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Erfahre mehr über benutzerdefinierte Monitore in Klaviyo. Mit benutzerdefinierten Überwachungen kannst du Warnungen konfigurieren, um Probleme rund um wichtige Metriken und Objekte in Klaviyo (d. h. Segmente und Flows) schnell zu erkennen und zu beheben. Außerdem findest du unsere empfohlenen Anwendungsfälle, um dich schnell mit Monitoren einzurichten, Problemen zuvorzukommen und Trends zu erkennen.
Erfahre mehr über das Tool zur Datentransformation in Klaviyo und wie du es nutzen kannst, um deine Daten nützlicher zu machen.
Erfahre mehr über Klaviyo Funktion zur Identitätsauflösung als Teil der Advanced Klaviyo Data Platform. Dies baut auf Klaviyos Standardfunktionalität für Identity Resolution auf, um eine robustere Handhabung von doppelten Profilen zu ermöglichen, die anhand sich überschneidender Identifikatoren identifiziert wurden.
Erfahre mehr über das Datentransformations-Tool in Klaviyo und wie du es nutzen kannst, um deine Daten konsistent und nützlich zu machen. Mit dem Tool für die Standardisierungs-Transformationsmethode in Klaviyo kannst du Regeln festlegen, um bestimmte Profileigenschaften automatisch zu ersetzen, sodass sie alle denselben Wert haben.
Hier erfährst du, wie du die KLAVIYO_PROFILE-Tabelle, die Klaviyos Data-Warehouse-Export in Snowflake schreibt, mit den genauen auszuführenden Befehlen von einer Standardtabelle in eine Hybridtabelle umwandelst.
Erfahre, wie du benutzerdefinierte Objektdatensätze gebündelt mit SFTP und Data-Warehouse-Import (DWH) importieren kannst. Beide Methoden laden Rohdatensätze in eine Datenquelle, die du dann mit einem benutzerdefinierten Objekttyp in der Klaviyo-Benutzeroberfläche verbindest.
Erfahre, wie du mit dem Data-Warehouse-Ereignisimport Ereignisdaten aus deinem Warehouse mit Klaviyo synchronisierst, damit du Segmente, Flows und Berichte mit Verhalten unterstützen kannst, das außerhalb der nativen Integrationen von Klaviyo entsteht (z. B. POS-Systeme, Supportplattformen oder benutzerdefinierte Anwendungen).
Übersicht: Befolge diese Schritte, um Databricks für Klaviyo vorzubereiten. Du erstellst die erforderlichen Schemata (in einem Katalog), richtest ein dediziertes Konto und ein Zugriffstoken für Klaviyo ein, weist die mindestens erforderlichen Berechtigungen zu, verifizierst die Konfiguration und verbindest Databricks mit Klaviyo.
Dieser Leitfaden führt Redshift-Administrator*innen durch die Vorbereitung von Amazon Redshift für Klaviyo, die Vergabe der minimal erforderlichen Zugriffsrechte und das Abschließen der Verbindung, sodass Profildaten nach Zeitplan importiert werden können. Du lernst, wie du:
Übersicht: Folge diesen Schritten, um BigQuery für Klaviyo vorzubereiten. Du erstellst erforderliche Schemas (in einem Dataset/Projekt), richtest ein dediziertes Servicekonto und einen Schlüssel ein, weist die minimal erforderlichen Berechtigungen zu, überprüfst die Konfiguration und verbindest BigQuery mit Klaviyo.
Der Data-Warehouse-Import ermöglicht es Klaviyo, sich direkt mit deinem Snowflake-, BigQuery-, Redshift- oder Databricks-Data Warehouse zu verbinden und Importsynchronisierungen für Tabellen (oder Views) mit Profil- und Ereignisdaten zu konfigurieren.
Erfahre, wie du Daten von Klaviyo mit deinem Data Warehouse synchronisieren und Data-Warehouse-Daten via SFTP in Klaviyo importieren kannst. Du kannst deine Profildaten und Ereignisdaten deiner Kund*innen synchronisieren. So kannst du wichtige Informationen über deine Kund*innen außerhalb von Klaviyo speichern und analysieren.
Erfahre mehr über die Unterschiede zwischen den in Klaviyo verfügbaren Webhook-Lösungen und wann du welche verwenden solltest.
Erfahre mehr über Webhooks und wie du sie nutzen kannst, um als Reaktion auf in Klaviyo erfasste Ereignisse Informationen an deine Drittanbieter-Apps zu senden. Wenn du detailliertere Informationen dazu brauchst, wie du System-Webhook empfängst, sieh dir unsere Developer-Ressource zum Arbeiten mit System-Webhooks an.
Erfahre mehr über Code und wie du benutzerdefinierte Funktionen erstellst, die direkt von Klaviyo ausgeführt werden.