Zrozumienie analizy kohortowej na karcie metryka
Czego się dowiesz?
Dowiedz się więcej o raporcie kohortowym Klaviyo. Raport kohortowy pozwala analizować zachowania powiązane z metrykami konwersji dla grup profili w czasie.
Kilka słów na początek
Raport kohortowy pokazany w tym przewodniku jest dostępny w podstawowej aplikacji marketingowej Klaviyo. Aby uzyskać bardziej zaawansowane funkcje raportowania kohortowego, w tym możliwość definiowania własnych kohort i wyboru oddzielnego zdarzenia raportowania spośród dostępnych metryk, kup Zaawansowaną platformę danych klientów Klaviyo lub Personalizację. Przejdź do naszego przewodnika po rozliczaniu, aby dowiedzieć się więcej o tych planach.
Czym jest raport kohorty?
Raport kohortowy to rodzaj analizy, który pozwala wybrać grupę profili o wspólnych cechach (tzn. kohortę) i analizować ich zachowania w czasie. Dzięki temu można rozpoznawać trendy i wzorce zaangażowania, konwersje oraz inne kluczowe metryki w całym cyklu życia kohorty.
Wyświetl raporty kohortowe dla metryk w Klaviyo
Aby uzyskać dostęp do raportów kohort w Klaviyo, przejdź do Dane analityczne > Metryki. Wybierz metrykę konwersji, a następnie wybierz kartę Kohorty.
Raporty kohortowe są dostępne tylko dla metryk konwersji (np. Placed Order, Checkout started, etc.). Metryki niestandardowe i metryki z integracji Klaviyo nie mają karty Kohorty.
Korzystanie z raportu kohorty Klaviyo
Pierwsza kolumna na wykresie pokazuje daty dla każdej kohorty. Klaviyo zawsze będzie wyświetlać ostatnie 12 pełnych miesięcy kalendarzowych, z wyłączeniem bieżącego miesiąca (w tym przypadku luty 2024 – styczeń 2025).
Druga kolumna o nazwie Size wyświetla łączną liczbę profili, które po raz pierwszy wykonały tę aktywność metryki w miesiącu pokazanym w tym wierszu. W powyższym przykładzie ten raport kohortowy pokazuje liczbę profili, które w danym miesiącu wykonały swoje pierwsze zarejestrowane zdarzenie Placed Order. Zauważysz, że raport ma niebieskie wyróżnienia. Im wyższa wartość każdego kohortu, tym ciemniejszy będzie kolor. Dzięki temu możesz szybko zidentyfikować najsilniejsze i najsłabsze wyniki tych kohort w czasie dla danej metryki.
Trzecia kolumna, zatytułowana 0 mos, pokazuje wybraną miarę aktywności po pierwszym zdarzeniu profilu w tym samym miesiącu kalendarzowym. Kolejne ponumerowane kolumny (oznaczone jako 1 mo – 11 mos) pokazują tę miarę dla każdego następnego miesiąca kalendarzowego. Samo pierwsze zdarzenie jest wykluczone z ponumerowanych kolumn.
Użyj tych ustawień, aby skonfigurować raport na podstawie danych, które chcesz przeanalizować:
- Pomiar
Pomiar dla zdarzenia raportowania mierzonego w czasie. Może to być:- Konwersje
Liczba konwersji na podstawie zdarzenia raportowania. Możesz wyświetlić to jako średnią na profil lub jako łączną liczbę. - Profile
Liczba profili, które wykonały zdarzenie raportowania co najmniej raz w danym miesiącu. Każdy profil jest liczony jednokrotnie w miesiącu. Możesz wyświetlić tę liczbę jako zliczenie albo jako odsetek oryginalnej kohorty. - Wartość konwersji
Wartość konwersji, które wystąpiły w wyniku zdarzenia raportowania. Możesz wyświetlić to jako średnią wartość na profil lub jako łączną sumę wartości konwersji. Ta opcja jest dostępna tylko wtedy, gdy metryka zawiera dane o wartości.
- Konwersje
- Wyświetl według
Określ, czy chcesz wyświetlać pomiar jako wartość procentową, liczbę, średnią czy łączną wartość. Pamiętaj, że opcje dostępne w polu Wyświetl według różnią się w zależności od Twojego wyboru w polu Pomiar. Średnie i wartości procentowe wykorzystują pierwotny rozmiar kohorty, w tym profile, które nie powtórzyły aktywności. Łącznie dodaje wiersz na górze, który sumuje każdą kolumnę. Dalsze kolumny obejmują mniej kohort, ponieważ nowsze kohorty nie dotarły jeszcze do tych miesięcy.
Informacje o raporcie kohortowym
Oś pionowa
Oś pionowa w raporcie kohortowym przedstawia grupy klientów z ostatnich 12 pełnych miesięcy, miesiąc po miesiącu. Każdy wiersz reprezentuje grupę klientów, którzy w odpowiednim miesiącu dołączyli do swojej kohorty. Na przykład luty 2024 na osi pionowej przedstawia grupę profili, które po raz pierwszy wykonały wybrane działanie metryki w lutym 2024 r., na podstawie ich historii zdarzeń w Klaviyo.
Oś pozioma
Oś pozioma na wykresie kohorty przedstawia zmianę w czasie. Każda kolejna kolumna reprezentuje dodatkowy miesiąc od momentu, gdy profile pierwotnie dołączyły do swojej kohorty. Na przykład 2 mies. na osi poziomej oznaczałoby 2 miesiące po tym, jak profile dołączyły do swojej kohorty.
Najechanie kursorem na komórkę w raporcie kohorty spowoduje podświetlenie wiersza, w którym się znajduje.
Kolor
Klaviyo używa koloru do przedstawiania wartości pomiaru. Wyższe wartości mają ciemniejsze kolory, a mniejsze wartości mają jaśniejsze kolory. Dzięki temu łatwo zidentyfikować trendy i zmiany w mierzonych wartościach.
Zrozumienie danych raportu kohorty
Raporty kohortowe mogą dostarczać różne praktyczne dane w zależności od tego, jak je interpretujesz.
Aby pokazać, jak odczytywać dane w raporcie kohortowym, posłużymy się poniższym raportem jako przykładem. Ten raport kohortowy dotyczy zdarzenia Placed Order i śledzi, ile osób składa dodatkowe zamówienie w każdym miesiącu. Profile trafiają do kohorty, gdy składają swoje pierwsze zamówienie, a raport pokazuje, jaki procent profili w kohorcie dokonał powtórnych zakupów w każdym miesiącu. Aby postępować zgodnie z tym przykładem, wybierz Profile w sekcji Pomiar oraz opcję % w sekcji Wyświetl według.
Odczytywanie raportu kohorty w poziomie
Czytając raport kohortowy poziomo, możesz uzyskać praktyczne dane o wzorcach zachowań w czasie dla określonych kohort.
W tym przykładzie druga kolumna w raporcie kohortowym (tj. Rozmiar) pokazuje liczbę klientów, których pierwszy zarejestrowany zakup miał miejsce w miesiącu pokazanym w każdym wierszu. Każda kolejna kolumna pokazuje odsetek pierwotnej kohorty, która z czasem dokonała dodatkowych zakupów w każdym miesiącu kalendarzowym. Czytając raport w poziomie, zyskujesz praktyczne dane o wskaźniku powtórnych zakupów w czasie.
Widać, że spośród 7000 profili w kohorcie z lutego 2024 r. 20,74% z nich dokonało dodatkowego zakupu w tym samym miesiącu. Następna kolumna pokazuje, że w marcu 2024 r. 18,74% pierwotnej kohorty dokonało dodatkowego zakupu. W punkcie 3 mies. (czyli maj 2024 r.) widać niewielki wzrost powtórnych zakupów — 21,09% profili z pierwotnej kohorty dokonało dodatkowego zakupu.
Pokazuje to, że dla kohorty z lutego 2024 r. najczęstszy czas powtórnych zakupów to 3 miesiące po pierwszym zakupie. Możesz zacząć weryfikować to w innych kohortach klientów i zastanowić się, czy były jakieś promocje lub wydarzenia, które mogły spowodować wzrost wskaźnika powtórnych zakupów w tym czasie.
Odczytywanie raportu kohorty pionowo
Czytając raport kohortowy pionowo, możesz dowiedzieć się, jak różne kohorty radzą sobie w tym samym względnym momencie w czasie (np. wskaźnik powtórnych zakupów 3 miesiące po pierwszym zakupie dla każdej kohorty). Dzięki temu możesz sprawdzić, czy zachowanie profilu zmienia się w czasie w różnych kohortach.
W przykładowym raporcie kohortowym widać, że w miarę schodzenia w dół kolumny wskaźnik powtórnych zakupów zazwyczaj rośnie. Patrząc na kolumnę 1 mo (tj. 1 miesiąc), widać, że odsetek profili dokonujących powtórnych zakupów rośnie w nowszych kohortach. Może to wskazywać, że pod koniec 2024 r. miało miejsce wydarzenie (np. premiera nowego produktu lub kampania marketingowa), które spowodowało ten wzrost. Konkretnie kohorta z sierpnia 2024 r. odnotowała duży skok odsetka profili, które dokonały dodatkowego zakupu w miesiącu po pierwszym zakupie (tj. 56,9% początkowej kohorty w porównaniu z 24,29% dla kohorty z lipca 2024 r. w tym samym, względnym punkcie cyklu życia).
Czytanie raportu kohortowego po przekątnej
Czytając raport kohortowy po przekątnej, możesz śledzić wyniki w różnych kohortach w tym samym bezwzględnym punkcie w czasie oraz na różnych etapach cyklu życia (np. wskaźnik powtórnych zakupów w konkretnym miesiącu).
Spójrz na przykładowy raport kohortowy, zaczynając od kolumny 0 mos (tj. tego samego miesiąca co pierwotne zdarzenie kohortowania) dla kohorty z października 2024 r. Gdy przesuwasz się ukośnie w górę i w prawo od tego punktu początkowego, możesz zobaczyć odsetek profili dokonujących powtórnych zakupów w październiku 2024 r. dla każdej kohorty. W tym czasie każda z kohort znajduje się na innym etapie swojego cyklu życia.
W tym przypadku widać wzrost wskaźnika powtórnych zakupów dla większości kohort w porównaniu z poprzednim miesiącem (tj. wrześniem 2024 r.). To wskazuje, że w październiku 2024 r. mogło wydarzyć się coś, co spowodowało wzrost wskaźnika powtórnych zakupów dla większości kohort. Być może październik to moment, kiedy klienci zaczynają świąteczne zakupy. Z kolei jeśli dla większości kohort w porównaniu z poprzednim miesiącem występowałby konsekwentny spadek wskaźnika powtórnych zakupów, może to wskazywać, że pojawiły się czynniki zewnętrzne (np. pogorszenie koniunktury), które wpłynęły na wszystkie profile w tym samym czasie.
Dodatkowe źródła
- Pierwsze kroki z zaawansowaną platformą danych klientów Klaviyo
Nauczysz się, jak we wszystkich inicjatywach marketingowych uzyskiwać rzetelne informacje o ukrytych potrzebach klientów za pomocą Zaawansowanej platformy danych klientów Klaviyo (dawnej Platformy danych Klaviyo). Platforma ta zawiera zaawansowane funkcje zarządzania danymi, a także ich modyfikacji i analizy. Udostępnia również praktyczne strategie, które można zastosować do każdej grupy odbiorców oraz całej Twojej firmy.
- Jak działa rozliczenie w Klaviyo?
Dowiedz się, jak Klaviyo rozlicza klientów za profile i e-maile, Recenzje klientów, Zaawansowaną platformę danych klientów Klaviyo, Klaviyo Marketing Analytics, Klaviyo Customer Hub, Helpdesk i Customer Agent.