Sök efter ämne
Läs mer om anpassad övervakning i Klaviyo. Med anpassad övervakning kan du konfigurera varningar för att snabbt identifiera och lösa problem kring viktiga mättal och objekt i Klaviyo (t.ex. segment och flöde). Dessutom kan du se våra rekommenderade användningsfall för att snabbt komma igång med övervakning, ligga steget före problem och upptäcka trender.
Läs mer om datatransformationsverktyget i Klaviyo och hur du kan använda det för att göra dina data mer användbara.
Lär dig mer om verktyget för datatransformation i Klaviyo och hur du kan använda det för att göra dina data konsekventa och användbara. Med verktyget för standardiseringsmetoden för transformering i Klaviyo kan du ange regler för att automatiskt ersätta specifika värden för profilegenskaper och se till att de alla har samma värde.
Läs mer om Klaviyos identitetsmatchningsfunktion som en del av Advanced Klaviyo Data Platform. Detta bygger vidare på Klaviyos standardfunktion för identitetsmatchning för att möjliggöra mer robust hantering av dubblettprofiler som identifieras baserat på överlappande identifierare.
Lär dig hur du massimporterar anpassade objektposter med hjälp av SFTP och DWH (Data Warehouse Import). Båda metoderna läser in råa poster i en datakälla, som du sedan ansluter till en anpassad objekttyp i Klaviyo UI.
Lär dig hur du använder import av datalagerhändelser för att synkronisera händelsedata från ditt lager till Klaviyo, så att du kan driva segment, flöden och rapportering med beteenden som härrör utanför Klaviyos inbyggda integrationer (t.ex. POS-system, supportplattformar eller anpassade applikationer).
Läs mer om hur du synkroniserar data från Klaviyo till ditt datalager och importerar datalagerdata till Klaviyo via SFTP. Du kan synkronisera dina kundprofiler och händelsedata, så att du kan lagra och analysera viktig information om dina kunder utanför Klaviyo.
Översikt: Följ dessa steg för att förbereda Databricks för Klaviyo. Du kommer att skapa nödvändiga scheman (i en katalog), konfigurera ett dedikerat Konto och en access token för Klaviyo, tilldela de minimiprivilegier som krävs, verifiera konfigurationen och ansluta Databricks till Klaviyo.
Översikt: följ de här stegen för att förbereda BigQuery för Klaviyo. Du ska skapa obligatoriska scheman (i en dataset/projekt), konfigurera ett dedikerat Konto och en nyckel för tjänsten, tilldela de minsta privilegier som krävs, verifiera konfigurationen och ansluta BigQuery till Klaviyo.
Den här guiden hjälper Redshift-administratörer att förbereda Amazon Redshift för Klaviyo, ge minsta möjliga nödvändiga åtkomst och slutföra anslutningen så att du kan importera profil enligt ett schema. Du får lära dig hur du:
Import av datalager gör att Klaviyo kan ansluta direkt till ditt Snowflake-, BigQuery-, Redshift- eller Databricks-datalager och konfigurera importsynkningar för tabeller (eller vyer) med profil- och händelsedata.
Lär dig mer om skillnaderna mellan webhook-lösningarna som finns i Klaviyo och när du bör använda var och en.
Läs mer om webhookar och hur du kan använda dem för att skicka information till dina tredjepartsappar som svar på händelser som registreras i Klaviyo. För mer detaljerad information om hur du tar emot systemwebhookar kan du gå till vår utvecklarresurs om att arbeta med systemwebhookar.
Lär dig om Code och hur du skapar anpassade funktioner som körs direkt av Klaviyo.