Como padronizar nomes de países e utilizar propriedades padronizadas

O que você vai aprender

Conheça a ferramenta de transformação de dados do Klaviyo e saiba como usá-la para tornar seus dados consistentes e úteis. Com a ferramenta de método de transformação de padronização do Klaviyo, o senhor pode definir regras para substituir automaticamente valores específicos de propriedades de perfil, garantindo que todos tenham o mesmo valor. 

Um caso de uso comum para essa transformação é padronizar os nomes dos países em sua conta para facilitar o trabalho com eles na segmentação e nos fluxos. 

Padronizar os nomes dos países 

O senhor pode usar a transformação de padronização de país pré-construída da Klaviyo ou criar uma transformação do zero.

Padronize os nomes dos países usando uma transformação pré-criada

A ferramenta de transformação de dados tem algumas transformações pré-criadas que o senhor pode ativar facilmente, incluindo uma para padronizar os nomes dos países. 

Para implementar uma transformação pré-criada, navegue até a plataforma de dados do cliente > Data management > Transformation. Se esta for sua primeira transformação, o senhor verá imediatamente as transformações pré-construídas na página. Se o senhor já tiver transformações anteriores, selecione Create (Criar).

O senhor será levado ao construtor de transformação, onde poderá editar as regras de padronização pré-construídas para nomes de países de acordo com as necessidades de sua marca. 

Por padrão, a transformação pré-criada inclui os seguintes países, juntamente com diferentes variações de cada nome: 

• Estados Unidos
• Reino Unido
• Canadá
• Espanha
• França
• Itália
• Alemanha 
• Austrália 
• Nova Zelândia
• Irlanda

Padronizar os nomes dos países a partir do zero 

Para criar uma regra de padronização:

1. Na condição If value (Se o valor ), selecione Contains (Contém ) ou Equals (Igual).
   

   O operador Contains exige que o valor da propriedade que está sendo substituído contenha a substring especificada que o senhor digitou para o valor If. Observe que todo o valor da propriedade será substituído, não apenas a substring correspondente. O Contains suporta apenas valores de texto. 

   O operador Equals exige uma correspondência exata entre o valor que está sendo substituído e o valor de substituição. O valor total da propriedade será substituído pelo valor de reposição.

2. Selecione o tipo de dados para o valor If.
3. Digite os valores desejados a serem substituídos na condição If value. O senhor verá um menu suspenso mostrando até 512 valores exclusivos que existem em sua conta da propriedade que está sendo transformada. O senhor pode incluir até 30 valores em uma condição ou criar um novo valor selecionando a opção Inserir novo valor no menu suspenso.
   
4. Na condição Substituir por, selecione Texto como o tipo de dados para o valor de substituição.
5. Digite o valor de substituição desejado na condição Substituir por.

O senhor pode criar até 30 regras de padronização, que são interpretadas com a lógica "If else". Se a primeira condição não corresponder, a próxima será avaliada, e isso continuará até que uma condição corresponda. Quando uma condição corresponde, o sistema para de avaliar as condições restantes. Se nenhuma condição corresponder, a propriedade de perfil transformada será definida com o valor original.

Casos de uso para nomes de países padronizados 

Ao padronizar os nomes dos países com a ferramenta de transformação de dados da Klaviyo, fica muito mais fácil utilizar os dados dos países em toda a Klaviyo. Abaixo estão os casos de uso comuns para nomes de países padronizados no Klaviyo. 

Configurar fluxos baseados em regiões

A padronização dos nomes dos países permite que o senhor personalize de forma mais eficaz os fluxos com base na região em que o cliente está localizado. As variações nos nomes dos países podem fazer com que os clientes passem por divisões condicionais em um fluxo de forma incorreta ou exigir divisões condicionais com muitas condições para levar em conta cada variação. Ao transformar os nomes dos países, essas variações podem ser padronizadas em um único formato, facilitando a criação de divisões com base em um único valor. 

Uma divisão condicional em um fluxo cria dois caminhos distintos, que se ramificam com base em características definidas dos destinatários. Nesse caso, o senhor pode usar a propriedade Country_tranformed no Klaviyo como a característica que determinará para qual ramificação um membro do fluxo irá. Isso permite que o senhor localize os e-mails de fluxo com base na localização do cliente, e ele receberá automaticamente o e-mail de fluxo mais relevante para ele. O senhor pode atualizar o conteúdo, como recomendações de produtos, incluir diferentes políticas de privacidade e termos e condições e, de outra forma, personalizar o conteúdo para locais específicos.

No exemplo abaixo, uma divisão condicional envia os clientes que entram em um fluxo de boas-vindas por dois caminhos diferentes com base no fato de estarem ou não localizados nos Estados Unidos. Isso permite que o senhor personalize melhor o e-mail que os assinantes recebem com base na localização. 

O senhor também pode combinar várias divisões condicionais com base na propriedade Country_transfomed para criar uma série de caminhos que os clientes percorrerão até chegarem à divisão certa para sua localização. Os membros do fluxo percorrerão o caminho No para cada divisão até chegarem à divisão de seu país ou, eventualmente, chegarão a um e-mail padrão se nenhuma das divisões for relevante para sua localização. 

Medir o desempenho

A padronização dos nomes dos países também permite que o senhor crie mais facilmente relatórios personalizados para entender seu desempenho por país. As variações nos nomes dos países podem tornar mais difícil a elaboração de relatórios sobre esses dados devido ao grande número de itens para cada país. Com a transformação dos nomes de países em vigor, essas variações serão padronizadas em um único formato, facilitando a criação de divisões com base em um único valor. 

Para criar relatórios no Klaviyo sobre o desempenho por país, navegue até Relatórios personalizados > Analytics.

Aqui, o senhor pode criar relatórios para analisar seu desempenho por país ou selecionar um relatório pré-criado na Biblioteca de relatórios.

Vendas por país 

Na Biblioteca de relatórios, o senhor pode encontrar o relatório Sales by country (Vendas por país ) que fornece informações sobre os países com mais vendas para sua marca. O senhor pode personalizar os eventos incluídos no relatório, bem como o período de tempo que deseja analisar.

Para aproveitar a padronização do nome do país, altere o Grupo ou Filtro do relatório para a propriedade $country_transfomed . 

Desempenho de e-mail por país 

Na Biblioteca de relatórios, o senhor pode encontrar o relatório Engagement by country (Envolvimento por país ) que fornece informações sobre os países com mais vendas para sua marca. O senhor pode personalizar os eventos incluídos no relatório, bem como o período de tempo que deseja analisar.

Para aproveitar a padronização do nome do país, altere o Grupo ou Filtro do relatório para a propriedade $country_transfomed . 

Construir segmentos regionais

Com a padronização do nome do país, o senhor também pode criar facilmente segmentos baseados em localização. Como os valores dos nomes dos países são padronizados, o senhor não precisa criar várias condições para capturar cada variação do nome de um país. 

Para limitar um segmento para incluir apenas perfis em um país específico, use a seguinte condição:

1. Propriedades sobre alguém > $country_transformed > é igual a > country 
   
2. No campo Dimension value (Valor da dimensão ), digite o nome padronizado do país que o senhor deseja incluir no segmento. 
3. Opcional: Para incluir várias condições de país, combine-as com um operador OR

O senhor pode usar esses segmentos localizados para personalizar seu marketing com base no país em que um perfil está localizado, direcionando-o a um conteúdo diferente, como idiomas, ofertas e recomendações de produtos.

Outras maneiras de usar a transformação de dados

As seguintes transformações comuns também podem ajudá-lo a limpar e formatar os dados para que possam ser utilizados de forma mais eficaz na segmentação e na personalização:

• Padronizar os nomes dos estados dos EUA
• Padronizar os nomes das cidades
• Formatar nomes próprios
• Padronizar os gêneros
• Reformatar as propriedades personalizadas do perfil, como os resultados do questionário

Recursos adicionais 

Entenda a transformação de dados na Klaviyo

Como adicionar uma divisão condicional a um fluxo

Compreensão das práticas recomendadas de ramificação para fluxos