Zoeken op onderwerp
Meer informatie over maatwerk in de gaten houden in Klaviyo. Met aangepast in de gaten houden kun je waarschuwingen configureren om snel problemen rond belangrijke meetwaarden en objecten in Klaviyo (d.w.z. segment en stroom) te identificeren en op te lossen. Bekijk daarnaast onze aanbevolen use cases om snel aan de slag te gaan met in de gaten houden om problemen voor te blijven en trends te ontdekken.
Leer meer over Klaviyo's identity resolution functionaliteit als onderdeel van Advanced Klaviyo Data Platform. Dit bouwt voort op Klaviyo's standaard identiteitsresolutiefunctionaliteit om een robuustere afhandeling mogelijk te maken van dubbele profielen die zijn geïdentificeerd op basis van overlappende identifiers.
Leer meer over de gegevenstransformatietool in Klaviyo en hoe je deze kunt gebruiken om je gegevens consistent en bruikbaar te maken. Met de standaardisatie transformatiemethode tool in Klaviyo kun je regels instellen om specifieke waarden van profieleigenschappen automatisch te vervangen, zodat ze allemaal dezelfde waarde hebben.
Leer meer over de gegevenstransformatietool in Klaviyo en hoe je deze kunt gebruiken om je gegevens bruikbaarder te maken.
Leer hoe je datawarehouse-gebeurtenisimport kunt gebruiken om gebeurtenisgegevens uit je magazijn te synchroniseren met Klaviyo, zodat je segmenten, flow en rapportage kunt aandrijven met gedrag dat afkomstig is van buiten Klaviyo's native integraties (bijv. kassasystemen, ondersteuningsplatforms of aangepaste toepassingen).
Deze handleiding leidt Redshift beheerders door Amazon Redshift voor te bereiden op Klaviyo, de minimaal vereiste toegang te verlenen en de verbinding te voltooien zodat je profielgegevens volgens een schema kunt importeren. Je leert hoe je:
Overzicht: Volg deze stappen om Databricks voor te bereiden op Klaviyo. Je maakt de vereiste schema's aan (in een catalogus), stelt een speciaal account en toegangstoken in voor Klaviyo, kent de minimaal vereiste privileges toe, verifieert de configuratie en verbindt Databricks met Klaviyo.
Overzicht: Volg deze stappen om BigQuery voor te bereiden op Klaviyo. Je maakt de vereiste schema's (in een dataset/project), stelt een speciale service account en sleutel in, wijst de minimaal vereiste rechten toe, controleert de configuratie en verbindt BigQuery met Klaviyo.
Met importeren uit datawarehouse kan Klaviyo rechtstreeks verbinding maken met je Snowflake, BigQuery, Redshift of Databricks datawarehouse en importsyncs configureren voor tabellen (of weergaven) van profiel- en gebeurtenisgegevens.
Leer hoe je gegevens synchroniseert van Klaviyo naar je datawarehouse en hoe je magazijngegevens importeert naar Klaviyo via SFTP. Je kunt je klantprofiel en evenementgegevens synchroniseren, zodat je belangrijke informatie over je klant ook buiten Klaviyo kunt bekijken en analyseren.
Leer meer over de verschillen tussen webhook oplossingen die beschikbaar zijn in Klaviyo, en wanneer je ze allemaal moet gebruiken.
Leer meer over webhooks en hoe je ze kunt gebruiken om informatie naar applicaties van derden te sturen als reactie op gebeurtenissen verzamelen in Klaviyo. Ga voor meer gedetailleerde informatie over het ontvangen van systeemwebhooks naar onze bron voor ontwikkelaars over het werken met systeemwebhooks.
Leer meer over Code en hoe je aangepaste functies kunt maken die direct door Klaviyo worden uitgevoerd.