Referencia de las condiciones de los segmentos

Qué aprenderás

Obtén más información sobre las condiciones de segmento, incluida cómo filtrar tus condiciones y más. Al crear segmentos en Klaviyo, las condiciones son los componentes básicos que personalizas para incluir o excluir determinados sectores de tu audiencia. En pocas palabras, los perfiles solo aparecerán en tus segmentos dinámicos cuando cumplan las condiciones específicas que crees al crear el segmento.

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Condiciones del segmento

Un solo segmento puede tener un máximo de 100 condiciones.

Al crear un segmento, puedes incluir o excluir personas según las siguientes condiciones:

• Lo que alguien ha hecho (o no ha hecho)
  Puedes elegir cualquier actividad registrada por Klaviyo (a esto lo llamamos eventos o métricas). Para ver una lista de todas las métricas registradas en tu cuenta, ve a Analytics > Métricas en tu cuenta de Klaviyo.
• Propiedades sobre alguien
  Puedes segmentar en función de los atributos asociados a los perfiles de tu cuenta: las propiedades personalizadas se pueden asignar a través de integraciones o puedes añadirlas a los perfiles manualmente.
• Dónde se encuentra alguien
  Al segmentar a los clientes en EE. UU., la UE, Australia, Nueva Zelanda o Canadá, esta opción permite segmentar en función de un radio determinado de un código postal específico.

• Si alguien está o no está en la UE (RGPD)
  Esta opción es útil si quieres excluir a las personas de la UE de un segmento concreto si no has recopilado el consentimiento conforme al RGPD. Esta condición del segmento no incluye a las personas ubicadas en el Reino Unido, así que deberías añadir una regla basada en la ubicación adicional a la definición de tu segmento para cumplir con la legislación del RGPD del Reino Unido.
• Si alguien está o no está en una lista
  Esta opción es genial si quieres combinar 2 o más listas o crear un segmento de una lista específica, lo cual es una práctica recomendada al enviar campañas.
• Si alguien no puede o puede recibir marketing
  Elige si los miembros del segmento deberían poder recibir marketing para un canal en particular (es decir, email, SMS o push). Para asegurarte de que son suscriptores de ese canal, haz clic en Añadir filtro y selecciona Porque persona > suscribirse.
• Análisis predictivo sobre una persona
  El análisis predictivo permite segmentar en función del valor de vida del cliente o del género previsto, lo que, a su vez, puede ayudarte a identificar a los clientes que probablemente se convertirán en compradores recurrentes, los que no es probable que vuelvan a comprar y más. Ten en cuenta que solo verás la condición de valor de vida del cliente si cumples los criterios descritos en este artículo.

En las siguientes secciones, analizaremos cada una de estas opciones con más detalle.

Lo que alguien ha hecho/no ha hecho

Esta condición te permite segmentar perfiles en función de los eventos en Klaviyo, que representan acciones que han realizado los perfiles. Si navegas a Analítica > Métricas, verás toda la actividad que Klaviyo rastrea a través de tus diferentes integraciones. Estas métricas están disponibles para la segmentación mediante la condición Lo que alguien ha hecho (o no ha hecho).

Por ejemplo, puedes encontrar a todos los clientes que han realizado al menos 2 compras:

Puedes ajustar y filtrar los siguientes aspectos de la métrica que selecciones:

• Frecuencia
  Después de seleccionar una actividad, puedes segmentar en función de la frecuencia (o la falta de frecuencia) con la que las personas han realizado la actividad. Los operadores permitidos son:
  • al menos una vez
  • Cero veces (no ha realizado esta acción durante el periodo de tiempo seleccionado)
  • Es igual a (es exactamente el número especificado)
  • No es igual (no es exactamente el número especificado)
  • Es al menos (mayor o igual que)
  • es mayor que
  • es menor que
  • Es como máximo (menor o igual que)
• Plazo
  Después de elegir una frecuencia, también tendrás que seleccionar un plazo durante el cual contaremos el número de eventos de cada persona. Estos cálculos se basan en UTC. Las opciones aquí son:
• a lo largo del tiempo
• En el último (en los últimos X días, semanas o meses)
• Entre (entre 2 fechas relativas, es decir, entre hace 30 y 90 días)
• Antes (antes de una fecha específica)
• Después de (después de una fecha específica)
• Entre fechas (entre dos fechas específicas): ten en cuenta que este intervalo de fechas incluirá a las personas desde la primera fecha especificada hasta la fecha de finalización.

Si haces clic en el icono de filtro, puedes delimitar aún más los tipos de eventos que se incluyen. Todas las métricas tienen un conjunto único de propiedades asociadas, y puedes aprovechar estas propiedades para ser más específico sobre a quién incluyes en tu segmento.

Por ejemplo, si tienes una métrica de Producto pedido que registra cada vez que alguien compra un producto, quizá quieras filtrar por la propiedad Nombre de la variante para encontrar a las personas que compraron una variante específica del producto.

El campo de búsqueda de valores en datos de eventos y de perfiles puede mostrar hasta 1000 valores únicos. Si hay más de 1000 valores únicos para una propiedad en los metadatos de tu evento, es posible que no aparezca en el desplegable del campo de texto. Además, los valores en los segmentos distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Por ejemplo, un segmento de perfiles con direcciones de email @Gmail.com tendría resultados diferentes a un segmento de perfiles con una dirección de email @gmail.com.

En el ejemplo anterior, si hay más de 1000 propiedades de Nombre de variante (p. ej., Chocolate, Vainilla, Menta con trocitos de chocolate), es posible que el valor que quieres no aparezca en el campo de búsqueda. Si es así, solo tienes que escribir el valor completo de la propiedad (es decir, Chocolate, distingue entre mayúsculas y minúsculas) y el segmento funcionará como se espera.

Al configurar un filtro para una condición de evento en un segmento, también podrás seleccionar un operador. Las opciones disponibles dependen del tipo de datos, que se configura automáticamente para reflejar los valores de los datos del evento. Ten cuidado al ajustar el campo Tipo, ya que puede hacer que los segmentos se evalúen de formas no deseadas si se selecciona el tipo de datos incorrecto.

Para establecer el tipo de datos de una condición, selecciona el icono que quieras en el campo de operador de una condición.

• Cadena
  Representada por el icono «T»
• Número
  Representado por el icono «#».
• Booleano
  Representado por el icono de flechas hacia la izquierda y hacia la derecha.
• Lista
  Representada por el icono de lista con viñetas.

Al configurar un filtro para una condición de evento en un segmento, puedes seleccionar entre los siguientes operadores en función del tipo de datos.

Propiedades sobre un usuario

Esta condición te permite filtrar en función de las propiedades de perfil (es decir, la información que has recopilado sobre tus contactos en Klaviyo). Cualquier dato de la sección Propiedades personalizadas de un perfil de Klaviyo está disponible para la segmentación mediante la opción Propiedades sobre alguien.

De forma predeterminada, tendrás acceso a las siguientes propiedades de Klaviyo y podrás usarlas para crear un segmento:

• City
• Country
• Email
• Activo por primera vez
• Nombre
• Origen inicial
• Última actividad
• Apellidos
• Organización
• State / Region
• ID único
• Zip Code
• Número de teléfono (permite usar el código de país en filtro)

A medida que recopilas información adicional sobre tus contactos (p. ej., propiedades personalizadas), puedes usar esta información para crear segmentos.

Cuando eliges código postal, el generador de segmentos usa de forma predeterminada el operador "incluye cualquiera de", que permite seleccionar varios códigos postales. Puedes seleccionar hasta 500 códigos postales en el menú desplegable, y puedes hacer clic en «Añadir código postal» para añadir en bloque hasta 500 códigos postales de una sola vez. Ver más en Cómo crear un segmento basado en la ubicación.

Otro ejemplo es que si recopilas datos sobre las preferencias de productos de los suscriptores del boletín, puedes segmentar en función de sus respuestas.

Después de seleccionar una propiedad de perfil para la segmentación, también podrás seleccionar un operador. Las opciones disponibles dependerán del tipo de datos de la propiedad, que se actualiza automáticamente cuando eliges una propiedad para reflejar los valores que contiene esa propiedad. Ten cuidado al ajustar el campo Tipo, ya que puede hacer que los segmentos se evalúen de formas imprevistas si se selecciona el tipo de datos incorrecto.

A continuación se muestran los operadores para las propiedades de cadena:

• es igual a
• no es igual a
• contiene (la propiedad contiene la cadena especificada, si la propiedad consta de texto; si la propiedad consta de una lista, el operador "contiene" buscará elementos de la lista que coincidan exactamente con el valor de dimensión que hayas configurado)
• no contiene (la propiedad no contiene la cadena especificada); ten en cuenta que esto no incluirá a quienes tengan un valor no establecido. Por ejemplo, si creas un segmento de personas cuyo país no contiene Estados Unidos, esto solo incluirá a quienes tengan un valor de país configurado como algo distinto de Estados Unidos, no a quienes no tengan configurado el valor de país.
• está en (la propiedad está en un conjunto de valores)
• no está en (la propiedad no está en un conjunto de valores)
• empieza con (la propiedad empieza con la cadena especificada)
• no empieza por (la propiedad no empieza por la cadena especificada)
• termina en (la propiedad termina con la cadena especificada)
• no termina en (la propiedad no termina en la cadena especificada)
• está establecido (la propiedad existe para el perfil)
• no está configurado (la propiedad no existe para el perfil)

Después de elegir una propiedad y un operador, la última parte es el valor de la dimensión. Cuando haces clic, este campo de valor se rellenará con un menú desplegable que incluye todos los valores disponibles, según la propiedad, el operador y el tipo de datos seleccionados.

Si la propiedad que seleccionas contiene valores que son números o fechas, asegúrate de ajustar el tipo de datos de forma adecuada. Al hacerlo, se mostrarán operadores específicos del tipo, lo que afectará a los valores disponibles para la segmentación.

A continuación se indican los tipos de datos disponibles:

• Cadena: valor de cadena de texto sin formato.
• Número: valor entero.
• Fecha: valor de fecha y hora.
• Booleano: valor de verdadero o falso.
• Lista: matriz de valores (p. ej. ["Offer1", "Offer2"]). Ten en cuenta que solo las listas simples se pueden segmentar; las listas complejas (es decir, una lista dentro de una lista) no se admiten en los filtros de segmentos.

La proximidad de un usuario a un lugar

Usa códigos postales para filtrar un segmento por la ubicación indicada en el perfil de un destinatario. Esto te permite enviar información específica por región a las personas que viven a una distancia determinada de una ubicación.

Si tienes una tienda física o un evento presencial, esto te permite dirigirte a tus clientes y entusiastas de la marca que podrían estar interesados en asistir.

Aunque no tengas una tienda física, puedes usar estas funciones para enviar información sobre productos específicos de una región (por ejemplo, guantes en lugares fríos durante el invierno) o enviar promociones a una zona determinada. Además, esto te permite usar un formulario de registro para crear una ventana emergente que se mostrará en una región específica, lo que te permite personalizar la experiencia de tus destinatarios en tu sitio web.

Si alguien está o no en la UE (RGPD)

Esta condición se puede usar para identificar a las personas de la UE. Esto es útil si quieres excluir estos contactos de un segmento concreto para cumplir con el RGPD.

Si un usuario está o no en una lista

Esta condición se puede usar para segmentar si alguien es miembro (o no es miembro) de una lista específica.

Usa este segmento si quieres capturar una sección representativa de esa lista. Por ejemplo, el siguiente segmento identificará a todas las personas de tu lista de boletines de Estados Unidos:

Al segmentar en función de si alguien está o no en una lista, puedes filtrar en función de cuándo se añadió esa persona a la lista:

• en los últimos (dentro de los últimos X días, semanas o meses)
• entre (dos fechas relativas)
• antes (de una fecha concreta)
• después (una fecha concreta)
• entre fechas (dos fechas específicas): ten en cuenta que este intervalo de fechas incluirá a las personas desde la primera fecha especificada, pero no hasta la fecha de finalización. Como la última fecha no se incluye realmente en tu segmento, añade un día después de la fecha de finalización a tu intervalo de tiempo para incluir la fecha de finalización que quieres.

Si alguien se ha suprimido o no

En octubre de 2023, la condición Si alguien está o no está suprimido para email se sustituyó por la condición Si alguien no puede o puede recibir marketing. Los segmentos se actualizaron automáticamente para usar las nuevas condiciones, y este cambio no tuvo ningún impacto en la pertenencia al segmento. Más información sobre la transición a los nuevos criterios de segmento.

Si un usuario ha dado o no su consentimiento para recibir SMS

En octubre de 2023, la condición Si alguien tiene o no consentimiento para recibir SMS se sustituyó por la condición Si alguien no puede o puede recibir marketing. Los segmentos se actualizaron automáticamente para usar las nuevas condiciones, y este cambio no afectó a la pertenencia a los segmentos.

Si alguien no puede o puede recibir contenido de marketing

Los segmentos extraen datos de todos los perfiles de tu cuenta, independientemente de los canales de marketing a los que estén o no suscritos. Cuando creas un segmento, es probable que contenga algunos perfiles que están suprimidos para un canal determinado (por ejemplo, email), lo que significa que no puedes ponerte en contacto con ellos a través de ese canal.

Para obtener una idea precisa de con cuántos miembros del segmento puedes ponerte en contacto, utiliza un conector AND para añadir esta condición: si alguien no puede o puede recibir marketing > puede recibir > marketing por email (o marketing por SMS, o marketing de Mobile Push).

Si quieres que tu segmento solo contenga perfiles que hayan dado su consentimiento (es decir, que se hayan suscrito) a un canal de marketing, añade la condición anterior. Luego, haz clic en Añadir filtro y selecciona porque la persona > suscribirse.

Análisis predictivo sobre un usuario

Esto se puede usar si quieres segmentar en función del valor de vida del cliente (CLV) o de su género previsto. Al usar la condición Análisis predictivo sobre alguien, tendrás las siguientes opciones:

• Género previsto
  El algoritmo de predicción de género de Klaviyo utiliza el nombre de pila de un cliente, junto con datos censales, para hacer una predicción de género: probablemente hombre, probablemente mujer o incierto.
• Valor de vida del cliente histórico
  Esta es la suma de todas las compras anteriores que ha realizado una persona.
• Valor de vida del cliente previsto
  Esta es una predicción de cuántas compras hará un cliente durante el próximo año. No es una predicción exacta, por lo que, en algunos casos, es posible que veas una cantidad imposible de pedidos previstos. Por ejemplo, es posible que veas 1,43 como la cantidad de pedidos previstos para un cliente en particular. Esto significa que esperamos que haga uno o dos pedidos, pero existe la posibilidad de que haga más o menos. Estas expectativas empiezan a tener sentido cuando agrupas a varios clientes, ya que puedes predecir el número total de pedidos o el gasto total del grupo. Si tenemos cinco clientes con un número previsto de compras de 1,43, 0,25, 3,12, 0,78 y 2,97, podemos esperar aproximadamente 9 compras en este grupo.
• Valor total de vida del cliente
  Esta es la suma del valor de vida del cliente histórico y el valor de vida del cliente previsto de un cliente.
• Número de pedidos previsto
  Este es el número previsto de pedidos que un cliente realizará durante el próximo año.
• Tiempo medio entre compras
  Este es un promedio del número de días transcurridos entre cada una de las compras de un cliente.

Al crear estos segmentos, puedes restringir el valor que quieras a:

• es como mínimo
• es como máximo
• especificado en función del género o de la incertidumbre

Filtrar una condición de segmento

Al crear condiciones de segmento, tienes la oportunidad de usar filtros para afinar tu segmento. Puedes hacerlo eligiendo una condición de segmento y, después, seleccionando el icono de filtro.

A continuación, verás un campo de entrada en el que puedes seleccionar una propiedad por la que filtrar. Después de elegir tu propiedad, selecciona un valor para esa propiedad. Aquí también se mostrará un menú desplegable con los valores disponibles. Las opciones del menú desplegable son solo las que se han sincronizado con tu cuenta de Klaviyo.

También puedes incluir varios filtros en una sola condición de evento. Por ejemplo, puedes incluir perfiles que hicieron un pedido con un cierto número de artículos, y uno de esos artículos es de una marca específica. Para incluir varios filtros para una condición de evento, selecciona de nuevo el icono de filtro.

Puedes tener un máximo de 10 filtros para cada condición de evento. Cuando alcances el número máximo de filtros, el icono de filtro ya no aparecerá en la condición de evento.

Aunque Klaviyo puede sincronizar muchos detalles sobre una métrica concreta, no todas las propiedades sincronizadas están disponibles para la segmentación. Para fines de gestión de datos, solo los detalles principales de un evento se sincronizan como propiedades de nivel superior, y solo puedes segmentar estas propiedades de nivel superior.

Si ves los datos sin procesar que Klaviyo sincroniza para un evento, verás los puntos de datos clave del evento. Por ejemplo, para un evento Pedido realizado, es posible que veas las siguientes propiedades de nivel superior:

• Valor
• Colecciones/Categorías
• Recuento de artículos
• Artículos
• Nombre de la fuente

Verás una matriz etiquetada como «Extra» o «Details». Aunque los datos dentro de una matriz «Extra» o «Details» están disponibles para insertarlos en una plantilla de email, no puedes segmentar en función de las propiedades anidadas dentro de esta matriz.

Integraciones personalizadas y segmentación

Si estás creando tu propia integración personalizada y decidiendo cómo estructurar los datos que envías a Klaviyo, asegúrate de que todas las propiedades por las que quieras segmentar se envíen como propiedades de nivel superior (y no estén anidadas).

Por ejemplo, si creas una métrica Placed Order en la que un evento hará un seguimiento cada vez que alguien complete una compra en tu sitio, puede que quieras filtrar eventos en función del/de los artículo(s) que alguien compró.

Para hacerlo, tiene que haber una matriz «ItemNames» de nivel superior que incluya todos los nombres de productos comprados (esto sería adicional a una matriz anidada con detalles para cada artículo). A continuación, puedes ver la matriz ItemNames en la carga útil de este evento Pedido realizado, además de la matriz Items, que contiene información detallada sobre cada producto:

{
  "token" : "API_KEY",
  "event" : "Placed Order",
  "customer_properties" : {
    "$email" : "john.smith@gmail.com",
    "$first_name" : "John",
    "$last_name" : "Smith"
  },
  "$event_id" : "1234",
  "$value" : 29.98,
  "Categories" : ["Fiction", "Classics", "Children"],
  "ItemNames" : ["Winnie the Pooh", "A Tale of Two Cities"],
  "Brands" : ["Kids Books", "Harcourt Classics"],
  "Items" : [
    {
      "SKU" : "WINNIEPOOH",
      "Name" : "Winnie the Pooh",
      "Quantity" : 1,
      "ItemPrice" : 9.99,
      "RowTotal" : 9.99,
      "ProductURL" : "http://www.example.com/path/to/product",
      "ImageURL" : "http://www.example.com/path/to/product/image.png",
      "Categories" : ["Fiction", "Children"],
      "Brand" : "Kids Books"
      },
    {
      "SKU" : "TALEOFTWO",
      "Name" : "A Tale of Two Cities",
      "Quantity" : 1,
      "ItemPrice" : 19.99,
      "RowTotal" : 19.99,
      "ProductURL" : "http://www.example.com/path/to/product2",
      "ImageURL" : "http://www.example.com/path/to/product/image2.png",
      "Categories" : ["Fiction", "Classics"],
      "Brand" : "Harcourt Classics"
    }
  ],
  "time" : 1387302423
}

Para obtener más información sobre las integraciones personalizadas, consulta nuestro artículo sobre importar manualmente datos históricos de eventos.

Recursos adicionales