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Lerne, wie du den Data-Warehouse-Ereignisimport nutzt, um Ereignisdaten aus deinem Warehouse mit Klaviyo zu synchronisieren. So kannst du Segmente, Flows und Berichte mit Verhaltensweisen außerhalb der nativen Integrationen von Klaviyo (z. B. POS-Systeme, Supportplattformen oder benutzerdefinierte Anwendungen) unterstützen.
In diesem Leitfaden erklären wir Redshift-Administratoren, wie sie Amazon Redshift für Klaviyo vorbereiten, den erforderlichen Mindestzugriff gewähren und die Verbindung abschließen, damit du Profildaten planmäßig importieren kannst. Hier erfährst du Folgendes:
Übersicht: Befolge diese Schritte, um Databricks für Klaviyo vorzubereiten. Du erstellst die erforderlichen Schemata (in einem Katalog), richtest ein dediziertes Konto und ein Zugriffstoken für Klaviyo ein, weist die mindestens erforderlichen Berechtigungen zu, verifizierst die Konfiguration und verbindest Databricks mit Klaviyo.
Übersicht: So bereitest du BigQuery für Klaviyo vor Du erstellst die erforderlichen Schemata (in einem Dataset/Projekt), richtest ein dediziertes Dienstkonto und einen Schlüssel ein, weist die mindestens erforderlichen Berechtigungen zu, verifizierst die Konfiguration und verbindest BigQuery mit Klaviyo.
Mit Data-Warehouse-Import kann Klaviyo eine direkte Verbindung zu deinem Snowflake-, BigQuery-, Redshift- oder Databricks-Data-Warehouse herstellen und Importsynchronisierungen für Tabellen (oder Ansichten) von Profil- und Ereignisdaten konfigurieren.
Erfahre, wie du Daten von Klaviyo mit deinem Data Warehouse synchronisierst und Warehouse-Daten über SFTP auf Klaviyo importierst. Du kannst dein Kunden-Profiling und deine Ereignisdaten synchronisieren, so dass du wichtige Informationen über deine Kunden auch außerhalb von Klaviyo laden und analysieren kannst.