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Klaviyo のカスタムモニターについてカスタムモニターでは、Klaviyo の主要メトリックやオブジェクト（セグメントやフロー）に関する問題を迅速に特定して解決できるように、アラートを設定できます。また、問題を先回りして把握し、トレンドを発見できるよう、モニターをすばやく設定するための推奨ユースケースもご覧ください。
アドバンストKDPの機能の一つである、KlaviyoのID統合機能についてご紹介します。これは、識別子の重複に基づいて特定された重複プロファイルをより的確に処理でするための、Klaviyo標準のID統合機能の拡張版です。
Klaviyo のデータ変換ツールと、それを使用してデータの一貫性と有用性を高める方法について学びます。Klaviyo の標準化変換方法ツールでは、特定のプロファイルプロパティ値を自動的に置き換えるルールを設定でき、すべてが同じ値になるようにできます。
Klaviyo のデータ変換ツールと、そのツールを使用してデータの有用性を高める方法についてご確認ください。
SnowflakeでKlaviyoのデータウェアハウスエクスポートが書き込むKLAVIYO_PROFILEテーブルを、標準テーブルからハイブリッドテーブルに変換する方法と、実行する正確なコマンドを確認してください。
データウェアハウス イベントインポートを使用して、倉庫からイベントデータを Klaviyo に同期する方法を確認しましょう。これにより、Klaviyo のネイティブな外部連携（例：POS システム、サポートプラットフォーム、カスタムアプリケーション）の外で発生した行動データを、セグメント、フロー、レポート作成に活用できます。
SFTP とデータウェアハウスのインポート（DWH）を使用して、カスタムオブジェクトのレコードを一括でインポートする方法をご覧ください。どちらの方法でも、生のレコードをデータソースに読み込み、その後 Klaviyo UI でカスタムオブジェクトタイプに接続します。
データウェアハウスのインポートでは、Klaviyo を Snowflake、BigQuery、Redshift、または Databricks のデータウェアハウスに直接接続し、プロファイルデータとイベントデータのテーブル（またはビュー）に対するインポート同期を設定できます。
Klaviyo からデータウェアハウスにデータを同期し、SFTP を介してデータウェアハウスのデータを Klaviyo にインポートする方法をご覧ください。顧客のプロファイルとイベントデータを同期できるため、Klaviyo 外で顧客に関する重要な情報を保存して分析できます。
このガイドでは、Redshift 管理者向けに、Klaviyo 用に Amazon Redshift を準備し、必要最小限のアクセス権を付与し、接続を完了して、スケジュールに従ってプロファイルデータをインポートできるようにする手順を説明します。次の内容を学習します：
概要：以下の手順に従って、BigQuery を Klaviyo 用に準備します。（データセット/プロジェクト内で）必須のスキーマを作成し、専用のサービスアカウントとキーを設定し、必要最小限の権限を割り当て、設定を検証してから、BigQuery を Klaviyo に接続します。
概要：次の手順に従って、Databricks を Klaviyo 用に準備します。（カタログ内で）必要なスキーマを作成し、Klaviyo 用の専用アカウントとアクセストークンを設定し、必要最小限の権限を割り当て、構成を検証して、Databricks を Klaviyo に接続します。
Klaviyoデータウェアハウスの同期にかかる広範なテーブルスキャンを減らし、同期を高速化するために、eventsテーブルIDでSnowflake Search Optimizationを有効にし、イベント日付でテーブルをクラスタリングしてください。
Webhook と、Klaviyo でキャプチャされたイベントに応じてサードパーティアプリケーションに情報を送信するための使用方法について学びます。システム Webhook の受信方法について詳しくは、システム Webhook の利用に関する開発者向けリソースをご覧ください。
Klaviyo で利用できる Webhook ソリューションの違いと、それぞれを使用すべきタイミングについて説明します。
Code について、および Klaviyo で直接実行されるカスタム関数の作成方法をご紹介します。