Förstå import av datalager i Klaviyo

Inledning .

datalager import gör det möjligt för Klaviyo att ansluta direkt till din Snowflake- eller BigQuery-datalager och konfigurera importsynkroniseringar för tabeller (eller vyer) med profildata.

Synkroniseringar av händelser och import av anpassade objekt kommer snart, liksom support för ytterligare datalager.

Hur fungerar import av datalager i Klaviyo?

När du har upprättat en anslutning till ditt lager kan du välja en datauppsättning (t.ex. en tabell eller en vy) som ska synkroniseras.

Datasetet måste innehålla en profilidentifierare och en modified_at-tidsstämpel. Datakolumner kan mappas till specifika profilegenskaper, inklusive anpassade egenskaper.

Vid önskat intervall (t.ex. timme, dag), kommer Klaviyo att extrahera alla poster som skapats eller ändrats sedan den senaste körningen och sedan importera dem, skapa eller uppdatera profil i enlighet därmed.

Om du inte har en helt sammankopplad dataset med alla fält som du vill synkronisera kan du skapa flera synkroniseringar med olika fältmappningar (t.ex. kontaktinformation, lojalitetssaldon och anpassade segment).

Medgivande för e-post och textmeddelanden fungerar på samma sätt som fil- eller SFTP-uppladdningar när det gäller giltiga värden och format.

Vanliga användningsfall

Profilhantering

• Skapa en ny profil på Klaviyo som har sitt ursprung i system som inte är direkt integrerade med Klaviyo (t.ex. POS-, boknings- eller orderhanteringssystem)
• uppdatera profilinformation i Klaviyo från offlinekällor som finns tillgängliga i lager.

profilberikning

• Synkronisera saldon för lojalitetsprogram till en anpassad Loyalty_Balance-egenskap.
• Synkronisera poäng eller kategorier från anpassade modeller som körs i lagret (t.ex. intent score för skräddarsydda livscykelhändelser, affinitetskategorier, kundbortfallsrisk eller LTV mättal).
• Synkronisera demografiska data eller beteendeberikningsdata från tredje part med anpassade profilegenskaper
• Synkronisera support eller servicekontaktpunkter till anpassade profilfält för att visa om kunden har öppna serviceförfrågningar, dagar sedan senaste servicebesöket eller den senaste kategorin av support interaktion.

Anpassad segmentering

• Utför komplex segmentering i lager och synkronisera segment namn till anpassade profilegenskaper som kan användas som kriterier i segment eller flöde.
• Utför segmentering i lager baserat på känsliga, konfidentiella eller reglerade data och synkronisera segment grupptilldelningar eller profilflaggor med rensade namn (t.ex. Grupp A, Grupp B) som en anpassad profilegenskaper

Konfigurationsguide

Upprätta en förbindelse 

Dessa artiklar innehåller steg-för-steg-instruktioner för att konfigurera import av datalager.

Koppling mellan Klaviyo och Snowflake

Koppla samman Klaviyo och BigQuery

Felsökning av nya synkroniseringar

Om du har ställt in en ny synkronisering och inte ser profil uppdatera som du förväntar dig rekommenderar vi att du använder felrapporteringen i det webbaserade verktyget för uppladdning av lista för att validera dina data, särskilt när det gäller samtyckesfält och tidsstämplar.

För att identifiera eventuella fel i dina källdata:

1. Exportera din källtabell/vy till en CSV-fil.
2. Gå till segmentet Audience | lista & i din instrumentpanel.
3. Välj en befintlig lista eller skapa en ny lista för teständamål
4. Välj Importera kontakter i menyn Hantera lista längst upp till höger.
5. Ladda upp din csv-fil från steg 1.
6. Om det finns några problem med data som skulle förhindra en lyckad synkronisering kommer de att göras tillgängliga i en nedladdningsbar felfil.