Gerenciamento de dados (Advanced Klaviyo Data Platform)

Saiba mais sobre monitores personalizados na Klaviyo. Com monitoramentos personalizados, você pode configurar alertas para identificar e resolver rapidamente problemas relacionados a métricas e objetos importantes na Klaviyo (ou seja, segmentos e fluxos). Além disso, confira nossos casos de uso recomendados para se configurar rapidamente com monitores, se antecipar a problemas e descobrir tendências.

Saiba mais sobre a ferramenta de transformação de dados na Klaviyo e como você pode usá-la para tornar seus dados consistentes e úteis. Com a ferramenta do método de transformação de padronização na Klaviyo, você pode definir regras para substituir automaticamente valores específicos das Propriedades do perfil, garantindo que todos tenham o mesmo valor.

Saiba mais sobre a funcionalidade de resolução de identidade do Klaviyo como parte do Advanced Klaviyo Data Platform. Isso se baseia na funcionalidade padrão de resolução de identidade do Klaviyo para permitir um tratamento mais robusto de perfis duplicados identificados com base na sobreposição de identificadores.

Saiba mais sobre a ferramenta de transformação de dados na Klaviyo e como você pode usá-la para tornar seus dados mais úteis.

Saiba como importar registros de objetos personalizados em massa usando SFTP e Data Warehouse Import (DWH). Os dois métodos carregam registros brutos em uma fonte de dados, que é conectada a um tipo de objeto personalizado na interface do usuário da Klaviyo.

Aprenda a usar a importação de eventos do data warehouse para sincronizar dados de eventos do seu warehouse com a Klaviyo, para que você possa alimentar segmentos, fluxos e relatórios com comportamentos que se originam fora das integrações nativas da Klaviyo (por exemplo, sistemas POS, plataformas de suporte ou aplicativos personalizados).

Visão geral: siga estas etapas para preparar o BigQuery para a Klaviyo. Você vai criar esquemas necessários (em um conjunto de dados/projeto), configurar uma conta de serviço e uma chave dedicadas, atribuir os privilégios mínimos necessários, verificar a configuração e conectar o BigQuery à Klaviyo.

Visão geral: Siga estas etapas para preparar o Databricks para o Klaviyo. Você criará os esquemas necessários (em um catálogo), configurará uma conta dedicada e um token de acesso para o Klaviyo, atribuirá os privilégios mínimos necessários, verificará a configuração e conectará o Databricks ao Klaviyo.

Saiba como sincronizar dados da Klaviyo com seu data warehouse e importar dados do data warehouse para a Klaviyo via SFTP. Você pode sincronizar os dados de perfil de cliente e de eventos, permitindo armazenar e analisar informações importantes sobre seus clientes fora da Klaviyo.

Este guia orienta administradores do Redshift a preparar o Amazon Redshift para o Klaviyo, conceder o acesso mínimo necessário e concluir a conexão para que você possa importar dados de perfil em uma programação. Você vai aprender como:

O Data Warehouse Import permite que a Klaviyo se conecte diretamente ao seu data warehouse do Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks e configure sincronizações de importação para tabelas (ou visualizações) de dados de perfil e de evento.

Saiba mais sobre as diferenças entre as soluções de webhook disponíveis no Klaviyo e quando você deve usar cada uma.

Saiba mais sobre webhooks e como você pode usá-los para enviar informações para seus aplicativos de terceiros em resposta a eventos capturados na Klaviyo. Para obter informações mais detalhadas sobre como receber webhooks do sistema, acesse nosso recurso para desenvolvedores sobre como trabalhar com webhooks do sistema.

Saiba mais sobre o Code e como criar funções personalizadas executadas diretamente pela Klaviyo.