkeit
  Nachdem eine Aktivität ausgewählt wurde, kannst du basierend darauf segmentieren, wie oft (oder wie selten) Personen die Aktivität durchgeführt haben. Die zulässigen Operatoren sind:
  • mindestens einmal
  • Null Mal (hat diese Aktion im ausgewählten Zeitraum nicht ausgeführt)
  • Entspricht (ist genau die angegebene Zahl)
  • Entspricht nicht (ist nicht genau die angegebene Anzahl)
  • Ist mindestens (größer als oder gleich)
  • ist höher als
  • ist kleiner als
  • Ist höchstens (kleiner als oder gleich)
• Zeitrahmen
  Nachdem du eine Häufigkeit ausgewählt hast, musst du auch einen Zeitrahmen auswählen, über den wir die Anzahl der Ereignisse für jede Person zählen. Diese Berechnungen basieren auf UTC. Die Optionen hier sind:
• über gesamte Zeit
• In den letzten (innerhalb der letzten X Tage, Wochen oder Monate)
• Zwischen (zwischen 2 relativen Datumsangaben, d. h. zwischen vor 30–90 Tagen)
• Vor (vor einem bestimmten Datum)
• Nach (nach einem bestimmten Datum)
• Zwischen Daten (zwischen zwei bestimmten Daten) – beachte, dass dieser Datumsbereich Personen ab dem ersten angegebenen Datum bis einschließlich Enddatum umfasst.

Wenn du auf das Filtersymbol klickst, kannst du die Arten von Ereignissen, die einbezogen werden, weiter eingrenzen. Alle Metriken haben einen eindeutigen Satz an zugehörigen Eigenschaften, und du kannst diese Eigenschaften nutzen, um genauer festzulegen, welche Kund*innen du in deinem Segment erfasst.

Wenn du beispielsweise eine Metrik vom Typ Ordered Product hast, die jedes Mal erfasst, wenn jemand ein Produkt kauft, möchtest du möglicherweise nach der Eigenschaft Variant Name filtern, um Personen zu finden, die eine bestimmte Produktvariante gekauft haben.

Das Suchfeld für Werte in Ereignis- und Profildaten kann bis zu 1.000 eindeutige Werte anzeigen. Wenn es in den Metadaten deines Ereignisses mehr als 1.000 eindeutige Werte für eine Eigenschaft gibt, wird diese Eigenschaft möglicherweise nicht in der Dropdown-Liste des Textfelds angezeigt. Außerdem wird bei Werten in Segmenten zwischen Groß- und Kleinschreibung unterschieden. Beispielsweise hätte ein Segment von Profilen mit E-Mail-Adressen mit @Gmail.com andere Ergebnisse als ein Segment von Profilen mit einer E-Mail-Adresse mit @gmail.com.

Wenn es im obigen Beispiel mehr als 1.000 Eigenschaften für den Namen der Variante gibt (z. B. Schokolade, Vanille, Minz-Schoko-Stückchen), wird dein gewünschter Wert möglicherweise nicht im Suchfeld angezeigt. Wenn das der Fall ist, gib einfach den vollständigen Eigenschaftswert ein (d. h. Chocolate, mit Groß-/Kleinschreibung) und dein Segment funktioniert wie erwartet.

Wenn du einen Filter für eine Ereignisbedingung in einem Segment einrichtest, kannst du auch einen Operator auswählen. Welche Optionen verfügbar sind, hängt vom Datentyp ab, der automatisch so festgelegt wird, dass er die Werte für die Ereignisdaten widerspiegelt. Sei vorsichtig, wenn du das Feld Typ anpasst, da Segmente sonst möglicherweise auf unbeabsichtigte Weise ausgewertet werden, wenn der falsche Datentyp ausgewählt wird.

Um den Datentyp für eine Bedingung festzulegen, wähle im Operatorfeld für eine Bedingung das gewünschte Symbol aus.

• String
  Dargestellt durch das „T“-Symbol
• Anzahl
  Dargestellt durch das Symbol „#“.
• Boolescher Wert
  Dargestellt durch das Symbol mit den Pfeilen nach links und rechts.
• Liste
  Dargestellt durch das Symbol „Liste mit Aufzählungszeichen“.

Wenn du in einem Segment einen Filter für eine Ereignisbedingung festlegst, kannst du je nach Datentyp aus den folgenden Operatoren auswählen.

Eigenschaften über jemanden

Mit dieser Bedingung kannst du basierend auf Profileigenschaften filtern (d. h. den Informationen, die du in Klaviyo über deine Kontakte erfasst hast). Alle Daten im Abschnitt Benutzerdefinierte Eigenschaften eines Klaviyo-Profils stehen für die Segmentierung über die Option Eigenschaften über jemanden zur Verfügung.

Standardmäßig stehen die folgenden Klaviyo-Eigenschaften zur Verfügung, die zum Erstellen eines Segments verwendet werden können:

• City
• Country
• E-Mail
• Erstmals aktiv
• Vorname
• Ursprüngliche Quelle
• Zuletzt aktiv
• Nachname
• Organisation
• State / Region
• Eindeutige ID
• Postleitzahl
• Telefonnummer (ermöglicht die Verwendung des Filters Ländervorwahl in )

Während du zusätzliche Informationen über deine Kontakte sammelst (z. B. benutzerdefinierte Eigenschaften), kannst du diese Informationen zum Erstellen von Segmenten verwenden.

Wenn du PLZ auswählst, verwendet der Segment Builder standardmäßig den Operator „enthält eine der folgenden“, der die Auswahl von mehreren PLZ unterstützt. Du kannst bis zu 500 PLZ aus dem Drop-down-Menü auswählen, und du kannst auf „PLZ hinzufügen“ klicken, um bis zu 500 PLZ auf einmal per Massenaktion hinzuzufügen. Mehr dazu unter Wie du ein standortbezogenes Segment erstellst.

Ein weiteres Beispiel: Wenn du Daten zu Produktpräferenzen von Newsletter-Abonnent*innen erhebst, kannst du anhand ihrer Antworten segmentieren.

Nach der Auswahl einer Profileigenschaft für die Segmentierung kann außerdem ein Operator ausgewählt werden.Die verfügbaren Optionen hängen vom Datentyp der Eigenschaft ab. Dieser wird automatisch aktualisiert, wenn eine Eigenschaft ausgewählt wird, um die Werte widerzuspiegeln, die diese Eigenschaft enthält. Beim Anpassen des Felds Typ ist Vorsicht geboten, da Segmente möglicherweise auf unerwartete Weise ausgewertet werden, wenn der falsche Datentyp ausgewählt wird.

Unten findest du die Operatoren für String-Eigenschaften:

• ist gleich
• ist nicht gleich
• enthält (Eigenschaft enthält den angegebenen String, wenn die Eigenschaft aus Text besteht; wenn die Eigenschaft aus einer Liste besteht, wird bei Verwendung des Operators „enthält“ nach Listenelementen gesucht, die genau mit dem von dir festgelegten Dimensionswert übereinstimmen)
• Enthält nicht (die Eigenschaft enthält die angegebene Zeichenfolge nicht) – bitte beachte, dass dadurch Personen ohne gesetzten Wert nicht erfasst werden. Wenn du beispielsweise ein Segment von Personen erstellst, deren Land Vereinigte Staaten nicht enthält, werden nur Personen mit einem gesetzten Länderwert erfasst, der nicht Vereinigte Staaten ist, nicht jedoch Personen, bei denen der Länderwert nicht gesetzt ist.
• ist in (Eigenschaft ist in einer Gruppe von Werten)
• ist nicht in (Eigenschaft ist nicht in einer Reihe von Werten)
• beginnt mit (Eigenschaft beginnt mit der angegebenen Zeichenfolge)
• Beginnt nicht mit (die Eigenschaft beginnt nicht mit der angegebenen Zeichenfolge)
• endet mit (Eigenschaft endet mit der angegebenen Zeichenfolge)
• endet nicht mit (Eigenschaft endet nicht mit der angegebenen Zeichenfolge)
• ist festgelegt (Eigenschaft ist für das Profil vorhanden)
• ist nicht festgelegt (Eigenschaft ist für das Profil nicht vorhanden)

Nachdem du eine Eigenschaft und einen Operator ausgewählt hast, ist als letztes noch der Dimensionswert erforderlich. Wenn du klickst, wird dieses Wertfeld mit einem Dropdown-Menü befüllt, das alle verfügbaren Werte für die ausgewählte Eigenschaft, den Operator und den Datentyp enthält.

Wenn die ausgewählte Eigenschaft Werte enthält, die Zahlen oder Daten sind, solltest du den Datentyp entsprechend anpassen. Dadurch werden typspezifische Operatoren angezeigt, und dies wirkt sich auf die für die Segmentierung verfügbaren Werte aus.

Unten sind die verfügbaren Datentypen aufgeführt:

• String: String-Wert von Klartext.
• Zahl: Ganzzahlwert.
• Datum: Datums-/Zeitwert.
• Boolesch: true- oder false-Wert.
• Liste: Array von Werten (z. B. ["Offer1", "Offer2"]). Beachte, dass nur einfache Listen segmentierbar sind; komplexe Listen (d. h. eine Liste innerhalb einer Liste) werden in Segmentfiltern nicht unterstützt.

Nähe zu einem Ort

Verwende Postleitzahlen, um ein Segment nach dem Standort zu filtern, der im Profil der Empfänger*in angegeben ist. So kannst du regional spezifische Informationen an Personen senden, die in einem festgelegten Abstand zu einem Standort leben.

Wenn es ein Ladengeschäft oder eine Präsenzveranstaltung gibt, lässt sich damit gezielt Kund*innen und Markenfans ansprechen, die möglicherweise an einer Teilnahme interessiert sind.

Auch wenn du kein Ladengeschäft hast, kannst du diese Funktionen nutzen, um Informationen über regional spezifische Produkte zu senden (z. B. Handschuhe in kalten Regionen im Winter) oder Aktionen an einen bestimmten Bereich zu senden. Außerdem kannst du damit ein Anmeldeformular verwenden, um ein Pop-up zu erstellen, das in einer bestimmten Region angezeigt wird. So kannst du das Erlebnis deiner Empfänger*innen auf deiner Website personalisieren.

Ob jemand innerhalb oder außerhalb der EU ist (DSGVO)

Diese Bedingung kann verwendet werden, um Personen in der EU zu identifizieren. Das ist nützlich, wenn du diese Kontakte aus einem bestimmten Segment ausschließen möchtest, um die DSGVO einzuhalten.

Ob jemand in einer Liste ist oder nicht

Diese Bedingung kann zur Segmentierung verwendet werden, wenn jemand Mitglied einer bestimmten Liste ist (oder kein Mitglied ist).

Verwende dieses Segment, wenn du einen Querschnitt dieser Liste erfassen möchtest. Dieses Segment identifiziert zum Beispiel alle Personen in deiner Newsletter-Liste aus den Vereinigten Staaten:

Wenn du nach der Frage segmentierst, ob jemand in einer Liste ist oder nicht, kannst du danach filtern, wann diese Person zur Liste hinzugefügt wurde:

• in den letzten (innerhalb der letzten X Tage, Wochen oder Monate)
• zwischen (zwei relativen Daten)
• vor (einem bestimmten Datum)
• nach (einem bestimmten Datum)
• zwischen Daten (zwei bestimmte Daten) – Hinweis: Dieser Datumsbereich umfasst Personen ab dem zuerst angegebenen Datum, aber nicht das Enddatum. Da das letzte Datum tatsächlich nicht in deinem Segment enthalten ist, füge deinem Zeitraum einen Tag nach dem Enddatum hinzu, um dein gewünschtes Enddatum einzuschließen.

Ob jemand unterdrückt wird oder nicht

Im Oktober 2023 wurde die Bedingung Wenn jemand für E-Mail unterdrückt ist oder nicht durch die Bedingung Wenn jemand Marketing nicht erhalten kann oder erhalten kann ersetzt. Segmente wurden automatisch aktualisiert, um die neuen Bedingungen zu verwenden, und diese Änderung hatte keine Auswirkungen auf die Segmentzugehörigkeit. Weitere Informationen zum Übergang zu den neuen Segmentkriterien.

Wenn jemand dem Empfang von SMS zugestimmt hat oder nicht

Im Oktober 2023 wurde die Bedingung Wenn jemand dem Erhalt von SMS zugestimmt hat oder nicht durch die Bedingung Wenn jemand Marketing erhalten kann oder nicht ersetzt. Segmente wurden automatisch aktualisiert, um die neuen Bedingungen zu verwenden, und diese Änderung hatte keine Auswirkungen auf die Segmentzugehörigkeit.

Ob jemand Marketing empfangen kann oder nicht

Segmente greifen auf alle Profile in deinem Konto zu – unabhängig davon, welche Marketing-Kanäle sie abonniert haben oder nicht. Wenn du ein Segment erstellst, enthält es wahrscheinlich einige Profile, die für einen bestimmten Kanal (z. B. E-Mail) unterdrückt sind, was bedeutet, dass du sie über diesen Kanal nicht kontaktieren kannst.

Um ein genaues Bild davon zu bekommen, wie viele Segmentmitglieder du kontaktieren kannst, verwende einen UND-Connector, um diese Bedingung hinzuzufügen: Wenn jemand Marketing nicht empfangen kann oder empfangen kann > kann empfangen > E-Mail-Marketing (oder SMS-Marketing oder Mobile Push).

Wenn dein Segment nur Profile enthalten soll, die für einen Marketingkanal eingewilligt haben (d. h. Opt-in), füge die obige Bedingung hinzu. Klicke dann auf Filter hinzufügen und wähle weil Person > abonnieren aus.

Predictive Analytics über jemanden

Das kannst du verwenden, wenn du auf Grundlage des Customer Lifetime Value (CLV) segmentieren oder nach dem prognostizierten Geschlecht segmentieren möchtest. Wenn du die Bedingung Predictive Analytics zu einer Person verwendest, hast du die folgenden Optionen:

• Vorhergesagtes Geschlecht
  Klaviyos Algorithmus zur Geschlechtsprognose verwendet den Vornamen einer Kund*in zusammen mit Volkszählungsdaten, um das Geschlecht als entweder wahrscheinlich männlich, wahrscheinlich weiblich oder unsicher vorherzusagen.
• Historischer Customer Lifetime Value
  Das ist die Summe aller bisherigen Käufe, die eine Person getätigt hat.
• Voraussichtlicher Customer Lifetime Value
  Das ist eine Prognose, wie viele Käufe Kund*innen im nächsten Jahr tätigen werden. Das ist keine exakte Prognose, daher siehst du in manchen Fällen möglicherweise eine unmögliche Anzahl voraussichtlicher Bestellungen. Zum Beispiel kann es sein, dass du bei bestimmten Kund*innen 1,43 als Anzahl voraussichtlicher Bestellungen siehst. Das bedeutet, dass wir erwarten, dass sie eine oder zwei Bestellungen aufgeben, aber es besteht die Möglichkeit, dass sie mehr oder weniger aufgeben. Diese Erwartungen ergeben mehr Sinn, wenn du mehrere Kund*innen gruppierst, da du die Gesamtzahl der Bestellungen oder die Ausgaben für die Gruppe prognostizieren kannst. Wenn wir fünf Kund*innen mit einer voraussichtlichen Anzahl an Käufen von 1,43, 0,25, 3,12, 0,78 und 2,97 haben, können wir in dieser Gruppe mit ungefähr 9 Käufen rechnen.
• Gesamter Customer Lifetime Value
  Dies ist die Summe aus dem historischen Customer Lifetime Value und dem vorhergesagten Customer Lifetime Value eines*einer Kund*in.
• Prognostizierte Anzahl an Bestellungen
  Dies ist die prognostizierte Anzahl an Bestellungen, die Kund*innen im nächsten Jahr aufgeben werden.
• Durchschnittliche Zeit zwischen Käufen
  Dies ist ein Durchschnitt der Anzahl an Tagen, die zwischen den einzelnen Käufen einer Kund*in vergangen sind.

Beim Erstellen dieser Segmente kannst du den gewünschten Wert wie folgt einschränken:

• ist mindestens
• ist höchstens
• auf Grundlage des Geschlechts oder bei Unsicherheit angegeben

Segmentbedingung filtern

Beim Erstellen von Segmentbedingungen hast du die Möglichkeit, Filter zu verwenden, um dein Segment zu verfeinern. Das kannst du tun, indem du eine Segmentbedingung auswählst und dann das Filtersymbol auswählst.

Dann siehst du ein Eingabefeld, in dem du eine Eigenschaft auswählen kannst, nach der du filtern möchtest. Nachdem du deine Eigenschaft ausgewählt hast, wähle einen Wert für diese Eigenschaft aus. Hier wird außerdem ein Drop-down-Menü mit verfügbaren Werten angezeigt. Die Optionen im Drop-down-Menü sind nur die, die mit deinem Klaviyo-Konto synchronisiert wurden.

Du kannst auch mehrere Filter in einer einzelnen Ereignisbedingung einfügen. Du kannst zum Beispiel Profile einbeziehen, die eine Bestellung mit einer bestimmten Anzahl von Artikeln aufgegeben haben, und einer dieser Artikel stammt von einer bestimmten Marke. Um mehrere Filter für eine Ereignisbedingung einzufügen, wähle das Filtersymbol erneut aus.

Du kannst maximal 10 Filter für jede Ereignisbedingung haben. Sobald du die maximale Anzahl an Filtern erreicht hast, wird das Filtersymbol für die Ereignisbedingung nicht mehr angezeigt.

Auch wenn Klaviyo viele Details zu einer bestimmten Metrik synchronisiert, sind nicht alle synchronisierten Eigenschaften für die Segmentierung verfügbar. Für die Datenverwaltung werden nur die primären Details eines Ereignisses als Eigenschaften der obersten Ebene synchronisiert, und nur diese Eigenschaften der obersten Ebene kannst du segmentieren.

Wenn du die Rohdaten ansiehst, die Klaviyo für ein Ereignis synchronisiert, siehst du die wichtigsten Datenpunkte für das Ereignis. Für ein Placed Order -Ereignis kannst du beispielsweise die folgenden Eigenschaften der obersten Ebene sehen:

• Eintrag
• Sammlungen/Kategorien
• Anzahl der Artikel
• Artikel
• Name der Quelle

Du siehst ein Array mit der Bezeichnung „Extra“ oder „Details“. Während die Daten innerhalb eines „Extra“- oder „Details“-Arrays zum Einfügen in eine E-Mail-Vorlage verfügbar sind, kannst du nicht anhand von Eigenschaften segmentieren, die innerhalb dieses Arrays verschachtelt sind.

Individuelle Integrationen & Segmentierung

Beim Erstellen einer eigenen benutzerdefinierten Integrationen und beim Festlegen, wie die Daten strukturiert werden, die an Klaviyo gesendet werden, sollte sichergestellt werden, dass alle Eigenschaften, nach denen segmentiert werden soll, als Eigenschaften der obersten Ebene gesendet werden (und nicht verschachtelt sind).

Wenn zum Beispiel eine Placed Order -Metrik erstellt wird, bei der ein Ereignis jedes Mal erfasst wird, wenn eine Person einen Kauf auf der Website abschließt, sollen Ereignisse möglicherweise danach gefiltert werden, welche Artikel eine Person gekauft hat.

Um dies zu tun, muss es ein Array „ItemNames“ auf oberster Ebene geben, das alle Namen der gekauften Produkte enthält – zusätzlich zu einem verschachtelten Array mit Details zu jedem Artikel. Unten siehst du das ItemNames -Array in der Payload für dieses Placed Order -Ereignis zusätzlich zum Items -Array, das detaillierte Informationen zu jedem Produkt enthält:

{
  "token" : "API_KEY",
  "event" : "Placed Order",
  "customer_properties" : {
    "$email" : "john.smith@gmail.com",
    "$first_name" : "John",
    "$last_name" : "Smith"
  },
  "$event_id" : "1234",
  "$value" : 29.98,
  "Categories" : ["Fiction", "Classics", "Children"],
  "ItemNames" : ["Winnie the Pooh", "A Tale of Two Cities"],
  "Brands" : ["Kids Books", "Harcourt Classics"],
  "Items" : [
    {
      "SKU" : "WINNIEPOOH",
      "Name" : "Winnie the Pooh",
      "Quantity" : 1,
      "ItemPrice" : 9.99,
      "RowTotal" : 9.99,
      "ProductURL" : "http://www.example.com/path/to/product",
      "ImageURL" : "http://www.example.com/path/to/product/image.png",
      "Categories" : ["Fiction", "Children"],
      "Brand" : "Kids Books"
      },
    {
      "SKU" : "TALEOFTWO",
      "Name" : "A Tale of Two Cities",
      "Quantity" : 1,
      "ItemPrice" : 19.99,
      "RowTotal" : 19.99,
      "ProductURL" : "http://www.example.com/path/to/product2",
      "ImageURL" : "http://www.example.com/path/to/product/image2.png",
      "Categories" : ["Fiction", "Classics"],
      "Brand" : "Harcourt Classics"
    }
  ],
  "time" : 1387302423
}

Weitere Informationen zu benutzerdefinierten Integrationen findest du in unserem Artikel zum manuellen Importieren historischer Ereignisdaten.