사용자 정의 개체 일괄 수집

SFTP와 데이터 웨어하우스 가져오기(DWH)의 두 가지 방법을 사용하여 사용자 정의 개체 레코드 를 일괄적으로 가져올 수 있습니다.  두 가지 방법을 모두 사용하면 원시 레코드를 데이터 소스로 로드한 다음 Klaviyo UI의 사용자 지정 개체 유형에 연결할 수 있습니다.

이 문서에서는 각 방법의 작동 방식, 파일 형식 지정 방법, 가져오기 도중 및 가져오기 후 예상되는 사항에 대해 설명합니다.

시작하기 전에 알아야 할 것

사용자 지정 객체에 익숙해지려면 사용자 지정 객체 시작하기 및 Custom Objects API 개요를 참고하세요.

사용자 정의 개체 기능에는 일괄 수집/동기화를 구성할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 부분이 있습니다.

• 사용자 지정 객체 데이터 소스는 유연한 사용자 정의 스키마예요. 데이터 소스 레코드는 데이터 소스의 레코드를 나타내요. 참고: 이러한 항목은 Klaviyo에 유지되므로, 과거에 로드한 데이터 소스 레코드를 기반으로 향후 다양한 스키마/객체를 만들 수 있어요.
• 사용자 정의 개체 자체는 개체 스키마 및 데이터 소스와 개체 간의 매핑 스키마로 구성됩니다.
• 서로 다른 사용자 정의 개체는 동일하거나 서로 다른 필드 매핑을 사용하여 단일 데이터 소스에 매핑할 수 있습니다.

SFTP에서 사용자 정의 개체를 가져오려면 데이터 원본 레코드를 만들 데이터 원본의 ID가 필요합니다. API를 통해 만들거나 새 사용자 지정 개체를 만들 때 웹 UI에서 만들 수 있습니다. 사용자 정의 개체에 대한 데이터 웨어하우스 동기화의 첫 번째 동기화 주기 동안 자동으로 만들 수도 있습니다.

방법 1: SFTP 가져오기

데이터 출처

가져오기로 타겟팅할 커스텀 객체 데이터 소스 ID를 식별하고, 다음과 같이 ID가 포함된 config.json 파일을 생성하세요:

{
  "data_source_id": "01KTMWCZ8ZMNZS0HG5HQNX0H6E"
}

디렉터리 구조

SFTP 루트에서 /imports/custom_objects/에 새 폴더를 만드세요. 폴더 이름은 데이터가 처리되는 방식에 영향을 주지 않습니다.

data_source_id이(가) 포함된 config.json 파일을 새 폴더에 복사하세요.

업로드할 데이터 파일을 새 폴더에 넣어 주세요. *.csv 및 *.jsonl 파일이 처리됩니다.

{company_id}/
  imports/
    profiles/           
    events/             
    custom_objects/     
      pets/            ← User-defined folder
     config.json        ← Configuration file with data_source_id
     pet_records.csv    ← CSV file to process
     pet_records.jsonl    ← JSONL file to process

하위 디렉터리 없이 custom_objects/ 바로 아래에 배치된 파일은 거부돼요. 모든 사용자 지정 개체 가져오기는 이름이 지정된 하위 폴더 안에 있어야 해요.

지원되는 파일 형식

레코드에 중첩된 데이터 또는 배열이 포함되어 있는 경우 JSONL을 사용하는 것이 좋습니다.

CSV 서식 지정

• 첫 번째 행은 헤더 행이어야 합니다. 열 이름은 데이터 원본 정의와 일치해야 합니다.
• CSV 셀 내의 중첩 JSON은 큰따옴표로 묶어야 하며 내부 큰따옴표는 큰따옴표 문자로 이스케이프해야 합니다(예: "").
• 빈 셀은 null 값이 아닌 부재 필드로 처리됩니다.

CSV 예시:

subscription_id,product_name,status,start_date
sub_001,Premium Plan,active,2025-01-15
sub_002,Basic Plan,inactive,2024-06-01

JSONL 서식 지정

• 각 줄은 유효한 JSON 객체({...})여야 해요.
• 개체가 아닌 줄(예: 배열 또는 프리미티브)은 건너뛰고 오류로 계산됩니다.
• 빈 줄은 자동으로 무시됩니다.
• 중첩된 개체와 배열은 통과하여 완전히 저장됩니다.

예시 JSONL은 다음과 같습니다.

{"subscription_id": "sub_001", "product_name": "Premium Plan", "status": "active", "start_date": "2025-01-15"}
{"subscription_id": "sub_002", "product_name": "Basic Plan", "status": "inactive", "start_date": "2024-06-01", "metadata": {"source": "shopify", "tags": ["vip", "annual"]}}

가져오는 동안 발생하는 작업입니다.

1. Klaviyo가 하위 디렉터리 경로를 감지하고 리소스 유형이 custom_objects임을 확인합니다.
2. Klaviyo는 계정의 config.json에 data_source_id이(가) 포함된 사용자 지정 객체 데이터 소스가 있는지 확인합니다.
3. 레코드는 일괄 처리당 최대 500개의 레코드로 일괄 추출되어 처리됩니다.
4. 각 배치는 일괄 API에서 사용되는 동일한 파이프라인을 통해 데이터 출처에 기록됩니다.
5. 작업이 완료되면 완료 알림(이메일 또는 제품 내)을 받게 됩니다.

오류 처리

• 잘못된 행 (잘못된 형식의 CSV 또는 구문 분석할 수 없는 JSONL 줄)은 건너뛰게 됩니다. 작업에서 파일의 나머지 부분을 계속 처리합니다.
• 완료 알림에는 건너뛴 행 수와 발생한 오류 요약이 포함됩니다.
• 폴더에 .config.json이(가) 없거나 구성의 데이터 소스 ID가 유효하지 않으면, 파일이 처리되지 않아요. 다시 시도하려면, 다른 이름으로 파일을 다시 업로드해야 해요. 기존 파일은 30일 후 삭제돼요.

방법 2: 데이터 웨어하우스 가져오기

개요

Snowflake, Databricks 또는 BigQuery를 사용하는 경우 데이터 웨어하우스 동기화를 구성하여 사용자 지정 개체를 직접 가져올 수 있습니다. 설정 플로우는 프로필 및 이벤트와 동일합니다. 웨어하우스를 연결하고 테이블이나 보기를 선택한 다음 사용자 정의 개체 를 리소스 유형으로 선택합니다.

동기화를 구성하는 중입니다.

1. 연동 > 데이터 웨어하우스로 이동하여 웨어하우스 연결을 엽니다.
2. 새 가져오기 동기화를 만들거나 기존 가져오기 동기화를 편집하세요.
3. 리소스 유형 아래에서 사용자 정의 개체 를 선택합니다.
4. 레코드를 라우팅할 데이터 출처를 선택합니다.
   1. 기존 데이터 출처의 경우: 데이터 웨어하우스 열 이름은 데이터 출처 정의와 일치해야 합니다.
   2. 아직 데이터 출처가 없는 경우 첫 번째 동기화 실행 시 자동으로 데이터 출처가 생성되고 이름이 "데이터 동기화: {sync_name}"가 됩니다. 이 이름은 원하는 대로 수정할 수 있습니다. 데이터 소스 스키마를 설정하기 위해 하나 이상의 레코드를 가져올 때까지 새 개체를 구성할 수 없다는 점에 유의하세요.
5. 동기화를 저장하고 활성화합니다.

동기화 동작

• 레코드는 호출당 최대 500개씩 일괄적으로 처리됩니다.
• 실패한 행은 행 수준 세부 정보(예: 잘못된 형식의 값, 누락된 식별자)와 함께 다운로드 가능한 오류 파일에 기록됩니다.
• 각 동기화 실행은 동기화의 로그 탭에서 볼 수 있는 로그 항목 을 생성하며, 추출, 변환, 로드 진행률 및 모든 오류에 대한 세부 정보가 표시됩니다.

가져온 후: 기존 데이터 출처를 사용하는 경우

하나 이상의 사용자 정의 개체가 이미 해당 데이터 출처로 구성되어 있는 경우, API를 통해 데이터 출처 레코드를 추가한 경우와 마찬가지로 새 데이터 출처 레코드에서 생성됩니다.

아직 해당 데이터 출처를 사용하는 사용자 정의 개체가 없는 경우 새 개체 마법사를 사용하여 새 개체를 만들고 동기화에 사용된 데이터 출처를 선택합니다. 데이터 소스 스키마가 설정되도록 하나 이상의 레코드를 가져왔는지 확인합니다.