Förstå kohortanalys på fliken mättal

Du kommer att lära dig

Läs mer om Klaviyos kohortrapport. Kohortrapporten låter dig analysera beteenden kopplade till konverteringsmättal för grupper av profiler över tid.

Innan du börjar

Kohortrapporten som visas i den här guiden ingår i Klaviyos grundläggande marknadsföringsapplikation. För mer avancerad kohortrapportering, inklusive möjligheten att definiera dina egna kohorter och mäta valfri händelse över tid, köper du Advanced Klaviyo Data Platform eller Klaviyo Marketing Analytics. Gå till vår faktureringsguide för att lära dig mer om dessa abonnemang.

Vad är en kohortrapport?

En kohortrapport är en typ av analys som gör att du kan ta en grupp profiler med gemensamma egenskaper (dvs. en kohort) och analysera deras beteende över tid. Detta gör att du kan identifiera trender och mönster i engagemang, konverteringar och andra viktiga mål under hela deras livscykel.

Visa kohortrapporter för mättal i Klaviyo

Om du vill få åtkomst till kohortrapporter i Klaviyo navigerar du till Analys > mättal. Du ser fliken Kohorter efter att du har valt ett mättal för konvertering.

Använda Klaviyos kohortrapport

Den första kolumnen i ditt diagram visar datumen för varje kohort. Klaviyo visar alltid de senaste 12 kalendermånaderna (i det här fallet februari 2024–januari 2025).

Den andra kolumnen, med rubriken Storlek, visar det totala antalet profiler som engagerade sig i den här specifika mättalsaktiviteten. I exemplet ovan visar den här kohortrapporten det totala antalet profiler som utförde en Placed Order -händelse. Du kommer att märka att rapporten har blå markeringar. Ju högre värde varje kohort har, desto mörkare blir färgen. Detta hjälper dig att snabbt identifiera den starkaste och svagaste prestationen för dessa kohorter över tid för ditt angivna mättal.

Den tredje kolumnen, med rubriken 0 mos, listar procentandelen profiler i kohorten (eller antalet profiler) som engagerade sig i aktiviteten under den månad som anges i den intilliggande raden. De efterföljande numrerade kolumnerna (med etiketterna 1 mos – 11 mos) visar det totala antalet profiler som fortsatte att engagera sig i den aktiviteten under varje efterföljande månad.

Dessutom väljer du följande information för att konfigurera rapporten utifrån den data du vill analysera:

• Mätvärde
  Mätvärdet för den rapporteringshändelse som mäts över tid. Det kan vara:
  • Konverteringar
    Antalet konverteringar baserat på rapporteringshändelsen. Du kan visa detta som ett genomsnitt per profil eller som en total summa.
  • Profiler
    Antalet profiler som genomförde rapporteringshändelsen. Du kan se det här antalet som ett antal eller som en procentandel av den ursprungliga kohorten. 
  • Konverteringsvärde
    Värdet för de konverteringar som inträffade på grund av rapporteringshändelsen. Du kan se detta som det genomsnittliga värdet per profil eller som en totalsumma av alla konverteringar.
• Visa efter
  Definiera om du vill visa mätningen som ett procentvärde, antal, genomsnitt eller totalt. Observera att alternativen som är tillgängliga för fältet Visa efter varierar beroende på vad du väljer för Mätning.

Information om en kohortrapport

Vertikal axel

Den vertikala axeln i kohortrapporten representerar grupper av kunder för de senaste 12 månaderna per månad. Varje rad representerar en grupp kunder som gick in i sin respektive kohort under den associerade månaden. Till exempel representerar februari 2024 på den vertikala axeln gruppen av profiler som utförde kohortåtgärden (dvs. åtgärden som gjorde att de gick in i kohorten) i februari 2024.

Horisontell axel

Den horisontella axeln i kohorten visar förändring över tid. Varje kolumn i följd representerar ytterligare en månad från när profilerna först gick med i sin kohort. Till exempel skulle 2 mån på den horisontella axeln motsvara 2 månader efter att profiler gick med i sin kohort.

Färg

Klaviyo använder färg för att representera mätvärdet. Högre värden har mörkare färger, medan lägre värden har ljusare färger. Detta hjälper till att göra trender och förändringar i uppmätta värden lätta att identifiera. 

Förstå data i kohortrapport

Kohortrapporter kan ge ett antal olika insikter beroende på hur du läser dem.

För att visa hur du läser data i en kohortrapport använder vi följande rapport som exempel. Den här kohortrapporten är för händelsen Placed Order och spårar hur många personer som gör en ytterligare beställning per månad. Profiler går in i en kohort när de gör sin första beställning, och rapporten visar vilken procentandel av profilerna i kohorten som gjorde ett upprepat köp varje månad.

Läsa kohortrapporten horisontellt

Genom att läsa en kohortrapport horisontellt kan du få insikter om beteendemönster över tid för specifika kohorter.

I exemplet visar den första kolumnen i kohortrapporten (dvs. Storlek) det totala antalet kunder som har gjort ett första köp under 2024. Varje kolumn efter det visar procentandelen av den ursprungliga kohorten som har gjort ytterligare köp över tid för varje kalendermånad. När du läser rapporten horisontellt får du insikter om återköpsfrekvens över tid.

Du kan se att av de 7 000 profilerna i kohorten för februari 2024 gjorde 20,74 % av dem ett ytterligare köp samma månad. Nästa kolumn visar att i mars 2024 gjorde 18,74 % av den ursprungliga kohorten ett ytterligare köp. Vid 3 mån (dvs. maj 2024) ser du en liten topp i upprepade köp, där 21,09 % av profilerna i den ursprungliga kohorten gjorde ett ytterligare köp.

Det visar att för kohorten för februari 2024 är den vanligaste tiden för upprepade köp 3 månader efter ett första köp. Du kan börja bekräfta detta i andra kundkohorter och fundera på om det fanns några kampanjer eller händelser som kan ha orsakat en ökning av återköpsfrekvensen vid den här tidpunkten.

Läs kohortrapporten vertikalt

Genom att läsa en kohortrapport vertikalt kan du se hur olika kohorter presterar vid samma relativa tidpunkt (t.ex. återköpsfrekvensen 3 månader efter ett första köp för varje kohort). Det gör att du kan se om profilbeteendet förändras över tid mellan olika kohorter.

I exempelrapporten för kohorter kan du se att konverteringar generellt ökar när du går nedåt i kolumnen. Om du tittar på kolumnen 1 mos (dvs. 1 månad) kan du se att antalet konverteringar ökar för nyare kohorter. Det kan tyda på att det mot slutet av 2024 kan ha inträffat en händelse (t.ex. en ny produktlansering eller en marknadsföringskampanj) som drev den här ökningen. I synnerhet såg kohorten från augusti 2024 en stor ökning i antalet profiler som gjorde ett extra köp månaden efter sitt första köp (dvs. 56,9 % av den ursprungliga kohorten jämfört med 24,29 % för kohorten från juli 2024 vid samma relativa punkt i sin livscykel).

Läsa kohortrapporten diagonalt 

Genom att läsa en kohortrapport diagonalt kan du följa resultaten för olika kohorter vid samma absoluta tidpunkt eller vid olika livscykelstadier (t.ex. återköpsfrekvensen under en specifik månad).

Titta på exempelrapporten för kohorten med start i kolumnen 0 mos (dvs. samma månad som den ursprungliga kohortindelningshändelsen) för kohorten från oktober 2024. När du går diagonalt uppåt åt höger från den här startpunkten kan du se antalet konverteringar i oktober 2024 för varje kohort. Under den här tiden befinner sig varje kohort på olika stadier i sin livscykel.

I det här fallet finns en ökning av konverteringar för de flesta kohorter jämfört med föregående månad (dvs. september 2024). Detta visar att det kan ha inträffat en händelse i oktober 2024 som ledde till en ökning av konvertering för de flesta kohorter. Kanske är oktober när kunder börjar sin julshopping. Omvänt kan en konsekvent minskning av konvertering för de flesta kohorter jämfört med föregående månad tyda på att det finns externa faktorer (t.ex. en nedgång i ekonomin) som påverkade alla profiler samtidigt.

Ytterligare resurser