지표 탭에서 코호트 분석 이해하기

학습 내용

Klaviyo의 코호트 보고서에 대해 알아보세요. 코호트 보고서를 사용하면 프로필 그룹의 전환 지표와 관련된 행동을 시간에 따라 분석할 수 있어요.

시작하기 전에 알아야 할 것

이 가이드에 설명된 코호트 보고서는 Klaviyo의 기본 마케팅 애플리케이션에 포함되어 있어요. 자체 코호트를 정의하고 시간 경과에 따른 모든 이벤트를 측정하는 기능을 포함해 더 고급 코호트 보고 기능을 사용하려면 Klaviyo 고급 데이터 플랫폼 또는 Klaviyo 마케팅 분석을 구매해 주세요. 이 요금제에 대해 자세히 알아보려면 청구 가이드로 이동하세요.

코호트 보고서란 무엇인가요?

코호트 보고서는 공통된 특성(즉, 코호트)을 가진 프로필 그룹을 가져와 시간 경과에 따른 행동을 분석할 수 있도록 해주는 분석 유형입니다. 이를 통해 참여 유도, 전환 및 기타 주요 지표의 라이프사이클 전반에 걸친 추세와 패턴을 파악할 수 있습니다.

Klaviyo에서 지표에 대한 코호트 보고서를 확인하세요.

Klaviyo에서 코호트 보고서에 액세스하려면 분석 > 지표로 이동해 주세요. 전환 지표를 선택하면 코호트 탭이 표시돼요.

Klaviyo의 코호트 보고서 사용하기

그래프의 첫 번째 열에는 각 코호트의 날짜가 표시돼요. Klaviyo는 항상 최근 12개월의 달력을 표시해요(이 경우 2024년 2월~2025년 1월).

크기라는 제목의 두 번째 열에는 이 특정 지표 활동에 참여도가 높은 전체 프로필 수가 표시돼요. 위의 예에서 이 코호트 보고서는 주문 완료 이벤트를 수행한 전체 프로필 수를 보여줘요. 보고서에 파란색으로 강조 표시된 부분이 있는 것을 확인할 수 있어요. 각 코호트의 값이 높을수록 색상이 더 진해져요. 이를 통해 지정한 지표에 대해 시간이 지남에 따라 이러한 코호트의 가장 강한 성과와 가장 약한 성과를 빠르게 파악할 수 있어요.

0 mos 라는 제목의 세 번째 열에는 인접한 행에 표시된 월에 해당 활동에 참여한 코호트의 프로필 비율(또는 프로필 수)이 나열돼요. 이후의 번호가 매겨진 열(1 mos ~ 11 mos)에는 이후 각 월에 해당 활동에 계속 참여한 프로필의 총수가 표시돼요.

또한 분석하려는 데이터에 따라 보고서를 구성하려면 다음 정보를 선택하세요.

• 측정
  시간 경과에 따라 측정되는 보고 이벤트의 측정값이에요. 다음이 될 수 있어요:
  • 전환
    보고 이벤트를 기준으로 한 전환 수입니다. 프로필당 평균으로 보거나, 총 개수로 볼 수 있어요.
  • 프로필
    보고 이벤트를 수행한 프로필 수입니다. 이 숫자는 개수로 보거나, 원래 코호트 대비 백분율로 볼 수 있어요. 
  • 전환 가치
    보고 이벤트로 인해 발생한 전환의 가치입니다. 이를 프로필당 평균 값으로 보거나, 모든 전환의 총합으로 볼 수 있어요.
• 보기 기준
  측정값을 백분율 값, 개수, 평균 또는 합계로 볼지 정의해 주세요. 보기 기준 필드에서 사용할 수 있는 옵션은 측정값에서 선택한 항목에 따라 달라진다는 점에 유의해 주세요.

코호트 보고서에 대한 정보

세로축

코호트 보고서의 세로축은 최근 12개월 동안의 고객 그룹을 월별로 나타내요. 각 행은 해당 월에 각자의 코호트에 진입한 고객 그룹을 나타내요. 예를 들어, 세로축의 2024년 2월 은 2024년 2월에 코호트화 작업(즉, 코호트에 진입하게 만든 작업)을 수행한 프로필 그룹을 나타내요.

수평축

코호트의 가로축은 시간에 따른 변화를 나타내요. 각 연속 열은 프로필이 원래 코호트에 들어간 시점부터 추가로 지난 1개월을 나타내요. 예를 들어, 가로축의 2 mos 는 프로필이 코호트에 들어간 후 2개월이 지났음을 의미해요.

색상

Klaviyo는 색상을 사용해 측정값의 값을 나타내요. 값이 높을수록 색상이 더 진하고, 값이 낮을수록 색상이 더 연합니다. 이를 통해 측정된 값의 추세와 변화를 쉽게 식별할 수 있습니다. 

코호트 보고서 데이터 이해하기

코호트 보고서는 읽는 방식에 따라 다양한 인사이트를 제공할 수 있어요.

코호트 보고서에서 데이터를 읽는 방법을 보여드리기 위해 다음 보고서를 예시로 사용할게요. 이 코호트 보고서는 Placed Order 이벤트에 대한 것으로, 매월 추가 주문을 하는 사람 수를 추적해요. 프로필은 첫 주문을 하면 코호트에 포함되며, 보고서는 코호트에 속한 프로필 중 매월 반복 구매를 한 프로필의 비율을 보여줘요.

코호트 보고서를 가로로 읽기

코호트 보고서를 가로로 읽으면 특정 코호트의 시간 경과에 따른 행동 패턴에 대한 인사이트를 얻을 수 있어요.

예시에서 코호트 보고서의 첫 번째 열(즉, 크기)은 2024년에 첫 구매를 한 고객의 총 수를 보여 줘요. 그 이후의 각 열에는 달력의 각 월별로 시간이 지남에 따라 추가 구매를 한 원래 코호트의 비율이 표시돼요. 보고서를 가로로 읽으면 시간 경과에 따른 재구매율에 대한 인사이트를 얻을 수 있어요.

2024년 2월 코호트의 7,000개 프로필 중 20.74%가 같은 달에 추가 구매를 한 것을 확인할 수 있어요. 다음 열에서는 2024년 3월에 원래 코호트의 18.74%가 추가 구매를 한 것을 보여줘요. 3 mos 시점(즉, 2024년 5월)에는 반복 구매가 약간 급증하며, 원래 코호트의 프로필 중 21.09%가 추가 구매를 했어요.

이는 2024년 2월 코호트의 경우 반복 구매가 가장 많이 발생하는 시점이 첫 구매 후 3개월이라는 것을 보여줘요. 다른 고객 코호트에서도 이를 검증해 보기 시작하고, 이 시점에 재구매율이 상승한 원인이 될 수 있는 프로모션이나 이벤트가 있었는지 고려해 보세요.

코호트 보고서를 세로로 읽기

코호트 보고서를 세로로 읽으면 각 코호트가 동일한 상대적 시점(예: 각 코호트의 첫 구매 후 3개월 시점의 재구매율)에서 어떻게 성과를 내는지 확인할 수 있어요. 이를 통해 서로 다른 코호트 전반에서 프로필 행동이 시간이 지남에 따라 변화하는지 확인할 수 있어요.

예시 코호트 보고서에서는 열 아래로 내려갈수록 전환이 전반적으로 증가하는 것을 확인할 수 있어요. 1 mos (즉, 1개월) 열을 보면, 더 최근 코호트일수록 전환 수가 증가하는 것을 확인할 수 있어요. 이는 2024년 말 무렵에 이러한 증가를 이끈 이벤트(예: 신제품 출시 또는 마케팅 캠페인)가 있었을 수 있음을 시사해요. 구체적으로 2024년 8월 코호트에서는 최초 구매 다음 달에 추가 구매를 한 프로필 수가 크게 급증했어요(즉, 초기 코호트의 56.9%로, 라이프사이클에서 같은 상대적 시점의 2024년 7월 코호트 24.29%와 비교돼요).

코호트 보고서를 대각선으로 읽기 

코호트 보고서를 대각선으로 읽으면 동일한 절대 시점 또는 서로 다른 라이프사이클 단계에서 코호트 전반의 성과를 추적할 수 있어요(예: 특정 월의 재구매율).

2024년 10월 코호트의 예시 코호트 보고서에서 0 mos 열(즉, 원래 코호팅 이벤트가 발생한 것과 같은 달)부터 살펴보세요. 이 시작점에서 오른쪽 위 방향으로 대각선으로 이동하면, 각 코호트의 2024년 10월 전환 수를 확인할 수 있어요. 이 기간 동안 각 코호트는 라이프사이클의 서로 다른 단계에 있어요.

이 경우 대부분의 코호트에서 이전 달(즉, 2024년 9월) 대비 전환이 증가했어요. 이는 2024년 10월에 대부분의 코호트에서 전환이 증가하게 만든 이벤트가 있었을 수 있음을 나타내요. 10월은 고객이 연말 쇼핑을 시작하는 시기일 수도 있어요. 반대로 대부분의 코호트에서 이전 달 대비 전환이 지속적으로 감소했다면, 모든 프로필에 동시에 영향을 준 외부 요인(예: 경기 침체)이 있었음을 의미할 수 있어요.

추가 자료