Übersicht

Erfahre mehr über das Datentransformations-Tool in Klaviyo und wie du es nutzen kannst, um deine Daten konsistent und nützlich zu machen. Mit dem Tool für die Standardisierungs-Transformationsmethode in Klaviyo kannst du Regeln festlegen, um bestimmte Profileigenschaften automatisch zu ersetzen, sodass sie alle denselben Wert haben.

Ein häufiger Anwendungsfall für diese Transformation ist, die Ländernamen in deinem Konto zu standardisieren, damit du in der Segmentierung und in Flows leichter damit arbeiten kannst.

Advanced Klaviyo Data Platform ist nicht in der standardmäßigen Marketing-Anwendung von Klaviyo enthalten, und für den Zugriff auf die zugehörigen Funktionen ist ein Abonnement erforderlich. Gehe in unserem Abrechnungsleitfaden nach, um zu erfahren, wie du diesen Plan kaufen kannst.

Ländernamen standardisieren

Du kannst entweder Klaviyos vorgefertigte Transformation zur Länderstandardisierung verwenden oder eine Transformation von Grund auf neu erstellen.

Standardisiere Ländernamen mit einer vorkonfigurierten Transformation

Das Tool zur Datentransformation bietet einige vorgefertigte Transformationen, die du ganz einfach aktivieren kannst, darunter 1 zur Standardisierung von Ländernamen.

Um eine vorgefertigte Transformation zu implementieren, navigiere zu Advanced KDP > Datenverwaltung > Transformation. Wenn das deine erste Transformation ist, siehst du sofort die vorgefertigten Transformationen auf der Seite. Wenn du bereits frühere Transformationen hast, wähle Erstellen.

Create transformation button
Create transformation button

Du wirst zum Transformation Builder weitergeleitet. Dort kannst du die vorkonfigurierten Standardisierungsregeln für Ländernamen bearbeiten, damit sie zu den Anforderungen deiner Marke passen.

Pre-built transformation options
Pre-built transformation options

Standardmäßig umfasst die vorgefertigte Transformation die folgenden Länder sowie verschiedene Varianten jedes Namens:

  • Vereinigte Staaten
  • Vereinigtes Königreich
  • Kanada
  • Spanien
  • Frankreich
  • Italien
  • Deutschland
  • Australien
  • Neuseeland
  • Irland

Du kannst bis zu 30 Bedingungen innerhalb einer Standardisierungsregel haben.

Ländernamen von Grund auf standardisieren

So erstellst du eine Standardisierungsregel:

  1. Wähle in der Bedingung Wenn Wert Enthält oder Ist gleich aus.

Der Operator Enthält erfordert, dass der Eigenschaftswert, der ersetzt wird, die angegebene Teilzeichenfolge enthält, die du unter Wenn Wert eingibst. Beachte, dass der gesamte Eigenschaftswert ersetzt wird, nicht nur die übereinstimmende Teilzeichenfolge. Enthält unterstützt nur Textwerte.

Der Operator Equals erfordert eine exakte Übereinstimmung zwischen dem zu ersetzenden Wert und dem Ersatzwert. Der gesamte Eigenschaftswert wird durch den Ersatzwert ersetzt.

  1. Wähle den Datentyp für den If value.
  2. Gib die gewünschten Werte ein, die in der Bedingung Wenn Wert ersetzt werden sollen. Du siehst ein Drop-down-Menü mit bis zu 512 eindeutigen Werten, die in deinem Konto für die umgewandelte Eigenschaft vorhanden sind. Du kannst bis zu 30 Werte in eine Bedingung aufnehmen oder einen neuen Wert erstellen, indem du im Drop-down-Menü die Option Neuen Wert eingeben auswählst.
Different varations of the same property for USA
Different varations of the same property for USA
  1. Wähle in der Bedingung Replace with Text als Datentyp für den Ersatzwert aus.
  2. Gib deinen gewünschten Ersetzungswert in der Bedingung Ersetzen durch ein.

Du kannst bis zu 30 Standardisierungsregeln erstellen, die mit einer „If else“-Logik interpretiert werden. Wenn die erste Bedingung nicht passt, wird die nächste ausgewertet, und das wird fortgesetzt, bis eine Bedingung passt. Sobald eine Bedingung passt, beendet das System die Auswertung der verbleibenden Bedingungen. Wenn keine Bedingung passt, wird die transformierte Profileigenschaft auf den ursprünglichen Wert gesetzt.

Standardization modal in Klaviyo
Standardization modal in Klaviyo

Anwendungsfälle für standardisierte Ländernamen

Durch die Standardisierung von Ländernamen mit Klaviyos Tool zur Datentransformation ist es viel einfacher, Länderdaten in Klaviyo zu nutzen. Nachfolgend findest du häufige Anwendungsfälle für standardisierte Ländernamen in Klaviyo.

Regionenbasierte Flows einrichten

Durch die Standardisierung von Ländernamen kannst du Flows basierend auf der Region, in der sich Kund*innen befinden, effektiver personalisieren. Variante bei Ländernamen können dazu führen, dass Kund*innen bedingte Splits in einem Flow fälschlicherweise durchlaufen, oder bedingte Splits mit vielen Bedingungen erforderlich machen, um jede Variante zu berücksichtigen. Durch das Umwandeln von Ländernamen können diese Variante auf ein einziges Format standardisiert werden, sodass sich Splits ganz einfach basierend auf einem einzigen Wert erstellen lassen.

Ein bedingter Split in einem Flow erstellt 2 separate Pfade, die sich basierend auf definierten Merkmalen deiner Empfänger*innen verzweigen. In diesem Fall kannst du die Eigenschaft Country_tranformed in Klaviyo als Merkmal verwenden, das bestimmt, in welchen Zweig ein Flow-Mitglied gelangt. So kannst du Flow-E-Mails basierend darauf lokalisieren, wo Kund*innen sich befinden, und sie erhalten automatisch die Flow-E-Mail, die für sie am relevantesten ist. Du kannst Inhalte wie Produktempfehlungen aktualisieren, verschiedene Datenschutzerklärungen sowie allgemeine Geschäftsbedingungen einbinden und Inhalte anderweitig für bestimmte Regionen personalisieren.

Erfahre, wie du einen bedingten Split zu einem Flow in Klaviyo hinzufügst.

Im Beispiel unten sendet ein bedingter Split Kund*innen, die in einen Welcome-Flow eintreten, basierend darauf, ob sie sich in den Vereinigten Staaten befinden, über zwei verschiedene Pfade. So kannst du die E-Mails, die Abonnent*innen erhalten, basierend auf dem Standort besser personalisieren.

Welcome series based on $country_transformed
Welcome series based on $country_transformed

Du kannst auch mehrere bedingte Split basierend auf der Eigenschaft Country_transfomed kombinieren, um eine Reihe von Pfaden zu erstellen, die Kund*innen durchlaufen, bis sie den richtigen Split für ihren Standort erreichen. Flow-Mitglieder durchlaufen bei jedem Split den Pfad No , bis sie den Split für ihr Land erreichen oder schließlich eine Standard-E-Mail erhalten, wenn keiner der Split für ihren Standort relevant ist.

Welcome series based on $country_transformed with multiple branches
Welcome series based on $country_transformed with multiple branches

Performance messen

Die Standardisierung von Ländernamen ermöglicht dir außerdem, einfacher benutzerdefinierte Berichte zu erstellen, um deine Performance nach Land zu verstehen. Varianten bei Ländernamen können die Berichterstellung zu diesen Daten aufgrund der großen Anzahl von Einträgen pro Land erschweren. Wenn die Transformation von Ländernamen eingerichtet ist, werden diese Varianten in einem einzigen Format standardisiert, sodass du Splits auf der Grundlage eines einzelnen Werts erstellen kannst.

Um Berichte in Klaviyo zur Performance nach Land zu erstellen, navigiere zu Benutzerdefinierte Berichte > Analytics.

Custom reports in Klaviyo navigation
Custom reports in Klaviyo navigation

Hier kannst du Berichte erstellen, um deine Performance nach Land zu analysieren, oder einen vorgefertigten Bericht aus der Berichtsbibliothek auswählen.

Hier erfährst du mehr über benutzerdefinierte Berichte in Klaviyo und wie du sie erstellst.

Verkaufszahlen nach Land

In der Berichtsbibliothek findest du den Bericht Umsatz nach Land , der Erkenntnisse zu den Ländern mit den meisten Verkäufen für deine Marke liefert. Du kannst die Ereignisse, die in den Bericht aufgenommen werden, sowie den Zeitrahmen, den du analysieren möchtest, individuell anpassen.

Um die Standardisierung deines Ländernamens zu nutzen, ändere die Gruppe oder den Filter für den Bericht in die Eigenschaft $country_transfomed .

Sales by $country_transformed repoirt
Sales by $country_transformed repoirt

E-Mail-Performance nach Land

In der Berichtsbibliothek findest du den Bericht Kundenengagement nach Ländern , der dir einen Einblick in die Länder mit den meisten Verkäufen für deine Marke gibt. Du kannst die Ereignisse, die in den Bericht aufgenommen werden, sowie den Zeitrahmen, den du analysieren möchtest, individuell anpassen.

Um die Standardisierung deines Ländernamens zu nutzen, ändere die Gruppe oder den Filter für den Bericht in die Eigenschaft $country_transfomed .

Engagement by $country_transformed report
Engagement by $country_transformed report

Regionale Segmente erstellen

Mit der Standardisierung von Ländernamen kannst du auch ganz einfach standortbasierte Segmente erstellen. Da die Werte für Ländernamen standardisiert sind, musst du nicht mehrere Bedingungen erstellen, um jede Variante eines Ländernamens zu erfassen.

Um ein Segment so einzuschränken, dass es nur Profile in einem bestimmten Land enthält, verwende die folgende Bedingung:

  1. Eigenschaften über jemanden > $country_transformed > ist gleich > Land
Segment based on $country_transformed
Segment based on $country_transformed
  1. Gib im Feld Dimension value den standardisierten Namen für das Land ein, das du in das Segment aufnehmen möchtest.
  2. Optional: Um mehrere Länderbedingungen einzubeziehen, kombiniere sie mit einem ODER -Operator
Segment with multiple conditions using $country_transformed
Segment with multiple conditions using $country_transformed

Du kannst diese lokalisierten Segmente nutzen, um dein Marketing basierend auf dem Land zu personalisieren, in dem sich ein Profil befindet, und sie mit unterschiedlichen Inhalten wie Sprachen, Angeboten und Produktempfehlungen anzusprechen.

Zusätzliche Möglichkeiten zur Verwendung der Datentransformation

Die folgenden gängigen Transformationen können dir auch helfen, Daten zu bereinigen und zu formatieren, damit sie in der Segmentierung und Personalisierung effektiver genutzt werden können:

  • Namen der US-Bundesstaaten standardisieren
  • Städtenamen standardisieren
  • Vornamen formatieren
  • Geschlechter standardisieren
  • Benutzerdefinierte Profileigenschaften wie Quiz-Ergebnisse neu formatieren
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