Segmentvillkor referens

Du kommer att lära dig

Läs mer om segmentvillkor, bland annat hur du filtrerar dina villkor och mycket mer. När du skapar segment i Klaviyo är villkor byggstenarna som du anpassar för att antingen inkludera eller exkludera vissa delar av din målgrupp. Kort sagt visas profiler bara i dina dynamiska segment när de uppfyller de specifika villkor du skapar när du skapar segmentet.

This content requires Functional cookies to be enabled.

Update Cookie Settings

Segmentvillkor

Ett enskilt segment kan ha högst 100 villkor.

När du skapar ett segment kan du inkludera eller exkludera personer baserat på följande villkor:

• Vad någon har gjort (eller inte gjort)
  Du kan välja bland all aktivitet som spåras av Klaviyo – vi kallar detta för händelser eller mättal. Om du vill se en lista över alla mättal som spåras i ditt Konto går du till Analys > Mättal i ditt Klaviyo-konto.
• Egenskaper om en person
  Du kan segmentera baserat på attribut som är kopplade till profiler i ditt Konto – anpassade egenskaper kan tilldelas via en av dina integrationer eller så kan du lägga till dem i profiler manuellt.
• Var någon befinner sig
  När du riktar dig till kunder i USA, EU, Australien, Nya Zeeland eller Kanada kan du med det här alternativet segmentera baserat på en viss radie runt ett specifikt postnummer.

• Om någon är eller inte är i EU (GDPR)
  Det här alternativet är användbart om du vill exkludera personer i EU från ett visst segment om du inte har samlat in GDPR-kompatibelt samtycke. Det här segmentvillkoret inkluderar inte personer som befinner sig i Storbritannien, så en ytterligare platsbaserad regel bör läggas till i din segmentdefinition för att följa GDPR UK-lagstiftningen.
• Om någon finns i eller inte finns i en lista
  Det här alternativet är bra om du vill kombinera 2 eller fler listor eller skapa ett segment av en specifik lista, vilket är en bästa praxis när du skickar kampanjer.
• Om någon kan eller inte kan ta emot marknadsföring
  Välj om segmentmedlemmar ska kunna ta emot marknadsföring för en viss kanal (dvs. e-post, sms eller push). För att se till att de är prenumeranter för den kanalen klickar du på Lägg till filter och väljer För att personen > prenumerera.
• Prediktiv analys om någon
  Med prediktiv analys kan du segmentera baserat på kundlivstidsvärde eller förutsagt kön, vilket i sin tur kan hjälpa dig att identifiera kunder som sannolikt blir återkommande köpare, som troligen inte kommer att köpa igen med mera. Observera att du bara kommer att se villkoret för kundlivstidsvärde om du uppfyller kriterierna som beskrivs i den här artikeln.

I följande avsnitt går vi igenom vart och ett av dessa alternativ mer i detalj.

Vad någon har/inte har gjort

Det här villkoret gör att du kan segmentera profil baserat på händelser i Klaviyo, som representerar åtgärder som profil har utfört. Om du går till Analys > Mättal ser du all aktivitet som Klaviyo spårar via dina olika integrationer. Dessa mättal är tillgängliga för segmentering med villkoret Vad någon har gjort (eller inte gjort).

Du kan till exempel hitta alla kunder som har gjort minst 2 köp:

Du kan justera och filtrera följande aspekter av det mättal du väljer:

• Frekvens
  När du har valt en aktivitet kan du segmentera baserat på hur ofta (eller hur sällan) personer har gjort aktiviteten. Tillåtna operatorer är:
  • minst en gång
  • Noll gånger (har inte utfört den här åtgärden under den valda tidsperioden)
  • Lika med (är exakt det antal som anges)
  • Är inte lika med (är inte exakt det angivna talet)
  • Är minst (större än eller lika med)
  • är större än
  • är mindre än
  • Är som mest (mindre än eller lika med)
• Tidsram
  När du har valt en frekvens behöver du också välja en tidsram som vi ska räkna antalet händelser för varje person inom. De här beräkningarna baseras på UTC. Alternativen här är:
• hela tiden
• Under de senaste (inom de senaste X dagarna, veckorna eller månaderna)
• Mellan (mellan 2 relativa datum, dvs. mellan 30–90 dagar sedan)
• Före (före ett specifikt datum)
• Efter (efter ett visst datum)
• Mellan datum (mellan två specifika datum) – observera att detta datumintervall inkluderar personer från det första angivna datumet till och med slutdatumet.

Om du klickar på filterikonen kan du avgränsa vilka typer av händelser som inkluderas ytterligare. Alla mättal har en unik uppsättning egenskaper kopplade till sig, och du kan använda dessa egenskaper för att vara mer specifik med vilka du fångar upp i ditt segment.

Om du till exempel har ett Ordered Product -mättal som registrerar varje gång någon köper en produkt kanske du vill filtrera på egenskapen Variant Name för att hitta personer som köpte en specifik produktvariation.

Sökfältet för värden i händelse- och profildata kan visa upp till 1 000 unika värden. Om det finns fler än 1 000 unika värden för en egenskap i händelsens metadata kanske det inte visas i listrutan för textfältet. Dessutom är värden i segment skiftlägeskänsliga. Ett segment med profiler med e-postadresser som slutar på @Gmail.com skulle till exempel ge andra resultat än ett segment med profiler med en e-postadress som slutar på @gmail.com.

I exemplet ovan, om det finns fler än 1 000 variation Name -egenskaper (t.ex. Chocolate, Vanilla, Mint chocolate chip), kanske det värde du vill ha inte visas i sökfältet. Om det är så skriver du bara in hela egenskapsvärdet (dvs. Chocolate, skiftlägeskänsligt) så fungerar ditt segment som förväntat.

När du ställer in ett filter för ett händelsevillkor i ett segment kan du också välja en operator. Vilka alternativ som är tillgängliga beror på datatypen, som automatiskt ställs in för att återspegla värdena för händelsedatan. Var försiktig när du justerar fältet Typ, eftersom det kan få segment att utvärderas på oavsiktliga sätt om fel datatyp väljs.

För att ange datatypen för ett villkor väljer du önskad ikon i operatorfältet för villkoret.

• Sträng
  Representeras av ikonen ”T”
• Nummer
  Representeras av ikonen ”#”.
• Boolesk
  Representeras av ikonen med vänster- och högerpilarna.
• Lista
  Representeras av ikonen för punktlista.

När du ställer in ett filter för ett eventvillkor i ett segment kan du välja bland följande operatorer baserat på datatypen.

Egenskaper om någon

Det här villkoret gör att du kan filtrera baserat på profilegenskaper (dvs. informationen du har samlat in om dina kontakter i Klaviyo). Alla data i avsnittet Anpassade egenskaper i en Klaviyo-profil är tillgängliga för segmentering med alternativet Egenskaper om någon.

Som standard har du åtkomst till och kan använda följande Klaviyo-egenskaper för att skapa ett segment:

• Ort
• Land
• E-post
• First Active
• Förnamn
• Ursprunglig källa
• Last Active
• Efternamn
• Organisation
• Stat/region
• Unique ID
• Postnummer
• Telefonnummer (tillåter användning av landskod i filtret)

När du samlar in mer information om dina kontakter (dvs. anpassade egenskaper) kan du använda den här informationen för att bygga segment.

När du väljer postnummer använder segmentbyggaren som standard operatorn ”inkluderar något av”, som stöder att du väljer flera postnummer. Du kan välja upp till 500 postnummer i rullgardinsmenyn, och du kan klicka på ”Lägg till postnummer” för att lägga till upp till 500 postnummer samtidigt. Se mer i Så skapar du ett platsbaserat segment.

Ett annat exempel är att om du samlar in data om produktpreferenser från prenumeranter på nyhetsbrevet kan du segmentera baserat på deras svar.

När du har valt en profilegenskap för segmentering kan du också välja en operator. De tillgängliga alternativen beror på egenskapens datatyp, som uppdateras automatiskt när du väljer en egenskap för att återspegla de värden som egenskapen innehåller. Var försiktig när du justerar fältet Typ, eftersom det kan göra att segment utvärderas på oavsiktliga sätt om fel datatyp väljs.

Nedan finns operatorerna för strängegenskaper:

• är lika med
• är inte lika med
• innehåller (egenskapen innehåller den angivna strängen om egenskapen består av text. Om egenskapen består av en lista söker operatorn "innehåller" efter listobjekt som exakt matchar det dimensionsvärde du anger)
• innehåller inte (egenskapen innehåller inte den angivna strängen) – observera att detta inte hämtar de som inte har något värde inställt. Om du till exempel bygger ett segment av personer vars land inte innehåller USA tar detta bara med de som har ett landsvärde inställt till något annat än USA, inte de som saknar landsvärde.
• är i (egenskapen ingår i en uppsättning värden)
• finns inte i (egenskapen finns inte i en uppsättning värden)
• börjar med (egenskapen börjar med den angivna strängen)
• börjar inte med (egenskapen börjar inte med den angivna strängen)
• slutar med (egenskapen slutar med den angivna strängen)
• slutar inte med (egenskapen slutar inte med den angivna strängen)
• är inställt (egenskapen finns för profilen)
• är inte angivet (egenskapen finns inte för profilen)

När du har valt en egenskap och en operator är den sista delen dimensionsvärdet. När du klickar fylls det här värdefältet i med en rullgardinsmeny som visar alla tillgängliga värden utifrån den valda egenskapen, operatorn och datatypen.

Om egenskapen du väljer innehåller värden som är siffror eller datum ska du se till att justera datatypen på rätt sätt. När du gör det visas typspecifika operatorer och det påverkar vilka värden som är tillgängliga för segmentering.

Nedan finns de tillgängliga datatyperna:

• Sträng: strängvärde för oformaterad text.
• Nummer: heltalsvärde.
• Datum: datum-/tidsvärde.
• Boolesk: värdet sant eller falskt.
• Lista: matris med värden (t.ex. ["Offer1", "Offer2"]). Observera att endast enkla listor kan segmenteras. Komplexa listor (dvs. en lista i en lista) stöds inte i segmentfilter.

En persons närhet till en plats

Använd postnummer för att filtrera ett segment utifrån den plats som anges i en mottagares profil. Det gör att du kan skicka regionspecifik information till personer som bor inom ett angivet avstånd från en plats.

Om du har en fysisk butik eller ett event på plats kan du rikta in dig på dina kunder och varumärkesentusiaster som kan vara intresserade av att delta.

Även om du inte har en fysisk butik kan du använda den här funktionen för att skicka information om regionspecifika produkter (dvs. handskar på kalla platser under vintern) eller skicka kampanjer till ett visst område. Dessutom gör detta att du kan använda ett registreringsformulär för att skapa en popup som visas för en viss region, så att du kan anpassa mottagarens upplevelse på din webbplats.

Om någon är eller inte är inom EU (GDPR)

Det här villkoret kan användas för att identifiera personer i EU. Det här är användbart om du vill exkludera dessa kontakter från ett visst segment för att följa GDPR.

Om någon finns eller inte finns med i en lista

Det här villkoret kan användas för att segmentera om någon är medlem i (eller inte är medlem i) en specifik lista.

Använd det här segmentet om du vill fånga ett tvärsnitt av den listan. Till exempel identifierar följande segment alla i din nyhetsbrevslista från USA:

När du segmenterar baserat på om någon är med i en lista eller inte kan du filtrera baserat på när personen lades till i listan:

• under den senaste (inom de senaste X dagarna, veckorna eller månaderna)
• mellan (två relativa datum)
• före (ett visst datum)
• efter (ett visst datum)
• mellan datum (två specifika datum) – observera att det här datumintervallet inkluderar personer från det första angivna datumet, men inte slutdatumet. Eftersom det sista datumet inte faktiskt ingår i ditt segment kan du lägga till en dag efter slutdatumet i ditt tidsintervall för att inkludera önskat slutdatum.

Om någon är eller inte är exkluderad

I oktober 2023 ersattes villkoret If someone is or is not exkluderad for email av villkoret If someone cannot or can receive marketing. Segment uppdaterades automatiskt för att använda de nya villkoren, och den här ändringen påverkade inte segmentmedlemskapet. Läs mer om övergången till de nya segmentkriterierna.

Om någon har eller inte har samtyckt till att ta emot sms

I oktober 2023 ersattes villkoret Om någon har eller inte har gett samtycke till att ta emot sms av villkoret Om någon inte kan eller kan ta emot marknadsföring. Segment uppdaterades automatiskt för att använda de nya villkoren, och den här ändringen påverkade inte segmentmedlemskapet.

Om någon inte kan eller kan ta emot marknadsföring

Segment hämtar från alla profiler i ditt Konto, oavsett vilka marknadsföringskanaler de prenumererar eller inte prenumererar på. När du skapar ett segment innehåller det troligen vissa profiler som är exkluderade för en viss kanal (t.ex. e-post), vilket innebär att du kanske inte kan kontakta dem via den kanalen.

För att få en korrekt bild av hur många segmentmedlemmar du kan kontakta använder du en AND-koppling och lägger till följande villkor: Om någon inte kan eller kan ta emot marknadsföring > kan ta emot > e-postmarknadsföring (eller sms-marknadsföring eller Mobil push-marknadsföring).

Om du vill att ditt segment endast ska innehålla profiler som har samtyckt (dvs. valt att prenumerera) till en marknadsföringskanal lägger du till villkoret ovan. Klicka sedan på Lägg till filter och välj eftersom person > prenumerera.

Prediktiv analys av någon

Det här kan användas om du vill segmentera baserat på kundlivstidsvärde (kundlivstidsvärde) eller på deras förutsagda kön. När du använder villkoret Prediktiv analys om någon har du följande alternativ:

• Förutspått kön
  Klaviyos algoritm för könsförutsägelse använder en kunds förnamn tillsammans med folkräkningsdata för att göra en könsförutsägelse: troligtvis man, troligtvis kvinna eller osäkert.
• Historiskt kundlivstidsvärde
  Det här är summan av alla tidigare köp som en individ har gjort.
• Förutspått kundlivstidsvärde
  Det här är en prognos över hur många köp en kund kommer att göra under nästa år. Det är ingen exakt prognos, så i vissa fall kan du se ett omöjligt antal förutspådda beställningar. Du kan till exempel se 1,43 som antalet förutspådda beställningar för en viss kund. Det betyder att vi förväntar oss att de gör en eller två beställningar, men det finns en chans att de gör fler eller färre. De här förväntningarna blir mer meningsfulla när du grupperar flera kunder eftersom du kan förutspå det totala antalet beställningar eller den totala spenderingen för gruppen. Om vi har fem kunder med ett förutspått antal köp på 1,43, 0,25, 3,12, 0,78 och 2,97 kan vi förvänta oss ungefär 9 köp i den här gruppen.
• Totalt kundlivstidsvärde
  Detta är summan av en kunds historiska kundlivstidsvärde och förutsagda kundlivstidsvärde.
• Förutspått antal beställningar
  Det här är det förutspådda antalet beställningar som en kund kommer att göra under det kommande året.
• Genomsnittlig tid mellan köp
  Detta är ett genomsnitt av antalet dagar som har förflutit mellan vart och ett av en kunds köp.

När du skapar de här segmenten kan du begränsa det önskade värdet till:

• är minst
• är högst
• angivet baserat på kön eller osäkert

Filtrera ett segmentvillkor

När du skapar segmentvillkor har du möjlighet att använda filter för att förfina ditt segment. Du kan göra detta genom att välja ett segmentvillkor och sedan välja filterikonen.

Du kommer sedan att se ett inmatningsfält där du kan välja en egenskap att filtrera på. När du har valt egenskap väljer du ett värde för den egenskapen. En rullgardinsmeny fylls också i här med tillgängliga värden. Alternativen i rullgardinsmenyn är bara de som har synkats till ditt Klaviyo-Konto.

Du kan också inkludera flera filter i ett och samma händelsevillkor. Du kan till exempel inkludera profiler som har gjort en beställning med ett visst antal artiklar, där en av artiklarna är från ett visst varumärke. För att inkludera flera filter för ett händelsevillkor väljer du filterikonen igen.

Du kan ha högst 10 filter för varje händelsevillkor. När du har nått det maximala antalet filter visas inte längre filterikonen för händelsevillkoret.

Även om Klaviyo kan synka många detaljer om ett visst mättal är inte alla synkade egenskaper tillgängliga för segmentering. För datahanteringsändamål synkas bara de primära detaljerna för en händelse som egenskaper på toppnivå, och du kan bara segmentera dessa egenskaper på toppnivå.

Om du visar rådata som Klaviyo synkar för en händelse ser du viktiga datapunkter för händelsen. För en Placed Order -händelse kan du till exempel se följande egenskaper på högsta nivå:

• Värde
• Samlingar/kategorier
• Antal artiklar
• Artiklar
• Källans namn

Du kommer att se en array som heter "Extra" eller "Details." Även om data i en array av typen "Extra" eller "Details" är tillgängliga för att infoga i en e-postmall kan du inte skapa segment baserat på egenskaper som är kapslade i den här arrayen.

Anpassade integrationer och segmentering

Om du bygger din egen anpassade integration och bestämmer hur du ska strukturera data som du skickar till Klaviyo ska du se till att alla egenskaper som du vill segmentera på skickas som egenskaper på toppnivå (och inte är nästlade).

Om du till exempel skapar ett Placed Order -mättal där en händelse spårar varje gång någon slutför ett köp på din webbplats kanske du vill filtrera händelser baserat på vilka artiklar någon köpte.

För att göra detta måste det finnas en array på toppnivå med namnet "ItemNames" som innehåller alla namn på köpta produkter – detta skulle vara utöver en kapslad array med detaljer för varje artikel. Nedan kan du se ItemNames -arrayen i payloaden för den här händelsen Placed Order, utöver Items -arrayen som innehåller detaljerad information om varje produkt:

{
  "token" : "API_KEY",
  "event" : "Placed Order",
  "customer_properties" : {
    "$email" : "john.smith@gmail.com",
    "$first_name" : "John",
    "$last_name" : "Smith"
  },
  "$event_id" : "1234",
  "$value" : 29.98,
  "Categories" : ["Fiction", "Classics", "Children"],
  "ItemNames" : ["Winnie the Pooh", "A Tale of Two Cities"],
  "Brands" : ["Kids Books", "Harcourt Classics"],
  "Items" : [
    {
      "SKU" : "WINNIEPOOH",
      "Name" : "Winnie the Pooh",
      "Quantity" : 1,
      "ItemPrice" : 9.99,
      "RowTotal" : 9.99,
      "ProductURL" : "http://www.example.com/path/to/product",
      "ImageURL" : "http://www.example.com/path/to/product/image.png",
      "Categories" : ["Fiction", "Children"],
      "Brand" : "Kids Books"
      },
    {
      "SKU" : "TALEOFTWO",
      "Name" : "A Tale of Two Cities",
      "Quantity" : 1,
      "ItemPrice" : 19.99,
      "RowTotal" : 19.99,
      "ProductURL" : "http://www.example.com/path/to/product2",
      "ImageURL" : "http://www.example.com/path/to/product/image2.png",
      "Categories" : ["Fiction", "Classics"],
      "Brand" : "Harcourt Classics"
    }
  ],
  "time" : 1387302423
}

Mer information om anpassade integrationer finns i vår artikel om att importera historiska händelsedata manuellt.

Ytterligare resurser