Gerenciamento de dados (Advanced Klaviyo Data Platform)

Saiba mais sobre monitores personalizados no Klaviyo. Com os monitores personalizados, o senhor pode configurar alertas para identificar e resolver rapidamente problemas relacionados a métricas e objetos importantes em Klaviyo (ou seja, segmento e fluxo). Além disso, veja nossos casos de uso recomendados para configurar rapidamente os monitores e ficar à frente dos problemas e descobrir tendências.

Saiba mais sobre a funcionalidade de resolução de identidade do Klaviyocomo parte da Advanced Klaviyo Data Platform. Isso se baseia na funcionalidade de resolução de identidade padrão do Klaviyopara permitir um tratamento mais robusto de perfis duplicados identificados com base em identificadores sobrepostos.

Conheça a ferramenta de transformação de dados do Klaviyo e saiba como usá-la para tornar seus dados consistentes e úteis. Com a ferramenta de método de transformação de padronização do Klaviyo, o senhor pode definir regras para substituir automaticamente valores específicos de propriedades de perfil, garantindo que todos tenham o mesmo valor.

Conheça a ferramenta de transformação de dados do Klaviyo e saiba como usá-la para tornar seus dados mais úteis.

Saiba como usar a importação de eventos dodata warehouse para sincronizar dados de eventos do seu warehouse para o Klaviyo, para que você possa alimentar segmentos, fluxos e relatórios com comportamento originado fora das integrações nativas do Klaviyo(por exemplo, sistemas de PDV, plataformas de suporte ou aplicativos personalizados).

Este guia orienta os administradores do Redshift na preparação do Amazon Redshift para o Klaviyo, concedendo o acesso mínimo necessário e concluindo a conexão para que você possa importar dados de perfil em uma programação. Você aprenderá a:

Visão geral: Siga estas etapas para preparar o Databricks para o Klaviyo. Você criará os esquemas necessários (em um catálogo), configurará uma conta dedicada e um token de acesso para o Klaviyo, atribuirá os privilégios mínimos necessários, verificará a configuração e conectará o Databricks ao Klaviyo.

Visão geral: Siga estas etapas para preparar o BigQuery para o Klaviyo. Você criará os esquemas necessários (em um conjunto de dados/projeto), configurará uma conta de serviço e uma chave dedicadas, atribuirá os privilégios mínimos necessários, verificará a configuração e conectará o BigQuery ao Klaviyo.

O Data Warehouse Import permite que o Klaviyo se conecte diretamente ao seu Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks data warehouse e configure sincronizações de importação para tabelas (ou exibições) de dados de perfil e eventos.

Saiba como sincronizar dados do Klaviyo com seu data warehouse e importar dados do warehouse para o Klaviyo via SFTP. O senhor pode sincronizar seu perfil de cliente e dados de eventos, o que lhe permite armazenar e analisar informações importantes sobre seus clientes fora do site Klaviyo.

Saiba mais sobre as diferenças entre as soluções de webhook disponíveis no Klaviyo e quando o senhor deve usar cada uma delas.

Saiba mais sobre webhooks e como usá-los para enviar informações a aplicativos de terceiros em resposta a eventos capturados no Klaviyo. Para obter informações mais detalhadas sobre como receber webhooks do sistema, consulte nosso recurso para desenvolvedores sobre como trabalhar com webhooks do sistema.

Saiba mais sobre o Code e como criar funções personalizadas que são executadas diretamente pelo Klaviyo.