세그먼트 조건 참조

학습 내용

학습 내용

조건 필터링 방법 등 세그먼트 조건에 대해 자세히 알아보세요. 클라비요에서 세그먼트를 구축할 때 조건은 오디언스의 특정 부문을 포함하거나 제외하도록 사용자 지정하는 구성 요소입니다. 간단히 말해, 프로필은 세그먼트를 만들 때 설정한 특정 조건을 충족하는 경우에만 동적 세그먼트에 표시됩니다. 

세그먼트 조건

세그먼트 조건

단일 세그먼트에는 최대 100개의 조건이 있을 수 있습니다. 

세그먼트를 만들 때 다음 조건에 따라 사람을 포함하거나 제외할 수 있습니다:

• 누군가가 한 일(또는 하지 않은 일)
  클라비요에서 추적하는 모든 활동 중에서 선택할 수 있으며, 이를 이벤트 또는 메트릭이라고 합니다. 계정에서 추적되는 모든 지표 목록을 보려면 클라비요 계정의 애널리틱스 > 메트릭으로 이동하세요.
• 누군가에 대한 속성
  계정의 프로필과 연결된 속성을 기반으로 분류할 수 있습니다. 사용자 지정 속성은 통합을 통해 할당하거나 프로필에 수동으로 추가할 수 있습니다.
• 고객 위치
  미국, EU, 호주, 뉴질랜드 또는 캐나다의 고객을 타겟팅할 때 이 옵션을 사용하면 특정 우편 번호의 특정 반경을 기준으로 세분화할 수 있습니다.

  영국 우편번호의 경우 내선 코드가 아닌 외선 코드 또는 외선 코드와 내선 코드 모두(일반적으로 공백으로 구분)를 기준으로 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 한 사람의 전체 우편번호가 "SW1W 0NY" 인 경우 이 필터에는 첫 번째 부분("SW1W")만 작동합니다.

• EU에 거주하거나 EU에 거주하지 않는 경우(GDPR)
  이 옵션은 GDPR 준수 동의를 수집하지 않은 경우 특정 세그먼트에서 EU에 거주하는 사용자를 제외하려는 경우에 유용합니다. 이 세그먼트 조건에는 영국에 거주하는 사람은 포함되지 않으므로 GDPR 영국 법률을 준수하려면 세그먼트 정의에 추가 위치 기반 규칙을 추가해야 합니다.
• 누군가가 목록에 있거나 목록에 없는 경우
  이 옵션은 2개 이상의 목록을 결합하거나 특정 목록의 세그먼트를 만들려는 경우에 유용하며, 캠페인을 보낼 때 모범 사례로 사용됩니다.
• 마케팅을 받을 수 없는 사람 또는 받을 수 있는 사람
  세그먼트 멤버가 특정 채널(예: 이메일, SMS 또는 푸시)에 대한 마케팅을 받을 수 있도록 할지 여부를 선택합니다. 해당 채널의 구독자인지 확인하려면 필터 추가를 클릭하고 > 사람이 구독했기 때문에를 선택합니다.
• 고객에 대한 예측 분석
  예측 분석을 사용하면 CLV 또는 예상 성별을 기반으로 세분화할 수 있으며, 이를 통해 재구매 가능성이 높은 고객, 재구매 가능성이 낮은 고객 등을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 문서에 설명된 기준을 충족하는 경우에만 CLV 조건이 표시된다는 점에 유의하세요.

다음 섹션에서는 이러한 각 옵션에 대해 자세히 설명합니다.

누군가가 수행한/수행하지 않은 작업

누군가가 수행한/수행하지 않은 작업

이 조건을 사용하면 프로필이 수행한 작업을 나타내는 Klaviyo 의 이벤트를 기반으로 프로필을 세그먼트화할 수 있습니다. 애널리틱스 > 지표로 이동하면 다양한 연동 서비스를 통해 추적되는 모든 활동 Klaviyo 을 확인할 수 있습니다. 이러한 지표는 누군가 수행한 작업(또는 수행하지 않은 작업) 조건을 사용하여 세분화할 수 있습니다.

예를 들어, 구매를 2회 이상 한 모든 고객을 찾을 수 있습니다:

선택한 지표의 다음 측면을 조정하고 필터링할 수 있습니다:

• 빈도
  활동을 선택한 후 사람들이 해당 활동을 얼마나 자주(또는 자주 하지 않는지) 수행했는지에 따라 세그먼트화할 수 있습니다. 허용되는 연산자는 다음과 같습니다:
  
  • 한 번 이상
  • 0회(선택한 기간 동안 이 작업을 수행한 적이 없음)
  • 같음(정확히 지정된 숫자)
  • 같지 않음(지정된 숫자와 정확히 일치하지 않음)
  • 최소한 (같거나 큰)입니다.
  • 보다 큽니다.
  • 보다 작습니다.
  • 최대 (이보다 작거나 같음)

• 기간
  빈도를 선택한 후에는 각 사용자에 대한 이벤트 수를 계산할 기간도 선택해야 합니다. 이러한 계산은 UTC를 기준으로 합니다. 옵션은 다음과 같습니다:

• • 모든 시간 동안
  • 최근(최근 X일, 주 또는 월 이내)
  • 사이(2개의 상대 날짜 사이, 즉 30일~90일 전 사이)
  • 이전(특정 날짜 이전)
  • 이후(특정 날짜 이후)
  • 날짜 사이(특정 두 날짜 사이) - 이 날짜 범위에는 지정된 첫 번째 날짜와 종료 날짜의 사람들이 포함됩니다.

필터 아이콘을 클릭하면 포함되는 이벤트 유형을 더욱 세분화할 수 있습니다. 모든 지표에는 고유한 속성 세트가 연관되어 있으며, 이러한 속성을 활용하여 세그먼트에서 캡처하는 대상을 보다 구체적으로 지정할 수 있습니다.

예를 들어, 누군가가 제품을 구매할 때마다 캡처하는 주문한 제품 지표가 있는 경우 이형 상품 이름 속성을 필터링하여 특정 이형 상품을 구매한 사용자를 찾을 수 있습니다.

이벤트 및 프로필 데이터의 값 검색 필드에는 최대 1,000개의 고유 값을 표시할 수 있습니다. 이벤트의 메타데이터에 속성의 고유 값이 1,000개가 넘는 경우 텍스트 필드 드롭다운에 표시되지 않을 수 있습니다. 또한 세그먼트의 값은 대소문자를 구분합니다. 예를 들어 @Gmail.com 이메일 주소가 있는 프로필 세그먼트는 @gmail.com 이메일 주소가 있는 프로필 세그먼트와 다른 결과를 가져올 수 있습니다.

위의 예에서 이형 상품 이름 속성이 1,000개가 넘는 경우(예: 초콜릿, 바닐라, 민트 초콜릿 칩) 원하는 값이 검색 필드에 표시되지 않을 수 있습니다. 이 경우 전체 속성 값(예: Chocolate, 대소문자 구분)을 입력하기만 하면 세그먼트가 예상대로 작동합니다.

세그먼트에서 이벤트 조건에 대한 필터를 설정할 때 연산자를 선택할 수도 있습니다. 사용 가능한 옵션은 이벤트 데이터의 값을 반영하도록 자동으로 설정되는 데이터 유형에 따라 달라집니다. 잘못된 데이터 유형을 선택하면 세그먼트가 의도하지 않은 방식으로 평가될 수 있으므로 유형 필드를 조정할 때 주의해야 합니다. 

조건에 대한 데이터 유형을 설정하려면 조건의 연산자 필드에서 원하는 아이콘을 선택합니다. 

• 문자열
  "T" 아이콘으로 표시됨 

• 번호
  "#" 아이콘으로 표시됩니다. 

• 부울
  왼쪽 및 오른쪽 화살표 아이콘으로 표시됩니다.

• 목록 
  글머리 기호로 표시된 목록 아이콘으로 표시됩니다.

세그먼트의 이벤트 조건에 대한 필터를 설정할 때 데이터 유형에 따라 다음 연산자 중에서 선택할 수 있습니다. 

사용자에 대한 속성

사용자에 대한 속성

이 조건을 사용하면 프로필 속성 (즉, 클라비요에서 연락처에 대해 수집한 정보)을 기준으로 필터링할 수 있습니다. 클라비요 프로필의 사용자 지정 속성 섹션에 있는 모든 데이터는 누군가 정보 속성 옵션을 사용하여 세분화할 수 있습니다. 

기본적으로 다음 클라비요 속성에 액세스할 수 있으며 이를 사용하여 세그먼트를 구축할 수 있습니다:

• 도시
• 국가
• 이메일 
• 첫 번째 활성
• 이름
• 초기 소스
• 마지막 활성
• 성
• 조직
• 주/지역
• 고유 ID
• 우편 번호
• 전화번호( 필터에서 국가 코드 사용 가능)

연락처에 대한 추가 정보를 수집할 때(예 사용자 지정 속성), 이 정보를 사용하여 세그먼트를 작성할 수 있습니다. 예를 들어 뉴스레터 구독자로부터 제품 선호도에 대한 데이터를 수집하는 경우, 구독자의 응답을 기반으로 세분화할 수 있습니다.

세분화를 위한 프로필 속성을 선택한 후에는 오퍼레이터도 선택할 수 있습니다. 사용 가능한 옵션은 속성의 데이터 유형에 따라 달라지며, 속성을 선택하면 해당 속성에 포함된 값을 반영하여 자동으로 업데이트됩니다. 잘못된 데이터 유형을 선택하면 세그먼트가 의도하지 않은 방식으로 평가될 수 있으므로 유형 필드를 조정할 때 주의해야 합니다. 

다음은 문자열 속성에 대한 연산자입니다:

• 같음
• 와 같지 않습니다.
• 포함(속성이 텍스트로 구성된 경우 속성에 지정된 문자열이 포함되며, 속성이 목록으로 구성된 경우 "포함" 연산자를 사용하면 설정한 차원 값과 정확히 일치하는 목록 항목이 검색됩니다.)
• 가 포함되지 않은 경우(프로퍼티에 지정된 문자열이 포함되지 않음) - 설정되지 않은 값을 가진 프로퍼티는 가져오지 않습니다. 예를 들어 국가에 미국이 포함되지 않은 사용자 세그먼트를 구축하는 경우 국가 값이 미국 이외의 다른 국가로 설정된 사용자만 가져오고 국가 값이 설정되지 않은 사용자는 가져오지 않습니다.
• 에 있음(속성이 값 집합에 있음)
• 에 없음(속성이 값 집합에 없음) 
• 로 시작(속성이 지정된 문자열로 시작)
• 로 시작하지 않음(속성이 지정된 문자열로 시작하지 않음)
• 로 끝나는 속성(지정된 문자열로 끝나는 속성)
• 로 끝나지 않음(속성이 지정된 문자열로 끝나지 않음)
• 가 설정되어 있습니다(프로필에 속성이 있음).
• 가 설정되지 않았습니다(프로필에 속성이 존재하지 않음).

프로퍼티와 연산자를 선택한 후 마지막 부분은 차원 값입니다. 클릭하면 이 값 필드에 선택한 속성, 연산자 및 데이터 유형에 따라 사용 가능한 모든 값이 표시된 드롭다운 메뉴가 채워집니다.

선택한 속성에 숫자 또는 날짜 값이 포함된 경우 데이터 유형을 적절히 조정해야 합니다. 이렇게 하면 유형별 연산자가 표시되며 이는 세분화에 사용할 수 있는 값에 영향을 미칩니다.

사용 가능한 데이터 유형은 다음과 같습니다:

• 문자열: 일반 텍스트의 문자열 값입니다.
• 숫자: 정수 값입니다.
• 날짜: 날짜/시간 값입니다.
• 부울: 참 또는 거짓 값입니다.
• 목록: 값 배열(예: ["Offer1", "Offer2"]). 세그먼트 필터에서는 단순 목록만 세그먼트화할 수 있으며, 복잡한 목록(예: 목록 내의 목록)은 세그먼트 필터에서 지원되지 않는다는 점에 유의하세요. 

누군가와 위치의 근접성

누군가와 위치의 근접성

우편 번호를 사용하여 수신자의 프로필에 나열된 위치를 기준으로 세그먼트를 필터링합니다. 이를 통해 특정 위치에서 일정 거리 떨어진 곳에 거주하는 사람들에게 지역별로 특정 정보를 보낼 수 있습니다.

오프라인 매장이나 오프라인 이벤트가 있는 경우 참석에 관심이 있을 수 있는 고객과 브랜드 애호가를 타겟팅할 수 있습니다.

오프라인 스토어가 없더라도 이 기능을 사용하여 지역별로 특정 제품(예: 겨울철 추운 곳에서는 장갑을 착용하세요) 또는 특정 지역에 프로모션을 보내세요. 또한 가입 양식을 사용하여 특정 지역에 표시되는 팝업을 생성할 수 있으므로 웹사이트에서 수신자의 경험을 맞춤화할 수 있습니다.

EU에 거주하거나 EU에 거주하지 않는 경우(GDPR)

EU에 거주하거나 EU에 거주하지 않는 경우(GDPR)

이 조건은 EU 내 사용자를 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기능은 GDPR을 준수하기 위해 특정 세그먼트에서 이러한 연락처를 제외하려는 경우에 유용합니다.

누군가가 목록에 있거나 목록에 없는 경우

누군가가 목록에 있거나 목록에 없는 경우

이 조건은 특정 목록의 회원인지 아닌지 구분하는 데 사용할 수 있습니다. 

해당 목록의 단면을 캡처하려면 이 세그먼트를 사용합니다. 예를 들어, 다음 세그먼트는 뉴스레터 목록에 있는 모든 사람을 미국 출신으로 식별합니다:

누군가가 목록에 있는지 여부에 따라 세그먼트화할 때 해당 사용자가 목록에 추가된 시점을 기준으로 필터링할 수 있습니다:

• 최근(최근 X일, 몇 주 또는 몇 달 이내)
• 사이(두 개의 상대 날짜)
• 이전(특정 날짜)
• 이후(특정 날짜)
• 날짜 사이(두 개의 특정 날짜) - 이 날짜 범위에는 지정된 첫 번째 날짜의 사람들이 포함되지만 종료 날짜는 포함되지 않습니다. 마지막 날짜는 실제로 세그먼트에 포함되지 않으므로 원하는 종료 날짜를 포함하려면 시간 범위에 종료 날짜보다 하루를 더 추가하세요.

누군가가 억압당하고 있거나 억압당하지 않는 경우

누군가가 억압당하고 있거나 억압당하지 않는 경우

2023년 10월에는 이메일 수신이 차단되었거나 차단되지 않은 경우 조건이 마케팅을 수신할 수 없거나 수신할 수 있는 경우 조건으로 대체되었습니다. 세그먼트는 새 조건을 사용하도록 자동으로 업데이트되었으며, 이 변경 사항은 세그먼트 멤버십에 영향을 미치지 않았습니다. 새로운 세그먼트 기준으로의 전환에 대해 자세히 알아보세요.

SMS 수신에 동의했거나 동의하지 않은 경우

SMS 수신에 동의했거나 동의하지 않은 경우

2023년 10월에는 SMS 수신에 동의했는지 여부 조건이 마케팅 수신이 불가능하거나 가능한 경우 조건으로 대체되었습니다. 세그먼트는 새 조건을 사용하도록 자동으로 업데이트되며, 이 변경 사항은 세그먼트 멤버십에 영향을 미치지 않습니다.

마케팅을 받을 수 없거나 받을 수 있는 경우

마케팅을 받을 수 없거나 받을 수 있는 경우

세그먼트는 구독 중인 마케팅 채널에 관계없이 계정의 모든 프로필에서 가져옵니다. 세그먼트를 만들 때 특정 채널(예: 이메일)에 대해 억제된 일부 프로필이 포함되어 있을 수 있으므로 해당 채널을 통해 연락할 수 없습니다.

연락할 수 있는 세그먼트 회원 수를 정확하게 파악하려면 AND 커넥터를 사용하여 이 조건을 추가하세요: 마케팅을 받을 수 없거나 받을 수 있는 경우 > 이메일 마케팅 (또는 SMS 마케팅 또는 모바일 푸시 마케팅)을 > 받을 수 있습니다.

세그먼트에 마케팅 채널에 동의한(즉, 옵트인한) 프로필만 포함하려면 위의 조건을 추가하세요. 그런 다음 필터 추가를 클릭하고 > 사람이 구독했기 때문에를 선택합니다.

사람에 대한 예측 분석

사람에 대한 예측 분석

고객 생애 가치(CLV) 또는 예상 성별을 기준으로 세분화하려는 경우 이 방법을 사용할 수 있습니다. 이 사용자 조건에 대한 예측 분석 기능을 사용할 때는 다음과 같은 옵션이 제공됩니다:

• 성별 예측
  클라비요의 성별 예측 알고리즘은 인구조사 데이터와 함께 고객의 이름을 사용하여 남성일 가능성, 여성일 가능성 또는 불확실성으로 성별을 예측합니다.
• 과거 CLV
  이것은 개인이 이전에 구매한 모든 구매의 합계입니다.
• 예상 CLV
  고객이 내년에 얼마나 많은 구매를 할지에 대한 예측입니다. 정확한 예측이 아니므로 경우에 따라 예측 주문이 불가능한 숫자로 표시될 수도 있습니다. 예를 들어 특정 고객에 대한 예상 주문 수가 1.43으로 표시될 수 있습니다. 즉, 한두 건의 주문을 예상하지만 주문이 많거나 적을 가능성이 있습니다. 여러 고객을 그룹화하면 그룹에 대한 총 주문 수 또는 지출을 예측할 수 있으므로 이러한 기대치가 합리적이기 시작합니다. 예상 구매 횟수가 1.43, 0.25, 3.12, 0.78, 2.97인 고객이 5명인 경우 이 그룹에서 약 9건의 구매가 발생할 것으로 예상할 수 있습니다.
• 총 CLV
  고객의 과거 CLV와 예상 CLV를 합한 값입니다.
• 예상 주문 수
  고객이 향후 1년간 주문할 것으로 예상되는 주문 수입니다.
• 구매 간 평균 시간
  고객의 각 구매 사이에 경과한 일수의 평균입니다.

이러한 세그먼트를 구축할 때 원하는 값을 다음과 같이 제한할 수 있습니다:

• 은 적어도
• 는 기껏해야
• 성별에 따라 지정되거나 불확실한

세그먼트 조건 필터링

세그먼트 조건 필터링

세그먼트 조건을 작성할 때 필터를 사용하여 세그먼트를 세분화할 수 있습니다. 세그먼트 조건을 선택한 다음 필터 아이콘을 선택하면 됩니다. 

그러면 필터링할 속성을 선택할 수 있는 입력란이 표시됩니다. 속성을 선택한 후 해당 속성에 대한 값을 선택합니다. 여기에 사용 가능한 값으로 드롭다운 메뉴가 채워집니다. 드롭다운의 옵션은 Klaviyo 계정에 동기화된 옵션만 표시됩니다.

단일 이벤트 조건에 여러 개의 필터를 포함할 수도 있습니다. 예를 들어 특정 품목을 주문했는데 그 중 하나가 특정 브랜드의 제품인 프로필을 포함할 수 있습니다. 이벤트 조건에 여러 개의 필터를 포함하려면 필터 아이콘을 다시 선택합니다. 

각 이벤트 조건에 대해 최대 10개의 필터를 사용할 수 있습니다. 최대 필터 수를 충족하면 이벤트 조건에 대한 필터 아이콘이 더 이상 표시되지 않습니다. 

클라비요는 특정 메트릭에 대한 많은 세부 정보를 동기화할 수 있지만, 동기화된 모든 속성을 세분화할 수 있는 것은 아닙니다. 데이터 관리 목적으로 이벤트의 기본 세부 정보만 최상위 속성으로 동기화되며, 이러한 최상위 속성만 세분화할 수 있습니다.

이벤트에 대한 원시 데이터 Klaviyo 동기화를 보면 이벤트의 주요 데이터 포인트를 볼 수 있습니다. 예를 들어 주문하기 이벤트의 경우 다음과 같은 최상위 속성이 표시될 수 있습니다:

• 가치
• 컬렉션 / 카테고리
• 아이템 수
• 항목
• 소스 이름

"추가" 또는 "세부 정보라는 레이블이 붙은 배열이 표시됩니다." "추가" 또는 "세부 정보" 배열 내의 데이터는 이메일 템플릿에 삽입할 수 있지만, 이 배열 내에 중첩된 속성을 기준으로 세그먼트화할 수는 없습니다.

사용자 지정 통합 & 세분화

사용자 지정 통합 & 세분화

자체 사용자 지정 통합을 구축하고 클라비요로 전송할 데이터의 구조를 결정하는 경우, 세분화하려는 모든 속성이 최상위 수준의 속성으로 전송되는지(중첩되지 않았는지) 확인하세요.

예를 들어, 누군가가 사이트에서 구매를 완료할 때마다 이벤트가 추적되는 주문 완료 지표를 생성하는 경우, 어떤 품목을 구매했는지에 따라 이벤트를 필터링할 수 있습니다.

이렇게 하려면 구매한 모든 제품 이름을 포함하는 최상위 수준 "ItemNames" 배열이 있어야 하며, 각 항목에 대한 세부 정보가 포함된 중첩 배열이 추가되어야 합니다. 아래에서 각 제품에 대한 자세한 정보가 포함된 Items 배열과 함께 이 주문 완료 이벤트의 페이로드에서 ItemNames 배열을 확인할 수 있습니다:

{
  "token": "API_KEY",
  "이벤트": "주문 완료",
  "customer_properties": {
    "$email" : "john.smith@gmail.com",
    "$first_name" : "John",
    "$last_name" : "Smith"
  },
  " event_id": "1234",
  " value": 29.98,
  "카테고리": ["소설", "고전", "어린이"],
  "아이템명": ["곰돌이 푸", "두 도시 이야기"],
  "브랜드": ["키즈북", "하코트 클래식"],
  "아이템: [ [
    {
      "SKU" : "WINNIEPOOH",
      "Name" : "Winnie the Pooh",
      "Quantity" : 1,
      "ItemPrice" : 9.99,
      "RowTotal" : 9.99,
      "ProductURL" : "http://www.example.com/path/to/product",
      "ImageURL" : "http://www.example.com/path/to/product/image.png",
      "Categories" : ["Fiction", "Children"],
      "Brand" : "Kids Books"
      },
    {
      "SKU" : "TALEOFTWO",
      "Name" : "A Tale of Two Cities",
      "Quantity" : 1,
      "ItemPrice" : 19.99,
      "RowTotal" : 19.99,
      "ProductURL" : "http://www.example.com/path/to/product2",
      "ImageURL" : "http://www.example.com/path/to/product/image2.png",
      "Categories" : ["Fiction", "Classics"],
      "Brand" : "Harcourt Classics"
    }
  ],
  "time": 1387302423
}

사용자 지정 통합에 대한 자세한 내용은 기록 이벤트 데이터 수동 가져오기 도움말 문서를 참조하세요.

추가 리소스

추가 리소스

• AND 대 OR 가이드
• 세그먼트 시작하기