Entendendo a análise de coorte na guia de métricas

O que você vai aprender

Saiba mais sobre o relatório de coorte da Klaviyo. O relatório de coorte permite que você analise o comportamento relacionado a métricas de conversão para grupos de perfis ao longo do tempo.

Antes de começar

O relatório de coorte demonstrado neste guia está incluído no aplicativo de marketing básico do Klaviyo. Para uma funcionalidade de relatórios de coorte mais avançada, incluindo a possibilidade de definir suas próprias coortes e medir qualquer evento ao longo do tempo, compre o Advanced Klaviyo Data Platform ou o Klaviyo Marketing Analytics. Consulte nosso guia de cobrança para saber mais sobre esses planos.

O que é um relatório de coorte?

Um relatório de coorte é um tipo de análise que permite que você pegue um grupo de perfis com características comuns (ou seja, uma coorte) e analise o comportamento deles ao longo do tempo. Isso permite que você identifique tendências e padrões de engajamento, conversão e outras métricas importantes em todo o seu ciclo de vida.

Visualizar relatórios de coorte de métricas no Klaviyo

Para acessar relatórios de coorte na Klaviyo, navegue até Análises > Métricas. Você verá a guia Coortes após selecionar uma métrica de conversão.

Como usar o relatório de coorte da Klaviyo

A primeira coluna do seu gráfico mostra as datas de cada coorte. A Klaviyo sempre exibirá os últimos 12 meses do calendário (neste caso, fevereiro de 2024 a janeiro de 2025).

A segunda coluna, intitulada Tamanho, exibe o número total de perfis com interações nessa atividade de métrica específica. No exemplo acima, esse relatório de coorte mostra o número total de perfis que realizaram um evento Placed Order. Você vai notar que o relatório tem destaques em azul. Quanto maior o valor de cada coorte, mais escura será a cor. Isso ajuda você a identificar rapidamente o desempenho mais forte e mais fraco dessas coortes ao longo do tempo para a métrica escolhida.

A terceira coluna, intitulada 0 mos, lista a porcentagem de perfis da coorte (ou a contagem de perfis) com interações com a atividade no mês listado na linha adjacente. As colunas numeradas subsequentes (rotuladas 1 mos – 11 mos) mostram o número total de perfis que continuaram a ter interações com essa atividade em cada mês subsequente.

Além disso, selecione as seguintes informações para configurar o relatório com base nos dados que você gostaria de analisar:

• Medição
  A medição do evento de relatórios que está sendo medido ao longo do tempo. Isso pode ser:
  • Conversões
    A contagem de conversões com base no evento de relatórios. Você pode ver isso como uma média por perfil ou como uma contagem total.
  • Perfis
    O número de perfis que realizaram o evento de relatórios. Você pode ver esse número como uma contagem ou como uma porcentagem da coorte original. 
  • Valor de conversão
    O valor das conversões que ocorreram devido ao evento de relatórios. Você pode ver isso como o valor médio por perfil ou como a soma total de todas as conversões.
• Ver por
  Defina se você quer ver a medição como um valor percentual, contagem, média ou total. Observe que as opções disponíveis para o campo Ver por variam de acordo com a sua seleção em Medição.

Informações sobre um relatório de coorte

Eixo vertical

O eixo vertical no relatório de coorte representa grupos de clientes dos últimos 12 meses, por mês. Cada linha representa um grupo de clientes que entrou na respectiva coorte no mês associado. Por exemplo, fevereiro de 2024 no eixo vertical representa o grupo de perfis que realizou a ação de coorte (ou seja, a ação que fez com que entrassem na coorte) em fevereiro de 2024.

Eixo horizontal

O eixo horizontal na coorte representa a mudança ao longo do tempo. Cada coluna sequencial representa um mês adicional a partir do momento em que os perfis entraram originalmente na coorte. Por exemplo, 2 meses no eixo horizontal representariam 2 meses após o momento em que os perfis entraram na coorte.

Cor

A Klaviyo usa cores para representar o valor da medição. Valores mais altos têm cores mais escuras, enquanto valores menores têm cores mais claras. Isso ajuda a tornar as tendências e as mudanças nos valores medidos facilmente identificáveis. 

Entender os dados do relatório de coorte

Os relatórios de coorte podem fornecer vários insights diferentes dependendo de como você os lê.

Para demonstrar como ler os dados em um relatório de coorte, usaremos o relatório a seguir como exemplo. Este relatório de coorte é do evento Pedido realizado e monitora quantas pessoas fazem um pedido adicional por mês. Os perfis entram em uma coorte quando fazem o primeiro pedido, e o relatório mostra qual porcentagem dos perfis na coorte fez compras repetidas a cada mês.

Ler o relatório de coorte horizontalmente

Ao ler um relatório de coorte na horizontal, você pode obter insights sobre padrões de comportamento ao longo do tempo para coortes específicas.

No exemplo, a primeira coluna no relatório de coorte (ou seja, Tamanho) mostra o número total de clientes que fizeram a primeira compra em 2024. Cada coluna depois disso mostra a porcentagem da coorte original que fez compras adicionais ao longo do tempo, para cada mês do calendário. Ao ler o relatório na horizontal, você obtém insights sobre a taxa de recompra ao longo do tempo.

Você pode ver que, dos 7.000 perfis na coorte de fevereiro de 2024, 20,74% deles fizeram uma compra adicional no mesmo mês. A próxima coluna mostra que, em março de 2024, 18,74% da coorte original fez uma compra adicional. Na marca de 3 meses (ou seja, maio de 2024), há um pequeno pico nas compras repetidas, com 21,09% dos perfis da coorte original fazendo uma compra adicional.

Isso mostra que, para a coorte de fevereiro de 2024, o momento mais comum para compras repetidas é 3 meses após uma compra inicial. Você pode começar a validar isso em outras coortes de clientes e considerar se houve promoções ou eventos que possam ter causado um aumento na taxa de recompra nesse período.

Leitura do relatório de coorte na vertical

Ao ler um relatório de coorte na vertical, você pode saber como diferentes coortes se saem no mesmo ponto relativo no tempo (por exemplo, a taxa de recompra 3 meses após uma primeira compra para cada coorte). Isso permite que você descubra se o comportamento do perfil muda ao longo do tempo em diferentes coortes.

No exemplo de relatório de coorte, você pode ver que, à medida que desce a coluna, as conversões geralmente aumentam. Ao observar a coluna 1 mos (ou seja, 1 mês), você pode ver que o número de conversões aumenta para as coortes mais recentes. Isso pode indicar que, no fim de 2024, pode ter havido um evento (por exemplo, o lançamento de um novo produto ou uma campanha de marketing) que impulsionou esse aumento. Especificamente, a coorte de agosto de 2024 teve um grande aumento no número de perfis que fizeram uma compra adicional no mês após a compra inicial (ou seja, 56,9% da coorte inicial, em comparação com 24,29% da coorte de julho de 2024, no mesmo ponto relativo do ciclo de vida).

Ler o relatório de coorte na diagonal 

Ao ler um relatório de coorte na diagonal, você pode acompanhar o desempenho entre coortes no mesmo ponto absoluto no tempo ou em diferentes estágios do ciclo de vida (por exemplo, a taxa de recompra em um mês específico).

Veja o exemplo de relatório de coorte a partir da coluna 0 mos (ou seja, o mesmo mês do evento original de coorte) para a coorte de outubro de 2024. À medida que você sobe na diagonal para a direita a partir desse ponto inicial, dá para ver o número de conversão em outubro de 2024 para cada coorte. Nesse período, cada coorte está em um ponto diferente do seu ciclo de vida.

Nesse caso, há um aumento na conversão para a maioria das coortes em comparação com o mês anterior (ou seja, setembro de 2024). Isso indica que pode ter ocorrido um evento em outubro de 2024 que causou um aumento nas conversões para a maioria das coortes. Talvez outubro seja quando os clientes começam suas compras de fim de ano. Por outro lado, se houve uma diminuição consistente nas conversões para a maioria das coortes em comparação com o mês anterior, isso pode indicar que existem fatores externos (por exemplo, uma desaceleração na economia) que afetaram todos os perfis ao mesmo tempo.

Recursos adicionais