メトリック タブでコホート分析を理解する

このページで学べること

Klaviyo のコホートレポートについてご確認ください。コホートレポートでは、プロファイルのグループについて、コンバージョン メトリックに関連する行動を経時的に分析できます。

始める前に

このガイドで紹介しているコホートレポートは、Klaviyoの基本マーケティングアプリケーションに含まれています。独自のコホートを定義し、あらゆるイベントを経時的に測定できる機能など、より高度なコホートレポート作成機能については、アドバンストKDPまたはMarketing Analyticsを購入してください。これらのプランの詳細については、請求ガイドをご覧ください。

コホートレポートとは何ですか？

コホートレポートは、共通の特性を持つプロファイルのグループ（コホート）を抽出し、経時的な行動を分析します。これにより、エンゲージメントやコンバージョンだけでなく、顧客ライフサイクルの主要メトリックを使って傾向を特定し分析できます。

Klaviyo のメトリックのコホートレポートを表示

Klaviyo でコホートレポートにアクセスするには、アナリティクス > メトリック に移動します。コンバージョン メトリックを選択すると、コホート タブが表示されます。

Klaviyo のコホートレポートを使用する

グラフの 1 列目には、各コホートの日付が表示されます。Klaviyo には常に直近 12 か月が表示されます（この場合は 2024年2月～2025年1月）。

2 列目の 「規模」 は、指定したメトリックの行動履歴を確認できたプロファイルの総数を表示します。上記の例では、このコホートレポートに 「注文の確定」を行ったプロファイルの総数が表示されています。レポートは青色でハイライトされます。各コホートの値が高いほど、色が濃くなります。これにより、指定したメトリックについて、高い成果の出ている時期と成果の低い時期をすばやく特定できます。

0 mos というタイトルの 3 列目には、隣接する行に記載された月のアクティビティに対してエンゲージメントありのコホート内プロファイルの割合（またはプロファイル数）が一覧表示されます。以降の番号付き列（1 mos～11 mos とラベル付けされています）には、その後の各月にそのアクティビティへのエンゲージメントを継続したプロファイルの合計数が表示されます。

さらに、分析したいデータに基づいてレポートを設定するため、次の情報を選択してください：

• 測定
  時間の経過に伴って測定されるレポート作成イベントの測定。次のいずれかです：
  • コンバージョン
    レポート作成イベントに基づくコンバージョン数。これをプロファイルあたりの平均として表示することも、合計数として表示することもできます。
  • プロファイル
    レポート作成イベントを実行したプロファイルの数。この数は件数、または元のコホートに対する割合として表示できます。
  • コンバージョン値
    レポート作成イベントにより発生したコンバージョンの値。これは、プロファイルあたりの平均値として、またはすべてのコンバージョンの合計として表示できます。
• 表示方法
  測定値を、パーセント値、カウント、平均、合計のどれとして表示するかを定義します。表示方法 フィールドで利用できるオプションは、測定で選択した内容に応じて異なります。

コホートレポートに関する情報

垂直軸

コホートレポートの縦軸は、過去 12 か月間の顧客グループを月別に表します。各行は、該当する月にそれぞれのコホートに入った顧客のグループを表します。たとえば、縦軸の 2024年2月 は、2024年2月にコホート化アクション（つまり、コホートに入るきっかけとなったアクション）を実行したプロファイルのグループを表します。

水平軸

コホートの横軸は、時間の経過に伴う変化を表します。連続する各列は、プロファイルが最初にコホートに入った時点からの追加の 1 か月を表します。たとえば、横軸の 2 mos は、プロファイルがコホートに入った時点から 2 か月後を表します。

色

Klaviyo は色を使用して測定値を表します。値が大きいほど色が濃くなり、値が小さいほど色が薄くなります。これにより、測定値の傾向や変化を簡単に識別できます。 

コホートレポートデータを理解する

コホート レポートでは、読み取り方法に応じてさまざまなインサイトを得られます。

コホート レポートのデータの読み方を示すために、次のレポートを例として使用します。このコホート レポートは、Placed Order イベントを対象としており、月ごとに追加注文を行う人数を追跡します。プロファイルは初回注文を行うとコホートに入り、このレポートでは、コホート内のプロファイルのうち毎月リピート購入を行った割合が表示されます。

コホートレポートを横方向に読む

コホートレポートを横方向に読むことで、特定のコホートにおける時間の経過に伴う行動パターンについてインサイトを得ることができます。

例では、コホート レポートの最初の列（つまり、サイズ）に、2024年に初回購入を行った顧客の総数が表示されます。その後の各列には、元のコホートのうち、各暦月ごとに時間の経過とともに追加購入を行った割合が表示されます。レポートを横方向に読むと、時間の経過に伴うリピート購入率に関するインサイトが得られます。

2024年2月のコホートに含まれる 7,000 件のプロファイルのうち、同月に追加購入を行ったのは 20.74％であることがわかります。次の列は、2024年3月に元のコホートの 18.74％が追加購入を行ったことを示しています。3 か月の時点（つまり 2024年5月）ではリピート購入がわずかに増加し、元のコホートのプロファイルの 21.09％が追加購入を行っています。

これは、2024年2月のコホートでは、リピート購入が最も一般的に発生するのが初回購入から 3 か月後であることを示しています。これを他の顧客コホートでも検証し始め、この時期にリピート購入率が増加する原因となった可能性のあるプロモーションやイベントがあったかどうかを検討できます。

コホートレポートを縦方向に読む

コホート レポートを縦に読むことで、異なるコホートが同じ相対的な時点でどのようにパフォーマンスを発揮するかを把握できます（例：各コホートの初回購入から 3 か月後のリピート購入率）。これにより、プロファイルの行動が時間の経過とともに異なるコホート間で変化するかどうかを把握できます。

コホートレポートの例では、列を下に進むにつれて、コンバージョンが全般的に増加していることがわかります。1 か月（つまり 1 か月）列を見ると、新しいコホートほどコンバージョン数が増加していることがわかります。これは、2024 年末に向けて、この増加を促したイベント（例：新製品のローンチ、またはマーケティングキャンペーン）があった可能性を示している場合があります。具体的には、2024 年 8 月のコホートでは、初回購入の翌月に追加購入を行ったプロファイルの数が大きく急増しました（つまり、ライフサイクルの同じ相対的な時点において、初期コホートの 56.9％が追加購入したのに対し、2024 年 7 月のコホートは 24.29％でした。

コホート レポートを斜めに読む 

コホートレポートを対角線上に読むことで、同じ絶対時点でのコホート間のパフォーマンス、または異なるライフサイクル段階（例：特定の月のリピート購入率）でのパフォーマンスを追跡できます。

以下の例のコホートレポートで、2024年10月のコホートについて、0 mos 列（つまり、元のコホート化イベントと同じ月）から確認してください。この開始点から右上方向に斜めに進むと、各コホートにおける 2024年10月のコンバージョン数が確認できます。この期間中、各コホートはライフサイクルの異なる段階にあります。

この場合、前月（例：2024年9月）と比較して、ほとんどのコホートでコンバージョンが増加しています。これは、2024年10月に、ほとんどのコホートでコンバージョンの増加を引き起こしたイベントがあった可能性を示しています。おそらく 10 月は、顧客がホリデー ショッピングを始める時期です。一方で、前月と比較してほとんどのコホートでコンバージョンが一貫して減少している場合は、外的要因（例：景気後退）が同時にすべてのプロファイルに影響したことを示している可能性があります。

その他のリソース