Zrozumienie analizy kohortowej w zakładce metryka
Czego się dowiesz
Dowiedz się więcej o raporcie kohortowym Klaviyo. Raport kohorty pozwala analizować zachowania związane z konwersją metryki dla grup profili w czasie.
Kilka słów na początekKilka słów na początek
Raport kohorty przedstawiony w tym przewodniku jest zawarty w podstawowej aplikacji marketingowej Klaviyo. Aby uzyskać bardziej zaawansowane funkcje raportowania kohortowego, w tym możliwość definiowania własnych kohort i mierzenia dowolnego zdarzenia w czasie, kup Zaawansowana platforma danych klientów Klaviyo lub Klaviyo Marketing Analytics. Przejdź do naszego przewodnika po rozliczeniach, aby dowiedzieć się więcej o tych planach.
Czym jest raport kohortowy?Czym jest raport kohortowy?
Raport kohortowy to rodzaj analizy, który pozwala Ci wziąć grupę profili o wspólnych cechach (tj. kohortę) i przeanalizować ich zachowanie w czasie. Dzięki temu możesz zidentyfikować trendy i wzorce w zaangażowaniu, konwersji i innych kluczowych metrykach w całym ich cyklu życia.
Zobacz raporty kohortowe dla metryka w KlaviyoZobacz raporty kohortowe dla metryka w Klaviyo
Aby uzyskać dostęp do raportów kohortowych w Klaviyo, przejdź do danych analitycznych > metryka. Po wybraniu konwersji metryki zobaczysz zakładkę Kohorty .
Raporty kohorty są dostępne tylko dla konwersji metryki (tj. złożone zamówienie, strona płatności rozpoczęta kasa itp.)
Korzystanie z raportu kohorty Klaviyo
Pierwsza kolumna wykresu przedstawia daty dla każdej kohorty. Klaviyo zawsze wyświetla ostatnie 12 miesięcy kalendarzowych (w tym przypadku luty 2024 - styczeń 2025).
Druga kolumna, zatytułowana Rozmiar, wyświetla całkowitą liczbę profili zaangażowanych w tę konkretną aktywność metryki. W powyższym przykładzie ten raport kohorty pokazuje całkowitą liczbę profili, które wykonały zdarzenie Złożonego zamówienia. Zauważysz, że raport jest podświetlony na niebiesko. Im wyższa wartość każdej kohorty, tym ciemniejszy będzie kolor. Pomaga to szybko zidentyfikować najsilniejsze i najsłabsze wyniki tych kohort w czasie dla danej metryki.
Trzecia kolumna, zatytułowana 0 mos, zawiera procent profili z kohorty (lub liczbę profili), które zostały zaangażowane w aktywność w miesiącu wymienionym w sąsiednim wierszu. Kolejne ponumerowane kolumny (oznaczone 1 mos - 11 mos) pokazują całkowitą liczbę profili, które kontynuowały angażowanie się w tę aktywność w każdym kolejnym miesiącu.
Dodatkowo, wybierz następujące informacje dotyczące konfiguracji raportu w oparciu o dane, które chcesz przeanalizować:
-
Pomiar
Pomiar dla zdarzenia raportowania mierzonego w czasie. Może to być:-
konwersja
Liczba konwersji na podstawie zdarzenia raportowania. Możesz wyświetlić to jako średnią na profil lub jako całkowitą liczbę. -
profil
Liczba profili, które wykonały zdarzenie raportowania. Możesz wyświetlić tę liczbę jako liczbę lub jako procent pierwotnej kohorty. -
wartość konwersji
Wartość konwersji, która wystąpiła z powodu zdarzenia raportowania. Możesz wyświetlić to jako średnią wartość na profil lub jako całkowitą sumę wszystkich konwersji.
-
konwersja
-
Wyświetl według
Określ, czy chcesz wyświetlić pomiar jako wartość procentową, liczbę, średnią czy sumę. Pamiętaj, że opcje dostępne w polu Wyświetl według różnią się w zależności od wybranej opcji pomiaru.
Informacje na temat raportu kohortowego
Oś pionowaOś pionowa
Oś pionowa w raporcie kohorty przedstawia grupy klientów z ostatnich 12 miesięcy w podziale na miesiące. Każdy wiersz reprezentuje grupę klientów, którzy weszli do odpowiedniej kohorty w danym miesiącu. Na przykład luty 2024 na osi pionowej reprezentuje grupę profili, które wykonały akcję kohortowania (tj. akcję, która spowodowała ich wejście do kohorty) w lutym 2024 roku.
Oś poziomaOś pozioma
Oś pozioma na kohorcie przedstawia zmiany w czasie. Każda kolejna kolumna reprezentuje dodatkowy miesiąc od momentu, gdy profil pierwotnie dołączył do swojej kohorty. Na przykład 2 miesiące na osi poziomej oznaczałyby 2 miesiące po tym, jak profil wszedł do swojej kohorty.
Najechanie kursorem na komórkę w raporcie kohorty spowoduje podświetlenie wiersza, w którym się ona znajduje.
Kolor
Klaviyo używa koloru do reprezentowania wartości pomiaru. Wyższe wartości mają ciemniejsze kolory, podczas gdy mniejsze wartości mają jaśniejsze kolory. Pomaga to w łatwej identyfikacji trendów i zmian w mierzonych wartościach.
Zrozumienie raportu kohortowego DaneZrozumienie raportu kohortowego Dane
Raporty kohortowe mogą dostarczać wielu różnych ukrytych potrzeb praktyczne dane w zależności od tego, jak je czytasz.
Aby zademonstrować, jak odczytywać dane w raporcie kohorty, użyjemy poniższego raportu jako przykładu. Ten raport kohortowy dotyczy zdarzenia Złożone zamówienie i śledzi liczbę osób składających dodatkowe zamówienie w miesiącu. Profil wchodzi do kohorty, gdy składa pierwsze zamówienie, a raport pokazuje, jaki procent profilu w kohorcie dokonał powtórnych zakupów w każdym miesiącu.
Odczytywanie raportu kohorty w poziomie
Czytając raport kohortowy poziomo, możesz uzyskać ukryte potrzeby praktyczne dane na temat wzorców zachowań w czasie dla określonych kohort.
W przykładzie pierwsza kolumna w raporcie kohorty (tj. Rozmiar) pokazuje całkowitą liczbę klientów, którzy dokonali pierwszego zakupu w 2024 roku. Każda następna kolumna pokazuje procent pierwotnej kohorty, która dokonała dodatkowych zakupów w czasie dla każdego miesiąca kalendarzowego. Czytając raport w poziomie, zyskujesz ukryte potrzeby praktyczne dane na temat wskaźnika powtórnych zakupów w czasie.
Możesz zobaczyć, że spośród 7000 profili w kohorcie z lutego 2024 r. 20,74% z nich dokonało dodatkowego zakupu w tym samym miesiącu. Kolejna kolumna pokazuje, że w marcu 2024 r. 18,74% pierwotnej kohorty dokonało dodatkowego zakupu. Po 3 miesiącach (tj. w maju 2024 r.) nastąpił niewielki wzrost powtórnych zakupów, przy czym 21,09% profilu z pierwotnej kohorty dokonało dodatkowego zakupu.
Pokazuje to, że w przypadku kohorty z lutego 2024 r. najczęstszy czas na powtórne zakupy to 3 miesiące po pierwszym zakupie. Możesz zacząć weryfikować to w innych kohortach klientów i rozważyć, czy były jakieś promocje lub wydarzenia, które mogły spowodować wzrost wskaźnika powtórnych zakupów w tym czasie.
Odczytywanie raportu kohorty w pionie
Czytając raport kohorty w pionie, możesz dowiedzieć się, jak różne kohorty radzą sobie w tym samym względnym punkcie w czasie (np. wskaźnik powtórnych zakupów 3 miesiące po pierwszym zakupie dla każdej kohorty). Dzięki temu możesz dowiedzieć się, czy zachowanie profilu zmienia się w czasie w różnych kohortach.
W przykładowym raporcie kohorty możesz zobaczyć, że w miarę schodzenia w dół kolumny konwersja generalnie wzrasta. Patrząc na kolumnę 1 mos (tj. 1 miesiąc), możesz zobaczyć, że liczba konwersji wzrasta dla nowszych kohort. Może to wskazywać, że pod koniec 2024 r. mogło mieć miejsce wydarzenie (np. wprowadzenie nowego produktu lub kampania marketingowa), które spowodowało ten wzrost. W szczególności kohorta z sierpnia 2024 r. odnotowała znaczny wzrost liczby profili, które dokonały dodatkowego zakupu w miesiącu po pierwszym zakupie (tj. 56,9% początkowej kohorty w porównaniu do 24,29% dla kohorty z lipca 2024 r. w tym samym względnym punkcie ich cyklu życia).
Czytanie raportu kohorty po przekątnej
Czytając raport kohorty po przekątnej, możesz śledzić wydajność różnych kohort w tym samym bezwzględnym punkcie w czasie lub na różnych etapach cyklu życia (np. wskaźnik powtórnych zakupów w określonym miesiącu).
Spójrz na przykładowy raport kohorty, zaczynając od kolumny 0 mos (tj. tego samego miesiąca, co pierwotne zdarzenie kohortowania) dla kohorty z października 2024 r. Przechodząc od tego punktu początkowego w górę po przekątnej w prawo, możesz zobaczyć liczbę konwersji w październiku 2024 r. dla każdej kohorty. W tym czasie każda z kohort znajduje się w innym punkcie swojego cyklu życia.
W tym przypadku odnotowano wzrost konwersji dla większości kohort w porównaniu do poprzedniego miesiąca (tj. września 2024 r.). Wskazuje to, że w październiku 2024 r. mogło mieć miejsce wydarzenie, które spowodowało wzrost konwersji dla większości kohort. Być może październik to czas, w którym klienci rozpoczynają świąteczne zakupy. I odwrotnie, jeśli nastąpił stały spadek konwersji dla większości kohort w porównaniu z poprzednim miesiącem, może to wskazywać na istnienie czynników zewnętrznych (np. spowolnienie gospodarcze), które wpłynęły na wszystkie profile w tym samym czasie.
Dodatkowe źródłaDodatkowe źródła
Pierwsze kroki z zaawansowaną platformą danych klientów Klaviyo