Cómo normalizar los nombres de los países y utilizar propiedades normalizadas

Qué aprenderás

Conozca la herramienta de transformación de datos de Klaviyo y cómo puede utilizarla para que sus datos sean coherentes y útiles. Con la herramienta de método de transformación de normalización de Klaviyo, puede establecer reglas para sustituir automáticamente valores específicos de propiedades de perfil, asegurándose de que todos tengan el mismo valor. 

Un caso de uso común para esta transformación es estandarizar los nombres de los países de su cuenta para que sea más fácil trabajar con ellos en la segmentación y los flujos. 

Normalizar los nombres de los países 

Puede utilizar la transformación de normalización de países preconstruida de Klaviyo o crear una transformación desde cero.

Estandarice los nombres de los países mediante una transformación preconstruida

La herramienta de transformación de datos tiene algunas transformaciones predefinidas que puede activar fácilmente, incluida 1 para normalizar los nombres de los países. 

Para implementar una transformación prediseñada, navega hasta Plataforma de Datos Avanzada Klaviyo > gestión de datos > Transformación. Si ésta es tu primera transformación, verás inmediatamente las transformaciones prediseñadas en la página. Si ya tienes transformaciones anteriores, selecciona Crear.

Accederá al constructor de transformaciones, donde podrá editar las reglas de normalización preestablecidas para los nombres de los países con el fin de adaptarlas a las necesidades de su marca. 

Por defecto, la transformación preconstruida incluye los siguientes países, junto con diferentes variaciones de cada nombre: 

• Estados Unidos
• Reino Unido
• Canadá
• España
• Francia
• Italia
• Alemania 
• Australia 
• Nueva Zelanda
• Irlanda

Normalizar los nombres de los países desde cero 

Para crear una norma de normalización:

1. En la condición Si valor, seleccione Contiene o Igual.
   

   El operador Contiene requiere que el valor de la propiedad que se está sustituyendo contenga la subcadena especificada que introduzca para el valor Si. Tenga en cuenta que se sustituirá todo el valor de la propiedad, no sólo la subcadena coincidente. Contiene sólo admite valores de texto. 

   El operador Iguales requiere una coincidencia exacta entre el valor que se sustituye y el valor de sustitución. Todo el valor de la propiedad será sustituido por el valor de reposición.

2. Seleccione el tipo de datos para el valor If.
3. Introduzca los valores que desee sustituir en la condición Si valor. Verá un desplegable que muestra hasta 512 valores únicos que existen en su cuenta de la propiedad que se está transformando. Puede incluir hasta 30 valores en una condición, o crear un nuevo valor seleccionando la opción Introducir nuevo valor en el desplegable.
   
4. En la condición Sustituir por, seleccione Texto como tipo de datos para el valor de sustitución.
5. Introduzca el valor de sustitución deseado en la condición Sustituir por.

Puede crear hasta 30 reglas de normalización, que se interpretan con la lógica "Si no". Si la primera condición no coincide, se evaluará la siguiente, y así se continuará hasta que una condición coincida. Una vez que una condición coincide, el sistema deja de evaluar las condiciones restantes. Si no se cumple ninguna condición, la propiedad de perfil transformada se fijará en el valor original.

Casos de uso de los nombres de países normalizados 

Al estandarizar los nombres de los países con la herramienta de transformación de datos de Klaviyo, es mucho más fácil utilizar los datos de los países en todo Klaviyo. A continuación se exponen casos de uso comunes para los nombres de países estandarizados en Klaviyo. 

Establecer flujos por regiones

La normalización de los nombres de los países le permite personalizar más eficazmente los flujos en función de la región en la que se encuentre un cliente. Las variaciones en los nombres de los países pueden hacer que los clientes pasen por divisiones condicionales en un flujo de forma incorrecta, o requerir divisiones condicionales con muchas condiciones para tener en cuenta cada variación. Al transformar los nombres de los países, estas variaciones pueden estandarizarse en un formato único, lo que facilita la creación de divisiones basadas en un único valor. 

Una división condicional en un flujo crea 2 rutas distintas, que se ramifican en función de las características definidas de sus destinatarios. En este caso, puede utilizar la propiedad Country_tranformed de Klaviyo como la característica que determinará por qué rama bajará un miembro del flujo. Esto le permite localizar los correos electrónicos de flujo en función de dónde se encuentre un cliente, y éste recibirá automáticamente el correo electrónico de flujo más relevante para él. Puede actualizar contenidos como las recomendaciones de productos, incluir políticas de privacidad y términos y condiciones diferentes, y personalizar de otro modo el contenido para lugares específicos.

En el ejemplo siguiente, una división condicional envía a los clientes que entran en un flujo de bienvenida por 2 caminos diferentes en función de si se encuentran en Estados Unidos. Esto le permite personalizar mejor el correo electrónico que reciben los suscriptores en función de su ubicación. 

También puede combinar múltiples divisiones condicionales basadas en la propiedad Country_transfomed para crear una serie de caminos por los que los clientes irán bajando hasta llegar a la división adecuada para su ubicación. Los miembros del flujo recorrerán la ruta No para cada división hasta que lleguen a la división correspondiente a su país, o finalmente llegarán a un correo electrónico predeterminado si ninguna de las divisiones es relevante para su ubicación. 

Medir el rendimiento

La normalización de los nombres de los países también le permite crear más fácilmente informes personalizados para conocer su rendimiento por países. Las variaciones en los nombres de los países pueden dificultar la comunicación de estos datos debido al gran número de elementos de cada país. Con la transformación de los nombres de los países en marcha, estas variaciones se estandarizarán en un único formato, lo que facilitará la creación de divisiones basadas en un único valor. 

Para crear informes en Klaviyo sobre el rendimiento por países, vaya a Informes personalizados > Analytics.

Aquí puede crear informes para analizar su rendimiento por países o seleccionar un informe preconstruido de la biblioteca de informes.

Ventas por país 

En la biblioteca de informes encontrará el informe Ventas por país , que le proporcionará información sobre los países con más ventas para su marca. Puede personalizar los eventos incluidos en el informe, así como el marco temporal que desea analizar.

Para aprovechar la estandarización del nombre de su país, cambie el Grupo o Filtro del informe por la propiedad $country_transfomed . 

Rendimiento del correo electrónico por países 

En la biblioteca de informes encontrará el informe Compromiso por país , que le proporcionará información sobre los países con más ventas para su marca. Puede personalizar los eventos incluidos en el informe, así como el marco temporal que desea analizar.

Para aprovechar la estandarización del nombre de su país, cambie el Grupo o Filtro del informe por la propiedad $country_transfomed . 

Construir segmentos regionales

Con la normalización de los nombres de los países, también puede crear fácilmente segmentos basados en la localización. Dado que los valores de los nombres de los países están estandarizados, no tendrá que crear múltiples condiciones para capturar cada variación del nombre de un país. 

Para limitar un segmento de forma que sólo incluya perfiles de un país concreto, utilice la siguiente condición:

1. Propiedades sobre alguien > $country_transformed > es igual a > país 
   
2. En el campo Valor de la dimensión, introduzca el nombre normalizado del país que desea incluir en el segmento. 
3. Opcional: Para incluir varias condiciones de país, combínelas con un operador OR

Puede utilizar estos segmentos localizados para personalizar su marketing en función del país en el que se encuentre un perfil, dirigiéndose a ellos con contenidos diferentes, como idiomas, ofertas y recomendaciones de productos.

Formas adicionales de utilizar la transformación de datos

Las siguientes transformaciones comunes también pueden ayudarle a limpiar y formatear los datos para poder utilizarlos con mayor eficacia en la segmentación y la personalización:

• Normalizar los nombres de los estados de EE.UU.
• Normalizar los nombres de las ciudades
• Formatear nombres de pila
• Normalizar los géneros
• Reformatee las propiedades personalizadas del perfil, como los resultados de los cuestionarios

Recursos adicionales 

Comprender la transformación de datos en Klaviyo

Cómo añadir una división condicional a un flujo

Comprender las mejores prácticas de ramificación para los flujos