Cohortanalyse begrijpen in het tabblad Meetwaarde

Wat je leert

Lees meer over het cohortrapport van Klaviyo. Met het cohortrapport kun je gedrag met betrekking tot conversie meetwaarde voor groepen profielen in de loop van de tijd analyseren.

Voordat je van start gaat 

Het cohortrapport dat in deze handleiding wordt gedemonstreerd, is opgenomen in de basismarketingapplicatie van Klaviyo. Voor meer geavanceerde cohort rapportage functionaliteit, inclusief de mogelijkheid om je eigen cohorten te definiëren en elke gebeurtenis in de tijd te meten, koop je Advanced Klaviyo Data Platform of Klaviyo Marketing Analytics. Ga naar onze factureringgids voor meer informatie over deze abonnementen. 

Wat is een cohortrapport?

Een cohortrapport is een type analyse waarmee je een groep profielen met gemeenschappelijke kenmerken (d.w.z. een cohort) kunt nemen en hun gedrag in de loop van de tijd kunt analyseren. Hierdoor kun je trends en patronen identificeren in betrokkenheid, conversie en andere belangrijke meetwaarden gedurende hun levenscyclus. 

Bekijk cohort rapporten voor meetwaarde in Klaviyo 

Om cohortrapporten te openen in Klaviyo, navigeer je naar analyses > meetwaarde. Je ziet het tabblad Cohorten nadat je een conversie meetwaarde hebt geselecteerd. 

Het cohortrapport van Klaviyo gebruiken

De eerste kolom van je grafiek toont de data voor elk cohort. Klaviyo geeft altijd de laatste 12 kalendermaanden weer (in dit geval februari 2024 - januari 2025).

De tweede kolom, getiteld Grootte, toont het totale aantal profielen dat betrokken was bij deze specifieke meetwaarde-activiteit. In het bovenstaande voorbeeld toont dit cohortrapport het totale aantal profielen dat een geplaatste bestelling heeft uitgevoerd. Je zult zien dat het rapport blauwe highlights heeft. Hoe hoger de waarde van elke cohort, hoe donkerder de kleur zal zijn. Dit helpt je om snel de sterkste en zwakste prestaties van deze cohorten in de loop van de tijd te identificeren voor jouw meetwaarde.

De derde kolom, met de titel 0 mos, vermeldt het percentage profiel uit het cohort (of de telling van het profiel) dat betrokken was bij de activiteit in de maand die in de rij ernaast staat. De daaropvolgende genummerde kolommen (met het label 1 mos - 11 mos) laten het totale aantal profielen zien dat in elke daaropvolgende maand betrokken bleef bij die activiteit.

Selecteer daarnaast de volgende informatie op het rapport configureren op basis van de gegevens die je wilt analyseren: 

• Meting
  De meting voor de rapportagegebeurtenis die in de tijd wordt gemeten. Dit kan zijn:
  • conversie
    Het aantal conversies gebaseerd op de rapportagegebeurtenis. Je kunt dit bekijken als een gemiddelde per profiel of als een totaal aantal. 
  • profiel
    Het aantal profielen dat de rapportage heeft uitgevoerd. Je kunt dit aantal bekijken als een telling of als een percentage van het oorspronkelijke cohort.  
  • conversiewaarde
    De waarde van de conversie die plaatsvond door de rapportagegebeurtenis. Je kunt dit zien als de gemiddelde waarde per profiel, of als een totale som van alle conversies. 
• Weergeven op
  Definieer of je de meting wilt bekijken als een procentuele waarde, telling, gemiddelde of totaal. Merk op dat de beschikbare opties voor het veld Weergeven op variëren op basis van je keuze voor Meting. 

Informatie over een cohortrapport

Verticale as

De verticale as op het cohortrapport geeft per maand de groepen klanten voor de laatste 12 maanden weer. Elke rij staat voor een groep klanten die in de betreffende maand in hun cohort zijn ingestroomd. Bijvoorbeeld, februari 2024 op de verticale as vertegenwoordigt de groep profielen die de cohortingsactie (d.w.z. de actie die ervoor zorgde dat ze in het cohort kwamen) in februari 2024 uitvoerde. 

Horizontale as

De horizontale as op het cohort geeft de verandering in de loop van de tijd weer. Elke opeenvolgende kolom vertegenwoordigt een extra maand vanaf het moment dat het profiel voor het eerst in het cohort werd opgenomen. Bijvoorbeeld, 2 mos op de horizontale as zou staan voor 2 maanden nadat profiel in hun cohort is gekomen. 

Kleur

Klaviyo gebruikt kleur om de waarde van de meting weer te geven. Hogere waarden hebben donkerdere kleuren, terwijl kleinere waarden lichtere kleuren hebben. Dit helpt om trends en veranderingen in meetwaarden gemakkelijk herkenbaar te maken.  

Gegevens cohortrapport begrijpen

Cohortrapporten kunnen een aantal verschillende inzichten geven, afhankelijk van hoe je ze leest.

Om te laten zien hoe je de gegevens in een cohortrapport leest, gebruiken we het volgende rapport als voorbeeld. Dit cohortrapport is voor de gebeurtenis Geplaatste bestelling en houdt bij hoeveel mensen per maand een extra bestelling plaatsen. profiel in een cohort wanneer ze hun eerste bestelling plaatsen, en het rapport laat zien welk percentage van het profiel in het cohort elke maand een herhaalaankopen heeft gedaan. 

Het cohortrapport horizontaal lezen 

Door een cohortrapport horizontaal te lezen, kun je inzichten krijgen in gedragspatronen in de loop van de tijd voor specifieke cohorten. 

In het voorbeeld laat de eerste kolom in het cohortrapport (d.w.z. Grootte) het totale aantal klanten zien dat een eerste aankoop heeft gedaan in 2024. Elke kolom daarna toont het percentage van het oorspronkelijke cohort dat na verloop van tijd extra aankopen heeft gedaan voor elke kalendermaand. Als je het rapport horizontaal leest, krijg je inzichten over het percentage herhaalaankopen in de loop van de tijd.

Je kunt zien dat van de 7.000 profiel in het februari 2024 cohort, 20,74% van hen een extra aankoop deed in dezelfde maand. De volgende kolom laat zien dat in maart 2024 18,74% van het oorspronkelijke cohort een extra aankoop heeft gedaan. Na 3 maanden (d.w.z. mei 2024) is er een lichte piek in herhaalaankopen, met 21,09% profiel van het oorspronkelijke cohort dat een extra aankoop doet.

Hieruit blijkt dat voor het februari 2024 cohort het meest voorkomende moment voor herhaalaankopen 3 maanden na een eerste aankoop is. Je kunt dit beginnen te valideren bij andere cohorten van klanten en nagaan of er promoties of gebeurtenissen waren die een hobbel in het percentage herhaalaankopen op dit moment kunnen hebben veroorzaakt. 

Het cohortrapport verticaal lezen 

Door een cohortrapport verticaal te lezen, kun je leren hoe verschillende cohorten presteren op hetzelfde relatieve punt in de tijd (bijvoorbeeld het percentage herhalingsaankopen 3 maanden na een eerste aankoop voor elk cohort). Hierdoor kun je leren of profielgedrag in de loop van de tijd verandert tussen verschillende cohorten. 

In het cohortrapport van het voorbeeld kun je zien dat als je de kolom naar beneden gaat, de conversie over het algemeen toeneemt. Als je naar de kolom van 1 mos (d.w.z. 1 maand) kijkt, kun je zien dat het aantal conversies toeneemt voor nieuwere cohorten. Dit kan erop wijzen dat er tegen het einde van 2024 een gebeurtenis is geweest (bijv. een nieuwe productlancering of een marketingcampagne) die deze stijging heeft veroorzaakt. In het bijzonder zag het augustus 2024 cohort een grote piek in het aantal profielen dat een extra aankoop deed in de maand na hun eerste aankoop (d.w.z. 56,9% van het initiële cohort vergeleken met 24,29% voor het juli 2024 cohort op hetzelfde relatieve punt in hun levenscyclus.

Het cohortrapport diagonaal lezen  

Door een cohortrapport diagonaal te lezen, kun je de prestaties van verschillende cohorten op hetzelfde absolute punt in de tijd volgen, of in verschillende stadia van de levenscyclus (bijvoorbeeld het percentage herhaalaankopen in een specifieke maand). 

Kijk naar het voorbeeldcohortrapport vanaf de kolom 0 mos (d.w.z. dezelfde maand als de oorspronkelijke cohortgebeurtenis) voor het cohort van oktober 2024. Als je vanaf dit startpunt schuin naar rechts omhoog gaat, kun je voor elk cohort het aantal conversies in oktober 2024 zien. Gedurende deze tijd bevindt elk van de cohorten zich op een ander punt in hun levenscyclus. 

In dit geval is er een toename in conversie voor de meeste cohorten vergeleken met de vorige maand (d.w.z. september 2024). Dit geeft aan dat er in oktober 2024 een gebeurtenis kan zijn geweest die voor de meeste cohorten een toename in conversie heeft veroorzaakt. Misschien is oktober het moment waarop klanten beginnen met hun vakantieinkopen. Als er daarentegen een consistente daling is in conversie voor de meeste cohorten vergeleken met de vorige maand, kan dit erop wijzen dat er externe factoren zijn (bijv. een neergang in de economie) die alle profielen op hetzelfde moment hebben beïnvloed.

Extra hulpbronnen

Aan de slag met Advanced Klaviyo Data Platform

Begrijpen hoe Klaviyo-facturering werkt