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SFTP 및 데이터 웨어하우스 가져오기(DWH)를 사용하여 사용자 정의 개체 레코드를 대량으로 가져오는 방법을 알아보세요. 두 방법 모두 원시 레코드를 데이터 소스로 로드한 다음 Klaviyo UI의 사용자 정의 개체 유형에 연결합니다.
데이터 웨어하우스 이벤트 가져오기를 사용하여 웨어하우스의 이벤트 데이터를 Klaviyo에 동기화하여 세그먼트, 플로우 및 보고를 Klaviyo의 기본 연동 기능(예: POS 시스템, 지원 플랫폼 또는 사용자 지정 애플리케이션) 외부에서 발생하는 동작으로 구동하는 방법을 알아보세요.
Klaviyo에서 데이터 웨어하우스로 데이터를 동기화하는 방법과 SFTP를 통해 웨어하우스 데이터를 Klaviyo로 가져오는 방법을 알아보세요. 고객 프로필 및 이벤트 데이터를 동기화하여 Klaviyo 외부에서 고객에 대한 주요 정보를 저장하고 분석할 수 있어요.
이 가이드는 Redshift 관리자가 Klaviyo에 Amazon Redshift를 준비하고, 필요한 최소 권한을 부여하고, 연결을 완료하여 예약된 일정에 따라 프로필 데이터를 가져올 수 있도록 안내해요. 다음 내용을 알아보세요:
개요: 다음 단계에 따라 Klaviyo 에 대한 데이터브릭을 준비합니다. 카탈로그에서 필요한 스키마를 만들고, Klaviyo 에 대한 전용 계정 및 액세스 토큰을 설정하고, 필요한 최소 권한을 할당하고, 구성을 확인하고, Databricks를 Klaviyo 에 연결합니다.
개요: 다음 단계에 따라 BigQuery를 Klaviyo에 맞게 준비해 주세요. 필요한 스키마를(데이터 세트/프로젝트에서) 만들고, 전용 서비스 계정과 키를 설정하고, 필요한 최소 권한을 할당하고, 구성을 확인한 다음, BigQuery를 Klaviyo에 연결할 거예요.
데이터 웨어하우스 가져오기를 사용하면 Klaviyo가 Snowflake, BigQuery, Redshift 또는 Databricks 데이터 웨어하우스에 직접 연결하고 프로필 및 이벤트 데이터 테이블(또는 뷰)에 대한 가져오기 동기화를 구성할 수 있어요.