Hoe landnamen te standaardiseren en gestandaardiseerde eigenschappen te gebruiken

Wat je leert

Leer meer over de gegevenstransformatietool in Klaviyo en hoe je deze kunt gebruiken om je gegevens consistent en bruikbaar te maken. Met de standaardisatie transformatiemethode tool in Klaviyo kun je regels instellen om specifieke waarden van profieleigenschappen automatisch te vervangen, zodat ze allemaal dezelfde waarde hebben. 

Een veelgebruikte toepassing voor deze transformatie is om de landnamen op je account te standaardiseren, zodat je er gemakkelijker mee kunt werken in segmentatie en flow. 

Landennamen standaardiseren 

Je kunt Klaviyo's kant-en-klare transformatie voor landstandaardisatie gebruiken of een transformatie vanaf nul maken.

Standaardiseer landnamen met een kant-en-klare transformatie

De gegevens transformatie tool heeft een aantal kant-en-klare transformaties die je eenvoudig kunt inschakelen, waaronder 1 voor het standaardiseren van landnamen. 

Om een kant-en-klare transformatie te implementeren, navigeer je naar Geavanceerd Klaviyo Data Platform > gegevensbeheer > Transformatie. Als dit je eerste transformatie is, zie je meteen de kant-en-klare transformaties op de pagina. Als je al eerdere transformaties hebt, selecteer je Maken.

Je wordt naar de transformatiebouwer gebracht, waar je de kant-en-klare standaardisatieregels voor landnamen kunt aanpassen aan de behoeften van jouw merk. 

Standaard bevat de kant-en-klare transformatie de volgende landen, samen met verschillende variaties van elke naam: 

• Verenigde Staten
• Verenigd Koninkrijk
• Canada
• Spanje
• Frankrijk
• Italië
• Duitsland 
• Australië 
• Nieuw-Zeeland
• Ierland

Standaardiseer landnamen vanaf nul 

Om een standaardisatieregel te maken:

1. Selecteer in de voorwaarde Als waarde Contains of Equals.
   

   De Contains operator vereist dat de waarde van de eigenschap die wordt vervangen de gespecificeerde substring bevat die je invoert voor de If waarde. Merk op dat de hele waarde van de eigenschap wordt vervangen, niet alleen de substring die overeenkomt. Bevat alleen ondersteunende tekstwaarden. 

   De Equals operator vereist een exacte overeenkomst tussen de waarde die wordt vervangen en de vervangende waarde. De volledige waarde van het onroerend goed wordt vervangen door de vervangingswaarde.

2. Selecteer het gegevenstype voor de Als waarde.
3. Voer de gewenste waarden in die moeten worden vervangen in de voorwaarde Als waarde. Je ziet een vervolgkeuzelijst met maximaal 512 unieke waarden die bestaan op je account van de eigenschap die wordt getransformeerd. Je kunt maximaal 30 waarden in een voorwaarde opnemen of een nieuwe waarde creëren door de optie Nieuwe waarde invoeren in het vervolgkeuzemenu te selecteren.
   
4. Selecteer in de voorwaarde Vervangen door Tekst als gegevenstype voor de vervangende waarde.
5. Voer de gewenste vervangingswaarde in bij Vervangen door.

Je kunt tot 30 standaardisatieregels maken, die worden geïnterpreteerd met "Als anders" logica. Als de eerste voorwaarde niet overeenkomt, wordt de volgende geëvalueerd en dit gaat zo door totdat er een voorwaarde overeenkomt. Zodra een voorwaarde overeenkomt, stopt het systeem met het evalueren van de resterende voorwaarden. Als er geen voorwaarde overeenkomt, worden de getransformeerde profieleigenschappen ingesteld op de oorspronkelijke waarde.

Gebruikscases voor gestandaardiseerde landnamen 

Door landnamen te standaardiseren met Klaviyo's gegevens transformatie tool, is het veel eenvoudiger om landgegevens te gebruiken op Klaviyo. Hieronder staan veelvoorkomende gebruikssituaties voor gestandaardiseerde landnamen in Klaviyo. 

Regio-gebaseerde stroom instellen

Door landnamen te standaardiseren kun je de stroom effectiever personaliseren op basis van de regio waarin een klant zich bevindt. variatie in landnamen kan ervoor zorgen dat klanten ten onrechte voorwaardelijke splitsing doorlopen in een flow, of dat voorwaardelijke splitsing met veel voorwaarden nodig is om account voor elke variatie. Door de landnamen te transformeren, kunnen deze variaties worden gestandaardiseerd tot een enkel formaat, waardoor het eenvoudig wordt om splitsingen te maken op basis van een enkele waarde. 

Een voorwaardelijke splitsing in een flow creëert 2 verschillende paden, die zich vertakken op basis van gedefinieerde kenmerken van je ontvangers. In dit geval kun je de eigenschap Country_tranformed in Klaviyo gebruiken als de eigenschap die bepaalt naar welke tak een flow deksel gaat. Hierdoor kun je flow e-mail lokaliseren op basis van waar een klant zich bevindt, en ontvangen ze automatisch de flow e-mail die voor hen het meest relevant is. Je kunt update inhoud zoals productaanbevelingen, ander privacybeleid en andere voorwaarden opnemen en inhoud op een andere manier aan specifieke locaties aanpassen.

In het onderstaande voorbeeld stuurt een voorwaardelijke splitsing klanten die een welkomstflow invoeren via 2 verschillende paden, gebaseerd op het feit of ze zich in de Verenigde Staten bevinden. Hierdoor kun je de e-mail die abonnees ontvangen beter personaliseren op basis van locatie. 

Je kunt ook meerdere voorwaardelijke splitsingen combineren op basis van de eigenschap Country_transfomed om een reeks paden te maken die klanten zullen afleggen totdat ze de juiste splitsing voor hun locatie bereiken. stromingsdeksel doorloopt het Geen pad voor elke splitsing totdat ze de splitsing voor hun land bereiken, of uiteindelijk een standaard e-mail bereiken als geen van de splitsingen relevant is voor hun locatie. 

Prestaties meten

Door de landnamen te standaardiseren kun je ook gemakkelijker aangepaste rapporten maken om inzicht te krijgen in je prestaties per land. variatie in landnamen kan het moeilijker maken om over deze gegevens te rapporteren vanwege het grote aantal items voor elk land. Met de transformatie van landnamen zullen deze variaties gestandaardiseerd worden naar een enkel formaat, waardoor het eenvoudig wordt om splitsingen te maken op basis van een enkele waarde. 

Om rapporten te maken in Klaviyo over prestaties per land, navigeer je naar Aangepaste rapporten > analyses.

Hier kun je rapporten maken om je prestaties per land te analyseren of een kant-en-klaar rapport selecteren uit de Rapportenbibliotheek.

Verkoop per land 

In de Rapportenbibliotheek vind je het rapport Verkoop per land dat inzicht geeft in de landen met de meeste verkoop voor je merk. Je kunt de gebeurtenissen in het rapport aanpassen, evenals het tijdsbestek dat je wilt analyseren.

Om te profiteren van de standaardisatie van je landnamen, verander je de Groep of Filter voor het rapport naar de $country_transfomed eigenschap. 

Email prestaties per land 

In de Rapportenbibliotheek vind je het rapport Betrokkenheid per land dat inzicht geeft in de landen met de meeste verkopen voor je merk. Je kunt de gebeurtenissen in het rapport aanpassen, evenals het tijdsbestek dat je wilt analyseren.

Om te profiteren van de standaardisatie van je landnamen, verander je de Groep of Filter voor het rapport naar de $country_transfomed eigenschap. 

Regionaal segment opbouwen

Met de standaardisatie van landnamen kun je ook eenvoudig locatiegebaseerde segmenten maken. Omdat de waarden voor landnamen gestandaardiseerd zijn, hoef je niet meerdere voorwaarden te maken om elke variatie van een landnaam te verzamelen. 

Om een segment te beperken tot alleen profiel in een specifiek land, gebruik je de volgende voorwaarde:

1. Eigenschappen over iemand > $country_transformed > is gelijk aan > land 
   
2. Voer in het veld Dimensiewaarde de gestandaardiseerde naam in voor het land dat je wilt opnemen in het segment. 
3. Optioneel: Om meerdere landvoorwaarden op te nemen, combineer je ze met een OR operator

Je kunt deze gelokaliseerde segmenten gebruiken om je marketing te personaliseren op basis van het land waar een profiel zich bevindt, door ze te benaderen met verschillende inhoud, zoals talen, aanbiedingen en productaanbevelingen.

Extra manieren om gegevens transformatie te gebruiken

De volgende veelvoorkomende transformaties kunnen je ook helpen bij het opschonen en opmaken van gegevens, zodat ze effectiever kunnen worden gebruikt voor segmentatie en personalisatie:

• Namen van Amerikaanse staten standaardiseren
• Standaardiseer plaatsnamen
• Voornamen opmaken
• Geslachten standaardiseren
• Aangepaste profieleigenschappen zoals testresultaten opnieuw formatteren

Extra hulpbronnen 

Begrijp gegevens transformatie in Klaviyo

Hoe voeg je een voorwaardelijke splitsing toe aan een flow

Best practices voor vertakkingen voor flow begrijpen