Hoe je landnamen kunt standaardiseren en gestandaardiseerde eigenschappen kunt gebruiken
Wat je leert
Lees meer over de tool voor gegevenstransformatie in Klaviyo en hoe je die kunt gebruiken om je gegevens consistent en bruikbaar te maken. Met de standaardisatie-transformatie (transformation method) in Klaviyo kun je regels instellen om specifieke profieleigenschappen-waarden automatisch te vervangen, zodat ze allemaal dezelfde waarde hebben.
Een veelvoorkomend gebruiksscenario voor deze transformatie is om de landnamen in je account te standaardiseren, zodat je er makkelijker mee kunt werken in segmentatie en flows.
Advanced Klaviyo Data Platform is niet inbegrepen in Klaviyo's standaard marketingtoepassing en je hebt een abonnement nodig om toegang te krijgen tot de bijbehorende functionaliteit. Ga naar onze factureringsgids om te lezen hoe je dit abonnement kunt aanschaffen.
Landnamen standaardiseren
Je kunt Klaviyo's vooraf gebouwde transformatie voor landstandaardisatie gebruiken, of een transformatie helemaal vanaf nul maken.
Standaardiseer landnamen met een vooraf ontworpen transformatie
De tool voor datatransformatie heeft een aantal ingebouwde transformaties die je eenvoudig kunt inschakelen, waaronder er 1 voor het standaardiseren van landnamen.
Om een vooraf gebouwde transformatie te implementeren, navigeer je naar Advanced Klaviyo Data Platform > Databeheer > Transformatie. Als dit je eerste transformatie is, zie je direct de vooraf gebouwde transformaties op de pagina. Als je al eerdere transformaties hebt, selecteer je Maken.
Je komt in de transformatiebouwer terecht, waar je de vooraf ingestelde standaardiseringsregels voor landnamen kunt bewerken zodat ze passen bij de behoeften van je merk.
Standaard bevat de vooraf gebouwde transformatie de volgende landen, samen met verschillende variaties van elke naam:
- Verenigde Staten
- Verenigd Koninkrijk
- Canada
- Spanje
- Frankrijk
- Italië
- Duitsland
- Australië
- Nieuw-Zeeland
- Ierland
Je kunt maximaal 30 voorwaarden hebben binnen een standaardisatieregel.
Landnamen standaardiseren vanaf nul
Een standaardisatieregel maken:
- Selecteer in de voorwaarde If value Bevat of Is gelijk aan.
De operator Bevat vereist dat de eigenschapswaarde die wordt vervangen de opgegeven subtekenreeks bevat die je invult bij Als waarde. Let op dat de volledige eigenschapswaarde wordt vervangen, niet alleen de overeenkomende subtekenreeks. Bevat ondersteunt alleen tekstwaarden.
De operator Equals vereist een exacte overeenkomst tussen de waarde die wordt vervangen en de vervangende waarde. De volledige eigenschapswaarde wordt vervangen door de vervangende waarde.
- Selecteer het gegevenstype voor de Als-waarde.
- Voer de gewenste waarden in die moeten worden vervangen in de voorwaarde If value. Je ziet een vervolgkeuzelijst met maximaal 512 unieke waarden die in je account bestaan voor de eigenschap die wordt getransformeerd. Je kunt maximaal 30 waarden opnemen in één voorwaarde, of een nieuwe waarde maken door de optie Nieuwe waarde invoeren te selecteren in de vervolgkeuzelijst.
- Selecteer in de voorwaarde Replace with Tekst als gegevenstype voor de vervangende waarde.
- Voer de gewenste vervangingswaarde in bij de voorwaarde Vervangen door.
Je kunt maximaal 30 standaardiseringsregels maken, die worden geïnterpreteerd met “If else”-logica. Als de eerste voorwaarde niet overeenkomt, wordt de volgende geëvalueerd, en dit gaat door totdat een voorwaarde overeenkomt. Zodra een voorwaarde overeenkomt, stopt het systeem met het evalueren van de overige voorwaarden. Als geen enkele voorwaarde overeenkomt, wordt de getransformeerde profieleigenschappen ingesteld op de oorspronkelijke waarde.
Use-cases voor gestandaardiseerde landnamen
Door landnamen te standaardiseren met de datatransformatietool van Klaviyo is het veel makkelijker om landgegevens in Klaviyo te gebruiken. Hieronder vind je veelvoorkomende usecases voor gestandaardiseerde landnamen in Klaviyo.
Regio-gebaseerde flows instellen
Door landnamen te standaardiseren kun je flows effectiever personaliseren op basis van de regio waar een klant zich bevindt. Variaties in landnamen kunnen ervoor zorgen dat klanten voorwaardelijke splitsingen in een flow onjuist doorlopen, of dat er voorwaardelijke splitsingen met veel voorwaarden nodig zijn om elke variatie af te dekken. Door landnamen te transformeren, kun je deze variaties standaardiseren naar één indeling, zodat je eenvoudig splitsingen kunt maken op basis van één waarde.
Een voorwaardelijke splitsing in een flow maakt 2 verschillende paden, die zich vertakken op basis van vastgestelde kenmerken van je ontvangers. In dit geval kun je de eigenschap Country_tranformed in Klaviyo gebruiken als het kenmerk dat bepaalt welke tak een flowdeelnemer volgt. Zo kun je flow-e-mails lokaliseren op basis van waar een klant zich bevindt, en ontvangen ze automatisch de flow-e-mail die het meest relevant voor hen is. Je kunt content bijwerken, zoals productaanbevelingen, verschillende versies van je privacybeleid en algemene voorwaarden opnemen en content verder personaliseren voor specifieke locaties.
Ontdek hoe je een voorwaardelijke splitsing toevoegt aan een flow in Klaviyo.
In het voorbeeld hieronder stuurt een voorwaardelijke splitsing klanten die een welkomstflow instromen via 2 verschillende paden op basis van of ze zich in de Verenigde Staten bevinden. Zo kun je de e-mails die abonnees ontvangen beter personaliseren op basis van locatie.
Je kunt ook meerdere voorwaardelijke splitsingen combineren op basis van de eigenschap Country_transfomed om een reeks paden te maken die klanten volgen totdat ze de juiste splitsing voor hun locatie bereiken. Flow-leden gaan voor elke splitsing het pad Nee af totdat ze de splitsing voor hun land bereiken, of uiteindelijk een standaard e-mail bereiken als geen van de splitsingen relevant is voor hun locatie.
Prestaties meten
Het standaardiseren van landnamen maakt het ook makkelijker om aangepaste rapporten te maken om je prestaties per land te begrijpen. Variatie in landnamen kan het lastiger maken om over deze gegevens te rapporteren vanwege het grote aantal items voor elk land. Als de transformatie van landnamen is ingesteld, worden deze variaties gestandaardiseerd naar één indeling, waardoor het eenvoudig is om een splitsing te maken op basis van één waarde.
Ga naar Aangepaste rapporten > Analytics om in Klaviyo rapporten te maken over prestaties per land.
Hier kun je rapporten maken om je prestaties per land te analyseren, of een vooraf gemaakt rapport selecteren uit de Rapportenbibliotheek.
Meer informatie over aangepaste rapporten in Klaviyo en hoe je ze maakt.
Verkoop per land
In de rapportbibliotheek kun je het rapport Verkoop per land vinden, dat inzichten biedt in de landen met de meeste verkopen voor je merk. Je kunt de events die in het rapport zijn opgenomen aanpassen, evenals de periode die je wilt analyseren.
Om gebruik te maken van de standaardisatie van je landnaam, wijzig je de Groep of filter voor het rapport naar de eigenschap $country_transfomed .
E-mailprestaties per land
In de Rapportenbibliotheek vind je het Betrokkenheid per land -rapport, dat inzichten biedt in de landen met de meeste verkopen voor je merk. Je kunt de events die in het rapport zijn opgenomen aanpassen, evenals de periode die je wilt analyseren.
Om gebruik te maken van de standaardisatie van je landnaam, wijzig je de Groep of filter voor het rapport naar de eigenschap $country_transfomed .
Regionale segmenten maken
Met de standaardisatie van landnamen kun je ook eenvoudig locatiegebaseerde segmenten maken. Omdat de waarden voor landnamen gestandaardiseerd zijn, hoef je niet meerdere voorwaarden te maken om elke variatie van een landnaam vast te leggen.
Gebruik de volgende voorwaarde om een segment te beperken tot alleen profielen in een specifiek land:
- Eigenschappen over iemand > $country_transformed > is gelijk aan > land
- Voer in het veld Dimensiewaarde de gestandaardiseerde naam in voor het land dat je in het segment wilt opnemen.
- Optioneel: Om meerdere landvoorwaarden op te nemen, combineer je ze met een OR -operator
Je kunt deze gelokaliseerde segmenten gebruiken om je marketing te personaliseren op basis van het land waar een profiel zich bevindt, door ze te targeten met verschillende content, zoals talen, deals en productaanbevelingen.
Extra manieren om gegevenstransformatie te gebruiken
De volgende veelvoorkomende transformaties kunnen je ook helpen om gegevens op te schonen en te formatteren, zodat ze effectiever kunnen worden gebruikt in segmentatie en personalisatie:
- Namen van Amerikaanse staten standaardiseren
- Stadsnamen standaardiseren
- Voornamen opmaken
- Geslachten standaardiseren
- Aangepaste profieleigenschappen opnieuw opmaken, zoals quizresultaten