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SnowflakeでKlaviyoのデータウェアハウスエクスポートが書き込むKLAVIYO_PROFILEテーブルを、標準テーブルからハイブリッドテーブルに変換する方法と、実行する正確なコマンドを確認してください。
データウェアハウス イベントインポートを使用して、倉庫からイベントデータを Klaviyo に同期する方法を確認しましょう。これにより、Klaviyo のネイティブな外部連携（例：POS システム、サポートプラットフォーム、カスタムアプリケーション）の外で発生した行動データを、セグメント、フロー、レポート作成に活用できます。
SFTP とデータウェアハウスのインポート（DWH）を使用して、カスタムオブジェクトのレコードを一括でインポートする方法をご覧ください。どちらの方法でも、生のレコードをデータソースに読み込み、その後 Klaviyo UI でカスタムオブジェクトタイプに接続します。
データウェアハウスのインポートでは、Klaviyo を Snowflake、BigQuery、Redshift、または Databricks のデータウェアハウスに直接接続し、プロファイルデータとイベントデータのテーブル（またはビュー）に対するインポート同期を設定できます。
Klaviyo からデータウェアハウスにデータを同期し、SFTP を介してデータウェアハウスのデータを Klaviyo にインポートする方法をご覧ください。顧客のプロファイルとイベントデータを同期できるため、Klaviyo 外で顧客に関する重要な情報を保存して分析できます。
このガイドでは、Redshift 管理者向けに、Klaviyo 用に Amazon Redshift を準備し、必要最小限のアクセス権を付与し、接続を完了して、スケジュールに従ってプロファイルデータをインポートできるようにする手順を説明します。次の内容を学習します：
概要：以下の手順に従って、BigQuery を Klaviyo 用に準備します。（データセット/プロジェクト内で）必須のスキーマを作成し、専用のサービスアカウントとキーを設定し、必要最小限の権限を割り当て、設定を検証してから、BigQuery を Klaviyo に接続します。
概要：次の手順に従って、Databricks を Klaviyo 用に準備します。（カタログ内で）必要なスキーマを作成し、Klaviyo 用の専用アカウントとアクセストークンを設定し、必要最小限の権限を割り当て、構成を検証して、Databricks を Klaviyo に接続します。
Klaviyoデータウェアハウスの同期にかかる広範なテーブルスキャンを減らし、同期を高速化するために、eventsテーブルIDでSnowflake Search Optimizationを有効にし、イベント日付でテーブルをクラスタリングしてください。