メトリック タブでコホート分析を理解する

このページで学べること

Klaviyo のコホートレポートについてご確認ください。コホートレポートでは、プロファイルのグループについて、コンバージョン メトリックに関連する行動を経時的に分析できます。

始める前に

このガイドで紹介しているコホートレポートは、Klaviyoの基本マーケティングアプリケーションに含まれています。より高度なコホートのレポート作成機能（独自のコホートを定義し、利用可能なメトリックから別のレポート作成イベントを選択できる機能を含む）については、アドバンストKlaviyoデータプラットフォームまたはパーソナライゼーションを購入してください。これらのプランの詳細については、請求ガイドをご覧ください。

コホートレポートとは何ですか？

コホート レポートは、共通の特性を持つプロファイルのグループ（つまり、コホート）を抽出し、経時的な行動を分析できる分析の一種です。これにより、エンゲージメントやコンバージョンだけでなく、顧客ライフサイクルの主要メトリックにみられる傾向を特定し分析できます。

Klaviyo のメトリックのコホートレポートを表示

Klaviyoでコホートレポートにアクセスするには、Analytics > メトリックに移動します。コンバージョンメトリックを選択し、次にCohortsタブを選択します。

Klaviyo のコホートレポートを使用する

グラフの 1 列目には、各コホートの日付が表示されます。Klaviyoには、常に当月を除く直近12か月分の完全な暦月が表示されます（この場合は2024年2月～2025年1月）。

2列目のサイズには、その行に表示されている月に、このメトリックアクティビティを最初に実行したプロファイルの合計数が表示されます。上記の例では、このコホートレポートに、各月に初めて記録された注文の確定イベントを実行したプロファイルの数が表示されています。レポートは青色でハイライトされます。各コホートの値が高いほど、色が濃くなります。これにより、指定したメトリックについて、高い成果の出ている時期と成果の低い時期をすばやく特定できます。

3列目の見出しである0 mosには、同じ暦月内におけるプロファイルの最初のイベント後のアクティビティについて、選択した測定値が表示されます。続く番号付きの列（1 mo～11 mosと表示）には、その後の各暦月の測定値が表示されます。最初のイベント自体は、番号付きの列には含まれません。

分析したいデータに基づいてレポートを設定するには、以下の設定を使用してください：

• 測定
  時間の経過に伴って測定されるレポート作成イベントの測定。次のいずれかです：
  • コンバージョン
    レポート作成イベントに基づくコンバージョン数。これをプロファイルあたりの平均として表示することも、合計数として表示することもできます。
  • プロファイル
    特定の月に少なくとも1回レポート作成イベントを実行したプロファイルの数。各プロファイルは、月ごとに1回カウントされます。この数値は、カウントとして、または元のコホートに対する割合（％）として表示できます。
  • コンバージョン値
    レポート作成イベントによって発生したコンバージョンの値です。これは、プロファイルあたりの平均値として、またはコンバージョン値の合計として確認できます。このオプションは、メトリックに値データがある場合にのみ使用できます。
• 表示基準
  測定をパーセント値、件数、平均、または合計として表示するかどうかを定義します。表示基準フィールドで利用可能なオプションは、測定での選択内容に応じて異なります。平均とパーセンテージは、アクティビティを繰り返さなかったプロファイルを含む元のコホートサイズを使用します。合計は、各列を合計した行を上部に追加します。後半の列には、より新しいコホートがまだそれらの月に達していないため、含まれるコホートが少なくなります。

コホートレポートに関する情報

垂直軸

コホートレポートの縦軸は、過去12か月分の完全な月について、月別の顧客グループを表します。各行は、該当する月にそれぞれのコホートに入った顧客グループを表します。たとえば、縦軸の2024年2月は、Klaviyoのイベント履歴に基づき、2024年2月に選択したメトリックアクティビティを初めて実行したプロファイルのグループを表します。

水平軸

コホートの横軸は、時間の経過に伴う変化を表します。連続する各列は、プロファイルが最初にコホートに入った時点からの追加の 1 か月を表します。たとえば、横軸の 2 mos は、プロファイルがコホートに入った時点から 2 か月後を表します。

色

Klaviyo は色を使用して測定値を表します。値が大きいほど色が濃くなり、値が小さいほど色が薄くなります。これにより、測定値の傾向や変化を簡単に識別できます。 

コホートレポートデータを理解する

コホート レポートでは、読み取り方法に応じてさまざまなインサイトを得られます。

コホートレポートのデータの読み方を説明するために、以下のレポートを例として使用します。このコホートレポートは注文の確定イベントのもので、月ごとに追加注文を行う人数を追跡します。プロファイルは最初の注文を確定するとコホートに入り、このレポートでは、コホート内のプロファイルのうち毎月リピート購入を行った割合が表示されます。この例に沿って操作するには、Measurementの下でプロファイルを選択し、View byの下で%オプションを選択してください。

コホートレポートを横方向に読む

コホートレポートを横方向に読むことで、特定のコホートにおける時間の経過に伴う行動パターンについてインサイトを得ることができます。

例では、コホートレポートの2列目（つまりSize）に、各行に示されている月に初回の記録済み購入が発生した顧客数が表示されます。それ以降の各列には、元のコホートのうち、暦月ごとに時間の経過とともに追加購入を行った割合（％）が表示されます。レポートを横方向に読むと、時間の経過に伴うリピート購入率に関するインサイトを得られます。

2024年2月のコホートに含まれる 7,000 件のプロファイルのうち、同月に追加購入を行ったのは 20.74％であることがわかります。次の列は、2024年3月に元のコホートの 18.74％が追加購入を行ったことを示しています。3 か月の時点（つまり 2024年5月）ではリピート購入がわずかに増加し、元のコホートのプロファイルの 21.09％が追加購入を行っています。

これは、2024年2月のコホートでは、リピート購入が最も一般的に発生するのが初回購入から 3 か月後であることを示しています。これを他の顧客コホートでも検証し始め、この時期にリピート購入率が増加する原因となった可能性のあるプロモーションやイベントがあったかどうかを検討できます。

コホートレポートを縦方向に読む

コホート レポートを縦に読むことで、異なるコホートが同じ相対的な時点でどのようにパフォーマンスを発揮するかを把握できます（例：各コホートの初回購入から 3 か月後のリピート購入率）。これにより、プロファイルの行動が時間の経過とともに異なるコホート間で変化するかどうかを把握できます。

例のコホートレポートでは、列を下に進むにつれて、一般的にリピート購入率が上昇していることがわかります。1 mo （つまり1か月）の列を見ると、リピート購入を行うプロファイルの割合が新しいコホートほど増加していることがわかります。これは、2024年末にかけて、この増加を促したイベント（例：新製品のローンチやマーケティングキャンペーン）があった可能性を示しています。具体的には、2024年8月のコホートでは、初回購入の翌月に追加購入を行ったプロファイルの割合が大きく急増しました（つまり、ライフサイクル上の同じ相対的な時点で、2024年7月のコホートが24.29％であったのに対し、当初のコホートの56.9％）。

コホート レポートを斜めに読む 

コホートレポートを斜めに読むことで、同じ絶対的な時点と異なるライフサイクル段階（例：特定の月におけるリピート購入率）における、コホート間のパフォーマンスを追跡できます。

例のコホートレポートで、2024年10月のコホートについて、0 mos 列（つまり元のコホート化イベントと同じ月）から確認します。この開始点から右上に向かって斜めに進むと、各コホートについて、2024年10月にリピート購入を行ったプロファイルの割合を確認できます。この期間中、各コホートはライフサイクルの異なる段階にあります。

この場合、前月（つまり2024年9月）と比較すると、ほとんどのコホートでリピート購入率が増加しています。これは、2024年10月に何らかのイベントが発生し、ほとんどのコホートでリピート購入率が増加した可能性があることを示しています。おそらく10月は、顧客がホリデーショッピングを開始する時期だからでしょう。逆に、前月と比較してほとんどのコホートでリピート購入率が一貫して低下している場合は、すべてのプロファイルに同時に影響した外部要因（例：景気後退）があることを示している可能性があります。

その他のリソース