Comprender el análisis de cohortes en la pestaña de métricas

Objetivos del artículo

Obtén más información sobre el informe de cohortes de Klaviyo. El informe de cohortes te permite analizar el comportamiento relacionado con las métricas de conversión de grupos de perfiles a lo largo del tiempo.

Antes de empezar

El informe de cohortes que se muestra en esta guía está incluido en la aplicación base de marketing de Klaviyo. Para funcionalidades más avanzadas de elaboración de informes de cohortes, incluida la posibilidad de definir tus propias cohortes y medir cualquier evento a lo largo del tiempo, compra Advanced Klaviyo Data Platform o Klaviyo Marketing Analytics. Consulta nuestra guía de facturación para obtener más información sobre estos planes.

¿Qué es un informe de cohorte?

Un informe de cohorte es un tipo de análisis que te permite tomar un grupo de perfiles con características comunes (es decir, una cohorte) y analizar su comportamiento a lo largo del tiempo. Esto te permite identificar tendencias y patrones de interacción, conversiones y otras métricas clave a lo largo de su ciclo de vida.

Ver informes de cohortes para métricas en Klaviyo

Para acceder a los informes de cohortes en Klaviyo, ve a Análisis > Métricas. Verás la pestaña Cohortes después de seleccionar una métrica de conversión.

Uso del informe de cohorte de Klaviyo

La primera columna de tu gráfico muestra las fechas de cada cohorte. Klaviyo siempre mostrará los últimos 12 meses calendario (en este caso, febrero de 2024 - enero de 2025).

La segunda columna, titulada Tamaño, muestra el número total de perfiles con interacciones en esta actividad de métrica específica. En el ejemplo anterior, este informe de cohorte muestra el número total de perfiles que realizaron un evento de Placed Order. Notarás que el informe tiene resaltados en azul. Cuanto mayor sea el valor de cada cohorte, más oscuro será el color. Esto ayuda a identificar rápidamente el desempeño más fuerte y más débil de estas cohortes a lo largo del tiempo para la métrica indicada.

La tercera columna, titulada 0 mos, enumera el porcentaje de perfiles de la cohorte (o el recuento de perfiles) que tuvieron interacciones con la actividad durante el mes que se indica en la fila adyacente. Las columnas numeradas siguientes (etiquetadas 1 mes - 11 meses) muestran el número total de perfiles que continuaron con interacciones con esa actividad en cada mes posterior.

Además, selecciona la siguiente información para configurar el informe según los datos que te gustaría analizar:

• Medición
  La medición del evento de elaboración de informes que se mide a lo largo del tiempo. Esto puede ser:
  • Conversión
    La cantidad de conversión en función del evento de elaboración de informes. Puedes verlo como un promedio por perfil o como un total.
  • Perfiles
    El número de perfiles que realizaron el evento de elaboración de informes. Puedes ver este número como un recuento o como un porcentaje de la cohorte original. 
  • Valor de conversión
    El valor de las conversión que ocurrieron debido al evento de elaboración de informes. Puedes ver esto como el valor promedio por perfil o como la suma total de todas las conversiones.
• Ver por
  Define si quieres ver la medición como un valor porcentual, un recuento, un promedio o un total. Ten en cuenta que las opciones disponibles para el campo Ver por varían según lo que selecciones en Medición.

Información sobre un informe de cohortes

Eje vertical

El eje vertical del informe de cohortes representa grupos de clientes de los últimos 12 meses, por mes. Cada fila representa un grupo de clientes que ingresó en su cohorte correspondiente en el mes asociado. Por ejemplo, febrero de 2024 en el eje vertical representa el grupo de perfiles que realizó la acción de cohorte (es decir, la acción que hizo que ingresaran en la cohorte) en febrero de 2024.

Eje horizontal

El eje horizontal de la cohorte representa el cambio a lo largo del tiempo. Cada columna secuencial representa un mes adicional desde que los perfiles ingresaron originalmente en su cohorte. Por ejemplo, 2 mos en el eje horizontal representaría 2 meses después de que los perfiles entraron en su cohorte.

Color

Klaviyo usa el color para representar el valor de la medición. Los valores más altos tienen colores más oscuros, mientras que los valores más bajos tienen colores más claros. Esto ayuda a que las tendencias y los cambios en los valores medidos se identifiquen fácilmente. 

Comprender los datos del informe de cohorte

Los reportes de cohortes pueden proporcionar distintos tipos de información según cómo los interpretes.

Para mostrar cómo leer los datos en un informe de cohorte, usaremos el siguiente informe como ejemplo. Este informe de cohortes es para el evento Placed Order y hace un seguimiento de cuántas personas realizan un pedido adicional por mes. Los perfiles ingresan a una cohorte cuando realizan su primer pedido, y el informe muestra qué porcentaje de los perfiles de la cohorte hizo compras repetidas cada mes.

Leer el informe de cohortes en horizontal

Al leer un informe de cohorte de forma horizontal, se puede obtener información sobre los patrones de comportamiento a lo largo del tiempo para cohortes específicas.

En el ejemplo, la primera columna del informe de cohorte (es decir, Tamaño) muestra el número total de clientes que han realizado una primera compra en 2024. Cada columna posterior muestra el porcentaje de la cohorte original que ha realizado compras adicionales con el tiempo en cada mes del calendario. A medida que lees el informe de forma horizontal, obtienes información sobre la tasa de compras repetidas con el tiempo.

Puedes ver que, de los 7000 perfiles en la cohorte de febrero de 2024, el 20.74 % realizó una compra adicional en el mismo mes. La siguiente columna muestra que, en marzo de 2024, el 18.74 % del cohorte original realizó una compra adicional. En la marca de los 3 meses (es decir, mayo de 2024) hay un ligero aumento en las compras repetidas, ya que el 21.09 % de los perfiles del cohorte original realizó una compra adicional.

Esto muestra que, para la cohorte de febrero de 2024, el momento más común para las compras repetidas es 3 meses después de una compra inicial. Puedes empezar a validar esto en otros cohortes de clientes y considerar si hubo promociones o eventos que pudieron haber causado un aumento en la tasa de compras repetidas en este momento.

Leer el informe de cohorte verticalmente

Al leer un informe de cohorte de forma vertical, puedes saber cómo se desempeñan distintas cohortes en el mismo punto relativo en el tiempo (p. ej., la tasa de compras repetidas 3 meses después de una primera compra para cada cohorte). Esto te permite saber si el comportamiento del perfil cambia con el tiempo en distintas cohortes.

En el informe de cohorte de ejemplo, puedes ver que, a medida que bajas en la columna, las conversiones generalmente aumentan. Al ver la columna 1 mes (es decir, 1 mes), puedes ver que el número de conversiones aumenta para las cohortes más recientes. Esto puede indicar que hacia finales de 2024 pudo haber ocurrido un evento (p. ej., el lanzamiento de un nuevo producto o una campaña de marketing) que impulsó este aumento. En concreto, la cohorte de agosto de 2024 tuvo un gran aumento en la cantidad de perfiles que hicieron una compra adicional el mes posterior a su compra inicial (es decir, el 56.9 % de la cohorte inicial frente al 24.29 % de la cohorte de julio de 2024 en el mismo punto relativo de su ciclo de vida).

Leer el reporte de cohorte en diagonal 

Al leer un informe de cohorte en diagonal, se puede dar seguimiento al rendimiento en todas las cohortes en el mismo punto absoluto en el tiempo o en diferentes etapas del ciclo de vida (p. ej., la tasa de compras repetidas en un mes específico).

Mira el informe de cohorte de ejemplo a partir de la columna 0 mos (es decir, el mismo mes que el evento de agrupación de cohorte original) para la cohorte de octubre de 2024. A medida que te desplazas en diagonal hacia arriba y a la derecha desde este punto de partida, puedes ver el número de conversiones en octubre de 2024 para cada cohorte. Durante este tiempo, cada cohorte se encuentra en un punto diferente de su ciclo de vida.

En este caso, hay un aumento de conversión para la mayoría de las cohortes en comparación con el mes anterior (es decir, septiembre de 2024). Esto indica que pudo haber ocurrido un evento en octubre de 2024 que provocó un aumento en las conversiones para la mayoría de las cohortes. Quizás octubre sea cuando los clientes empiezan sus compras de temporada. Por el contrario, si hubo una disminución constante en la conversión en la mayoría de las cohortes en comparación con el mes anterior, esto puede indicar que hay factores externos (p. ej., una recesión económica) que afectaron a todos los perfiles al mismo tiempo.

Recursos adicionales