Informationen zur Kohortenanalyse auf der Registerkarte „Metriken“

Übersicht

Erfahre mehr über den Kohortenbericht von Klaviyo. Der Kohortenbericht ermöglicht es dir, im Laufe der Zeit Verhaltensweisen in Bezug auf Conversion-Metriken für Gruppen von Profilen zu analysieren.

Bevor du anfängst

Der in diesem Leitfaden vorgestellte Kohortenbericht ist in Klaviyo Basis-Marketinganwendung enthalten. Für fortgeschrittenere Kohorten-Reporting-Funktionen, einschließlich der Möglichkeit, eigene Kohorten zu definieren und jedes Event im Zeitverlauf zu messen, kaufe Advanced Klaviyo Data Platform oder Klaviyo Marketing Analytics. In unserem Abrechnungsleitfaden erfährst du mehr über diese Abonnements.

Was ist ein Kohortenbericht?

Ein Kohortenbericht ist eine Art Analyse, mit der du eine Gruppe von Profilen mit gemeinsamen Merkmalen (d. h. eine Kohorte) nehmen und ihr Verhalten im Zeitverlauf analysieren kannst. Daraus lassen sich Trends und Muster bei Kundenengagement, Conversion und anderen wichtigen Metriken über den gesamten Lebenszyklus ablesen.

Kohortenberichte für Metriken in Klaviyo anzeigen

Um auf Kohortenberichte in Klaviyo zuzugreifen, navigiere zu Auswertungen > Metriken. Nachdem du eine Conversion-Metrik ausgewählt hast, siehst du den Tab Kohorten .

Klaviyos Kohortenbericht verwenden

Die erste Spalte deines Diagramms zeigt die Daten für jede Kohorte. Klaviyo zeigt immer die letzten 12 Kalendermonate an (in diesem Fall Februar 2024 – Januar 2025).

Die zweite Spalte mit dem Titel Größe zeigt die Gesamtzahl der Profile an, die bei dieser spezifischen Metrik-Aktivität mit Engagement interagiert haben. Im obigen Beispiel zeigt dieser Kohortenbericht die Gesamtzahl der Profile, die ein Placed Order -Ereignis ausgeführt haben. Dir wird auffallen, dass der Bericht blaue Hervorhebungen hat. Je höher der Wert der jeweiligen Kohorte ist, desto dunkler wird die Farbe sein. So kannst du schnell die stärkste und schwächste Performance dieser Kohorten im Zeitverlauf für deine jeweilige Metrik identifizieren.

Die dritte Spalte mit dem Titel 0 Monate listet den Prozentsatz der Profile aus der Kohorte (oder die Anzahl der Profile) auf, die im in der angrenzenden Zeile aufgeführten Monat mit Engagement an der Aktivität teilgenommen haben. Die nachfolgenden nummerierten Spalten (mit 1 Monat bis 11 Monate beschriftet) zeigen die Gesamtzahl der Profile, die auch in jedem nachfolgenden Monat weiterhin mit Engagement an dieser Aktivität teilgenommen haben.

Wähle außerdem beim Konfigurieren des Berichts die folgenden Informationen basierend auf den Daten aus, die du analysieren möchtest:

• Messwert
  Der Messwert für das Reporting-Ereignis, das im Zeitverlauf gemessen wird. Das kann Folgendes sein:
  • Conversion
    Die Anzahl der Conversions basierend auf dem Reporting-Ereignis. Du kannst dies als Durchschnitt pro Profil oder als Gesamtanzahl anzeigen.
  • Profile
    Die Anzahl der Profile, die das Reporting-Ereignis ausgeführt haben. Du kannst diese Zahl als Anzahl oder als Prozentsatz der ursprünglichen Kohorte anzeigen. 
  • Conversion-Wert
    Der Wert der Conversions, die aufgrund des Reporting-Ereignisses erfolgt sind. Du kannst das als durchschnittlichen Wert pro Profil oder als Gesamtsumme aller Conversions anzeigen.
• Anzeigen nach
  Lege fest, ob du die Messung als Prozentwert, Anzahl, Durchschnitt oder Gesamtwert anzeigen möchtest. Beachte, dass die für das Feld Anzeigen nach verfügbaren Optionen je nach deiner Auswahl für Messung variieren.

Informationen zu einem Kohortenbericht

Vertikale Achse

Die vertikale Achse im Kohortenbericht stellt für die letzten 12 Monate nach Monaten gruppierte Kund*innengruppen dar. Jede Zeile stellt eine Kund*innengruppe dar, die im zugehörigen Monat in ihre jeweilige Kohorte eingetreten ist. Beispielsweise steht Februar 2024 auf der vertikalen Achse für die Gruppe von Profilen, die im Februar 2024 die Kohortierungsaktion (d. h. die Aktion, durch die sie in die Kohorte eingetreten sind) durchgeführt haben.

Horizontale Achse

Die horizontale Achse in der Kohorte stellt die Veränderung im Laufe der Zeit dar. Jede aufeinanderfolgende Spalte stellt einen zusätzlichen Monat ab dem Zeitpunkt dar, zu dem Profile ursprünglich in ihre Kohorte eingetreten sind. Beispielsweise steht 2 mos auf der horizontalen Achse für 2 Monate nach dem Zeitpunkt, an dem Profile in ihre Kohorte eingetreten sind.

Farbe

Klaviyo verwendet Farben, um den Wert der Messung darzustellen. Höhere Werte haben dunklere Farben, während kleinere Werte hellere Farben haben. So lassen sich Trends und Änderungen bei gemessenen Werten leicht erkennen. 

Kohortenberichtdaten verstehen

Kohortenberichte können eine Reihe unterschiedlicher Erkenntnisse liefern, je nachdem, wie du sie liest.

Um zu zeigen, wie du die Daten in einem Kohortenbericht liest, verwenden wir den folgenden Bericht als Beispiel. Dieser Kohortenbericht ist für das Ereignis Placed Order und erfasst, wie viele Personen pro Monat eine zusätzliche Bestellung aufgeben. Profile treten einer Kohorte bei, wenn sie ihre erste Bestellung aufgeben, und der Bericht zeigt, welcher Prozentsatz der Profile in der Kohorte jeden Monat Wiederholte Käufe getätigt hat.

Den Kohortenbericht horizontal lesen

Wenn du einen Kohortenbericht horizontal liest, kannst du Erkenntnisse über Verhaltensmuster im Zeitverlauf für bestimmte Kohorten gewinnen.

Im Beispiel zeigt die erste Spalte im Kohortenbericht (d. h. Größe) die Gesamtzahl der Kund*innen, die 2024 einen Erstkauf getätigt haben. Jede Spalte danach zeigt den Prozentsatz der ursprünglichen Kohorte, die im Laufe der Zeit in jedem Kalendermonat zusätzliche Käufe getätigt hat. Wenn du den Bericht horizontal liest, erhältst du Erkenntnisse über die Wiederkaufrate im Zeitverlauf.

Du kannst sehen, dass von den 7.000 Profilen in der Kohorte vom Februar 2024 20,74 % im selben Monat einen zusätzlichen Kauf getätigt haben. Die nächste Spalte zeigt, dass im März 2024 18,74 % der ursprünglichen Kohorte einen zusätzlichen Kauf getätigt haben. Nach 3 Monaten (d. h. Mai 2024) gibt es einen leichten Anstieg bei den Wiederholten Käufen: 21,09 % der Profile aus der ursprünglichen Kohorte haben einen zusätzlichen Kauf getätigt.

Das zeigt, dass für die Kohorte vom Februar 2024 der häufigste Zeitpunkt für Wiederholte Käufe 3 Monate nach einem Erstkauf liegt. Du kannst dies über andere Kohorten von Kund*innen hinweg validieren und prüfen, ob es zu diesem Zeitpunkt Aktionen oder Events gab, die möglicherweise zu einem Anstieg der Wiederkaufrate geführt haben.

Den Kohortenbericht vertikal lesen

Wenn du einen Kohortenbericht vertikal liest, kannst du erfahren, wie unterschiedliche Kohorten zum selben relativen Zeitpunkt abschneiden (z. B. die Wiederkaufrate 3 Monate nach einem ersten Kauf für jede Kohorte). So kannst du erkennen, ob sich das Profilverhalten im Laufe der Zeit über verschiedene Kohorten hinweg verändert.

Im Beispiel-Kohortenbericht kannst du sehen, dass die Conversions im Allgemeinen zunehmen, wenn du die Spalte nach unten gehst. Wenn du dir die Spalte 1 mos (d. h. 1 Monat) ansiehst, kannst du sehen, dass die Anzahl der Conversions für neuere Kohorten steigt. Das kann darauf hindeuten, dass es gegen Ende 2024 ein Ereignis (z. B. ein neuer Produktlaunch oder eine Marketingkampagne) gegeben haben könnte, das diesen Anstieg ausgelöst hat. Konkret verzeichnete die Kohorte vom August 2024 einen starken Anstieg bei der Anzahl der Profile, die im Monat nach ihrem ersten Kauf einen weiteren Kauf getätigt haben (d. h. 56,9 % der ursprünglichen Kohorte im Vergleich zu 24,29 % bei der Kohorte vom Juli 2024 zum gleichen relativen Zeitpunkt in ihrem Lebenszyklus).

Den Kohortenbericht diagonal lesen 

Wenn du einen Kohortenbericht diagonal liest, kannst du die Performance über Kohorten hinweg zum gleichen absoluten Zeitpunkt oder in unterschiedlichen Lifecycle-Phasen verfolgen (z. B. die Wiederkaufrate in einem bestimmten Monat).

Sieh dir den Beispiel-Kohortenbericht für die Kohorte Oktober 2024 ab der Spalte 0 mos an (d. h. derselbe Monat wie das ursprüngliche Kohortierungsereignis). Wenn du von diesem Ausgangspunkt diagonal nach oben rechts gehst, kannst du die Anzahl der Conversions im Oktober 2024 für jede Kohorte sehen. In dieser Zeit befindet sich jede Kohorte an einem anderen Punkt in ihrem Lifecycle.

In diesem Fall gibt es für die meisten Kohorten einen Anstieg der Conversions im Vergleich zum Vormonat (d. h. September 2024). Das deutet darauf hin, dass es im Oktober 2024 ein Ereignis gegeben haben könnte, das bei den meisten Kohorten zu einem Anstieg der Conversion geführt hat. Möglicherweise ist der Oktober der Zeitpunkt, zu dem Kund*innen mit dem Weihnachtseinkauf beginnen. Wenn es im Vergleich zum Vormonat hingegen bei den meisten Kohorten einen konstanten Rückgang der Conversion gab, kann das darauf hindeuten, dass externe Faktoren (z. B. ein Konjunkturabschwung) alle Profile zur gleichen Zeit beeinflusst haben.

Weitere Ressourcen