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Saiba como importar registros de objetos personalizados em massa usando SFTP e Data Warehouse Import (DWH). Os dois métodos carregam registros brutos em uma fonte de dados, que é conectada a um tipo de objeto personalizado na interface do usuário da Klaviyo.
Aprenda a usar a importação de eventos do data warehouse para sincronizar dados de eventos do seu warehouse com a Klaviyo, para que você possa alimentar segmentos, fluxos e relatórios com comportamentos que se originam fora das integrações nativas da Klaviyo (por exemplo, sistemas POS, plataformas de suporte ou aplicativos personalizados).
Visão geral: siga estas etapas para preparar o BigQuery para a Klaviyo. Você vai criar esquemas necessários (em um conjunto de dados/projeto), configurar uma conta de serviço e uma chave dedicadas, atribuir os privilégios mínimos necessários, verificar a configuração e conectar o BigQuery à Klaviyo.
Visão geral: Siga estas etapas para preparar o Databricks para o Klaviyo. Você criará os esquemas necessários (em um catálogo), configurará uma conta dedicada e um token de acesso para o Klaviyo, atribuirá os privilégios mínimos necessários, verificará a configuração e conectará o Databricks ao Klaviyo.
Saiba como sincronizar dados da Klaviyo com seu data warehouse e importar dados do data warehouse para a Klaviyo via SFTP. Você pode sincronizar os dados de perfil de cliente e de eventos, permitindo armazenar e analisar informações importantes sobre seus clientes fora da Klaviyo.
Este guia orienta administradores do Redshift a preparar o Amazon Redshift para o Klaviyo, conceder o acesso mínimo necessário e concluir a conexão para que você possa importar dados de perfil em uma programação. Você vai aprender como:
O Data Warehouse Import permite que a Klaviyo se conecte diretamente ao seu data warehouse do Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks e configure sincronizações de importação para tabelas (ou visualizações) de dados de perfil e de evento.