Zrozumienie analizy kohortowej na karcie metryka

Czego się dowiesz?

Dowiedz się więcej o raporcie kohortowym Klaviyo. Raport kohortowy pozwala analizować zachowania powiązane z metrykami konwersji dla grup profili w czasie.

Kilka słów na początek

Raport kohortowy zaprezentowany w tym przewodniku jest dostępny w podstawowej aplikacji marketingowej Klaviyo. Aby uzyskać bardziej zaawansowane funkcje raportowania kohortowego, w tym możliwość definiowania własnych kohort i mierzenia dowolnego zdarzenia w czasie, kup Zaawansowaną platformę danych klientów Klaviyo lub Klaviyo Marketing Analytics. Przejdź do naszego przewodnika po rozliczaniu, aby dowiedzieć się więcej o tych planach.

Czym jest raport kohorty?

Raport kohortowy to rodzaj analizy, która pozwala wybrać grupę profili o wspólnych cechach (tj. kohortę) i przeanalizować ich zachowanie w ujęciu czasowym. Dzięki temu można rozpoznawać trendy i wzorce zaangażowania, konwersje oraz inne kluczowe metryki w całym cyklu życia kohorty.

Wyświetl raporty kohortowe dla metryk w Klaviyo

Aby uzyskać dostęp do raportów kohort w Klaviyo, przejdź do Dane analityczne > Metryki. Po wybraniu metryka konwersja zobaczysz kartę Kohorty .

Korzystanie z raportu kohorty Klaviyo

Pierwsza kolumna wykresu pokazuje daty dla każdej kohorty. Klaviyo zawsze wyświetla ostatnie 12 miesięcy kalendarzowych (w tym przypadku luty 2024 – styczeń 2025).

Druga kolumna zatytułowana Rozmiar wyświetla łączną liczbę profili, które zaangażowały się w tę konkretną aktywność metryki. W powyższym przykładzie ten raport kohortowy pokazuje łączną liczbę profili, które wykonały zdarzenie Złożono zamówienie. Zauważysz, że w raporcie są niebieskie wyróżnienia. Im wyższa wartość każdej kohorty, tym ciemniejszy będzie kolor. Dzięki temu można szybko zidentyfikować najsilniejszą i najsłabszą wydajność tych kohort w czasie dla danej metryki.

Trzecia kolumna zatytułowana 0 mies. zawiera procent profili z kohorty (lub liczbę profili), które zaangażowały się w aktywność w miesiącu wymienionym w sąsiednim wierszu. Kolejne ponumerowane kolumny (oznaczone 1 mies. – 11 mies.) pokazują łączną liczbę profili, które nadal angażowały się w tę aktywność w każdym kolejnym miesiącu.

Dodatkowo wybierz następujące informacje, aby skonfigurować raport na podstawie danych, które chcesz analizować:

• Pomiar
  Pomiar dla zdarzenia raportowania mierzonego w czasie. Może to być:
  • Konwersje
    Liczba konwersji na podstawie zdarzenia raportowania. Możesz wyświetlić to jako średnią na profil lub jako łączną liczbę.
  • Profile
    Liczba profili, które wykonały zdarzenie raportowania. Tę liczbę możesz wyświetlić jako sumę lub jako odsetek pierwotnej kohorty. 
  • Wartość konwersji
    Wartość konwersji, które wystąpiły w wyniku zdarzenia raportowania. Możesz wyświetlić to jako średnią wartość na profil lub jako łączną sumę wszystkich konwersji.
• Wyświetl według
  Określ, czy chcesz wyświetlać pomiar jako wartość procentową, liczbę, średnią czy sumę. Pamiętaj, że opcje dostępne w polu Wyświetl według różnią się w zależności od wybranego ustawienia Pomiar.

Informacje o raporcie kohortowym

Oś pionowa

Oś pionowa w raporcie kohortowym przedstawia grupy klientów z ostatnich 12 miesięcy według miesięcy. Każdy wiersz przedstawia grupę klientów, którzy dołączyli do swojej kohorty w powiązanym miesiącu. Na przykład luty 2024 r. na osi pionowej oznacza grupę profili, które wykonały działanie kohortowania (czyli działanie, które spowodowało dołączenie do kohorty) w lutym 2024 r.

Oś pozioma

Oś pozioma na wykresie kohorty przedstawia zmianę w czasie. Każda kolejna kolumna reprezentuje dodatkowy miesiąc od momentu, gdy profile pierwotnie dołączyły do swojej kohorty. Na przykład 2 mies. na osi poziomej oznaczałoby 2 miesiące po tym, jak profile dołączyły do swojej kohorty.

Kolor

Klaviyo używa koloru do przedstawiania wartości pomiaru. Wyższe wartości mają ciemniejsze kolory, a mniejsze wartości mają jaśniejsze kolory. Dzięki temu łatwo zidentyfikować trendy i zmiany w mierzonych wartościach. 

Zrozumienie danych raportu kohorty

Raporty kohortowe mogą dostarczać różne praktyczne dane w zależności od tego, jak je interpretujesz.

Aby pokazać, jak odczytywać dane w raporcie kohortowym, użyjemy poniższego raportu jako przykładu. Ten raport kohortowy dotyczy zdarzenia Placed Order i śledzi, ile osób składa dodatkowe zamówienie w każdym miesiącu. Profile trafiają do kohorty, gdy składają pierwsze zamówienie, a raport pokazuje, jaki odsetek profili w kohorcie dokonał powtórnych zakupów w każdym miesiącu.

Odczytywanie raportu kohortowego w poziomie

Czytając raport kohortowy poziomo, możesz uzyskać praktyczne dane o wzorcach zachowań w czasie dla określonych kohort.

W przykładzie pierwsza kolumna w raporcie kohorty (tj. Rozmiar) pokazuje łączną liczbę klientów, którzy dokonali pierwszego zakupu w 2024 roku. Każda kolejna kolumna pokazuje odsetek pierwotnej kohorty, która z czasem dokonała dodatkowych zakupów w każdym miesiącu kalendarzowym. Czytając raport poziomo, uzyskasz praktyczne dane dotyczące wskaźnika powtórnych zakupów w czasie.

Widać, że spośród 7000 profili w kohorcie z lutego 2024 r. 20,74% z nich dokonało dodatkowego zakupu w tym samym miesiącu. Następna kolumna pokazuje, że w marcu 2024 r. 18,74% pierwotnej kohorty dokonało dodatkowego zakupu. W punkcie 3 mies. (czyli maj 2024 r.) widać niewielki wzrost powtórnych zakupów — 21,09% profili z pierwotnej kohorty dokonało dodatkowego zakupu.

Pokazuje to, że dla kohorty z lutego 2024 r. najczęstszy czas powtórnych zakupów to 3 miesiące po pierwszym zakupie. Możesz zacząć weryfikować to w innych kohortach klientów i zastanowić się, czy były jakieś promocje lub wydarzenia, które mogły spowodować wzrost wskaźnika powtórnych zakupów w tym czasie.

Odczytywanie raportu kohorty pionowo

Czytając raport kohortowy pionowo, możesz dowiedzieć się, jak różne kohorty radzą sobie w tym samym względnym momencie w czasie (np. wskaźnik powtórnych zakupów 3 miesiące po pierwszym zakupie dla każdej kohorty). Dzięki temu możesz sprawdzić, czy zachowanie profilu zmienia się w czasie w różnych kohortach.

W przykładowym raporcie kohortowym widać, że w miarę schodzenia w dół kolumny konwersje zazwyczaj rosną. Patrząc na kolumnę 1 mos (tj. 1 miesiąc), widać, że liczba konwersji rośnie w nowszych kohortach. Może to wskazywać, że pod koniec 2024 r. miało miejsce zdarzenie (np. wprowadzenie nowego produktu lub kampania marketingowa), które spowodowało ten wzrost. W szczególności kohorta z sierpnia 2024 r. odnotowała duży skok liczby profili, które dokonały dodatkowego zakupu w miesiącu po pierwszym zakupie (tj. 56,9% początkowej kohorty w porównaniu z 24,29% w przypadku kohorty z lipca 2024 r. w tym samym względnym punkcie cyklu życia).

Czytanie raportu kohortowego po przekątnej 

Czytając raport kohortowy po przekątnej, możesz śledzić wyniki w kohortach w tym samym bezwzględnym punkcie w czasie lub na różnych etapach cyklu życia (np. wskaźnik powtórnych zakupów w konkretnym miesiącu).

Sprawdź przykładowy raport kohorty, zaczynając od kolumny 0 mos (czyli tego samego miesiąca co pierwotne zdarzenie kohortowania) dla kohorty z października 2024 r. Przechodząc od tego punktu po przekątnej w górę w prawo, można zobaczyć liczbę konwersji w październiku 2024 r. dla każdej kohorty. W tym czasie każda z kohort znajduje się na innym etapie swojego cyklu życia.

W tym przypadku widać wzrost konwersji dla większości kohort w porównaniu z poprzednim miesiącem (tj. wrzesień 2024). Sugeruje to, że w październiku 2024 mogło wystąpić zdarzenie, które spowodowało wzrost konwersji dla większości kohort. Być może październik to moment, w którym klienci zaczynają świąteczne zakupy. Z kolei jeśli w porównaniu z poprzednim miesiącem wystąpił spójny spadek konwersji dla większości kohort, może to wskazywać na czynniki zewnętrzne (np. spowolnienie gospodarki), które wpłynęły na wszystkie profile w tym samym czasie.

Dodatkowe źródła