Förståelse av kohortanalys i mättalstabellen

Du kommer att lära dig

Läs mer om Klaviyo:s kohortrapport. Med kohortrapporten kan du analysera beteende relaterat till konvertering mättal för grupper av profil över tid.

Innan du börjar 

Den kohortrapport som visas i den här guiden ingår i Klaviyo:s grundläggande marknadsföringsapplikation. För mer avancerad funktionalitet för kohortrapportering, inklusive möjligheten att definiera dina egna kohorter och mäta alla händelser över tid, köp Advanced Klaviyo Data Platform eller Klaviyo Marketing Analytics. Gå till vår faktureringsguide för att lära dig mer om dessa abonnemang. 

Vad är en kohortrapport?

En kohortrapport är en typ av analys som gör att du kan ta en grupp profiler med gemensamma egenskaper (dvs. en kohort) och analysera deras beteende över tid. Detta gör att du kan identifiera trender och mönster i engagemang, konvertering och andra viktiga mål under hela deras livscykel. 

Visa kohortrapporter för mättal i Klaviyo 

För att komma åt kohortrapporter i Klaviyo, navigera till analys > mättal. Du ser fliken Cohorts när du har valt en konvertering mättal. 

Använda Klaviyo:s kohortrapport

I den första kolumnen i diagrammet visas datumen för varje årskull. Klaviyo kommer alltid att visa de senaste 12 kalendermånaderna (i detta fall februari 2024 - januari 2025).

Den andra kolumnen, med rubriken Storlek, visar det totala antalet profiler som deltog i denna specifika aktivitet. I exemplet ovan visar denna kohortrapport det totala antalet profiler som utförde en orderhändelse. Du kommer att märka att rapporten har blå övertoner. Ju högre värde varje kohort har, desto mörkare blir färgen. Detta hjälper dig att snabbt identifiera den starkaste och svagaste utvecklingen för dessa kohorter över tid för din givna mättal.

I den tredje kolumnen, med rubriken 0 mos, anges den procentandel av profilen från kohorten (eller antalet profiler) som deltog i aktiviteten under den månad som anges i raden intill. De följande numrerade kolumnerna (märkta 1 mån - 11 mån) visar det totala antalet profiler som fortsatte att engagera sig i den aktiviteten under varje efterföljande månad.

Välj dessutom följande information på sidan Konfigurera rapporten utifrån de data som du vill analysera: 

• Mätning
  Mätningen för rapporteringshändelsen mäts över tid. Det kan det vara:
  • konvertering
    Antalet konverteringar baserat på rapporteringstillfället. Du kan se detta som ett genomsnitt per profil eller som ett totalt antal. 
  • Profil
    Antalet profiler som genomförde rapporteringstillfället. Du kan se det här antalet som ett antal eller som en procentandel av den ursprungliga kohorten.  
  • Konverteringens värde
    Värdet på den konvertering som inträffade på grund av rapporteringshändelsen. Du kan se detta som ett genomsnittligt värde per profil eller som en total summa av alla konverteringar. 
• Visa efter
  Ange om du vill visa mätningen som ett procentvärde, antal, genomsnitt eller total. Observera att de alternativ som finns tillgängliga i fältet View by varierar beroende på vad du har valt för Measurement. 

Information om en kohortrapport

Vertikal axel

Den vertikala axeln i kohortrapporten representerar kundgrupper för de senaste 12 månaderna per månad. Varje rad representerar en grupp av kund som gick in i sin respektive kohort under den aktuella månaden. Februari 2024 på den vertikala axeln representerar t.ex. den grupp av profiler som utförde kohorteringsåtgärden (dvs. den åtgärd som ledde till att de hamnade i kohorten) i februari 2024. 

Horisontell axel

Den horisontella axeln på kohorten representerar förändring över tid. Varje sekventiell kolumn representerar ytterligare en månad från det att profilen ursprungligen gick in i sin kohort. Till exempel skulle 2 mos på den horisontella axeln motsvara 2 månader efter det att profil började i sin kohort. 

Färg

Klaviyo använder färg för att representera värdet av mätningen. Högre värden har mörkare färger, medan mindre värden har ljusare färger. Detta bidrar till att göra trender och förändringar i mätvärden lätt identifierbara.  

Förståelse av data från kohortrapporter

Kohortrapporter kan ge ett antal olika insikter beroende på hur du läser dem.

För att visa hur man läser data i en kohortrapport använder vi följande rapport som exempel. Den här kohortrapporten gäller händelsen Placed Order och visar hur många personer som lägger en tilläggsbeställning per månad. profil kommer in i en kohort när de lägger sin första order, och rapporten visar hur stor andel av profilerna i kohorten som gjorde ett upprepat köp varje månad. 

Läsa kohortrapporten horisontellt 

Genom att läsa en kohortrapport horisontellt kan du få insikter om beteendemönster över tid för specifika kohorter. 

I exemplet visar den första kolumnen i kohortrapporten (dvs. Storlek) det totala antalet kundföretag som har gjort ett första köp 2024. Varje kolumn därefter visar andelen av den ursprungliga kohorten som har gjort ytterligare inköp över tid för varje kalendermånad. När du läser rapporten horisontellt får du insikter om återköpsfrekvens över tid.

Du kan se att av de 7.000 profiler som ingick i kohorten i februari 2024 gjorde 20,74% av dem ett ytterligare köp under samma månad. Nästa kolumn visar att 18,74% av den ursprungliga kohorten gjorde ett tilläggsköp i mars 2024. Efter 3 månader (dvs. maj 2024) sker en liten ökning av upprepade köp, då 21,09% av profilerna från den ursprungliga kohorten gör ett ytterligare köp.

Detta visar att för kohorten i februari 2024 är den vanligaste tidpunkten för upprepade köp 3 månader efter ett första köp. Du kan börja validera detta i andra kundkohorter och överväga om det fanns några kampanjer eller händelser som kan ha orsakat en höjning av återköpsfrekvensen vid den här tidpunkten. 

Vertikal läsning av kohortrapporten 

Genom att läsa en kohortrapport vertikalt kan du lära dig hur olika kohorter presterar vid samma relativa tidpunkt (t.ex. återköpsfrekvensen 3 månader efter ett första köp för varje kohort). På så sätt kan du se om profilbeteendet förändras över tid i olika kohorter. 

I exemplet med kohortrapporten kan du se att konverteringarna i allmänhet ökar ju längre ner i kolumnen du kommer. Om du tittar på kolumnen 1 mos (dvs. 1 månad) kan du se att antalet konverteringar ökar för nyare kohorter. Detta kan tyda på att det mot slutet av 2024 kan ha inträffat en händelse (t.ex. lansering av en ny produkt eller en marknadsföringskampanj) som drev denna ökning. För kohorten augusti 2024 noterades en kraftig ökning av antalet profiler som gjorde ett ytterligare köp månaden efter sitt första köp (dvs. 56,9% av den första kohorten jämfört med 24,29% för kohorten juli 2024 vid samma relativa tidpunkt i deras livscykel).

Läsa kohortrapporten diagonalt  

Genom att läsa en kohortrapport diagonalt kan du följa utvecklingen för olika kohorter vid samma absoluta tidpunkt eller vid olika livscykelstadier (t.ex. återköpsfrekvensen under en viss månad). 

Titta på exemplet på kohortrapport med början från kolumnen 0 mos (dvs. samma månad som den ursprungliga kohorthändelsen) för kohorten oktober 2024. När du går upp till höger diagonalt från denna startpunkt kan du se antalet konverteringar i oktober 2024 för varje kohort. Under denna tid befinner sig var och en av kohorterna i olika skeden av sin livscykel. 

I det här fallet ökar konverteringen för de flesta kohorterna jämfört med föregående månad (dvs. september 2024). Detta tyder på att det kan ha inträffat en händelse i oktober 2024 som orsakade en ökning av konverteringarna för de flesta kohorterna. Kanske är det i oktober som kund börjar sin julhandel. Omvänt, om det fanns en konsekvent minskning i konvertering för de flesta kohorter jämfört med föregående månad, kan detta tyda på att det finns externa faktorer (t.ex. en nedgång i ekonomin) som påverkade alla profiler samtidigt.

Ytterligare resurser

Komma igång med Klaviyo Advanced KDP

Förstå hur Klaviyo-fakturering fungerar