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Découvrez les moniteurs personnalisés dans Klaviyo. Avec les suivis personnalisés, vous pouvez configurer des alertes pour identifier et résoudre rapidement les problèmes liés aux indicateurs et aux objets clés dans Klaviyo (c’est-à-dire les segments et les flux). De plus, consultez nos cas d’utilisation recommandés pour configurer rapidement des moniteurs, garder une longueur d’avance sur les problèmes et découvrir des tendances.
Découvrez l’outil de transformation des données de Klaviyo et comment l’utiliser pour rendre vos données plus utiles.
Découvrez la fonctionnalité de résolution d’identité de Klaviyo dans le cadre d’Advanced Klaviyo Data Platform. Cette fonctionnalité s’appuie sur la fonctionnalité standard de résolution d’identité de Klaviyo afin de permettre une gestion plus robuste des profils en double identifiés sur la base d’identifiants qui se chevauchent.
Découvrez l’outil de transformation des données de Klaviyo et comment l’utiliser pour rendre vos données cohérentes et utiles. Avec l’outil de méthode de transformation par normalisation dans Klaviyo, vous pouvez définir des règles afin de remplacer automatiquement certaines valeurs des propriétés de profil, en veillant à ce qu’elles aient toutes la même valeur.
Découvrez comment importer des enregistrements d’objets personnalisés en masse à l’aide de SFTP et d’Importation depuis un entrepôt de données (DWH). Les deux méthodes chargent des enregistrements bruts dans une source de données, que vous connectez ensuite à un type d’objet personnalisé dans l’interface utilisateur de Klaviyo.
Apprenez à utiliser l’importation d’événements d’entrepôt de données pour synchroniser les données d’événements de votre entrepôt avec Klaviyo, afin d’alimenter les segments, les flux et les rapports avec des comportements qui proviennent d’intégrations autres que celles natives de Klaviyo (par exemple, les systèmes de point de vente, les plateformes d’assistance ou les applications personnalisées).
Présentation : suivez ces étapes pour préparer BigQuery pour Klaviyo. Vous allez créer les schémas requis (dans un dataset/projet), configurer un compte de service et une clé dédiés, attribuer les privilèges minimum requis, vérifier la configuration et connecter BigQuery à Klaviyo.
Découvrez comment synchroniser les données Klaviyo vers votre entrepôt de données et importer les données de l’entrepôt vers Klaviyo via SFTP. Vous pouvez synchroniser votre profil client et vos données d’événement, ce qui vous permet de stocker et d’analyser des informations clés sur vos clients en dehors de Klaviyo.
Vue d’ensemble : suivez ces étapes pour préparer Databricks pour Klaviyo. Vous allez créer les schémas requis (dans un catalogue), configurer un compte et un jeton d’accès dédiés pour Klaviyo, attribuer les privilèges minimum requis, vérifier la configuration et connecter Databricks à Klaviyo.
L’importation depuis un entrepôt de données permet à Klaviyo de se connecter directement à votre entrepôt de données Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks et de configurer des synchronisations d’importation pour des tables (ou des vues) de données de profils et d’événements.
Ce guide explique aux administrateurs de Redshift comment préparer Amazon Redshift pour Klaviyo, accorder l’accès minimum requis et terminer la connexion afin que vous puissiez importer les données de profil selon un calendrier précis. Vous apprendrez à :
Découvrez les différences entre les solutions de webhook disponibles dans Klaviyo, et à quel moment vous devriez utiliser chacune d’elles.
Découvrez les webhooks et la manière dont vous pouvez les utiliser pour envoyer des données à vos applications tierces en réponse à des événements enregistrés dans Klaviyo. Pour découvrir comment recevoir des webhooks, consultez nos ressources pour développeurs sur l’utilisation des webhooks.
Découvrez la fonctionnalité de code et comment créer des fonctions personnalisées qui sont exécutées directement par Klaviyo.