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Erfahre mehr über benutzerdefinierte Monitore in Klaviyo. Mit benutzerdefinierten Monitoren kannst du Warnmeldungen konfigurieren, um Probleme mit wichtigen Metrik- und Objekten in Klaviyo (z.B. Segment und Flow) schnell zu erkennen und zu beheben. Außerdem findest du hier unsere empfohlenen Anwendungsfälle, mit denen du schnell Monitore einrichten kannst, um Probleme zu erkennen und Trends zu entdecken.
Erfahre mehr über die Identitätsauflösungsfunktion von Klaviyoals Teil der Advanced Klaviyo Data Platform. Diese Funktion baut auf der Standardfunktion von Klaviyo auf und ermöglicht einen robusteren Umgang mit doppelten Profilen, die aufgrund von überlappenden Identifikatoren identifiziert wurden.
Lerne das Datenumwandlungstool in Klaviyo kennen und erfahre, wie du es nutzen kannst, um deine Daten konsistent und nützlich zu machen. Mit dem Werkzeug der Standardisierungsumwandlungsmethode in Klaviyo kannst du Regeln festlegen, um bestimmte Werte der Profileigenschaften automatisch zu ersetzen und sicherzustellen, dass sie alle denselben Wert haben.
Lerne das Datenumwandlungstool in Klaviyo kennen und erfahre, wie du es nutzen kannst, um deine Daten noch nützlicher zu machen.
Lerne, wie du den Data-Warehouse-Ereignisimport nutzt, um Ereignisdaten aus deinem Warehouse mit Klaviyo zu synchronisieren. So kannst du Segmente, Flows und Berichte mit Verhaltensweisen außerhalb der nativen Integrationen von Klaviyo (z. B. POS-Systeme, Supportplattformen oder benutzerdefinierte Anwendungen) unterstützen.
In diesem Leitfaden erklären wir Redshift-Administratoren, wie sie Amazon Redshift für Klaviyo vorbereiten, den erforderlichen Mindestzugriff gewähren und die Verbindung abschließen, damit du Profildaten planmäßig importieren kannst. Hier erfährst du Folgendes:
Übersicht: Befolge diese Schritte, um Databricks für Klaviyo vorzubereiten. Du erstellst die erforderlichen Schemata (in einem Katalog), richtest ein dediziertes Konto und ein Zugriffstoken für Klaviyo ein, weist die mindestens erforderlichen Berechtigungen zu, verifizierst die Konfiguration und verbindest Databricks mit Klaviyo.
Übersicht: So bereitest du BigQuery für Klaviyo vor Du erstellst die erforderlichen Schemata (in einem Dataset/Projekt), richtest ein dediziertes Dienstkonto und einen Schlüssel ein, weist die mindestens erforderlichen Berechtigungen zu, verifizierst die Konfiguration und verbindest BigQuery mit Klaviyo.
Mit Data-Warehouse-Import kann Klaviyo eine direkte Verbindung zu deinem Snowflake-, BigQuery-, Redshift- oder Databricks-Data-Warehouse herstellen und Importsynchronisierungen für Tabellen (oder Ansichten) von Profil- und Ereignisdaten konfigurieren.
Erfahre, wie du Daten von Klaviyo mit deinem Data Warehouse synchronisierst und Warehouse-Daten über SFTP auf Klaviyo importierst. Du kannst dein Kunden-Profiling und deine Ereignisdaten synchronisieren, so dass du wichtige Informationen über deine Kunden auch außerhalb von Klaviyo laden und analysieren kannst.
Lerne die Unterschiede zwischen den in Klaviyo verfügbaren Webhook-Lösungen kennen und erfahre, wann du welche verwenden solltest.
Erfahre mehr über Webhook und wie du sie nutzen kannst, um Informationen als Reaktion auf Ereignisse, die in Klaviyo erfasst werden, an deine Drittanbieteranwendungen zu senden. Ausführlichere Informationen über den Empfang von System-Webhooks findest du in unserer Ressource für Entwickler über die Arbeit mit System-Webhooks.
Lerne etwas über Code und wie du eigene Funktionen erstellst, die direkt von Klaviyo ausgeführt werden.