Inzicht in import uit datawarehouse in Klaviyo

Inleiding   .

Met import uit datawarehouse kan Klaviyo rechtstreeks verbinding maken met je Snowflake-, BigQuery-, Redshift- of Databricks-datawarehouse en importsynchronisaties configureren voor tabellen (of views) met profiel- en eventdata.

Hoe werkt import uit datawarehouse in Klaviyo?

Nadat je een verbinding met je datawarehouse hebt gemaakt, kun je een dataset (bijv. een tabel of een weergave) selecteren om te synchroniseren.

De dataset moet een profiel-ID en een modified_at-tijdstempel bevatten. Datakolommen kunnen worden gekoppeld aan specifieke profieleigenschappen, waaronder aangepaste eigenschappen.

Met het gewenste interval (bijv. elk uur, dagelijks) haalt Klaviyo alle records op die sinds de laatste run zijn gemaakt of gewijzigd en importeert deze vervolgens, waarbij profielen dienovereenkomstig worden aangemaakt of bijgewerkt.

Als u geen volledig gekoppelde dataset hebt met alle velden die u wilt synchroniseren, kunt u meerdere synchronisaties maken met verschillende veldtoewijzingen (bijv. contactgegevens, loyaliteitsbalansen en aangepaste segmenten).

Toestemming voor e-mail en tekstberichten werkt op dezelfde manier als bestands- of SFTP-uploads, wat betreft geldige waarden en indelingen.

Veelvoorkomende use cases

Profielbeheer

• Nieuwe profielen in Klaviyo maken die afkomstig zijn uit systemen die niet rechtstreeks zijn geïntegreerd met Klaviyo (bijv. POS-, reserverings- of orderbeheersystemen)
• Werk profielinformatie in Klaviyo bij vanuit offline bronnen die in het magazijn beschikbaar zijn.

Profielverrijking

• Synchroniseer loyaliteitsprogrammasaldi naar een aangepaste eigenschap Loyalty_Balance.
• Synchroniseer scores of categorieën uit aangepaste modellen die in het datawarehouse draaien (bijv. intent-scores voor op maat gemaakte lifecycle-events, affiniteitcategorieën, verloopsrisico of LTV-meetwaarden.)
• Synchroniseer demografische of gedragsmatige verrijkingsgegevens van derden naar aangepaste profieleigenschappen
• Synchroniseer ondersteuning of servicemomenten naar aangepaste profielvelden om weer te geven of de klant openstaande serviceverzoeken heeft, hoeveel dagen sinds het laatste servicebezoek zijn verstreken of wat de meest recente categorie van ondersteuningsinteractie is.

Aangepaste segmentatie

• Voer complexe segmentatie uit in het datawarehouse en synchroniseer de segmentnamen naar aangepaste profieleigenschappen om ze te gebruiken als criteria in segmenten of flow.
• Voer segmentatie uit in het datawarehouse op basis van gevoelige, vertrouwelijke of gereguleerde data en synchroniseer segmentgroeptoewijzingen of profielvlaggen met gezuiverde namen (bijv. Groep A, Groep B) als aangepaste profieleigenschap

Installatiegids

Een verbinding tot stand brengen

Deze artikelen bieden stapsgewijze instructies voor het instellen van import uit datawarehouse.

Klaviyo en Snowflake verbinden

Klaviyo en BigQuery verbinden

Klaviyo en Redshift verbinden

Klaviyo en Databricks verbinden

Gebeurtenisdata importeren

Inzicht in import van datawarehouse-events

Nieuwe synchronisaties debuggen

Als je een nieuwe synchronisatie hebt ingesteld en je ziet niet dat profielen worden bijgewerkt zoals je zou verwachten, raden we aan om de fout-rapportage in de webgebaseerde tool voor het uploaden van lijsten te gebruiken om je data te valideren, vooral bij toestemmingsvelden en tijdstempels.

Om mogelijke fouten in je brongegevens te identificeren:

1. Exporteer je brontabel/-weergave naar een csv-bestand.
2. Ga in je dashboard naar Doelgroep | Lijsten en segmenten.
3. Selecteer een bestaande lijst of maak een nieuwe lijst aan voor testdoeleinden
4. Selecteer Contacten importeren in het menu Lijst beheren rechtsboven.
5. Upload je csv-bestand uit stap nr. 1.
6. Als er problemen zijn met de data waardoor een succesvolle sync niet kan worden voltooid, worden deze beschikbaar gemaakt in een te downloaden foutenbestand.