Cómo entender el análisis de cohortes en la pestaña Métricas

Qué aprenderás

Más información sobre el informe de cohortes de Klaviyo. El informe de cohortes te permite analizar el comportamiento relacionado con las métricas de conversión de grupos de perfiles a lo largo del tiempo.

Antes de empezar

El informe de cohortes que se muestra en esta guía se incluye en la aplicación de marketing básica de Klaviyo. Para obtener funcionalidades de elaboración de informes de cohortes más avanzadas, incluida la posibilidad de definir tus propias cohortes y medir cualquier evento a lo largo del tiempo, adquiere Advanced Klaviyo Data Platform o Klaviyo Marketing Analytics. Consulta nuestra guía de facturación para obtener más información sobre estos planes.

¿Qué es un informe de cohortes?

Un informe de cohortes es un tipo de análisis que te permite tomar un grupo de perfiles con características comunes (es decir, una cohorte) y analizar su comportamiento a lo largo del tiempo. De esta forma, es posible identificar tendencias y patrones en la interacción, las conversiones y en otras métricas clave a lo largo de su ciclo de vida.

Ver informes de cohortes para métricas en Klaviyo

Para acceder a los informes de cohortes en Klaviyo, ve a Análisis > Métricas. Verás la pestaña Cohorts después de seleccionar una métrica de conversión.

Uso del informe de cohortes de Klaviyo

La primera columna del gráfico muestra las fechas de cada cohorte. Klaviyo siempre mostrará los últimos 12 meses naturales (en este caso, febrero de 2024 - enero de 2025).

La segunda columna, titulada Tamaño, muestra el número total de perfiles que interactuaron en esta actividad específica de la métrica. En el ejemplo anterior, este informe de cohorte muestra el número total de perfiles que realizaron un evento de Pedido realizado. Verás que el informe tiene resaltados en azul. Cuanto mayor sea el valor de cada cohorte, más oscuro será el color. Esto te ayuda a identificar rápidamente el rendimiento más fuerte y más débil de estas cohortes a lo largo del tiempo para tu métrica.

La tercera columna, titulada 0 mos, enumera el porcentaje de perfiles del grupo (o el recuento de perfiles) que mostró compromiso con la actividad durante el mes indicado en la fila adyacente. Las columnas numeradas posteriores (etiquetadas de 1 mos a 11 mos) muestran el número total de perfiles que continuaron interactuando con esa actividad en cada mes posterior.

Además, selecciona la siguiente información al configurar el informe en función de los datos que quieras analizar:

• Medición
  La medición del evento de elaboración de informes que se mide a lo largo del tiempo. Puede ser:
  • Conversiones
    El recuento de conversiones en función del evento de elaboración de informes. Puedes verlo como un promedio por perfil o como un recuento total.
  • Perfiles
    El número de perfiles que realizaron el evento de elaboración de informes. Puedes ver este número como un recuento o como un porcentaje de la cohorte original. 
  • Valor de conversión
    El valor de las conversiones que se produjeron debido al evento de elaboración de informes. Puedes verlo como el valor medio por perfil o como una suma total de todas las conversiones.
• Ver por
  Define si quieres ver la medición como un valor porcentual, un recuento, un promedio o un total. Ten en cuenta que las opciones disponibles para el campo Ver por varían según tu selección de Medición.

Información sobre un informe de cohortes

Eje vertical

El eje vertical del informe de cohortes representa grupos de clientes de los últimos 12 meses, por mes. Cada fila representa un grupo de perfiles que entraron en su cohorte correspondiente en el mes asociado. Por ejemplo, febrero de 2024 en el eje vertical representa el grupo de perfiles que realizó la acción de asignación a cohorte (es decir, la acción que hizo que entraran en la cohorte) en febrero de 2024.

Eje horizontal

El eje horizontal de la cohorte representa el cambio a lo largo del tiempo. Cada columna secuencial representa un mes adicional desde el momento en que los perfil entraron originalmente en su cohorte. Por ejemplo, 2 mos en el eje horizontal representaría 2 meses después de que los perfil entraran en su cohorte.

Color

Klaviyo usa el color para representar el valor de la medición. Los valores más altos tienen colores más oscuros, mientras que los valores más pequeños tienen colores más claros. Esto ayuda a que las tendencias y los cambios en los valores medidos se identifiquen fácilmente. 

Comprender los datos del informe de cohortes

Los informes de cohortes pueden proporcionar diferentes detalles clave en función de cómo los interpretes.

Para mostrar cómo leer los datos en un informe de cohorte, usaremos el siguiente informe como ejemplo. Este informe de cohortes corresponde al evento Placed Order y hace un seguimiento de cuántas personas realizan un pedido adicional cada mes. Los perfiles entran en una cohorte cuando realizan su primer pedido, y el informe muestra qué porcentaje de los perfiles de la cohorte realizó compras repetidas cada mes.

Leer el informe de cohorte horizontalmente

Al leer un informe de cohortes de forma horizontal, puedes obtener detalles clave sobre patrones de comportamiento a lo largo del tiempo para cohortes específicos.

En el ejemplo, la primera columna del informe de cohortes (es decir, Tamaño) muestra el número total de clientes que han hecho una primera compra en 2024. Cada columna posterior muestra el porcentaje de la cohorte original que ha realizado compras adicionales a lo largo del tiempo para cada mes natural. Al leer el informe horizontalmente, obtienes detalles clave sobre la tasa de repetición de compra a lo largo del tiempo.

Puedes ver que, de los 7000 perfiles de la cohorte de febrero de 2024, el 20,74 % realizó una compra adicional en el mismo mes. La siguiente columna muestra que, en marzo de 2024, el 18,74 % de la cohorte original realizó una compra adicional. En el momento de los 3 meses (por ejemplo, mayo de 2024) se observa un ligero aumento de las compras repetidas, y el 21,09 % de los perfil de la cohorte original realiza una compra adicional.

Esto muestra que, para la cohorte de febrero de 2024, el momento más común para las compras repetidas es 3 meses después de una compra inicial. Puedes empezar a validar esto en otras cohortes de clientes y considerar si hubo alguna promoción o evento que pudiera haber provocado un aumento en la tasa de repetición de compra en este momento.

Leer el informe de cohorte en vertical

Al leer un informe de cohorte en vertical, puedes aprender cómo se comportan distintas cohortes en el mismo momento relativo en el tiempo (por ejemplo, la tasa de repetición de compra 3 meses después de una primera compra para cada cohorte). Esto te permite aprender si el comportamiento del perfil cambia con el tiempo entre distintas cohortes.

En el informe de cohorte de ejemplo, puedes ver que, a medida que bajas por la columna, las conversiones suelen aumentar. Si miras la columna 1 mes (es decir, 1 mes), puedes ver que el número de conversiones aumenta en las cohortes más recientes. Esto puede indicar que, hacia finales de 2024, pudo haber algún evento (p. ej., el lanzamiento de un nuevo producto o una campaña de marketing) que impulsara este aumento. En concreto, la cohorte de agosto de 2024 registró un gran aumento en el número de perfiles que realizaron una compra adicional el mes después de su compra inicial (es decir, el 56,9 % de la cohorte inicial frente al 24,29 % de la cohorte de julio de 2024 en el mismo punto relativo de su ciclo de vida).

Leer el informe de cohortes en diagonal 

Al leer un informe de cohortes en diagonal, puedes hacer un seguimiento del rendimiento entre cohortes en el mismo punto absoluto en el tiempo o en diferentes etapas del ciclo de vida (por ejemplo, la tasa de repetición de compra en un mes concreto).

Mira el informe de cohorte de ejemplo a partir de la columna 0 mos (es decir, el mismo mes que el evento de cohortización original) para la cohorte de octubre de 2024. A medida que avances en diagonal hacia arriba y a la derecha desde este punto de partida, podrás ver el número de conversiones en octubre de 2024 para cada cohorte. Durante este tiempo, cada una de las cohortes se encuentra en un punto diferente de su ciclo de vida.

En este caso, se produce un aumento en la conversión para la mayoría de las cohortes en comparación con el mes anterior (es decir, septiembre de 2024). Esto indica que puede haber ocurrido un evento en octubre de 2024 que provocó un aumento de la conversión en la mayoría de las cohortes. Quizás octubre sea cuando los clientes empiezan sus compras navideñas. Por el contrario, si hubiera una disminución constante de la conversión en la mayoría de las cohortes en comparación con el mes anterior, esto podría indicar que hay factores externos (p. ej., una recesión económica) que afectaron a todos los perfiles al mismo tiempo.

Recursos adicionales